需求变化的多阶段库存控制动态规划算法研究

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,其中独立需求的订购策略问题,在需求率不是恒定、计划执行过程中各阶段需求不再变化的情况下,动态规划方法（WW算法）效率较高。给定费用参数（物资单价、一次订货费用、单位库存保管费用）,订购计划执行到阶段i（1〈f〈m）时需要调整阶段m的需求,而其它阶段的需求不变,订购策略如何调整,使得库存总费用最低;文中研究了此类独立需求多阶段订购策略问题,并改进了WW算法。     

一类多阶段EOQ的最优存储策略

本文讨论了多阶段费用变动型EOQ存储问题的若干订购策略,指出通过数据模拟方法分别得出在费用参数单调变化时的最优策略的不可行性,并针对费用参数单调变化的情况,建立了其相应的存储模型,并给出了该模型最优解的求解算法。     

基于部分延期支付和变化需求率的EOQ模型

文章假设供应商提供3种部分延期支付策略,建立了基于部分延期支付和变化需求率的经济订货批量(EOQ)模型,通过对利息收入、利息支出等关键指标的计算,分别求出零售商在不同部分延期支付策略下需求率随库存水平以及时间变化的最优订货周期,从而得出最大平均利润;通过数值实例验证模型,并分析了在不同模型下不同部分延期支付策略对零售商...     

随机状态下需求均值为线性函数时的EOQ模型

在一定类型的存贮系统中，订购周期和需求都可能是服从某种分布的随机变量，而经典的EOQ模型通常忽略这些因素，在需求均值为定常参数研究的基本上，假设订购周期为服从指数分布的随机变量，需求均值为线性递增函数，以及考虑资金的时间价值和通货膨胀因素对库存系统补充策略的影响，进一步放宽了确定状态下基本经济订购批量模型的条件，给出了无限时域和有限时域条件下模型的综合费用函数，并推导出最优订购批量、最优订购周期等参数的表达式，拓宽了需求均值为定常参数时EOQ模型的应用范围，为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

随机需求下多商品采购的多阶段优化模型

针对企业实际采购过程中的多阶段性和需求不确定性的特点，建立了一个随机需求下的供应商选择和采购量分配的模糊多目标规划模型。通过对数值算例的分析表明，目标约束法较好地解决了企业采购过程中的多目标问题，并且此方法可以根据采购商采购目标的变化对不同阶段、不同供应商的采购量进行合理调整，从而优化了企业的采购活动。     

信号盲分离问题多阶段分解算法

提出了一种新的信号盲分离算法,它每个阶段仅抽取单个独立分量.这种方法通过一种求所定义的代价函数的最优解的有效迭代算法,可以找到单个独立分量,通过系统化的多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部独立分量.当存在空间色噪声时,这种方法的性能优于一组特征矩阵近似联合对角化(JADE)技术.仿真实验表明在独立源较多(如25个以上)情况下,该方法所花时间明显小于JADE所花时间.     

变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究需求依赖于库存的变质性物质的存贮模型。考虑库存费的两种可能：A库存费的变化率为存储时间的函数;B库存费的变化率为存贮量的函数,讨论模型解的存在性和唯一性,找到了最优存贮策略。     

二维频率估计的多阶段分解算法

研究了加性白Gauss噪声中的二维频率估计问题.基于旋转不变性和矩阵伪逆的双正交性，提出了一种新颖的迭代算法，它在每一步迭代过程中得到一个二维频率分量.通过系统化的多阶段分解和重构可以得到所有的二维频率分量，并且所得的二维频率自动配对.同时利用循环最小化的思想研究了算法的全局收敛性.仿真实验表明了所给算法的有效性和优越性.     

基于多阶供应链的EOQ zone分析

针对多阶供应链中经济批量问题展开研究,在EOQ模型中存在一个总成本曲线扁平区域,使得总成本曲线的敏感度大为降低,但这个区域的范围和扁平适用度如何在多阶供应链中得以运用,是我们进行供应链批量决策的主要考量要素.同时我们进一步把扁平区域分成左右两个部分,通过对比及对多阶供应链的动态分析,找到解决大规模供应链问题的最佳解.     

多阶段的郊狼优化算法

为了解决更复杂的优化问题,本文对原始郊狼算法进行研究,提出一种多阶段的郊狼优化算法(MCOA),将算法分为前、中、后期。在前期阶段让郊狼进行正常成长,再引入旋转策略加强其勘探过程的搜索范围,避免过早陷入局部最优解。在中期阶段,提出“以优带差”的策略,再采用新型头狼更新方式对头狼进行更新,更好地平衡勘探和开采过程。在后期阶段,提出一种新型后期成长方式进行郊狼成长,并提出避免趋同因子,解决后期趋同的问题。采用CEC2014测试函数集进行仿真,与其他先进算法以及最新提出的郊狼算法比较,结果表明MCOA具有更好的搜索效率、收敛精度、优化性能以及稳定性。     

存货影响销售率且销售价格可变的EOQ模型

1995年，Padmanabhan和Vrat建立了变质物品在价格恒定且存货影响销售率条件下的EOQ模型；2000年，Kun-Jen Chung,Peter和Shaw-Ping Lan则在此基础上研究了无短缺量拖后和短缺量完全拖后时单位时间利润函数唯一最优解存在的充分和必要条件，实际上存货销售价格并非一定是常数，它经常随多种因素而变化，放宽这一条件，假定销售价格是外部需求的线性函数，建立了无短缺量拖后情况下变质物品在存货影响销售率且销售价格可变时的EOQ模型，并讨论了该模型具有全局唯一最优解的充分条件，最后给出一个算例进行说明，为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

加入制度变量的货币需求函数协整分析

从目前中国货币需求现状出发，修正了1978年以来中国的货币需求函数及加入货币化进程这一制度变量，并运用协整分析对相关变量的年度数据（1978—2004）进行实证分析，得出以下结论：在长期内，实际M1余额、实际GDP、一年期定期存款利率和货币化进程指数间存在协整关系；实际M2余额、实际GDP、商品零售物价指数和货币化指数间存在协整关系。     

基于贪婪启发式的多期多目标动态网络选址

为弥补现有选址模型考虑需求变化及客户满意度的不足,研究了随机需求环境下的配送中心选址并设计了衡量客户满意度的函数. 运用随机机会约束规划为基本建模工具,将模型设计拓展到多期规划决策领域并构建了动态多期多目标选址模型,模型不仅考虑了最小化配送中心运作成本,而且考虑了客户最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,采用满意度高优先的客户指派原则设计了贪婪启发式求解算法. 算例结果表明,模型的非劣解包含了传统的以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加灵活全面的决策依据.     

信用支付条件下考虑累进制价格折扣的EOQ模型研究

从零售商的角度出发,研究了在供应商给定信用支付和累进制价格折扣的条件下其最优订购策略.在需求率固定,每次订购量不变等假设下,以单位货物总费用CITV(T)为目标函数,建立了分段函数形式的数学模型.通过推导、求解,得到经济订货周期T*及经济订购批量Q*,最后通过算例验证了模型的正确性与可行性.     

存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

不允许缺货瞬时补足的EOQ模型的灵敏度分析

分析了不允许缺货瞬时补足的EOQ模型中各参数对订货批量的影响程度以及订货批量对最优费用的影响程度．说明了EOQ公式的各参数对订货批量以及订货批量对最优费用的不敏感性,而这种不敏感性正体现了EOQ模型的实用价值。     

含可控提前期和服务水平约束的模糊需求库存策略

针对LR型模糊提前期需求问题,建立了连续盘点库存策略中提前期为可控变量且具有服务水平约束的库存模型,并运用可信性测度理论对模型进行反模糊化求解。分析表明：1）通过额外投资对提前期进行压缩时,存在一个合理的压缩范围;2）高的服务水平要求高的库存成本,在设定服务水平时,应综合考虑服务水平与库存成本,选择最优的平衡点。