低压电网绝缘检测装置的设计分析

电网的绝缘阻抗是电网安全运行的重要参数,必须经常进行测量。针对现有检测方法及检测装置设计的不足,文章将并联谐振提供高阻抗的理论应用于低压电网的绝缘检测,通过对串联谐振回路的低压供电系统的运行分析,得到谐振电容、电感和对地绝缘阻抗之间存在线性关系的结果。利用附加接地电阻提出了一种电网绝缘参数测试新方法,给出了不同线制下低压电网绝缘检测装置设计参数与电网绝缘参数的计算公式,并利用仿真试验证明了该结果及测试方法的正确性。研究结果在低压电网绝缘检测装置设计中具有通用性,为电网绝缘的智能检测提供了理论依据。     

基于表面肌电信号的绝缘手套法带电作业人员上肢肌肉疲劳分析

绝缘手套法是配网带电作业的主要作业方式,为获取穿戴绝缘手套的带电作业人员上肢肌肉的疲劳特性及其诱发的肌肉骨骼系统疾患(work-related musculoskeletal disorders,WMSDs)的风险,开展了基于表面肌电信号(surface electromyogra-phy,sEMG)的绝缘手套法带电作业人员上肢肌肉疲劳评估研究.针对配网绝缘手套法的典型作业工况,搭建了绝缘手套法带电作业上肢的sEMG试验平台,采集受试者上肢(右手)各目标肌肉在是否穿戴绝缘手套下的sEMG信号;基于时域特征参数积分肌电值(integrated electromyography,IEMG)、均方根值(root mean square,RMS)及频域特征参数平均功率频率(mean power frequency,MPF)、中位频率(median frequency,MDF)对绝缘手套的上肢肌肉疲劳特征进行评估;基于支持向量机(support vector machine,SVM)构建了带电作业人员上肢肱桡肌疲劳状态识别模型.结果表明:穿戴绝缘手套作业时各目标肌肉更容易进入疲劳状态;穿戴绝缘手套作业时,作业人员上肢部位的肱桡肌、肱二头肌、肱三头肌、三角肌的疲劳程度依次递减,与仿真计算的分析结果一致;sEMG时域特征参数IEMG、RMS对作业人员上肢肌肉疲劳的表征效果要优于频域特征参数MPF和MDF;带电作业人员上肢肱桡肌疲劳状态识别模型总体平均准确率为86.56％,能有效识别上肢肱桡肌肌肉疲劳状态.     

大学生电动方程式汽车的安全回路设计

安全回路通过碰撞开关来保证赛车在受到撞击等极限情况下断开高压回路。通过绝缘检测系统检测高压端和接地端是否存在电压差,来判定整个赛车是否绝缘,同时采用KM自锁电路来保证绝缘,以便电气安全人员排除故障,并进行手动复位。经过实际测试,安全回路稳定、可靠、适应性强,可以有效地保证车手的安全,提高赛车的驾驶安全性。     

基于MobileNet V2的口罩佩戴识别研究

针对目前主流口罩佩戴检测算法均需要对样本进行标注,使用的网络模型对电脑硬件配置要求高,无法适用于便携设备或移动端的问题,提出了一种基于MobileNet V2的口罩佩戴识别方法.首先,对口罩佩戴数据集进行构建,并进行数据扩充;然后,通过搭建MobileNet V2模型实现对口罩佩戴的识别;最后,通过选择合适的评价标准进行结果分析.结果表明:该方法对是否佩戴口罩的检测准确率可达99.83％,对口罩佩戴是否标准的检测准确率可达98.97％.该方法在保证准确率和速度的基础上,减小网络体积,适用性更加广泛.     

基于YOLOv5s的智慧工地安全管理系统的实现

建筑行业是一种高危行业。在建筑安全中,安全帽的佩戴可以在一定程度上保障施工人员的安全。针对施工人员的安全帽佩戴问题,设计并实现了一款基于YOLOv5s算法模型的智慧工地安全管理系统。将训练好的算法模型通过RT-Thread操作系统部署于嵌入式硬件平台,在施工现场智能识别未佩戴安全帽的人员并提出报警。在进行推理测试后得出结果,基于YOLOv5s的算法模型可以有效地区别出施工人员有无正确佩戴安全帽,测试精度达到92.3%。当IoU为50时,mAP值达到93.1%。实验结果表明,基于YOLOv5s的算法模型在人群密集和小头检测等问题上准确率高,实时性强,均已达到实际使用需求,同时有助于降低施工风险,减少不必要的人力监督,实现工地人员智能安全管理。     

刍议高电压绝缘子在线检测方法

运行电力设备的绝缘状态对电力系统的安全运行至关重要,长期以来电力系统沿用传统的定期试验方式来检测高压设备的绝缘。但由于预防性试验电压远远低于实际运行电压,往往不能发现设备绝缘缺陷,且定期的电网断电,将给国民经济造成损失。本文针对我国高电压绝缘子在线检测技术作出了介绍,为电力系统的安全运行,提供了可靠的保证。     

基于自动编码器和长短时记忆网络的智能汽车故障诊断方法研究

智能汽车故障诊断技术对于保障智能汽车安全行驶具有重要意义,本文针对智能汽车传感器数据异常检测和车辆运动的异常检测提出了一系列故障诊断方法. 针对非时序传感器数据,采用基于超限学习框架的自动编码器,对正常数据进行特征压缩学习其特征表示,再利用压缩的特征重构数据,根据重构误差的大小判断数据是否异常. 针对时序传感器数据,采用多层长短时记忆网络学习时序数据之间的时间依赖关系来预测当下时刻的数据值,根据预测误差的大小判断数据是否异常. 提出一种阈值随误差大小动态变化的自适应阈值确定方法,使得决策变量对于异常值相对敏感. 进一步地,采用车辆自行车运动学模型和Kalman滤波,利用Jarque-Bera测试对预测值和量测值残差的正态性进行检验来检测车辆运动是否异常. 实际场地测试验证了本文所提出的方法可以有效检测非时序或时序传感器数据的异常,并对车辆运动是否异常进行检测.     

小电流接地故障现象及原因分析

小接地电流电网中三相对地电压不稳现象是电网异常和故障反映,电气运行人员若能正确判断并限制故障发展,迅速排除故障,则可保证电网安全运行.     

城市道路交通异常事件自动检测方法

针对城市道路交通流量大,易发生交通违法异常行为,提出了一种城市道路交通异常事件自动检测方法.该方法在进行异常事件检测时,首先对道路交通进行视频序列采集,然后提取视频中的车辆加速度、方向变化、几何位置信息.在提取这些特征值后,计算三个特征值变化率指数总和,并与设定的阈值进行比较,判断是否发生异常事件.通过对同一道路的相同监控视频片段采用不同的算法进行检测仿真实验,测试结果表明该方法得到的正确检测率DR为98.6%,误报率FAR为7%,相对于基于临界安全区域方法、基于Boosting检测方法其整体检测性能有所提高.     

基于报警数据融合的智能电网攻击检测方法

智能电网中信息技术的广泛使用为攻击者提供了更多的途径入侵和攻击电力系统,这已成为智能电网安全的最大隐患之一。提出了一种基于异常数据融合的智能电网攻击检测方法,通过入侵检测系统发现信息网络中的异常流量,利用标准化残差方法检测电力系统中的异常量测数据,通过关联信息网络和物理系统的异常报警数据来检测智能电网攻击事件。仿真实验表明该方法可以消除入侵检测与标准化残差检测产生的大量错误报警,显著提高智能电网攻击的检测精度。     

基于YOLOX-Tiny级联算法的变电站安全佩戴行为检测

采用深度卷积神经网络的级联检测代替传统检测方法,利用训练好的YOLOX-Tiny目标检测网络区分离地人员和着地人员;然后,将二者的图片作为输入图像的感兴趣区域,送入目标检测网络进行处理和训练,不但能实现对不同人员角色安全带的检测,还能实现对袖章这类小目标的检测.实验结果表明：该方法可准确、快速识别出需要佩戴安全带的工作人员和需要佩戴红色袖章的监护人员,其最终整体检测精度达到91.0%,且整体检测速度高达41.06 F·s^-1,有效满足变电站高空作业中安全佩戴行为的实时检测要求.     

基于改进的YOLOv5s安全帽佩戴检测算法

针对个人防护用具安全帽的防护检测识别需求,现有的人工检测方法费时费力,无法做到实时监测.提出了一种基于YOLOv5s深度学习模型的安全帽检测算法,能够有效识别检测安全帽是否正确佩戴.并通过添加CA注意力机制,重新分配每个空间和通道的权重;以BoT3替代原有的C3模型,作为主干网络;并将CIOU损失函数改为SIOU等方法,改进原有的YOLOv5s模型,提高安全帽检测识别的精度,提高检测速度.实验结果表明,安全帽识别检测的平均精度比原始模型提高了2.2%,识别检测速度提升了19 ms,实现了更准确地轻量高效实时的安全帽佩戴检测.     

电网调度自动化系统中网络流量的小波分析应用研究

为了保障电网调度自动化系统中的业务正常运行,电网调度自动化系统中网络流量的异常检测至关重要。本文提出了一种基于滑动时窗的小波变换网络流量异常检测算法。该算法通过对网络流量数据进行Haar小波变换,获得细节信号,利用正态分布的法则判断是否存在异常。通过将算法实际应用于贵州电网调度自动化运行管控系统,针对系统中所监控的正向隔离装置网络流量数据进行实时分析,证实了算法的正确性和可行性。     

特!新触摸屏手套

新加坡大学生开发出了一款设计新颖的触摸屏手套。这种手套有内、外两层，外层是一个可以翻起的绝缘手套，可以确保其保暖特性，内层则是由纳米处理的聚酯纤维和竹纱织成，保证了导电性、舒适性和触摸精度。     

为了您的安全请正确选择和佩戴头盔

近年来,电动自行车以其经济、便捷、环保等特点,已经成为市民交通出行的重要交通工具.然而,许多交通参与者交通安全意识淡薄,各类违法行为频现,使得电动自行车驾驶人成为了交通事故的高发群体.而因电动自行车违法行驶导致交通事故的典型案例更是胆战心惊,发人深省.在这些涉及电动自行车的交通事故中,电动自行车骑行者因未佩戴安全头盔或未正确佩戴安全头盔导致颅脑损伤是造成电动自行车骑行者重伤和死亡的最主要原因.安全头盔不是摆设,它是遇到危险时的最后一道防线.为了自身安全,希望广大电动车驾驶人在驾驶电动车时,一定要正确佩戴安全头盔.     

基于PaddleHub的人脸口罩识别系统

新冠病毒的传播方式主要是通过呼吸道传染,人们佩戴口罩进行防护是最有效的预防感染的途径之一,而人脸口罩自动化识别可以有效监督人们是否佩戴口罩.文章设计了基于PaddleHub的人脸口罩识别系统,利用PyramidBox单阶段人脸检测器和FaceBoxes主干网络分别对目标区域进行人脸检测和口罩识别.此外,为扩展该系统的功...     

10kV线路单相接地故障分析

小接地电流电网中三相对地电压不平衡现象是电网异常和故障的反映,电气运行人员若能正确判断并限制故障发展,迅速排除故障,则可保证电网安全运行。     

基于滑动时间窗的置信区间流量异常检测算法研究

针对网络流量异常,提出了一种滑动时间窗的置信区间的方法,该算法可以有效地对网络异常流量进行检测,给出安全警告.     

10kV架空绝缘导线的前景及应用

本文针对架空绝缘导线的推广应用，着重对架空绝缘导线在规划设计、材料选型、施工工艺及线路防雷等应注意的问题进行了具体分析，提出了在各个环节降低线路故障率的一些措施，对保障电网安全经济运行起到了重要作用。     

直流系统故障的危害及查找

直流系统是发电厂和变电站二次系统的重要核心部位,其稳定性直接关系到继电保护及安全自动装置是否正确动作和断路器合、跳闸功能的正常实现.如果直流系统发生故障,会严重地影响到继电保护及安全自动装置的动作正确性,甚至危及到电网系统的安全稳定运行,扩大事故范围等严重后果.直流系统发生接地故障后能够及时快速地处理,减少事故影响范围.大大节约了事故处理时间,保证了电网设备的安全运行.