十堰市居民家庭旅游决策影响因素分析

选取十堰市居民家庭作为研究对象,对影响家庭旅游决策的因素进行定量分析和评价。研究发现,十堰市居民家庭旅游决策的影响因素可以分为四类:旅游地综合服务因素、景区社会影响力因素、家庭成员个体因素和旅游地社会文化因素。旅游地综合服务是家庭旅游决策的首要影响因素,其中"安全状况"因子是家庭旅游决策最主要的影响因素。     

非理性旅游消费决策行为的成因分析

随着旅游业的迅猛发展和人们生活水平的大幅度提高,旅游消费逐渐成为人们消费支出的一个重要组成部分.人们推崇理性的消费决策行为,但面对纷繁复杂的旅游信息和旅游需求的多样化,旅游消费决策的难度加大,决策过程中体现的非理性也日趋普遍.旅游消费决策中体现收集信息的片面性、信息识别的盲目性、旅游形式选择的单一性、旅游消费结构选择的不合理性和旅游产品选择具有羊群行为特征,其成因可以运用行为经济学理论进行分析,据此提出要减少旅游消费决策中的非理性行为,应该规范信息、设计合理的旅游产品、培养健康的旅游习惯、提高行业的行为决策理论水平.     

基于UML的航空装备维修保障决策过程分析

航空装备维修保障决策在战争中的地位和作用日益提高,已经成为决定战争进程、影响战争胜负的重要因素。本文首先阐述航空装备维修保障决策的一般过程,然后分别从维修备件、技术资料、维修人员、维修设备四类资源研究了维修保障决策过程,最后利用UML方法对维修人员的决策过程进行分析。     

创新决策过程中的技术机会研究

技术创新决策是创新决策主体对整个创新过程涉及的创新目标及创新活动方案进行优化设计、选择并付诸实施的行为过程。在技术创新过程中,各项工作都离不开决策,可以说,创新决策是整个技术创新活动的首要的根本的环节,成为技术创新活动成功与否的决定性因素,因此很有必要对技术创新决策过程进行深人分析。技术机会是技术创新决策活动一个关键性的因素,任何一个技术创新项目的确立,都必须考察其技术机会的大小。     

有限规划水平部分可观Markov自适应决策过程的参数决策

提出了一种有限规划水平部分可观、不确定Markov决策过程自适应决策算法.算法的基本思想是运用Bayes理论对未知系统进行"学习”,通过最小决策失误概率的参数决策实现参数估计,在参数估计的基础上进行控制决策从而以最大概率实现最优决策.文中证明了决策算法的收敛性.仿真结果表明了决策算法的有效性.     

几种决策过程理论的比较分析

从决策过程的阶段、分类和决策中的理性３个方面对几种有代表性的决策过程理论进行简要的分析与比较．     

决策理论研究方法论的比较——基于西蒙和林德布洛姆决策理论的比较

西蒙的有限理性决策理论与林德布洛姆的渐进决策理论在现代西方决策理论中都有着重要影响。两者都是对理性决策模式提出批判的典型代表,在研究方法上两者有着相似性,也存在着一定的差异性。本文主要从研究方法对两者理论进行比较,着重从实证性、动态过程性和学科综合性三个角度来分析。     

福州市民旅游决策行为影响因素的系统分析

从影响福州市民旅游决策行为的因素角度出发,选取23项指标,并通过对722个有效样本实证调查,基于因子分析法萃取出影响福州市民旅游决策行为的5个维度因素,运用Amos6.0软件分析方法,提出旅游决策行为影响因素模型.研究发现:5个维度因素对市民旅游决策行为均产生不同程度影响;个人社会经济条件依然是市民出游决策首要考虑的因素;市民旅游决策行为更加理性化;不同社会经济条件的居民,景区服务管理对其旅游决策影响程度不同;景区服务管理的影响程度低于其他因素.研究结论对于促进旅游产品开发、指导市场细分、制定营销方案、带动相关研究领域的深入有着重大理论和实践意义.     

西安旅游资源对旅游决策行为影响分析

本文在对西安旅游资源进行资源量、类型、分布、特色等方面分析的基础上,研究旅游资源对旅游决策行为的影响,并对西安旅游资源开发提出了相关建议。     

旅游者重游决策影响因素的实证研究

为调查地震后旅游者对四川众多旅游目的地的感知形象、是否愿意重游四川等问题,通过实证分析,探索国内旅游者重游四川决策的影响因素.研究发现,旅游目的地资源质量、旅游目的地忠诚和总体满意对旅游者的重游决策具有显著影响.同时,针对不同的重游决策影响因素,将旅游者分为"满怀期待型"和"无所谓型",并总结了各自对重游影响因素的关注程度.最后就该研究的局限性和研究启示进行了阐述.     

基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.     

一类投资决策过程的倒推算法

倒向随机微分方程从数学上描述了一类投资决策过程,这使得它的数值解计算成为大家关注的焦点之一．从金融实务的角度看,应首先研究在有限个离散时间点上进行交易的投资决策过程．从这个角度出发,给出了一类倒向随机微分方程的数值解法．     

倒向随机微分方程与离散的投资决策过程

证明了一般的倒向随机微分方程所描述的投资决策过程可用离散的投资决策过程进行逼近,并给出了逼近误差的估计．     

孪生数据驱动的绿色切削工艺优选决策

为了快速优选低碳且具有环境友好性的绿色切削工艺,提出了一种孪生数据驱动的绿色工艺优选决策方法。首先,建立了数字孪生驱动的切削加工工艺优选决策流程;其次,以加工质量、加工时间、加工成本、资源消耗、环境影响为一级评价指标,建立了绿色切削工艺优选评价指标体系;再次,采用网络层次分析法对评价指标进行权重计算,并基于概率犹豫模糊理想值法及孪生数据对备选的绿色切削工艺进行优选决策;最后,以某航空企业的叶片加工工艺优选为例进行实例验证。结果表明：该方法能够充分利用数字孪生车间的仿真预测、历史数据挖掘、实时采集等功能,以孪生数据的形式为工艺评价提供全面的数据源;同时所建立的评价决策模型实用性较强,符合现实的切削工艺优选决策场景,模型求解方法鲁棒性好。     

基于公理化设计理论的并行设计决策研究

针对并行设计决策系统的特点，建立了基于公理化设计理论的并行设计决策系统模型。以面向制造的设计为例，通过决策目标分解，将一个复杂的耦合系统转变成非耦合的模块组合结构，建立了可制造性评价指标体系，讨论了决策系统的设计过程，为计算机辅助决策过程奠定了基础。     

马尔可夫链在高校通信市场预测与决策中的应用

借助随机过程中著名的马尔可夫链理论知识,以某地区三高校通信市场客户的转移数据为研究对象,分析了市场占有率的变化,通过实例来将马尔可夫分析法运用于决策过程,力图为通信市场分布策略研究提供一种新的思路.     

浅析项目决策与工程造价控制

工程造价的控制贯穿于项目决策、设计、施工到竣工决算的全过程。本文就在项目决策过程中如何控制工程造价进行了分析,仅供参考。     

高速公路浓雾环境下换道决策规则提取及决策算法

依据换道决策规则进行换道是当前无人驾驶车辆常用的决策方法之一。针对浓雾环境下换道决策规则提取困难和研究较少的问题,研究了高速公路浓雾环境下的换道决策行为。首先,招募24名职业司机,利用Auto Sim驾驶模拟舱搭建虚拟高速公路浓雾环境进行驾驶实验;其次,提出了基于CART决策树的换道决策规则提取方法,提取出15条换道决策规则;最后,对换道决策规则进行了验证。结果表明,用CART决策树算法提取高速公路浓雾环境下换道决策规则是可行的,提取的规则能准确反应驾驶员换道行为的决策过程,可为高速公路浓雾环境下无人驾驶车辆的换道决策提供一定的理论支撑。