无人机低空摄影测量数据处理及应用探讨

无人机技术在测绘领域广泛应用,缩短野外测量时间的同时也给数据处理和数字化成图带来了繁重的工作。为了缩短数据处理时间,需要研究数据处理方法及流程,提高数据精度,从而使无人机测绘更广泛的应用于高海拔高山地区。本文利用无人机在海拔约3 800 m的高山地区测绘1∶2 000大比例尺地形图,通过Pix4Dmapper数据处理软件,生成高精度数字高程模型(DEM)以及绘制数字线划图(DLG)。结果显示:通过数据处理软件获取的地形图检查点平面位置中误差为0. 032 m,高程中误差为-0. 058 m,不仅简化了无人机数据处理流程,同时保证了数字地形图的数据质量,可为同类型低空摄影测量工作提供一定的应用模式和技术参考。     

基于无人机航测的1∶1000测绘及精度分析

为论证小型无人机航测在大比例尺成图技术上的精度和可靠度,利用小型多旋翼高精度航测无人机拍摄测区影像,影像采集完成后,使用拼图软件输出数字正射影像DOM同时生成密集点云数据,最后用南方CASS软件绘制数字线划图,得到1∶1 000比例尺地形图。为了验证点位精度,选取36个地物特征点,以GPS-RTK测量数据作为真值与航测数据进行点位误差精度评定。结果表明:平面位置上,在X坐标方向最大误差为0.143 6 m,Y坐标方向最大误差为0.109 6 m,计算得到水平方向的点位中误差为±0.06 m;高程值最大差异为0.262 0 m,最小差异为0.002 m,高程中误差为±0.10 m,均符合1∶1 000地形图的规范要求。证明小范围大比例尺测绘中无人机航测代替GPS测量的方法切实可靠,提高精度的同时可有效提高工作效率。     

基于无人机影像序列的城市精细化三维模型精度评估

为满足数字城市对精细化实景三维模型日益显著的需求,解决传统方法建模效率低的问题,提出一种基于无人机影像序列的城市精细化三维模型构建方法,通过现场25架次的航拍试验,构建了20个300 m×300 m测区范围的精细化模型和1个图书馆建筑精细化模型;利用检查点评估了全部精细化模型的精度,重点讨论了5种航拍高度和4种控制点选取方案对精细化模型精度的影响.分析结果表明:随着航拍高度降低、控制点数量增加,构建的精细化模型误差减小、精度得到提高;测区范围精细化三维模型最高精度达到平面±3.4cm、高程±3.1 cm,图书馆单体建筑精细化模型精度达到平面±3.4 cm、高程±1.5 cm;基于无人机序列影像的三维模型构建方法能够满足城市实景模型构建的精度要求,具有重要工程实用价值.     

无人机航测技术在土地整治中的应用研究

随着科学技术的飞速发展及工程行业的更高要求,传统测量技术逐渐不能满足土地规划项目的具体要求,因此以无人机航测技术为代表的先进测量技术,以其技术优势在工程中的应用愈加广泛.本文以重庆地区土地整治项目需求入手,详细分析了无人机航测技术在土地整治项目中的具体优势,并通过设计具体实验,验证了其测量精度满足项目需求.无人机航测技...     

基于无人机航摄的土地确权调查研究

该文针对农村土地承包经营的确权问题,基于无人机航拍和摄影测量技术,实现农村土地面积、界址、位置和权属方面的调查。首先,利用搭载光学相机的无人机航拍各个村落,获取作业区域内的影像数据和对应的POS数据。其次,利用Inpho软件对具有少量的地面控制点进行空三加密,密集匹配生成数字表面模型（DSM）,地物对象滤除获得数字高程（DEM）,再进行数字微分纠正,制作数字正射影像（DOM）。最后,将DOM结合矢量图、基本农田保护等级的分类,获取土地边界信息,确定经营权属。实验测试表明：测点位置精度远高于农村土地权属调查中规定的精度要求。     

消费型无人机航测免像控多时序正射图精度分析

现场试验设置3种仿地飞行航高,使用消费型无人机DJIPhantom 4RTK依次完成每种航高下的6期现场航摄,采用PhotoScan软件生成了18期免像控正射影像图;利用检查点对所有正射图进行精度评估,主要分析了3种航摄高度、测区高程变化对免像控正射图精度的影响。结果表明:使用DJI Phantom 4 RTK消费型无人机摄影测量得到的免像控正射图精度为厘米级。无人机相同航高下免像控多时序正射图最佳精度为0.76 cm,波动较小;不同仿地航高下精度均优于2 cm,无明显差异;测区不同高程部分的正射图精度并不一致,测区高程突变处正射图精度会降低。     

GPS(RTK)在“数字莱芜”地理空间框架建设中的应用

以"数字莱芜"地理空间框架建设项目为例,简述了RTK工作原理,浅析了RTK测量技术在整个项目实施过程中发挥的作用及RTK技术在三维数字城市建设中的应用。依据大量实际测量数据分析了GPS(RTK)拟合高程代替四等水准测量高程的可行性。     

消费级无人机在1∶500地形图测绘中的应用

文章通过分析精灵4RTK消费级无人机倾斜摄影测量的作业流程以及大比例尺航测的关键技术,结合实际大比例尺测图实验,验证了相关技术的可行性以及精度的可靠性,为三维城市和数字校园等需要小范围大比例尺测图的项目建设提供参考.     

GPS—RTK技术方法在测量中的应用

对GPS—RTK的测量原理、误差分析及参数转换等进行简要阐述,并介绍了RTK高程测量的方法。阐述了RTK应用于数字化测图的作业流程及其注意事项,并针对生产实践中存在的作业问题,找出提高GPS—RTK高程测量精度的措施;对GPS—RTK作业时应注意的若干问题进行了说明。     

GPS RTK在城市图根控制测量中的应用分析

通过在合作市基础测绘项目图根控制测量中GPS RTK技术的应用实践,重点介绍了GPS RTK技术的原理、在城市图根控制测量中的作业流程、成果精度以及操作中的注意事项.通过应用实践分析,得出了GPS RTK技术不仅能达到图根控制测量的精度要求,而且与传统的导线测量方式相比,具有很大的优越性.     

GNSSRTK测量中坐标系统转换的算法

本文主要对GNSS RTK测量中将卫星定位结果转换为地方坐标系成果的算法进行演绎,包括平面坐标转换、高程转换两个方面,指出在实际工作过程中平面坐标转换和高程转换可以分开进行。     

倾斜摄影测量在地形三维建模中的实验研究

以云南省南部江城地区为例,采用旋翼式无人机对其进行倾斜摄影测量,通过Smart 3DCapture系统进行像控点匹配、空三加密及三维实景建模,并利用模型的点位精度和平面精度定量评价三维模型的质量。实验分析表明:平面位置中误差为0.024 81 m,高程中误差为0.022 46 m,两方向中误差均小于10 cm,高程精度略高于平面精度。     

牙胡梯田土地整治规划设计与旅游开发

基于在土地整治规划设计中结合梯田旅游开发的思路,探讨山区梯田开发规划设计的实现形式.以五指山市牙胡梯田土地整治项目作为案例进行规划设计,主要规划设计内容包括土地平整、农田水利、田间道路和生态防护等方面.通过土地整治与梯田旅游开发相结合,达到完善交通道路等基础设施的目的,为下一步梯田类型的土地整治规划设计提供参考.     

DEM分析法在土地整理项目中应用

本文以江西省上饶县皂头等乡(镇)土地整理项目为例,探讨了数字高程模型在土地整理规划中的应用。通过项目区数字高程模型的建立,实现项目区地形的三维可视化地形分析,判断项目区地形现状,辅助土地整理规划辅助设计,为该类地区整理项目中总体规划方案确定、工程项目规划以及工程量测算等方面提供参考和依据。     

实时动态差分GPS技术在高程测量中的应用研究

实时动态差分GPS(RTK,Real-time kinematic GPS)作为一种新的GPS测量方法正逐渐被用于工程放样、地形测图等各类平面控制测量中。实际上,RTK采用载波相位实时差分方法能够在野外实时得到厘米级定位的精度,达到了四等高程测量的要求[1]。本文将通过实例证明RTK应用于高程测量是可行的,从而为RTK技术在工程控制测量中完备性提供了事实基础。     

矿山变形监测中常规RTK精度提高方法研究

矿山变形监测是矿山安全开采与可持续发展的重要组成部分.基于GPS RTK技术,利用实地采集的观测数据,以静态相对定位结果作为参考,分析对中杆倾斜量对于RTK流动站水平和垂直点位精度的影响.研究结果表明,对中杆倾斜误差对RTK水平定位精度影响较大,但对垂直误差影响很小;采用三脚架模式,可获得毫米级的平面定位精度;而高程精度与点间高差相关性较大,只能达到厘米级的精度.     

GPS RTK测图技术

本文针对GPS RTK测图技术的测量过程,从RTK技术地形图数字测绘过程中的应用及一些常见问题解决的方法进行了分析,并阐述了提高GPS RTK测图精度的若干方法。     

无人机辅助工程测图的应用

通过工程实践,依据无人机航拍成图的特点、产品特征,结合传统数字化测图的方法,通过利用GlobalMapper、Auto CAD等软件,进行数据转换、点云生成、点云参照、光栅图像叠加等,寻求了一种将无人机航拍和传统数字化测图相结合,并且适合传统工程测量人员容易掌握的高效测图方法;同时指出了无人机测绘及其辅助工程测图存在问题,以便在实践中得以解决和优化。     

RTK高程的分析和处理

当前GPS KTK新技术在城市平面控制测量中的应用较为广泛,在高程控制测量中由于GPS RTK拟合高程的可靠性和精度都不是很稳定.所以GPS RTK高程成果应用比较少.本文主要结合生产实例分析探讨RTK高程部分代替四等水准高程的可能性.     

无人机载LiDAR测深系统进行海岸带测绘的可行性分析

如何快速获取高精度、全覆盖的海岸带浅水地形数据一直是海洋测绘的难点之一。无人机载LiDAR测深是一种有效的海岸带水陆地形一体化测量技术,利用RIEGL VQ-840-G ALB系统在山东青岛海域开展了无人机载LiDAR测深实验。基于获得的青岛实测ALB数据,从海底点密度、最浅探测深度、最大探测深度、测深精度四个方面定量分析无人机载LiDAR测深系统的测量性能,并进一步分析了无人机载LiDAR测深系统对海岸带测绘的可行性。实验结果表明,该无人机载LiDAR测深青岛实验的水深点密度达603个/m²,最浅探测深度仅0.16 m,最大探测深度(基于平均海面)达6.14 m;通过与船载单波束测深数据和陆上RTK数据对比,水下测深精度为17.6 cm,陆上高程精度为5.2 cm,能够满足海岸带测绘的要求,相关成果可以为我国无人机载LiDAR测深技术研究与应用提供参考。