基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

CBR技术及其在机械零部件CAD中的应用

实例推理(CBR)技术是新兴的人工智能技术。本文指出了复杂机械设计中的不足之处及实例推理技术给机械设计带来的巨大作用,接着介绍了基于CBR技术的联合收割机脱粒部件CAD系统设计实例来说明CBR技术对机械设计带来的作用。     

案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。     

基于本体的领域知识库构建及推理研究

文章基于本体、资源描述框架、本体描述语言OWL、描述逻辑，对领域知识库的构建及知识推理等方面进行了研究，阐述了基于本体的领域知识库构建的方法，并且介绍了常用软件领域知识库的构建实例，对基于描述逻辑的知识库推理进行了研究，并以实例说明其应用。     

案例推理研究综述

基于案例推理是人工智能领域一项重要的推理方法,是近年来发展迅速且应用广泛的一个推理模式.详细论述了基于案例推理的原理、理论研究发展及其应用,最后对CBR今后的发展趋势做出概括.     

工艺设计实例推理的神经索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引，实例层次分类的３层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于向神经计算模式识别求解模式映射提供了条件。     

人工智能中时间推理的研究

基于时间逻辑的基本推理,描述了人工智能专家系统的非精确推理中时间命题的相关运算,并由若干前提的可信度推导得出结论的可信度.理论分析和实例表明,所给出的算法是合理有效的.       

人工智能技术在GIS应用中的研究

人工智能技术与GIS相结合，能够对海量空间地理数据中的结构化和非结构化知识进行表达推理，预测未来发展趋势，智能化的解决复杂的现实问题。文中阐述了人工智能与GIS结合的研究热点，在智能化知识推理中给出了详细解释，并以实例具体描述了专家系统中自然语言输入到结果输出的运行过程。     

复杂机械产品设计知识推理方法及软件系统

复杂机械产品设计涉及的领域知识广泛,类型复杂．基于实例的推理方法是知识推理中的一种重要方法。特别适用于复杂机械产品的设计知识推理．本文采用基于实例的推理方法,设计了复杂机械产品设计知识推理流程．在此基础上,提出一个快速实例检索流程,并给出了快速实例推理相似度计算方法．根据上述理论和方法,开发实现了一个复杂机械产品设计知识推理系统．     

基于Web的智能化网络管理系统的设计与实现

研究基于TCP／IP的简单网络管理协议（SNMP），初步实现基于Web的网络管理系统，使它由传统管理模式转变为B／S模式。同时，结合人工智能技术的基于规则的推理，基于事件的推理和模糊推理，提高了网络管理系统的性能。     

基于案例与模糊推理的中医诊断系统研究

中医诊断过程中存在着大量的不确定信息,使得需要精确数据的计算机很难参与其中.阐述了案例推理和模糊推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,提出一种模糊规则推理机制.采用基于案例的模糊推理机制来实现推理过程,融合了人工智能领域的案例和模糊推理技术,并应用于中医诊断.实践证明:该机制具备良好的推理能力,能够为医生的正确判断提供决策支持.     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

基于领域本体的知识库架构和实现

知识库是基于语义的信息检索进行推理和知识积累的基础和关键,而本体Ontology则是知识库的基础.对基于本体的领域知识库架构及知识推理系统进行了分析研究,以高中生物学知识库的构建为应用背景阐述了领域本体概念树的抽取过程,并应用建模工具Protégé构建了OWL语言描述的生物学领域知识库实例,为下一步实现知识推理完成了知识表示.     

一种快速推理算法──索引法

在概述索引技术在人工智能（ＡＩ）各领域应用情况的基础上，提出了索引推理的思想，并详细讨论了以谓词逻辑表示知识时的索引推理算法。     

基于范例推理的桩基设计辅助系统

基于范例的推理（CBR）是一种新型的人工智能推理技术，能够有效地提高系统的推理求解能力，利用Visual Basic和Access，通过应用数据库来表示和搜索匹配范例，对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试。     

结合优先级和可信度的非单调真值维护系统

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面．分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性,将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ,提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统,并给出其算法．它能有效地处理不完全领域知识下的推理,结合不精确推理和非单调推理的优点,克服两者的局限性．     

结合优先有和可信度的非单调真值维护系统

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方向。分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性,将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ,提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统,并给出其算法,它能有效地处理不完全领域知识下的推理,结合不精确推理和非单调推理的优点,克服两者的局限性。     

基于Web智能化网络系统配置管理的研究与实现

介绍了基于Web网络管理的总体实现和重要框图，及人工智能技术在网络管理的应用，基于规则的推理、基于事件的推理，大大简化了网络管理，提高了网络管理系统的性能．作者给出了所研究的网络管理系统的总体设计，并对网络管理做了总结和展望。     

CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用

基于案例的推理（CBR）和基于规则的推理（RBR）是人工智能中两种实用有效的推理,通过CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用,着重探讨了合并两种推理技术的知识表示和推理机制。