一种基于神经网络的微服务模型

随着云计算技术的不断进步与服务的迅速增长,微服务技术愈发地得到关注。在此背景下,针对现代化Web应用,通过研究微服务技术和神经网络模型,提出了一种新的基于神经网络的微服务模型。模型将微服务定义为神经元,且将微服务具体化,把一次数据请求看作一个微服务,微服务既作为输入单元也作为处理单元。微服务数据经过数据预处理后,作为神经网络的输入数据,通过链锁式神经网络模型计算得到微服务的执行结果。针对基于神经网络的微服务模型和传统的Web应用开发模型进行对比测试,采用两种模型开发相同功能的Web应用,分别在PC端和手机端进行测试,从数据响应时间进行对比分析。实验结果表明,模型通过将微服务处理过程神经网络化,使得Web应用开发过程变得更加灵活。     

嵌入式Web服务器技术在远程实验系统中的应用

随着嵌入式技术和网络技术的不断发展,两者的融合应用越来越广泛。本文提出并设计了一个基于嵌入式Web服务器技术的远程实验系统,将Web服务器嵌入到实验仪器上,客户端通过IE浏览器访问远程服务器,控制与其相联的现场仪器,采集数据并完成一个真实的实验过程。实验证明,远程测试与现场测试的结果一致,系统达到了预期的效果。     

高强微膨胀钢管混凝土配制的工程实践

根据正交试验设计C50微膨胀混凝土配制实验,将用灰关联分析法(Grey Relation Analysis,简称GRA)对试验结果进行分析,并与传统的直观分析法进行对比.应用CRA对不考虑交互作用的正交试验结果进行统计分析,得出各因素各水平对试验结果的关联度,从而确定因素的主次顺序以及最优试验条件.     

Web网站测试技术浅析

随着互联网技术的发展,Web网站的应用越来越广泛.为了保证Web系统的产品质量,必须对Web系统进行必要的测试.测试应采用手工测试和自动化测试相结合方式,并从功能、性能、兼容性、易用性、安全性等方面进行.     

基于网页分类的Web应用软件测试研究

随着Web应用软件的广泛应用,为了保证Web应用软件的质量和可靠性,人们越来越重视Web应用软件测试.但目前大多数基于模型的测试技术都很难满足人们对Web应用软件的测试要求,本文在模型测试技术的基础上,提出基于网页分类的Web应用软件测试方法,并通过一个网上购物系统的实例,验证了该方法在功能覆盖率和错误检测率两方面都有较好的表现.     

基于ACT的Web网站压力测试

Web应用相对于传统的应用程序具有自身的特点,对软件压力测试提出了新的要求.本文就压力测试流程做了系统的简要的阐述,并以一个Web网站压力测试作为一个实例,对ACT的用法和注意的要点进行了研究.     

广义正交试验中参数的最小二乘估计研究

定义了一种基于正交相遇平衡区组设计（或者广义正交表）的统计模型,给出了模型参数的最小二乘估计,进行了因素水平效应的研究,最后,给出了广义正交表的应用实例.     

基于正交设计方法的混输泵叶轮优化设计

以自主研发并取得外特性试验数据的第三代混输泵叶轮为基础,应用L_9(3~4)正交表,以混输泵增压和效率为考查指标,对混输泵叶轮进行4因素3水平的正交设计,获得9组参数组合.采用雷诺平均数值模拟方法,对正交设计中每种组合进行性能预测,分析得到一组最佳的参数组合作为优化后的叶轮参数,然后设计出与优化后叶轮配套的导叶,即得到一套优化后的增压单元设计参数.分别建立优化前后混输泵增压单元的计算流场,并对二者进行数值模拟计算.结果表明:优化后增压单元内流场特性相比优化前得到明显改善,增压提高约14.97%,效率增加约8.07%.     

基于模拟用户的Ajax Web自动化测试模型

针对一般爬虫不能获取动态页面,导致源码获取障碍,从而无法对Web应用进行自动化渗透测试分析这一问题,提出了一种基于模拟用户的Ajax Web自动化测试模型,通过模拟用户触发JavaScript事件后利用JavaScript引擎解析该事件,从而获取相应的动态页面,然后利用Fuzzing测试检测相应的Web安全漏洞.以结构化查询语言注入攻击和跨站脚本攻击为例,通过实验发现:所提出的测试模型能有效发现采用Ajax技术的Web应用中存在的Web安全问题.     

中药组成分资源和实验数据库研究

目前已有的中药数据库缺乏中药组成分资源间的有效关联和实验支持。为此,针对植物类中药组成分,设计了一个面向组成分的资源和实验数据库。首先抽取关键的资源和实验数据,将其分为资源数据、实验能力数据和实验数据;然后定义各类数据内的实体以及实体间的关系,构建资源和实验统一数据模型;最后基于此模型实现了基于Web的中药组成分资源和实验数据库。测试实验表明,该数据库能有效地管理中药组成分资源和支持基于相关资源的实验。     

按c-分层不定长CAT的研究

有文献研究按c-分层定长CAT，该文研究按c-分层不定长CAT．通过实验对比，得出按c-分层不定长CAT具有以下优越性：(1)能有效控制题目曝光度，考试具有较高的安全性；(2)考生测试项目的内容覆盖符合预设的内容域比例；(3)不定长方法比定长的方法具有更高的效率．另外，我们给出了一个综合评价指标．     

基于补充频繁模式的P2P搜索优化

为有效提高peer to peer(P2P)系统在文件共享应用中的资源搜索速度,解决P2P节点的负载均衡,保证P2P共享系统的稳定性、可靠性和扩展性,提出了一种基于补充频繁模式的快速查询响应方法,主要工作包括：（1）提出满事务和补充频繁模式概念及补充频繁模式树(SFP-Tree)结构,其主要思路是利用具有较高支持度计数的短频繁模式B,吸收与B一起构不成频繁模式但又达到一定共享支持度阀值的单项构成基项集的补充项,B的所有补充单项构成其补充项集S,在此基础上查找包含B的最大频繁项集X,并从S中排除与X一起达不到共享支持度阀值的补充项,从而以X和S的子集构成一个以B为基项集的具有足够长度的补充频繁模式; （2）实现了补充频繁模式的挖掘方法,其主要思路是在构成整个事务数据库升序FP-Tree(AFP-Tree)基础上,递归挖掘条件混合模式树（CMP-Tree）,在基项达到指定长度时,生成补充频繁模式树SFP-Tree,在此基础上挖掘带有负项的补充频繁模式,最后针对带有负项的补充频繁模式生成只包含正项的补充频繁模式; （3）模拟一份文件资源的历史响应事务集进行详实的实验,实验结果表明对于数据集规模达到100,000的P2P系统历史响应事务数据库,基于SFP-Tree的补充频繁模式挖掘方法能在20秒以内生成此文件资源的有效响应列表并能选择其中一个列表的有效子集瞬时响应查询请求。     

基于模糊数值约束的关联规则挖掘

很多时候一个事务记录中所包含的信息除了项目以外,还包括与这些项目相关的数值信息,这些数值信息同样可以作为关联规则的一种约束而存在,基于上述问题,文中提出了一个基于模糊数值约束的关联规则挖掘方法,实验结果表明该方法具有较好的伸缩性。     

语言学实验研究中基于项目的方差分析——兼为一篇被指虚构统计的论文辩护

当一个语言学实验同时有被试样本和项目样本时,基于被试和基于项目做两次方差分析检验同一个效应,是比较科学的做法.这样的研究在外语界不仅少见,而且有的还被批评为虚构统计.基于项目的方差分析,讨论其适用范围,给出具体做法和SPSS操作步骤.为某篇被批评的外语实证研究论文做方法上的辩护,指出了其中每个效应出现两个F检验的来由.     

基于Tabu搜索的选题算法研究与应用

针对目前传统选题算法在大型题库中选题效率低、质量不高的情况,给出了一个多约束条件下的选题问题模型,提出基于Tabu搜索算法的选题算法。依据Tabu搜索算法的集中和扩散两个策略,避开局部最大值,以最短时间寻找最优解,从而满足组卷要求。实验结果表明,该算法能有效准确的满足从大型试题库选题,其收敛速度和选题质量都有显著提高。     

双题匹配的MPI方法及其在平行试卷生成中的应用

大规模考试的公平性备受关注,探索能够生成多份平行测验并能保证测验质量的组卷方法十分重要.原用于计算机自适应测验(CAT)的基于最大优先级指标已开始用于组卷,但只局限于单题之间的匹配.为了增加求解空间,该文提出了一种基于最大优先级指标的双题匹配的组卷方法,实现题库中双题与种子试卷双题之间匹配,并结合平行试卷质量调整方法,...     

民航飞行人员神经行为能力测评工具开发及应用

为了开发民航飞行员神经行为能力测试系统,提出神经行为能力的测评方法。首先,通过相关文献及飞行员选拔的测评工具的研究,提出民航飞行员神经行为能力测评指标及测评方法;而后,使用Delphi编程实现系统构建及各测试项目的开发及优化,并招募组织40名飞行学员进行测试项目区分度检验及38名飞行学员进行重测信度检验。最后,招募891名飞行学员,根据被试所在年级、学习层次和测试时的状态进行三组差异性检验,探索不同年级、不同阶段及不同状态的飞行学员神经行为能力特征。结果表明：民航飞行员神经行为能力测评指标由感知觉能力、注意力、记忆力、警觉性、判断力、动作协调6个一级指标及12个二级指标构成;工具具有较好的区分度及重测信度,具备较好的一致性、可靠性及有效性;不同阶段的民航飞行学员在部分测试项目得分上差异存在显著性（P＜0.05）,不同状态的飞行学员在所有测试项目上均存在差异,除空间位置记忆广度项目外,其余项目正常组的得分均优于困倦组（P＜0.05）。本测评系统能够较为有效且可靠的评估民航飞行员的神经行为能力,系统操作简单、实用性较强,具备较为广阔的应用空间。     

通用考试题库管理系统GIBMS的设计与实现

通用考试题库管理系统（ＧＩＢＭＳ２．０）包括试题库的建立、管理、维护、查询、打印生成试卷、试卷质量分析以及考试成绩统计分析等功能,具有较好的通用性。该系统是在ＦｏｘｐｒｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ下开发的,操作简便,可以适应各学科各门课程建立试题库及自动生成试卷的要求。它还具有适用范围广,选题分布性好,速度快,对试卷质量评价客观合理以及对考试结果进行分析等特点。     

几种甘薯淀粉加工机械的性能分析

利用正交试验分析了影响甘薯淀粉提取率的因素，同时分析了三种常用甘薯淀粉加工机械的四个性能指标，即生产率、度电生产率、耗水量和淀粉提取率。结果表明，对淀粉提取率影响最大的为机械因素（ｒ＝７．３２）；薯豆磨浆分离机在分析的性能指标中有三项居第一位，是目前较理想的甘薯淀粉加工机械。     

实验项目更新与优化策略的研究

实验项目的更新与优化突显实验教学质量的提升和人才培养的质量。文中通过分析实验项目在实验教学改革及人才培养的重要性，介绍了通过构建创新实践教育平台、修订教学计划和教学大纲、以项目形式实施实验室开放、开展教师指导本科生科研训练项目、有组织地进行学科竞赛等措施，提升了实验项目的内涵质量，取得了较好的效果。