线性变换下的谱与Tiling的一些性质

令Ω=In,(Ω,Λ)为谱对当且仅当(Ω,Λ) 为Tiling对.在任意可逆的线性变换下,相对应的谱对、Tiling对等价性质保持不变.Lagarias、Reeds 与Wang利用密度法已证成立,现给出为另一种方法证明,即利用不等式逼近相应的恒等式.     

谱序列及其对偶

本文讨论了利用通常的滤系所确定的双复形M的全复形的谱序列同它的对偶谱序列之间的同构关系。对Künneth谱序列与Grothendieck谱序列考虑了类似的情况。并利用这些关系来计算同调群。     

关于谱对和和谐对的刻画

研究了在谱自仿测度中的重要概念谱对和和谐对的刻画．最近,Dorin．Ervin．Dutkay and P．E．T．Jorgensen在Quasiperiodic spectra and orthogonality for iterated function system measures一文中建立了一个一维中谱对和和谐对的刻画,并且得到这种谱集的谱只有有限多个．本文将这一结论推广到了n维,也得到这种谱集的谱只有有限多个．     

关于Chrestenson谱和Walsh谱的性质

给出了Chrestenson谱三个性质的证明,并且给出了Walsh谱一个性质的证明.     

强可分解算子的对偶性质

本文讨论了Banach空间上强可分解算子的对偶性质,建立了算子T与它的对偶算子T~在强可分解性方面的对偶定理。     

交流阻抗谱法研究高压下CdS的电学性质

利用金刚石对顶砧(DAC)原位交流阻抗谱测量技术,研究了硫化镉(CdS)半导体粉末在高压下的电输运性质.结果表明,在高压条件下CdS中存在两个电传导过程,晶体内传导和晶界传导,而晶体内传导是其主要过程.通过选择合适的表象,获得了 CdS的体电阻随压力的变化关系,反映了CdS在高压下的相变过程:在2.7 GPa—3.6 ...     

关于谱测度的一个注记

自仿测度是由仿射迭代函数系(IFS)唯一确定的满足自仿恒等式的概率测度,也称为不变测度。谱自仿测度产生的条件有许多,文章主要给出了[4]中定理的另一种证明方法。     

良有界算子及其谱定理的新证明

良有界算子是这样一类算子，它对于在某个紧区间上绝对连续的函数具有有界的函数演算，本文给出的方法使得可以获得两种良有界算子的谱定理，只要通过简单地改变所使用的拓扑。     

不交保持算子的谱性质

将 Hilbert 空间上线性算子的 Riesz 分解方法运用于 Banach 格上的线性算子,得到了具有序连续范数的 Banach 格上的不交保持的 Riesz 算子的谱分解定理.讨论了不交保持算子 T 的谱σ(T)与序谱σ_0(T)相等的充分条件及不可约的不交保持算子的拓扑幂零性;证明了对于 Banach 格上的 Riesz 算子 T 有σ(T)=σ_0(T);当 dimE=∞时,E 上不可约的不交保持的 Riesz 算子必为零.     

自相似集的谱类与分布类的关系

研究一个白相似集的谱类及分布类的相关性质,给出了分布类中的分布集与谱类的子集之间的关系.然后分别计算了它们的Hausdorff维数和填充维数,并将结果与已有结果作了比较.     

调整数组大小—一种减少Cache失效率的有效方法

循环分块是提高Ｃａｃｈｄ命中率的有效途径，但循环分块后仍然存在Ｃａｃｈｅ的干扰失效问题。循环分块的副作用也是影响程序效率的一个重要因素。本文提出了一种副作用较小的调整数组大小的新的消除Ｃａｃｈｅ干扰失效的方法。     

求解矩形放置问题的亲属帮助遗传算法

用基于几何位置的方法求解矩形放置问题,解空间有限,且包含最优放置,但解空间太大。为了解决这个问题,将基于几何位置的序列对算法作为遗传算法的编解码过程,同时根据序列对编码空间中局部最优解相互间保持一定距离的特点,从父代中随机地选出一定比例的个体,用这些个体作为排斥体,使子代个体与排斥体都保持一定的距离,有效地避免了种群过早收敛到局部最优解。3组试验表明:这种算法在问题规模小时能有效地搜索到全局最优解;在问题规模较大时,能得到较好的结果。     

求解矩形放置问题的亲属帮助遗传算法

用基于几何位置的方法求解矩形放置问题,解空间有限,且包含最优放置,但解空间太大。为了解决这个问题,该文将基于几何位置的序列对算法作为遗传算法的编解码过程,同时根据序列对编码空间中局部最优解相互间保持一定距离的特点,从父代中随机地选出一定比例个体,用这些个体作为排斥体,使子代个体与排斥体都保持一定的距离,有效地避免了种群过早收敛到局部最优解。3组试验表明:这种算法在问题规模小时能有效地搜索到全局最优解;在问题规模较大时,能得到较好的结果。     

结合信源和信道的多级矢量量化联合优化算法

针对传统的信源优化多级矢量量化抗误码性能较差的问题, 提出了一种结合信源和信道的多级矢量量化码本联合优化算法。该算法将码本联合优化与非等重信道保护相结合, 充分利用多级矢量量化中各级码字之间的相互作用关系和非等重信道保护的特性, 对各级码字进行非等重误码率的迭代优化来降低整个系统失真。在低速率语音编码中线谱频率参数的仿真测试表明: 与信道优化的多级矢量量化独立码本和非等重信道保护相结合的方案相比, 在8%误码率信道下该算法线谱频率参数的平均谱失真降低了0.1 dB; 与等重误码率的码本联合优化方案相比, 在各种误码率信道下该算法线谱频率参数的平均谱失真都有明显降低。     

一类新的孤子方程族的换位表示

利用谱梯度方法,首先给出谱问题（１）的Ｌｅｎａｒｄ算子对,由此获得一类新的孤子方程族。之后,通过求解一个关键性算子方程,得到此类孤子方程族的换位表示     

一个非线性方程的延拓结构

利用延拓结构理论讨论KdV方程的解,并且给出了带一个参数的KdV方程,得到了该方程延拓代数对应的Lax对.     

一族孤子方程的无穷守恒律

从一个2×2谱问题出发,导出了一族(1+1)维孤子方程.由Lax对获得谱问题对应的Riccati方程组,利用方程组中两方程的相容性得到该等谱方程族的无穷多个守恒律.