井间层析成像的平滑SIRT算法

井间层析成像是一个非线性反演问题,为了保证反演过程的稳定性,并提高迭代的收敛速度,对常规的SIRT算法进行了改进,即引入了平滑算子对梯度场进行动态平滑,并且通过线性搜索确定速度更新的步长。将这种改进的算法称为平滑SIRT算法。模型试算的结果证明,该方法提高了迭代的收敛速度,而且反演结果不受初始模型的影响,使反演过程的稳定性大大提高。     

井间不完全数据层析成像的唯一性定理

考虑由过井间和地面三侧的Ｒａｄｏｎ变换重建问题用仿射变换，建立了这个重建问题与已知函数的圆外Ｒａｄｏｎ变换反演函数的关系，从而给出了在Ｌ２空间的唯一性定理     

平滑算子在地震叠前深度域成像中的应用

对波动方程叠前深度偏移的成像条件和平滑算子进行了概述,推导了用平滑算子对成像条件进行平滑的公式,给出了同一平滑函数在不同平滑参数控制下以及不同平滑函数在相同平滑参数控制下的成像结果.模型试算结果表明:在合适的平滑参数控制下,平滑后的成像结果得到了明显改善;在相同的平滑参数控制下,Gaussian窗平滑算子平滑后得到的成像结果要好.     

基于PM模型的改进SIRT图像重建算法

在实际的扫描过程中,投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,影响重建图像的精度,从而给后续的图像处理带来许多困难.为提高图像重建的质量,提出了一种新的图像重建算法.首先,分析PM模型的优缺点,并在此基础上对该模型进行改进,然后利用改进的PM模型来处理SIRT算法迭代后的结果,使得SIRT重建算法与PM模型去噪可以循环交替...     

图像平滑的快速算法

根据权矩阵的结构特点，提出了矩形窗口加权平滑的快速算法，充分利用相邻窗口相同运算的中间结果，显著减少了窗口运算的乘法和加法次数．提出了中值滤波的快速算法，利用已滤波的上一窗口和左一窗口的排序信息，缩短了排序过程，大幅度地减少了比较运算次数．     

一类推广的指数平滑优化模型性质及算法的研究

在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整地解决了指数平滑预测中 ,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题 .     

冲击噪声背景下的虚拟空间平滑算法

为解决在冲击噪声背景和相干信源条件下,高斯白噪声的相干信源DOA(Direction-Of-Arrival)估计算法失效的问题,提出了基于虚拟空间平滑共变系数矩阵(ROC-VSS:RObust Covariation-Based Virtual Spatial Smoothing)的DOA估计算法.该算法以虚拟空间平滑...     

基于粒子群算法的指数平滑系数优化方法

主要研究指数平滑法中平滑系数的优化方法,使用改进的粒子群算法,并采用预测误差平方和(SSE)作为精度评价指标求解平滑系数,使求解值逼进平滑系数的最优解。通过在实际数据集上的与其他平滑系数优化方法的对比分析,文中所提出的基于改进粒子群的指数平滑系数优化算法,能更加准确地求解出平滑系数,并且提高了算法能力,解决了其他算法在多极值的情况下不一定能求出最好平滑系数的问题。     

基于切向的网格平滑算法

在三角网格的生成过程中,不可避免地会出现噪声,如何有效地消除这些噪声已经成为计算机辅助设计以及计算机图形学领域的一个重要课题.该文给出了基于主方向的平滑算法,并结合平均曲率流算法和法向滤波算法进行了改进.此平滑算法能够较好的保持曲面的几何特征,防止曲面特征磨光的情况,并能使得曲面原有的特征曲线得以保持.此算法仍是一个线性算法,实验结果说明了实验的有效性.     

一个改进的非线性单纯形算法

提出了非线性单纯形算法的修改算法．在原单纯形算法的基础上结合线性搜索算法；用线性搜索方向最优点代替原算法的反射点；修改后的单纯形算法能加快收敛速度．