基于共词的我国科技企业孵化器研究趋势分析

以CNKI中核心期刊和CSSCI数据库为数据来源,收集了2003~2013年有关科技企业孵化器的研究文献,对其进行共词分析。通过关键词统计分析,建立高频词表,并进行了点度中心度分析、聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,归纳出近期科技企业孵化器研究的6个研究主题,剖析了近期该领域研究热点,探讨了科技企业孵化器研究的主题演进态势,以期为该领域今后的研究提供一定参考。     

基于共词的我国科技企业孵化器研究趋势分析

以CNKI中核心期刊和CSSCI数据库为数据来源,收集了2003²013年有关科技企业孵化器的研究文献,对其进行共词分析。通过关键词统计分析,建立高频词表,并进行了点度中心度分析、聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,归纳出近期科技企业孵化器研究的6个研究主题,剖析了近期该领域研究热点,探讨了科技企业孵化器研究的主题演进态势,以期为该领域今后的研究提供一定参考。     

文献计量视角下全球人工智能领域研究态势与热点分析

人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分。本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009~2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力。通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009~2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿。结果显示：中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域。     

近10年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征研究热点的文献计量分析

目的：对近年来国际上阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAHS）的研究热点进行分析。方法：对2004年1月—2013年12月美国国立医学图书馆Pubmed数据库收录的相关文献采用书目信息共现挖掘系统（BICOMS）进行文献计量分析,利用PASW19.0统计软件对高频主题词进行共词聚类分析并描绘聚类关系图。结果：共检出OSAHS相关文献8 710篇,相关高频主题词共35个,共词聚类分析发现高频主题词聚类为6个类别。结论：近年国际对OSAHS的关注和发文量逐年增加,OSAHS的研究热点主要集中在手术治疗、病因学、多导睡眠图诊断技术、流行病学研究、并发症治疗、影像学检查等6个领域。     

近十年现代大学制度研究热点领域及发展脉络分析——基于共词分析

文章以共词分析为方法,以EXCEL、Pajek软件为分析工具,对CNKI数据库中有关于现代大学制度的期刊论文进行共词分析,构建其近10年内的关键词共现网络。同时引入隶属度计算和G-N聚类算法,对现代大学制度领域进行聚类分析、分类分析以及历时分析,以期探讨并总结我国现代大学制度的研究热点与发展态势。     

基于知识图谱的中国-东盟自由贸易区研究结构及热点分析

通过对国内中国-东盟自由贸易区研究已有文献的量化梳理,把握其研究结构特征和研究热点,以期为中国-东盟自由贸易区研究进一步深化提供参考依据。通过关键词共词分析以及社会网络分析、聚类分析、多维尺度分析等可视化分析方法对国内中国-东盟自由贸易区的研究现状进行了定量分析,分析结果显示,国内中国-东盟自由贸易区研究呈现4个热点,即区域经济一体化、争端解决机制、贸易效应、税收协调。     

中文科技期刊的网络安全研究现状与前沿演进——基于CiteSpace可视化知识图谱分析

基于中国知网(CNKI)的文献数据和文献计量分析方法，采用CiteSpace软件对整理后的文献进行作者和机构的共现分析、关键词的共现与聚类分析，探究国内网络安全研究现状.通过引入关键词的时间线图，加以突现词分析，进而挖掘网络安全研究的前沿演进过程，并分析预测该研究领域的未来热点.     

基于文献计量的我国科技档案研究现状分析

以中国期刊全文数据库为文献来源,运用文献计量学方法,从年代分布、期刊分布、核心作者分布、论文产出机构及研究主题等方面进行统计分析,揭示了目前科技档案国内研究现状,并利用聚类分析和多维尺度分析等多元统计分析方法,以高频关键词的共词矩阵为基础,初步绘制了我国科技档案研究知识图谱,得出其主要研究范围、研究热点等。     

基于共词分析的量子信息学前沿热点分析

该文运用文献计量学的共词分析方法对量子信息科学2002—2011年的56072篇SCI论文的关键词进行分析,通过多元统计分析、共词聚类分析、类团粘合力计算和绘制关键词一关键词共现的聚类树形图和核心关键词关联知识图谱,挖掘当前量子信息科学的研究热点,得出量子信息科学目前主要集中在量子密码、量子计算、量子纠缠、量子点、量子阱、半导体量子点、量子阱激光器、量子点激光器、量子信息科学实验技术、制备量子点、量子阱、量子芯片等方面的研究上。     

督查理论与实践研究的计量分析和可视化表达

通过文献管理NoteExpress 3.2、科学计量citespace 5.6R3和应用统计SPSS 22.0等工具,采用共词分析法和战略坐标法对督查理论与实践研究的中文核心文献源,从文献数量、作者分布、刊物来源和关键词等角度,对文献集特征进行了科学计量和梳理分析。研究发现,督查研究已经逐渐受到学界的重视,"决策"和"科学管理"等2个主题是当前研究热点主要集中区,"企业""企业管理""党委"和"督促检查"等4个议题是潜在的研究热点,核心作者群尚未形成,科研团队不稳定。研究发现可以为该领域的理论提升和实际应用奠定基础,希冀能为未来督查方面的进一步深化与拓展研究提供有益参考。     

沈阳药科大学工商管理学院发表论文的文献计量学分析

检索了CNK(I中国知网)数据库收录的沈阳药科大学工商管理学院发表的论文,利用文献计量学方法统计分析了论文的年代分布、期刊分布、作者分布、合作机构分布和关键词分布,以得到该校工商管理学院学术研究的发展现状和趋势。     

基于SPSS共词分析的战略管理学热点领域研究

以CNKI数据库中2004—2013年与战略管理相关的期刊论文为基础，运用共词分析法与知识地图法，分析了近年来战略管理领域的研究现状，并对当前研究的热点问题进行了总结。     

吃苦不是核心竞争力

自从南京大学商学院院长赵曙明教授与中欧国际工商管理学院执行院长刘吉、北京大学光华管理学院副院长经济学教授张维迎等人在澳门一起获得“中国商学院领导奖“之后,一种据说是赵曙明教授的理论即“吃苦是核心竞争力”被各种媒体热炒。然而,从“核心竞争力”理论的变迁出发,我们发现“核心竞争力”具有它自己本质性的特性、内函与表现方式,以此为依据来判断“吃苦”就会发现“吃苦”根本就不是“核心竞争力”,充其量只是一个很小的影响因子而已。     

国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析

基于海量数据可视化分析方法, 对云计算的出现背景和发展历史进行计量分析。首先确定一批云计算研究领域核心作者, 基于这一作者群近十余年来发表文献的题录数据, 构建云计算核心作者群的研究共词网络。引入社群结构抽样算法和G-N聚类算法, 对领域研究总体分布情况进行分析。引入概念团队隶属度算法, 对重点学科团队研究特色进行比较分析。从时间维度分析云计算核心作者群进入该领域前后研究兴趣点的迁移轨迹, 并对国内云计算领域演化发展的基本阶段进行划分。     

我国根瘤菌研究的共词聚类分析

利用SPSS16．0分析软件,对CNKI全文期刊数据库2004--2008年国内收录的根瘤菌研究文献进行共词分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索国内根瘤菌研究领域的热点,为根瘤菌研究工作者提供参考。     

基于知识图谱的国际生态文明研究前沿：共词分析视角

运用科学计量学中的可视化技术,对国外学者们从1944—2008年对生态文明的研究进行了关键词共词分析,并绘制出其知识图谱。该图谱形象地展示出,国际生态文明的研究前沿存在着8大主流知识群,其研究主题主要集中在政治生态、微生物生态、可持续发展及人口资源与环境、分子生态学、微生物营养学、生物多样性、资源保护与变性梯度凝胶电泳的应用等方面,最后,对国际生态文明的未来研究进行了展望。