基于视频的车流量检测

介绍了目前基于视频的车辆检测算法的优点和缺点，在此基础上提出了一种新的算法，该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆的计数，实现车流量计算、车速估计．采用了预估校正和相关性修正等措施，提高了检测精度，为交通监控系统提供实时有效的交通参数．     

基于蓝牙的电子收费系统

传统收费存在交通延误和拥挤，操作人员失误或舞弊，社会费用高，效率低下等缺陷．分析了蓝牙和ETS（electronic toll system）的工作原理及相应的结构，提出了基于蓝牙的电子收费系统的综合解决方案，并设计出相应的系统结构与软件程序，得出蓝牙电子收费可行性结论．基于蓝牙的电子收费系统具有稳定、安全、可靠、低价等优势，适合未来的发展趋势．     

强化学习在城市交通信号灯控制方法中的应用

 悉尼自适应交通控制系统（SCATS）、绿信比-周期-相位差优化技术（SCOOT）及Smooth采用自适应交通信号灯控制方法，对城市道路口的交通信号灯进行了有效控制。随着深圳城市交通流量急剧增长，深圳交警在自主研发Smooth信号控制式基础上，提出实时、分布式、自适应调控要求，联合创新了人工信号控制方案TrafficGo，探索基于深度神经网络的强化学习，通过在线学习各种流量负荷，实时推理计算信控时段、相位、相序、信号周期、绿信比、相位差，进一步优化了交通信号灯的控制模式。介绍了在交通信号灯控制中运用的强化学习模型，实地测评表明，其取得了一定改进效果。     

城市交通车辆磁信号实时检测系统与实验

随着经济发展,城市交通堵塞现象普遍。为解决交通堵塞问题,有必要对交通车辆进行实时检测。该文搭建交通车辆磁信号实时检测系统,采用易安装、低成本、实时的磁阻传感器HMC5883L检测道路的地磁场,利用CC2530芯片通过I2C串口接收处理磁传感器HMC5883L采集的数据,通过UAT串口将数据传送给电脑。通过仿真实验和实际道路实验,分析了基于该系统的交通车辆磁信号的性质和特点,为实际道路交通车辆磁信号检测奠定了基础。     

基于多普勒雷达交通实时监控的交通冲突判别技术研究

针对现阶段交通违规和交通冲突判别困难这一难题,根据多普勒效应特点将其应用到道路交通冲突实时判别系统中,实现车辆运行状态和运行参数的实时显示。设计了一种光感渠化显示屏,实现对交通违章、交通事故的自动判别,并联动高清摄像头有针对性地取证。选取青岛西海岸经济新区江山南路与富春江路交叉口车辆违章和交通事故进行验证分析,运用Vissim仿真等效模拟多普勒雷达检测系统显示界面交通运行状况,验证了该技术的有效性,为城市道路智能化管控平台建设、交通运行态势预测、交通冲突判别提供了实时可靠信息支撑。     

停车计时收费系统的研发

文章介绍了一种基于蓝牙技术的停车计时收费系统。系统主要由五个部分组成：蓝牙模块、数据采集模块、数码管驱动显示模块、单片机控制模块和手机客户端。系统一旦检测到有车辆入库或离库单片机就会将车位的变化信息发送给手机客户端,手机客户端根据此信息对车辆进行停车计时和计费,同时将相关信息显示在数码管上．手机客户还可实现查询车位的使用情况。最后文章给出了系统的测试结果。     

上海城市快速路交通监控系统架构及模型

基于对快速路交通状况的分析，提出建立先进交通监控系统的必要性．构建了由外场设备、通信系统及监控中心构成的系统总体架构．建立了交通检测数据优化模型、交通状态自动辨识模型和实时行程时间预测模型，并应用于快速路交通监控系统建设和运行．     

一种基于边缘信息的改进车辆检测方法

实时获取车辆有无、车流量等交通信息,在智能交通系统中有着及其重要的作用.基于视觉的交通监视系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控.但是由路边建筑、树木引起的阴影,是导致车辆检测错误的一大主要因素.笔者提出了一种基于边缘信息的改进车辆检测算法,用于检测车辆,进而实现对过往车辆的正确计数.     

基于无线传感器网络的车辆检测算法

利用磁干扰原理,无线传感器网络可以对车流量、车速等进行实时监测,逐渐被用于智能交通领域。本文深入研究了车辆磁干扰的特征及其提取方法,提出了一种自适应状态机车辆检测算法。实验表明该算法可以达到对车辆的准确检测。     

基于蓝牙的移动IP技术

分析了移动IP技术的工作原理和移动IP在蓝牙系统中的工作机制，提出了其中的一些技术问题和解决方案，如三边路由优化、越区切换、注册优化等，并分析了移动IPv6在蓝牙中的应用和蓝牙移动IP网络的组网方式，为无线蓝牙数据通信业务产生巨大的促进作用。     

基于GPS/WLAN的车辆信息采集系统

在深入分析WLAN和GPS技术的基本原理、应用现状和发展趋势的基础上,提出了采用GPS/WLAN技术采集车辆信息的车载设备系统方案,给出了系统的软、硬件设计.该系统的主要特点有:车载设备在车辆运行过程中通过GPS采集车辆的各种信息并保存,在到达系统设定的WLAN接入设备的覆盖范围内时,将车辆行驶过程中所采集到的数据传送给数据接收服务器以供统计和分析,不占用蜂窝移动通信网络资源,实现了车辆与控制中心的准实时通信,降低了设备成本,节省了运营费用.     

智能运输系统中的雷达车辆检测器

研究智能运输系统中的雷达车辆检测器,利用雷达原理完成对速度,流量等交通流的实时检测和统计,连续波雷达检测器利用运动目标产生的多普勒频移检测运动车辆,调频畦达检测器利用雷达测距原理检测静止,车辆,在频域中数字信号处理器对信号变换与处理,能快速,准确地得到车辆的速度,流量等信息,该检测器已广泛有于北京市智能运输系统中,实践表明对运动车辆的速度和流量的检测准确率高达95％。     

汽车电子控制系统半实物仿真平台开发

提出了一种汽车电子控制系统半实物仿真解决方案,以捷达1.6AT轿车为对象,采用半实物仿真技术通过硬件接口电路将实际车辆与模型环境有机结合,设计开发了汽车电控系统半实物仿真平台.所设计的平台在精确采集车辆传感器信号的同时能够实现车辆与半实物仿真模型间的实时数据交换;通过平台显示系统可以直观地观察车辆电控系统的工作过程及控制原理;并可根据需要合理地改变仿真模型的参数,对不同车型和不同使用工况进行仿真.该平台不仅解决了数学仿真对现实条件过于简化、建模难度大的问题,同时也克服了实物试验费用高、周期长的弊端,可将其应用于汽车电子控制系统的开发、调试、检测和教学试验等.     

履带式装甲战斗车辆传动装置服役性能评价指标体系构建

为实现对履带式装甲战斗车辆传动装置服役性能的评价,根据指标体系构建原则,运用扎根理论从现有履带式装甲战斗车辆传动装置构建的多种性能指标体系资料入手,初步构建履带式装甲战斗车辆传动装置部件服役性能评价指标体系,同时采用系统分析方法从宏观角度初步构建履带式装甲战斗车辆传动装置整体服役性能评价指标体系,最后从指标相关性与显著性两个角度对指标体系进行优化。最终建立了完善的履带式装甲传动装置服役性能评价指标体系。     

电磁耦合无级变速系统的结构及仿真

阐述了一种能实现无级变速且具备车辆离合器及启动电机等装置的功能的系统——电磁耦合无级变速系统的结构和工作原理,在此基础上建立了系统的功率流等数学模型,经分析可知该系统能使发动机工作于较理想的工作点,并且其效率比常规级联式电传动系统的效率高.最后基于Matlab/Simulink仿真平台将该系统应用于整车仿真,仿真结果表明了该系统的可行性.     

CVT速比控制调节阻尼的电磁半主动悬架平顺性研究

针对传统汽车悬架不能将振动能量回收利用的缺点,提出了一种基于无级变速器速比控制实现悬架阻尼调节且可实现车身振动能量回收的电磁半主动悬架设计方案。在分析其结构和工作原理的基础上,基于动力学分析建立了无级变速器速比与悬架阻尼之间的对应关系以及该悬架系统的动力学方程;设计了无级变速器速比PID控制器,以1/4汽车悬架系统为例,对汽车平顺性以及振动能量回收效果进行了仿真分析;仿真结果表明,通过对无级变速器速比进行控制调节悬架系统阻尼,可以实现良好的汽车平顺性,并可实现车身振动能量的回收。     

汽车智能启停系统及制动能量回收策略性能分析

为了减少汽车行驶过程中能量消耗、减轻尾气排放对环境污染,同时对怠速及制动消耗能量再回收利用,对汽车智能启停技术及制动能量回收技术进行研究。首先介绍汽车启停系统研究背景、工作原理,及制动能量回收策略;其次运用advisor软件对汽车进行建模,并结合城市道路工况进行仿真分析;最后搭建试验台架,实验分析启停系统的燃油经济性及制动能量回收性能。结果表明:该启停系统百公里油耗降低,燃油经济性更好;能量回收策略通过回收制动能量更有效快速重启发动机,提高整车性能。     

汽车线控转向技术发展综述

线控转向（Steer-By-Wire）是汽车转向系统的最新技术,可以提高汽车操纵稳定性、安全性和舒适性,代表着未来的发展趋势。了解线控转向系统的结构、工作原理以及性能特点并进行相关分析有利于我们掌握线控转向的关键技术。     

多功能嵌入式汽车侧滑检测智能仪表

针对汽车侧滑试验台的应用工况，提出检测智能仪表应具备的功能和主要技术指标。设计了一种新型多功能嵌入式侧滑检测仪表，并给出其工作原理、硬件构成和系统软件设计方法。它具有数据采集、处理和故障诊断等功能，能够单机手动、自动以及与上位机通讯运行。应用表明，该仪表具有可靠性高、成本低、通用性强等特点，能实现仪表、上位机、主控机显示和报表打印的一致性。     

在虚拟仪器平台上构建便携式车辆综合测试系统

研究非接触式测量系统在车辆道路实验中的应用,提出了便携式车辆运动参数综合测试系统方案.对系统配置、测试原理、计算方法、软件流程、元件选择等重要问题进行了分析与讨论.