一般均衡价格是进化稳定策略

建立了商品市场经济的非合作博弈模型,据此证明了一般均衡价格(GEP)的存在性.帕累托有效性,利润为零性.证明了市场中的价格竞争博弈是零和博弈,GEP是此博弈的Nash均衡解和进化稳定策略(ESS).     

铁路货运和物流企业合作投资定价研究

本文旨在研究铁路局与物流企业的关系以及两者在合作和非合作中的状态,主要从他们的投资和定价两个方面进行考虑,利用两者博弈的理论展开分析,两者在非合作和合作的状态考虑在投资和定价两方面的最大化利益的博弈。一方面构造了非合作性投资价格策略两阶段博弈模型,另一方面构造了合作性投资价格策略的博弈模型,两者均讨论了博弈子博弈的均衡解的存在与否,并推出了一些重要结论。研究发现均为互补性的铁路局与物流企业的两家企业在考虑投资定价两个重要因素时,其无论在投资支出还是价格收益上,两者选择合作均优于非合作状态。     

第三方回购逆向供应链系统定价策略研究

基于单一制造商和单一回购商构成的逆向供应链系统,应用博弈理论对逆向供应链定价策略进行研究,分别得出了两个非合作博弈的均衡解(Stackelberg均衡和Nash均衡)和一个合作博弈的均衡解(联合定价),得出与非合作定价相比,联合定价策略使得制造商和回购商的收益同时提升.对各种定价策略的效率以及利润分配情况进行分析表明,随着回购品在回购市场上价格弹性的增加,制造商获得的系统利润分配额度逐渐减小,并且需要通过出让部分的领导者地位,才能与回购商达成协调.     

概率视角下合作博弈的收益分配

从概率的角度研究了可转移效用合作博弈的解的问题.通过深入分析合作博弈解的结构,发现不同合作博弈值之间的联系与区别.运用条件概率的方法,提出了一种新的合作博弈值,并证明了Shapley值与Banzhaf值分别为它的一种特例.使用概率分布解释了合作博弈解的公理化性质.指出了合作博弈解总损失的来源与局中人贡献衡量方式无关.通过概率分布揭示了不同合作博弈值适用的不同环境.最后算例分析证明了使用分步概率的方法计算合作博弈值具有高效性与统一性.     

L-凸空间的一个极大极小不等式及应用

运用L-凸空间中的一个极大极小不等式,对L-凸空间中的抽象变分不等式和似变分不等式解的存在性,Ky Fan型截口定理,以及具有扰动的二人零和博弈和多人非合作博弈均衡的存在性进行研究,从而得到没有线性结构的L-凸空间中一些新的抽象变分不等式和似变分不等式解的存在性结果和一个Ky Fan型截口定理.最后得到了一个具有扰动的二人零和博弈和一个多人非合作博弈的均衡存在性结果.计算结果与其他相关结果相比,条件是比较弱的.     

n人非合作博弈弱Nash均衡点的存在性

根据Nash均衡的定义,也即是局中人单独改变自己的策略不能使自己支付更大这一结论,提出了一种新的均衡,其思想是局中人通过改变自己的策略的确可以增加自己的支付,但是由于局中人改变策略会产生成本这一事实,当成本高于或等于增加的支付时使得局中人没有改变自己的策略。基于这样的事实背景,在博弈模型中引入了局中人的成本函数,重新建立了n人非合作博弈模型,以及n人非合作广义博弈模型,并给出了弱Nash均衡点的定义,在此基础上研究博弈模型中弱Nash均衡点的存在性;通过定义最优回应映射,应用相关引理证明最优回应映射是usco的、非空的、凸的;通过Fan-Glicksberg不动点定理证明了n人非合作博弈,以及n人非合作广义博弈弱Nash均衡点的存在性。     

能量有效的多小区OFDMA下行链路资源分配算法

为了实现多小区正交频分多址(OFDMA)下行链路资源动态分配,采用非合作博弈给出多小区OFDMA子信道分配和功率分配的联合博弈模型,各小区以最大化能量效率为目标实现资源动态分配.由于最优子信道和功率联合分配是NP-hard问题,为了求解联合博弈问题,首先,将其分解为子信道分配和功率分配2个子问题,然后,采用干扰信道增益比最小准则实现子信道分配,在此基础上,利用非合作博弈实现功率分配.理论分析显示:该博弈模型可表达为潜在博弈,从而保证了非合作博弈收敛于纳什均衡解.仿真结果表明:算法性能良好,虽然一定程度上降低了传输速率,但获得了较高的能量效率,实现了能量效率和传输速率折中.     

网络速率控制的博弈模型

传统的网络速率控制方案需要端系统用户合作以达到最优的网络性能.但是,当存在不合作端系统用户时,这些方案不可避免地会出现拥塞崩溃.为此,提出了一种非合作博弈网络速率控制框架,该方案基于非合作博弈论的Nash解的思想,博弈的各用户支付网络使用费并选择愿付价格以最大化自己的净收益.文中还设计了一种网络带宽定价机制,驱使自私用户流向社会最优解操作,并证明了该速率控制博弈可达惟一的Nash均衡点且带宽分配是有效与公平的.     

二级供应链不同博弈研究

研究了由一个制造商和一个分销商构成的二级供应链上厂商在两种讨价还价模型,即：委托-代理博弈模型和合作博弈模型下的收益.通过比较得出结论：合作是对非合作的Pareto改进,同时消费者也会从中获益.在合作博弈模型中,比较了各种解法,并对K-S解法进行了改进,提出了按参与人的贡献量分配收益的方法,得到的博弈均衡解更加合理.对供应链上厂商之间的合作有较强的指导意义.     

基于功率控制的异构蜂窝网络基站节能机制

针对移动网络中潮汐效应引起的能量浪费现象,提出一种基于功率控制技术的异构蜂窝网络基站节能机制.建立一个非合作博弈模型,以基站为博弈参与者,以能量效率作为收益函数,利用粒子群算法求次优解.该次优解逼近博弈模型的纳什均衡解,从而近似得到最优的功率控制结果.仿真结果表明,该机制能提升整个网络的能量效率,降低网络能耗,实现绿色通信.     

A new satellite to satellite tracking algorithm from Doppler-shifted frequency measurements

A new satellite to satellite tracking (SST) algorithm from Doppler-shifted frequency measurements is proposed. The estimation principle is demonstrated and the mathematic model of SST is established. The state estimation methods for a user (the cooperative case) and target satellites (the non-cooperative case) are presented based on particle swarm optimization (PSO). The Cramer-Rao lower bounds (CRLB) are deduced as well. Performance of the new algorithm is validated through computer simulations, which proved that the proposed method is effective in terms of the estimation quality compared with CRLB and superior in accuracy to the Bearings-Only (BO) method in almost all simulation cases except for the case that an enough long tracking arc-length is obtained for a user satellite.     

A new satellite to satellite tracking algorithm from Doppler-shifted frequency measurements

A new satellite to satellite tracking (SST) algorithm from Doppler-shifted frequency measurements is proposed. The estimation principle is demonstrated and the mathematic model of SST is established. The state estimation methods for a user (the cooperative case) and target satellites (the non-cooperative case) are presented based on particle swarm optimization (PSO). The Cramer-Rao lower bounds (CRLB) are deduced as well. Performance of the new algorithm is validated through computer simulations, which proved that the proposed method is effective in terms of the estimation quality compared with CRLB and superior in accuracy to the Bearings-Only (BO) method in almost all simulation cases except for the case that an enough long tracking arc-length is obtained for a user satellite.     

基于生存理论的两类博弈模型

研究基于生存理论的两类博弈模型(非合作博弈与合作博弈模型)及平衡的存在性。将生存理论思想植入到非合作博弈与合作博弈模型中,构建两类新的博弈模型,并给出新模型的非合作博弈强(弱)平衡和合作博弈强(弱)平衡定义。在满足一定的条件下,得到强(弱)平衡的4个存在性定理。这一工作在理论上拓宽了博弈论的研究范畴,具有一定的现实意义。     

两个在线零售商参与的供应链收益分配问题研究

研究了电子商务环境下具有两个在线零售商时的委托代理模型,制造商首先确定收益分配系数,在线零售商根据收益分配系数确定自身努力水平。获得了在线零售商合作和非合作情况下的收益分配系数（提成比例）及在线零售商的努力水平。进一步分析表明,与合作情况相比,在线零售商非合作时要付出较高的努力水平,而制造商和在线零售商此时都能获得较高利润;收益分配系数随在线零售商努力成本和风险规避程度增加而降低。     

基于非合作模型预测控制的人机共驾策略

提出一种基于非合作模型预测控制(model predictive control, MPC)的智能汽车人机共驾策略.首先,建立了驾驶员和控制系统两者共同控制车辆的人机共驾系统模型.接着,得到了驾驶员和控制系统的代价函数.然后,求解了非合作MPC人机共驾策略的纳什均衡解.最后,通过仿真验证了非合作MPC人机共驾策略的优点和有效性.证明了非合作MPC的纳什均衡解可以通过非迭代的方法求解,并通过驾驶员和控制系统置信度矩阵的更新实现了驾驶权的逐渐交接.Matlab仿真表明,非合作MPC人机共驾策略可以在智能车辆遇到危险时将驾驶权逐渐从驾驶员转交给控制系统,同时保证驾驶员实时在环.     

制造商-零售商供应链的联合定价决策模型

本在博弈论框架下研究了一个二级供应链系统的定价协调问题．建立并求解了三个定价模型，其中一个为非合作博弈，两个为合作博弈．通过对各种均衡解的效率的比较，得到了所谓的可行的帕累托最优的价格策略集，即合同曲线．基于此曲线的合作机制将是坚实的，稳定的．另外，给出了两种便于实际操作的协调方法．如果进一步增加问题的假设条件，可以得到完美协调的结果。     

基于微分博弈的供应链企业社会责任管理

考虑企业社会责任(corporate social responsibility,CSR)商誉对市场需求的影响,在Nash非合作博弈、以制造商为主导的Stackelberg博弈、以零售商为主导的Stackelberg博弈和合作博弈4种情形下,分别构建微分博弈模型,研究制造商和零售商的最优CSR努力水平、CSR商誉的最优轨迹和利润最优值,并结合数值模拟,验证理论推导的正确性.研究结果表明:最优CSR成本补贴率仅与边际利润有关,与其他因素无关;与Nash非合作博弈相比,在Stackelberg博弈情形下,当主导者的边际利润大于跟随者边际利润的一半时,主导者对跟随者进行CSR成本补贴,且主导者的最优CSR努力水平保持不变,跟随者的最优CSR努力水平提高,制造商和零售商的利润均提高;与Stackelberg博弈相比,在合作博弈情形下,制造商和零售商的最优CSR努力水平均提高,供应链系统的利润也随之提高.     

新的非合作直扩信号目标的跟踪测角算法

为完成直接序列扩频信号的非合作目标的跟踪测角,提出一种在单通道比幅单脉冲体制下,提取非合作目标方位角误差和俯仰角误差的算法. 该算法对信号进行延时相乘,检测到信号后,估计出伪码速率. 在一倍伪码速率的频率分量上,完成信号的方位角误差和俯仰角误差的提取. 与现有的直扩信号目标的跟踪测角技术相比,该方法可以完成对非合作目标或者合作目标的跟踪,且可以工作于极低信噪比(-20dB)条件下. 仿真结果验证了该算法的有效性.     

两种博弈模式的绿色供应链减量化效率比较

绿色供应链是供应链概念的拓展和延伸,它以循环经济作为其哲学理念,供应链伙伴成员共同努力以减少自然资源和能源消耗,以此保护生态环境.为了研究不同市场结构下的绿色供应链效率,应用博弈论,分析了单一制造商和单一供应商组成的绿色供应链减量化生产效率问题,分别得到了纳什博弈和合作博弈的均衡解,并比较了两种博弈情况下的供应商、制造商的努力水平和供应链总利润的优劣.     

企业集团内部合作技术创新的博弈分析

企业集团内部各成员单位之间通过建立合作技术创新组织,可以更好地发挥各自优势,获得集团整体利益最大化。从博弈论角度对企业集团内部合作创新的成本与收益分配问题进行了分析。结果表明:协同合作博弈时的技术创新总收益要大于非合作时的技术创新收益;集团公司合作创新组织总存在帕累托最优;合作创新的收益可以运用Rub inste in的讨价还价模型在成员企业之间进行分配。