迷彩颜色在计算机上精确显示的方法

迷彩颜色的正确性对于伪装来说是非常重要甚至是根本性的问题。伪装计算机辅助设计特别是迷彩CAD的应用，极大地提升了工程伪装设计的技术水平，但以往在计算机中对于颜色的表现（显示与打印）仅是示意性的。解决了在计算机上精确表现迷彩颜色的问题，明确了CIE1931 XYZ，CIE1976L*α*b,sRGB三种颜色空间的转换关系，具体地确定了实际可操作的处理方法。所研究的方法，适合一切需要在计算机上逼真表现颜色的应用。     

基于模糊理论的RGB到CIEL*a*b*色彩空间转换模型的研究

为满足印刷一致性和预期性的要求,基于颜色的模糊性,根据模糊控制基本理论,采用三角形隶属函数并通过实验建立了模糊规则,实现了从RGB到CIEL^＊a^＊b^＊颜色空间模型的转换。     

农产品颜色量化硬件系统的建立

依据色度学理论,建立了一套用于颜色量化的计算机视觉系统,光源选用CIE推荐的标准照明A光源、0/45的观察条件,设计并制作了适用于农产品图像采集的封闭式光照系统.本文重点介绍了A光源的获取方法,所建立的系统主要用于无损跟踪测试产品的颜色及颜色变化.     

农产品颜色量化硬件系统的建立

依据色度学理论,建立了一套用于颜色量化的计算机视觉系统,光源选用CIE推荐的标准照明A光源、0/45的观察条件,设计并制作了适用于农产品图像采集的封闭式光照系统。本文重点介绍了A光源的获取方法,所建立的系统主要用于无损跟踪测试产品的颜色及颜色变化。     

农产品颜色量化硬件系统的建立

依据色度学理论,建立了一套用于颜色量化的计算机视觉系统,光源选用CIE推荐的标准照明A光源、0/45的观察条件,设计并制作了适用于农产品图像采集的封闭式光照系统.本文重点介绍了A光源的获取方法,所建立的系统主要用于无损跟踪测试产品的颜色及颜色变化.     

柘木染色实验及研究

柘木是桑科植物柘树的材质,用其所染之黄色,名为柘黄.此色有别于其他染料所染之黄色,在中国古代很长一段时间内都是皇帝服装的专用色.柘木染色实验的结果,确认柘黄这种颜色是在酸性柘木染液中所染,勿需加任何媒染剂,以及其L＊、a＊、b＊值大致范围,期望为定性和定量描述柘黄这个颜色提供一定的参考依据.     

硫脲的示波滴定

研究了硫脲的示波滴定方法，利用硫脲与已知过量的AgNO3定量生成沉淀的反应原理，再加入已知过量的Na-TPB沉淀Ag^ ，然后以氯化四乙基铵返滴定。方法简便、快速，终点直观，不受溶液的颜色及沉淀存在的影响。方法标准加入回收率在99．0％－100．5％。相对标准偏差＜0．5％。     

CIE LAB色度空间的均匀性研究

利用孟塞尔新标系统对CIE LAB色度空间的均匀性进行分析,绘制出不同明度的a·b·图及E·ab-H-C三维图,并计算出CIE L·a·b·空间上视觉等间隔两点的色差.结果表明,最大与最小色差相差4倍以上,CIE LAB颜色空间不是理想的均匀空间.     

颜色模型在脱绒棉种检测分级中的应用

颜色模型是基于机器视觉技术实现脱绒棉种外观颜色分级的关键。本文对机器视觉中常用的RGB、XYZ、CIEL＊a＊b＊、HIS等不同的颜色模型进行了对比研究,结果表明适合脱绒棉种检测分级的颜色模型为HIS模型;并对大量棉种图像进行研究,通过结果确定I分量为脱绒棉种分级的重要参考标准,这一结论可为实现脱绒棉种的自动检测分级提供的理论依据。     

颜色检测系统及其在果蔬干燥中的应用

设计了一种基于TCS230颜色传感器和LabVIEW的颜色检测系统.并依次利用白平衡、矩阵校正对传感器输出信号进行处理,最终得到CIE L*a*b*色度值.将此颜色检测系统应用于胡萝卜不同干燥方式下的颜色检测,得出结论:热泵干燥比热风干燥对物料色泽的影响较小,温度设置越高,色泽退化越严重.     

一种天然指示剂——虞美人色素

本文研究了虞美人色素在不同pH值溶液中的颜色变化，并通过虞美人色素和其它指示剂进行酸碱滴定的比较，结论为：虞美人色素能准确指示酸碱滴定的终点，其变色范围pH 6.33~8.25，颜色由紫红色变为棕色．     

浅析一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法

在纺织印染行业,织物色差是影响织物质量的重要因素。国内外对色差的研究已经开始多年了,也提出了许多方法。分析了一种基于Mahalanobis距离的色差检测方法,在HSI颜色空间以H、S、I为变量计算两幅图像之间颜色的距离;且简单证明了该种方法与CIE色差公式的一致性。     

基于主色色差的彩色图像边缘检测方法

图像边缘是图像重要特征之一,传统的边缘检测方法大都基于灰度图像,将彩色图像转为灰度图像后进行边缘检测不能充分利用彩色图像信息,而基于非均匀空间的彩色图像边缘检测方法也会造成信息丢失。文章提出了一种基于均匀颜色空间CIE1976L*a*b*空间色差的彩色图像边缘检测方法,充分考虑了颜色矢量距离差异和颜色矢量方向差异,能够比较准确的检测到彩色图像的边缘,优于基于灰度和非均匀颜色空间的边缘检测方法。     

根据滴定误差的允许范围选择滴定分析指示剂的一种方法

滴定分析中指示剂的选择对于滴定误差大小的决定作用是不言而喻的.现行大多分析化学教材都是以滴定曲线为依据来选择指示剂的.这样既没有严格的定量关系,且几种滴定分析的选择方式又不尽相同,给学习和应用带来了一定的困难.本文试图以滴定分析中所允许的滴定误差的大小为依据,用同一的方法进行处理,从而得到各种滴定分析方法中选择指示剂的定量界限.这种定量处理不仅容易理解,而且应用极为方便.下面是几种滴定分析法中指示剂选择式的推导及应用实例。     

基于SIFT和CIE Lab的图像篡改检测

目的提出一种将SIFT算法和CIE Lab颜色模型相结合的方法来检测复制-移动篡改图像,解决传统SIFT(Scale-invariant feature transform)算法无法应用颜色特征进行篡改图像检测所导致的特征关键点的错误匹配问题,提高篡改图像检测的准确度.方法分别提取图像的SIFT特征与Lab颜色特征;使用KNN(K-Nearest Neighbor)算法对提取的特征进行分类匹配,排除异常特征值.结果笔者所提方法与以往的SIFT算法相比较,其错误匹配个数明显下降,降低了时间复杂度,提高了检测准确率,对图像篡改部分的平移、缩放和旋转操作都具有较强的鲁棒性,这三种操作对应的F_1值分别可达86.8%,88.4%,88.5%.结论 SIFT算法和CIE Lab颜色模型提取的特征能够较好地满足检测复制-移动篡改图像的要求,颜色信息能够有效地改善特征匹配效果,KNN算法能够成功地排除异常匹配点.     

颜色空间转换的模糊神经网络辨识算法

为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性,以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色转换为例,提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间,在子空间内采用神经网络模型对输入值进行输出,利用神经网络优化颜色空间模糊转换模型,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型.研究结果表明,该模型转化精度相对于单一的颜色空间模糊转换模型有很大提高,并解决了BP神经网络颜色空间转换模型由于空间采样点数目过多而引起的训练难度增加问题.     

计算机CRT颜色特性化理论与实验研究

由计算机控制的CRT色度空间变换,主要是指CRT的R,G,B颜色空间与CIE(国际照明委员会)X, Y,Z颜色空间的相互变换,它是近年来计算机输入、输出和色度学领域的一个重要研究课题．综合近些年对CRT特性化的方法,通过实验对其各种方法及其模型进行详细的分析、研究,得出用各种方法对CRT特性化的精度,并指出GOG方法是目前比较易行且比较精确的CRT特性化方法,以得到较好的CRT颜色管理模式,从而为图像处理奠定基础．     

基于图像识别的棉花水分状况诊断研究

探讨了利用图像识别技术快速获取棉花水分信息的方法。分析了颜色参数与棉花水分含量及水分含量指数的关系,并建立了水分状况的预测模型。结果表明,HIS颜色系统的色调H值与棉花含水量显著正相关,而亮度I值和水分含量指数呈极显著正相关;RGB颜色系统的G—R与棉花水分含量及水分含量指数相关性最好。以G—R参数和棉花水分含量及水分含量指数建立回归模型,预测精度分别达到了90．71％和91．02％,顶测模型分别为0．3955＋0．0139（G—R）（R^2=0．7460^＊＊）和-0．0428＋0．0223（G—R）（R^2=0．8552^＊＊）。基于图像识别技术诊断棉花水分状况是可行的,有单成为作物水分信息获取的新手段。     

第22届国际照明委员会大会简介

第22届国际照明委员会大学(简称CIE)于1991年7月3日至5日在澳大利亚墨尔本国际会议中心举行,有30个会员国的400余人出席。 CIE每4年召开一次大会,本届大会旨在交流4年来各国学者在视觉、颜色、测量、室内照明、交通及信号、室外照明、光生物学及光化学和其他光源,灯具和教学等方面的研究成果。我国于1987年第21届CIE大会上被接纳为正式会员国后,第1次派正式代表与会并     

一种基于均匀颜色空间的色彩量化聚类算法

主要研究了将彩色图像重新量化为仅有几种颜色的色彩量化问题.将RGB非均匀颜色空间变换到CIE1976L*a*b*均匀颜色空间,并根据图像在L*a*b*颜色空间中的a*,b*取值范围来自动选取最初始的聚类中心,再通过K均值动态聚类算法和最近临准则得到最终的量化结果.实验结果表明,算法具有一定的实用性,量化效果也较为理想.