基于Logistic和KMV模型的我国商业银行信用风险评价研究

本文结合我国目前商业银行信用风险评价方法的实际情况,选择Logistic和KMV信用风险模型,通过实证分析比较两个模型的判别准确率,结果表明KMV模型能够弥补Logistic模型的不足,KMV模型在我国是一种效果显著的商业银行信用风险评价模型。     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.     

基层商业银行个人住房按揭贷款风险防范的分析

当前,我国已经进入了市场经济时期,在国民消费中,住房已经成为了重点消费种类。目前,国家在积极的放宽住房按揭贷款的政策,个人住房按揭贷款在商业银行中得以实践,这也方便人们对住房的需求并且还促进了经济社会的发展,并在个人住房按揭贷款业务扩大的过程中实现了商业银行自身的壮大。同时,我们应该看到个人住房按揭贷款给商业银行代理的潜在风险,应该通过操作规范化、监管制度化、抵押评估科学化等措施,控制个人住房按揭贷款的风险,在继续服务于社会的同时,实现商业银行迅速、高质量、科学化地发展。     

个人住房贷款信用风险研究

分析了住房贷款中的信用风险,阐述了我国个人住房贷款信用风险的现状,提出了完善我国个人住房贷款信用体系的对策。     

基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。     

商业银行个人住房按揭贷款的违约风险分析及其应对

目前我国房地产行业处于高速发展和规模化扩张的阶段。近年来,房贷一直被各商业银行视为优质贷款项目极力拓展,导致房贷规模成倍扩大。在央行不断提高利率,房价持续上涨超过购房者的承受能力时,房贷违约现象也随之大量增加。美国次级房贷危机的前车之鉴,使得我国商业银行重新审视房贷风险。文章论述了商业银行住房按揭贷款违约风险的客观存在,并结合中国国情和美国次贷危机的教训,提出了进行违约风险控制的一系列举措。     

个人住房按揭还贷方式探析

介绍了个人住房按揭的含义、形式和还贷方式,提出了住房还贷方式的选择策略,认为只有认清各种住房按揭还贷方式,购房者才能在还贷问题上做出明智的选择。     

中小型企业的Logistic回归信用风险预警模型——以甘肃省为例

以中小型企业为研究对象,筛选了甘肃省的120家中小型企业作为研究样本,构建了基于20个常用的财务指标的Logistic回归预警模型,进而对中小型企业的信用风险进行预测分析.研究结果表明模型具有良好的预测效果,预测准确率达到92.5%,可以较好地为企业内部进行风险预警,并为银行系统提供企业信用风险状况和信贷决策依据.     

商业银行信用风险管理——基于贷款的信用风险控制

信用风险一直以来是商业银行经营所面临的最主要的风险。因此,对信用风险进行识别、估计和处理并预防、回避、分散或转移经营中的信用风险,对于减少或避免经济损失,保证经营安全有重要的意义。信用风险的控制与商业银行的可持续经营关系密切,具备领先的风险控制能力和水平亦是商业银行最为重要的核心竞争力。     

运用EXCEL构建个人住房贷款计算模型

个人住房贷款计算是一个非常繁琐的过程,本文尝试通过EXCEL构建一个计算模型,以方便对个人住房贷款的计算和管理。     

商业银行房地产贷款信用风险研究

我国近年的房地产业发展迅猛,也带来了商业银行房地产贷款业务的飞速发展。这其中,风险不断增加和集聚上升是目前商业银行房地产企业贷款的现状。文章从商业银行房地产贷款的信用风险、现状及原因进行分析,提出针对当前房地产贷款信用风险防范的相关对策。     

美国次贷危机给我国商业银行个人住房按揭贷款业务的启示

从介绍美国次贷的概念、特征入手,分析次贷危机的成因,指出美国次贷危机对我国商业银行开展个人住房贷款业务所带来的启示:必须将借款人的现金收入等第一还款来源作为是否放贷的首要和最重要贷款审批条件加以严格审查,严守借款人贷款买房时所支付的购房首付款比例不低于30%的比例限制约束等。     

基于VaR模型的西安银行信用风险管理实证研究

用VaR模型可以更精确地计算出西安银行信用风险.计算出来的值在不同置信水平下正态分布和实际偏态分布的比较中,可以看出差异较大.这说明采用正态分布来解释西安银行各信用等级贷款的价值分布不太准确,误差较大;而根据实际偏态分布所得计算结果进行资本配置应该更准确些.也就是说,西安银行的信用风险管理在现代信用风险管理模型中用VaR定量模型来计算信用风险准确度更高.     

个人住房抵押贷款提前还款风险因素实证研究

以个人住房抵押贷款的微观数据为基础，运用比例风险模型，探讨影响个人住房抵押贷款提前还款风险的显著因素．针对提前还款买权，引入了一种新定义的买权价值．实证研究结果不仅表明新定义的买权价值与提前还款风险显著相关，而且还得到了与国外同类研究不完全相同的结论，例如借款人收入与提前还款风险显著负相关，借款人年龄与提前还款风险非显著相关等．通过对显著因素的分析，提出借款人保守的负债消费观念、自有资金没有更好的投资渠道、对住宅价格预期的降低以及抵押住宅的出售是引发我国提前还款风险的可能原因．     

我国商业银行信用风险度量研究——基于KMV模型的验证分析

该文将KMV模型与我国国情相结合,在现有研究成果的基础上对模型加以修正,利用修正之后的模型对沪深两市24家上市公司的信用风险进行验证分析,结果表明,修正之后的KMV模型能够在上市公司违约前预测出其信用质量的急剧下降,能够清晰地观察出其信用质量的动态变化趋势,能够较好地预测出信用风险的变化。     

现代信用风险度量模型在商业银行信用风险管理中的应用

重点介绍了两个具有代表性的现代信用风险度量模型(CreditMetrics模型和KMV模型)的基本思想,并进行了模型分析,同时探讨了现代信用风险度量模型在我国商业银行应用的制约因素,就如何提高我国商业银行信用风险量化分析和管理技术提出了一些设想和建议。     

一类按揭贷款模型的研究

按揭贷款的还款方式，可以分为每期等额还款与逐期递增(减)还款两种情况．针对这两种情况，分别介绍了按揭贷款的还款模型，并以实例说明模型在经济生活中的具体运用．     

信用风险模型的研究

给出了信用风险的定性和定量描述,介绍了传统和现代信用风险模型,并对它们进行了比较分析．最后,展望了信用风险模型的发展趋势。     

改进贝叶斯算法的商业银行信用风险评估模型

运用主成分分析法提取贡献率较高的财务指标,采用改进的贝叶斯算法建立了某商业银行的信用风险评估模型,期取得了较好的预测分类效果。     

Logistic自记忆模型的研究

将数理统计和动力学有机地结合起来,在Logistic模型(LM)的基础上,运用自忆性原理发展了Logistic的自记忆模型(SLM),并分别用LM和SLM对中国社会总产值指数进行了预测和比较,结果表明,在预测领域SLM比LM更具优越性,并有一定的预报能力.