基于SVM理论的大坝安全预警模型研究

大坝安全预警模型可以理解为根据特定的映射关系由影响因素域到大坝性态效应量域的计算求解问题.对于多因素综合影响下的大坝系统,这种映射关系一般为非线性的.从机器学习的角度,本文应用粗集理论和SVM理论,研究了对上述关系的拟合.首先,利用粗集理论智能数据分析方法,对大坝安全监测信息进行预处理,抽取关键成分作为映射关系的输入,从而确定映射关系的初始拓扑结构.在此基础上,应用最小二乘支持向量机算法,以训练误差作为优化问题 的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,从大坝安全原型观测数据中学习归纳出大坝系统运行规律,从而实现对大坝安全预警模型的构建.实例分析表明,该模型能够有效的模拟和预测大坝工作性态与主要影响因素的关系.     

基于可拓理论的建筑施工安全预警模型研究

建筑业是高危险和事故多发行业,进行安全评价是安全生产管理形势发展的必然需求.该文针对施工现场常见的安全事故,从人员、材料、设备设施、管理、技术和环境六个方面出发建立施工安全评价指标体系,并采用AHP法确定指标权重.结合施工安全检查标准,将安全等级分为无警、轻警、中警和重警四个等级,构建基于可拓理论的安全管理预警模型,能够定量评价施工现场的安全状况.最后,结合工程实例对该方法进行了验证,结果表明该方法实用、有效.     

基于模糊理论的企业安全文化评价模型

为推动和指导企业安全文化建设和发展,本文制定了一个新的安全文化评价体系,并结合模糊理论分析方法,建立了基于模糊理论的企业安全文化评价分析模型。由案例分析结果表明,本文建立的综合评价模型能够准确、客观的反映企业安全文化的总体水平,具有一定的理论价值和实际意义,能够为今后企业安全文化的建设和管理提供一定的理论依据。     

基于模糊分析的中国经济安全预警模型

国家经济安全预警指标系统可分为三部分：国家经济安全警度系统、国家经济安全常规预警指标系统和国家经济安全突发预警指标系统。应用模糊数学原理,在国家经济安全常规预警指标系统的基础上,得到国家经济安全预警定性与定量相结合的综合评价模型。     

道路交通安全风险预警模糊评判模型

针对道路交通安全的风险预警问题,应用风险识别技术,按照三类危险源的分类方法确定了道路交通安全风险的因素体系;研究了相应的监测指标,确定了分类指标级与监测指标级两层指标体系;建立了道路交通安全风险预警的二级多因模糊综合评判模型.应用该数学模型可以计算得到道路交通安全风险的综合预警值,最终实现道路交通安全风险的分级预警.     

模糊理论在高层建筑施工安全评价中的应用研究

根据高层建筑施工特点,建立了高层建筑施工安全评价指标体系,并通过多级模糊综合评价法对高层建筑施工现场进行了评价。     

基于随动预警区域的主动安全避碰系统设计

为提高城市环境中车辆驾驶的安全性,设计了一种主动安全避碰系统.该系统底层硬件采用分布式架构,底层软件采用uC/OS II嵌入式实时操作系统,通信系统采用CANopen通信协议.针对城市环境道路曲率变化大的情况,提出了一种基于激光雷达的随动预警区域检测方法.实际实验证明了系统的稳定性和检测方法的有效性.     

基于模糊神经网络的车辆避撞预警算法

为实现车辆的智能控制提供理论基础,研究了碰撞预警算法．在分析不同驾驶员的驾驶行为的基础上,确定碰撞预警算法的报警准则,用于指导报警算法做出合理的报警．基于报警准则采用模糊神经网络方法,提出一种多输入、多输出的协作预警算法模型,用于支持碰撞预警系统．利用实测数据对预警算法进行测试,试验结果表明,算法能够对车辆碰撞进行有效的报警,对提高车辆行驶的安全性具有重要意义．     

基于模糊理论的图像增强

肺部图像增强是计算机辅助诊断的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断数据。本文首先从模糊集合的概念出发,简单介绍了基于模糊数学的图像增强法,然后介绍了经典的Pal模糊算法,并对胸片图像进行增强处理,针对该算法的缺点,提出了一种基于均匀检测的自适应模糊对比度增强算法,并与Pal算法作对比,实验表明该算法使图像更加清晰。     

基于模糊神经网络的企业战略风险预警模型研究

利用模糊数学和人工神经网络技术,构建了基于模糊神经网络的企业战略风险预警模型,并经过实例验证了该模型的有效性。     

模糊控制理论在安全领域的发展

现代化的安全生产对控制器的要求越来越高,模糊控制器在多变环境中的优越性越来越明显,本文主要阐述了模糊理论在安全领域中的发展。     

基于模糊综合评价的海岛旅游环境承载力预警研究

以旅游环境承载力预警相关理论为指导,采用定性和定量相结合的方法,建立旅游环境承载力综合评价指标体系,并以平潭海岛为个案进行实证研究.结果表明:平潭旅游环境承载力总体处于轻度超载状态,为实现平潭旅游的可持续发展,提出了平潭旅游今后发展的重点方向.     

模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法 ,并以 1 997年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果 ,结果表明该方法是可行的。     

科技安全预警机制的建立及完善

 建立科技安全预警机制,是加快科技安全预警监测体系建设的重要举措。分析了科技安全预警的本质内涵,认为建立科技安全预警机制是保障科技产业安全的现实需要、提升科技产出效益的重要途径、激发科技创新能力的有效手段;建立科技安全预警机制应遵循目的性、系统性、科学性原则;从科技安全预警的目标确定、信息搜集、分析识别、评价反馈以及绩效评估等5方面探索了建立科技安全预警机制的方法途径,从组织机制、运行机制以及政策法规3方面提出了建立科技安全预警机制的建议。     

基于模糊专家系统的钻井溢流智能预警技术

针对钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因,而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的 问题,通过对溢流发生机理及其表征规律进行研究,提出了一种基于分层思想的模糊专家系统所构建的溢流智能预警 模型,该模型利用钻井专家的知识经验结合溢流表征规律能实现钻井溢流智能预警。该溢流智能预警模型通过对溢 流表征参数进行模糊化处理,再结合模糊规则库进行推理计算,并将所得结果进行反模糊化处理,从而实现快速、准确 的溢流智能预警。通过现场数据对钻井溢流智能预警系统的验证表明,该溢流智能预警技术能够满足现场应用需求, 具有较好的应用前景。     

基于粗糙集和D-S证据理论的交通拥堵预警

鉴于拥堵预警中的信息和知识具有随机性和不确定性、采集到的数据又常常包含着噪声的特点,利用粗糙集能够对数据进行分析和处理,D-S理论能够分析各种不完备信息的特点,提出了一种算法——基于粗糙集和D-S理论,计算交通可能发生拥堵的概率,为交通拥堵预警提供分析与支持.仿真结果表明该方法是可行而且有效的.     

基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法研究

提高建筑防火安全,降低建筑火灾预警结果的误报率与漏报率,本研究设计了基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法。在构建火灾预警指标体系的基础上,结合贝叶斯网络构建事故树模型。将建筑物中待监控的火灾危险因素分为静态和动态两部分,依据事故树模型实现对建筑火灾的有效预警。仿真实验结果表明:应用该算法后,建筑火灾预警结果的误报率和漏报率有所下降。且该算法能够使火灾预警更及时,提高建筑物的安全性。     

铁路行车安全预警理论与方法研究

为了提高铁路运输的安全性,防止安全事故发生,确保铁路行车运行安全,各种先进技术已经被应用到行车安全控制和检测上,在一定程度上起到了安全预警作用。本文就铁路车务系统安全管理的现状进行分析,对车务系统安全预警理论进行阐述,提出铁路行车的安全预警方法,以降低铁路行车安全风险,给铁路行车安全提供可靠保障。     

基于模糊理论的工程检测评估

文章介绍了基于模糊理论的工程检测评价方法,运用模糊理论的综合评判理论模型对建成运行的工程进行总评,并以层次分析法解决各检测类之间很难划分的权重系数问题,有效地将层次分析法同模糊理论的模糊综合评判模型结合运用,为工程检测评定的合理性提供了有效的科学依据。     

基于模糊理论的交叉路口控制策略

本文针对当前出现的单交叉路口车辆拥堵隐患,采用模糊控制方法,以车辆延迟时间最少为优化目标建立模型,对信号相位和相位通行时间进行优化,根据实测数据进行仿真研究,并对其有效性进行了验证。仿真结果表明,这种信号控制方案能使单交叉路口交通流量总体趋于平衡,有效地缩短车辆保障的延误时间。