基于Vague集模糊多准则决策记分函数法改进性探讨

分析现有的两种基于Vague集记分函数法在决策时存在的局限性与不一致性。针对局限性，提出了一种新的基于反对程度的辅助记分函数，通过运用这一辅助记分函数保证了在以上两种记分函数法无法决策时能够提供一种更为精确的决策方法；针对决策的不一致性，提出了应选择的决策策略。     

多准则模糊决策的Vague集方法

对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.     

多目标模糊决策的Vague集方法

对模糊条件下的多目标决策问题,采用Vague集方法进行处理,提出三种目标选择方法:记分函数法、加权记分函数法和距离法.对已有的Vague集方法进行了分析与联系,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性.     

基于记分函数的Vague集方案排序局限性及改进策略

分析了Vague集中记分函数的特性,对比了现有几种记分函数的优缺点,得到利用记分函数进行决策方案排序的局限性。通过挖掘Vague值中未知信息与不确定信息的内涵,结合Vague值期望的概念,设计一种新的记分函数,将不同的Vague值对应于Fuzzy集中的某个值;当记分函数值相等时,采用确定性信息进行二次排序。实例验证,该方法可以得到与现实认知匹配的结果,对应不同记分函数值的Vague值可以给出一个合理的评价值。     

基于决策者Vague信心度的模糊多准则方法

定义了梯形Vague数和基于决策者风险态度的Vague信心度,提出了一种基于决策者Vague信心度的信息不完全的模糊多准则决策方法.该方法利用线性规划模型求出准则权重,并对方案在各个准则值下的决策者的Vague信心度进行集成,求出决策者对各个方案的综合信心度,进而利用可能度法对方案进行排序.最后实例验证了所提出方法的合理性与有效性.     

基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法

针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现"违反直觉"等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质.以粗糙隶属度为评价函数导出目标集的(α,β)-下、上近似集及其三个域.考虑到决策者不同风险态度,基于贝叶斯理论构建一种具有多风险偏好的直觉模糊三支决策模型,并获得决策规则,进而提出一种基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.最后,通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

基于Vague集的雷达导引头干扰效果评估

针对雷达导引头的干扰效果评估问题,利用模糊理论建立了基于Vague集的干扰效果评价模型,考虑到多人参与决策的情况,并进行了重要改进,取得了较好的效果。首先,针对实际中存在个别决策者意见严重偏离绝大多数的决策者意见的情况,利用模糊集距离的概念,排除了偏离最大的决策Vague集,即去除了决策者意见中的“野值”。而后,定义了综合决策Vague集,用改进的综合评估算法对综合决策Vague集进行处理,得出评估结果。最后,结合交叉眼干扰的具体实例,说明方法的可行性和优越性。     

基于熵权的模糊物元决策

熵权是根据评价指标及其属性值的固有信息确定的.根据Vague集理论和物元理论,结合信息熵的概念,将熵权引入模糊物元决策中,介绍了Vague集的相关概念,定义了Vague复合物元.根据Vague排序函数定义熵权,并确定了模糊物元决策的理想解.在同时考虑专家权重和熵权的基础上,对各方案物元进行了综合评价.最后,以1个具体的数例说明如何运用本文所提出的方法.     

基于FV-OWA算子的不确定多属性决策方法

对基于模糊数Vague集的不确定多属性决策方法进行了研究.定义了模糊数Vague值的一些运算法则,基于这些法则,给出了一种模糊数Vague值的有序加权平均(FV-OWA)算子.基于FV-OWA算子,提出了一种属性权重完全未知、且方案的属性评估信息以模糊数Vague值形式给出的不确定多属性决策方法.最后,进行了实例分析.     

基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法

主观威胁评估方法是空中目标威胁评估的必要手段。将基于Vague集的群决策方法用于空中目标的主观威胁评估,用Vague数表示决策者对目标威胁度的主观评价值,提出一种Vague熵诱导的有序加权平均算子,用于集结各个Vague评价值,可以消除集结过程中人为误差带来的不良影响。为了直观评估各目标威胁程度大小,还提出一种基于Vague数距离和优劣点法的决策方法,来对目标威胁度进行比较和排序。算例证明该方法在空中目标威胁评估中是可行的,而且比常用的模糊综合评估方法更加有效。     

基于模糊判断可信度的作战方案优选模型

受战场情况复杂多变、侦察情报不充分和指挥员知识经验、作战胆略等限制,指挥员就决策问题进行两两对比分析时,对作出的每个判断的把握程度是不同的。针对决策者就有限方案集进行两两方案比较得到的模糊偏好的把握程度存在差异,提出将决策者进行两两比较判断的把握程度作为判断的可信度,建立了一种决策者对所有二元对比的加权偏差平方和最小的非线性规划模型。该模型充分利用现有决策信息,决策结果相对比较合理、客观、可靠,可为指挥员进行指挥决策参考。     

FUZZY ORDER EQUIVALENT CLASS WITH UNCERTAINTY

1. Introduction The AHP (Analytic Hierarchy Process), an analyzing method of multi-attribute and multi-criterion decision making, was first put forward by the American scientist Saaty. It decomposes a complicated problem into several levels in order to make the analysis of the original problem much simpler and quantifying the decision maker's subjective comparison (Saaty 1980, Saaty & Vargas 1987, Saaty 1990, Saaty 2003). However, there is an extensive literature which addresses the situa…     

Dominating attitudes in the graph model for conflict resolution

A formal methodology for analyzing the importance of weighing a decision maker’s attitudes in a conflict is introduced and applied to the problem of negotiating a fair transfer of a brownfield property. A decision maker’s attitudes are expressed in his consideration of his own preferences,as well as those of his opponents.Dominating attitudes are used to suggest that in a circumstance in which a decision maker takes into account multiple perspectives due to his attitudes,he may favor one perspective more heavily.The analysis of a brownfield acquisition conflict illustrates the types of insights that this methodology reveals.     

基于vague集的模糊多目标决策方法

提出了一种基于vague集的模糊多目标决策方法.首先利用优属度计算方法将决策矩阵转化为 目标优属度矩阵,然后通过计算方案的支持目标集、反对目标集和中立目标集得出方案的vague估计值, 最后利用一个评分函数对方案进行排序,从而选出最优方案.算例验证了该方法的有效性.     

Dual worth trade-off method and its application for solving multiple criteria decision making problems

1 .INTRODUCTIONThe multiple criteria decision making ( MCDM)problem has two remarkable properties : incom-mensurability and inter-contradictoriness amongobjectives . By incommensurability among objec-tives is meant that there is no uniform measuringstandard for each objective ,hence it is difficult tocompare the each other . By inter-contradictorinessis meant that if some solution is taken to makesome objective value better ,then it is possible tomake another or several other objectives …     

一种新的有优序综合评价的群决策方法

在群决策中存在着多个决策者根据自己的知识、经验和偏好独立选择决策方法 ,对决策方案集作出决策后 ,如何综合确定群体决策方案的多人多指标群决策问题。针对这类问题中决策信息量较少 ,而决策一致性较差的特点 ,在分析一些决策方法的基础上 ,提出了一种多人有优序综合评价的群决策方法。该方法首先采用总体偏差法对决策方案进行分类 ,然后对元素个数多于 1的类采用足码法进行排序 ,最后综合得到整个决策方案的排序。通过具体算例的比较 ,表明该方法弥补了原有方法的不足 ,具有明显的有效性。     

一种新的基于模糊偏好的TOPSIS改进方法

基于决策制定者对决策单元的模糊偏好．研究如何根据决策单元(DMU)的模糊偏好来分别获取TOPSIS方法下基于理想点和负理想点的偏好权重．从而达到最终决策时结果与模糊偏好相一致。从新的角度引入决策单元的模糊偏好，引用TOPSIS方法中理想点与负理想点的思想，提出多指标决策中基于模糊偏好的TOPSIS方法新模型，给出一种通过主观模糊偏好与客观决策矩阵信息相结合的求解权重的方法。