复仇者联盟2:奥创纪元

<正>托尼·斯塔克(小罗伯特·唐尼Robert Downey Jr.饰)试图重启一个已经废弃的维和项目,不料该项目却成为危机导火索。世上最强大的超级英雄——钢铁侠、美国队长(克里斯·埃文斯Chris Evans饰)、雷神(克里斯·海姆斯沃斯Chris Hemsworth饰)、绿巨人(马克·鲁弗洛Mark Ruffalo饰)黑寡妇(斯嘉丽·约翰逊Scarlett Johansson饰)和鹰眼(杰瑞米·雷     

他救了肯尼迪

1959年,当约翰·F.肯尼迪开始为竞选总统做准备的时候,有人问他是如何成为战斗英雄的,肯尼迪的回答十分巧妙,他说:“很容易———敌军击沉了我的鱼雷艇,然后我就成了战斗英雄。”不错,1943年日本人击沉了肯尼迪及其战友的鱼雷艇,如果没有太平洋战场上两位盟军侦察员的英勇救助,约翰·F.肯尼迪中尉也许根本不可能从二战中活下来,更不可能问鼎美国总统的宝座。     

人性汇成浩瀚的“云图”

1850年,南太平洋,美国公证人亚当·尤因(Jim Sturgess饰)在船上被不明寄生虫病折磨,他用日记记录下自己所见所闻;1931年,苏格兰,落魄青年罗伯特·弗罗比舍(Ben Whishaw饰)为音乐大师记录曲谱,受到半本旅行日记的启发创作出了恢宏壮阔的《云图六重奏》;1975年,美国加州,小报记者路易莎·雷(哈莉·贝瑞Halle Berry饰)冒着生命危险调查一桩核电站丑闻,在老唱片店她被一首不知名的乐章打动;2012年,英国伦敦,被囚禁在养老院的出版商蒂莫西·卡文迪什(Jim Broad-bent饰)揣着一叠由女记者写成的纪实文学,打算将自己的"越狱经历"拍成电影;乌托邦未来,首尔,餐厅服务员克隆人星美-451(Doona Bae饰)开始形成自我意识和反抗人类,她在人类图书馆看了一部飞跃老人院的电影;文明毁灭后的未来,夏威夷,牧羊土着扎克里(Tom Hanks饰)对高科技文明的先知心怀敌意,他的部落唯一相信的女神叫星美……     

运输路径问题的一个新启发式算法

在解运输路径问题时常常使用Clarke和Wright提出的启发式算法(下称C.W.算法)。本文对Clarke和Wright算法进行改进。改进算法的计算复杂性虽不如C.W.算法,但计算的数值结果在大多数情况下比C.W.算法的结果更好。     

蚁人

<正>前工程师斯科特(保罗·路德Paul Rudd饰)由于劫富济贫进了监狱,出狱后的他为了争取看望女儿的权利又走上了盗窃之路。没想到一次意外的偷盗事件让他成为了新一代"蚁人",老蚁人汉克·皮姆博士(迈克尔·道格拉斯Michael Douglas饰)成为了他的导师,可皮姆博士的女儿霍普(伊万杰琳·莉莉Evangeline Lilly饰)却并不看好他。     

神秘的人体“天网”

<正>常言道:天网恢恢,疏而不漏。意思是说,在人类社会中,一些坏人在作恶以后,自以为能侥幸逃脱,但最终还是鬼使神差地被缉拿归案,就好像冥冥之中有个天网,使得坏人终究伏法认罪。冥冥之中究竟有没有天网这暂且不论。科学家发现,人类社会中看不见、摸不着的天网,     

财经剪贴

英国石油公司CEO因业绩欠佳提前退休英国石油公司(BP)1月12日宣布,公司首席执行官约翰·布朗将在2007年7月底退休,早于原先公布的2008年年底。     

基于带偏差CARMA模型的广义预测控制法

本文对Clarke等人提出的广义预测控制算法(GPC)做了推广。大量的仿真研究表明,本算法提高了控制性能。     

l^p空间中级数泛函的广义梯度

文 [1]中, F H Clarke在非负完备测度空间 (T,∑,μ )中,给出了 LP(T,∑ ,μ )( 1≤ P<∞ )中积分泛函广义梯度满足,的条件,本文将文 [1]中的条件（ A), (B )改为（ A＊）,（ B＊） ,从而将 LP空间中积分泛函的广义梯度推广到 lP空间中级数泛 函的广义 梯度。     

lp空间中级数泛函的广义梯度

文[1]中,F.H.Clarke在非负完备测度空间(T,∑,μ)中,给出了LP(T,∑,μ)(1≤P＜∞)中积分泛函广义梯度满足,的条件,本文将文[1]中的条件(A),(B)改为(A※),(B※),从而将LP空间中积分泛函的广义梯度推广到lP空间中级数泛函的广义梯度。     

多目标区间值优化问题的最优性条件

利用Clarke广义Jacobi矩阵,研究含等式和不等式约束的不可微多目标区间值优化问题,得到局部LU-有效解的Fritz-John和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性必要条件。     

盘点:电脑史上7大黑客

<正>在电脑的短暂历史中,黑客们绝对是独领风骚的一个群体。他们有的善于编写木马、病毒,以制造网络混乱为乐;也有的用自己出众的电脑知识伸张正义、服务大众;还有这样一群黑客,他们多次引领电脑发展进程,有时甚至以一己之力完成了对电脑的改造,并逐步将电脑和因特网建成了现在的模样。下面就来看看七大强悍的黑客吧!约翰·德拉浦(John Draper)约翰·德拉浦     

一类伪不变凸极值问题解集的刻画

有研究对可微的无约束伪不变凸极值问题的解集进行了刻画。本文在此基础上,在广义不变凸性假设下,利用广义Clarke梯度和Lagrange乘子研究了一类不可微的带约束的伪不变凸极值问题的一些性质。首先在广义Clarke梯度的基础上,给出了此类带约束的非可微伪不变凸极值问题的一些性质;然后在一定条件下证明了此类问题的可行集和最优解集是不变凸的;最后利用广义Clarke梯度和Lagrange乘子得到了最优解集的一些等价刻画。
     

局部Lipschitz连续函数差的刻画

在Banach空间中利用广义方向导数和Clarke次微分的定义,指出两个局部Lipschitz连续函数差与Clarke次微分之间的关系。在此基础上,指出如果两个局部Lipschitz连续函数f,g:X→R是Clarke正则的,那么结果退化到经典意义下ε次微分与局部Lipschitz连续函数差的关系,并指出了当函数h是可微偶凸函数时,在定理1的条件下两个局部Lipschitz连续函数的Clarke次微分之间的关系,最后指出当两个局部Lipschitz连续函数差为常数时,两个函数的Clarke次微分之间的关系。     

一类伪不变凸极值问题解集的刻画

有研究对可微的无约束伪不变凸极值问题的解集进行了刻画。本文在此基础上,在广义不变凸性假设下,利用广义Clarke梯度和Lagrange乘子研究了一类不可微的带约束的伪不变凸极值问题的一些性质。首先在广义Clarke梯度的基础上,给出了此类带约束的非可微伪不变凸极值问题的一些性质;然后在一定条件下证明了此类问题的可行集和最优解集是不变凸的;最后利用广义Clarke梯度和Lagrange乘子得到了最优解集的一些等价刻画。     

一类E_((b,ρ))-凸半无限规划的最优性条件

本文利用Clarke广义梯度,定义了一类E(b,ρ)-凸函数,研究了涉及此类函数的半无限规划问题,得到了一些最优充分性条件.     

局部Lipschitz连续函数差的刻画

在Banach空间中利用广义方向导数和Clarke次微分的定义,指出两个局部Lipschitz连续函数差与Clarke次微分之间的关系。在此基础上,指出如果两个局部Lipschitz连续函数f,g:X→R是Clarke正则的,那么结果退化到经典意义下ε次微分与局部Lipschitz连续函数差的关系,并指出了当函数h是可微偶凸函数时,在定理1的条件下两个局部Lipschitz连续函数的Clarke次微分之间的关系,最后指出当两个局部Lipschitz连续函数差为常数时,两个函数的Clarke次微分之间的关系。     

广义I_ε类凸半无限规划的最优性

借助Clarke广义梯度,定义了I_(s,c)类凸、伪I_(s,c)类凸、拟I_(s,c)类凸、伪拟I_(s,c)类凸和拟伪I_(s,c)类凸函数,得到了关于这些广义凸性的一类半无限规划最优性条件。     

自旋S=1键稀释蜂窝格子伊辛模型的临界温度

本文提出一种新的缀饰方法将自旋 S=1淬灭键稀释伊辛模型在交换作用参数子空间:exP(K)cosk(J)=1映象到混合自旋淬灭座稀释缀饰格子系统。对此混合自旋缀饰格子系统应用退火模型近似求得了自旋 S=1淬灭键稀释蜂窝格子伊辛系统的临界温度与键浓度之间的解析关系。所得结果在弱稀释极限下与严格解一致。     

一类广义一致凸半无限分式规划的最优性条件

主要应用Clarke广义梯度,定义了一类广义一致(F,α,ρ,d)-凸(拟凸,伪凸)函数,并在这些新广义凸函数情形下研究了半无限分式规划问题,得到了一些最优性充分条件.