利用AHP和综合模糊评价法进行供应商选择评价研究

结合AHP分析法以及模糊综合评价法对企业供应商的选择进行了评价,为企业正确选择供应商提供了新思路。     

煤炭企业供应商选择方法

为了解决煤炭企业对供应商选择时往往依靠经验,不能进行科学选择的问题,采用理论分析的方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,分析了煤炭企业供应商选择的各影响因素的权重及它们之间的关系、并举例论证。研究表明,将模糊集合论的观点引入煤炭企业供应商选择问题,有利于定性指标的定量化。研究结论初步形成了有效的量化方法,有助于煤炭企业对供应商的合理选择。     

AHP改进模型在供应商选择中的应用研究

基于AHP标准模型在供应商评价与选择方面的不足,改用调查统计的方法获取初始数据,并借助信息熵和指数变换技术来客观地确定评价指标中各个指标的权重,进而协助企业选择出合适的供应商.研究结果表明,AHP改进模型在供应商评价与选择问题方面具有更好的科学性和客观性.     

供应链中战略供应商选择的多级模糊综合评价

战略供应商的评价选择是供应链合作关系运行的基础。通过合理地选择战略供应商能在一定程度上起到整合行业供应链的作用，降低营运风险。在供应链中，战略供应商选择的多级模糊综合评价是一项对战略供应商选择的新体系，能够充分地揭示战略供应商选择的内在规律，确保对战略供应商的选择作出正确评价。采用模糊数学方法对战略供应商选择进行多级模糊综合评价，旨在对战略供应商的综合实力进行合理判断。     

基于信息熵的零件供应商选择与评价

零件供应商的选择对于企业有着重要的影响,但传统的供应商评价和选择方法具有主观性过强的特点.在描述零件供应商选择模型的基础上,提出了基于信息熵的零件供应商选择和评价方法,并以实例说明该方法的有效性.     

基于模糊逻辑的供应商选择

针对传统选择供应商方法的效率较低的问题,采用模糊聚类方法,将供应商的选择过程分为两个阶段;筛选阶段和择优阶段。使用模糊聚类的方法筛选出潜在的供应商,将候选供应商的数目降低到一个合适范围内;使用模糊决策的方法对筛选出的供应商进行综合评价,选择出适合企业的供应商,建立了供应商选择的两阶段模型,有利于企业提高管理的决策质量和管理效率。     

基于模糊质量功能展开的跨国供应商选择

国际采购商经常面临供应商选择及关系管理问题,基于模糊数学方法和质量功能展开(QFD)工具将客户自然语言表达的客户需求转化为供应商选择的准则,将细化出的26项供应商选择标准按重要度进行排序,加入供应商评估过程中的动态时间轴,形成系统性的供应商动态选择准则.通过分析采购商和供应商的交互过程,总结出与供应商的三类合作关系:成长型合作关系,维持型合作关系和衰退型合作关系.研究成果对于国际采购商筛选供应商以及提升供应商关系管理水平具有积极的实践应用价值.     

战略性供应商的选择与评价

本文主要研究了企业战略性供应商的选择与评价。本文首先概述了供应链与供应商管理的相关问题，然后对企业战略性供应商的选择程序进行了分析，最后提出了企业战略性供应商评价体系的构建思路。     

AHP和TOPSIS在供应商评价与选择中的应用

结合现代企业发展要求及指标体系设置原则,建立了供应商评价指标体系.采用AHP和TOPSIS相结合的方法,提出一种供应商评价与选择模型,并通过实例验证该方法的可行性.供应商评价选择模型的应用使企业能够通过科学、合理的方法对供应商做出评价,为管理人员制定决策提供可靠的依据.     

基于BP神经网络的供应商选择研究

供应商的选择在整个物流系统中占有非常重要的地位.本文建立了基于BP神经网络的供应商评价指标体系,给出了BP神经网络的评价模型,并结合算例进行分析.实例证明,该方法是可行的.     

基于VIKOR的再制造服务供应商选择决策方法

再制造服务是实现产品多生命周期的重要运行管理模式之一。本文针对再制造服务活动及其组合方式,构建了一种以供应商匹配决策为主导的三阶段再制造服务过程模型。为解决供应商决策中评价信息的复杂性和不易量化的问题,引入区间数、语言变量、模糊数等多种数据类型进行信息描述,保持了数据的真实性和实用性;针对主、客观两种评价准则下的混合数据类型评价信息,运用VIKOR方法对备选方案择优排序,克服了混合数据的不可公度性和数据转换导致的失真问题,得到的妥协最优解更符合企业实际需求;运用信任函数和熵权法来确定决策者和各准则的权重,避免主观赋权的二次不确定性。最后通过算例和敏感性分析验证了所提出的供应商选择方法的可行性和稳定性。     

基于价值链管理的供应商筛选的研究

价值链管理作为一种新的管理观念,使得企业的管理观念发生了巨大的变化．以价值链管理理论为基础,重点论述了价值链管理对供应商选择的影响,以及在价值链管理理念下企业进行供应商筛选的基本流程和供应商评价指标体系的构建．     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货(Milk-Run)模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

基于IDEA模型的港口物流服务商优选方法

为科学地对港口物流服务商进行评估及选择,基于数据包络分析(DEA)模型,结合定性的不确定因素,提出非精确数据包络分析(IDEA)模型的港口物流服务商优选方法.该方法无需更多精确信息,并兼有一般DEA的特点,较好地解决了DEA无法处理定性因素的问题.算例分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于信息损失量的特征选择方法研究及应用

通过研究特征变量与类变量的信息测度和特征子集与类变量之间信息测度计算方法,实现快速的特征选择。将基于扩展熵的信息损失量测度用于度量类变量之间的相关性。为避免计算联合互信息的复杂计算,提出了基于信息损失量的变量相关度增加量计算方法,在保证新增特征可提供更多信息量前提下,同时提高特征选择的速度。最后对UCI的3种分类数据集进行实例分析,利用支持向量机对选择的特征子集进行分类验证,并将分类结果与其它常用特征选择方法进行了比较。结果表明所提出的特征选择方法比现有的特征选择方法更有效。     

基于自组织特征映射网络的综合评价模型

首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .     

信息优势的模糊综合评价方法

通过分析信息优势的各种影响因素,建立了信息优势的二级评价指标体系,给出模糊综合评判的一般步骤,并对某作战部队的信息优势进行了实例分析.     

多目标决策在供应商选择中的应用研究

层次分析法是一种综合且实用的多目标决策方法。本文根据选择供应商的过程特征和供应商的评价指标体系,论述了层次分析法在多目标供应商决策中的作用。并以A公司的电脑硬件供应商选择为例,通过实证分析得出层次分析法为供应链核心企业选择供应商的一种科学决策方法,该方法具有易于操作和便于在实际工作中应用的优点。