边坡稳定的模糊随机可靠度分析

基于概率论与数理统计及模糊数学,进行了参数的模糊随机统计分析,在此基础上进行了边坡稳定的定值法分析及可靠度分析.结果表明:参数的统计方法对边坡稳定性分析结果有较大的影响;采用模糊随机可靠度分析方法能更好地评价边坡的稳定性.     

基于直觉模糊层次分析法的公路边坡稳定性评价模型

为了能够处理具有模糊性信息的公路边坡预警系统,完善边坡稳定性评价方法。首先建立公路边坡稳定预警评价指标体系,并分别按照成本型和效益型进行数据标准化处理,转换为区间模糊数。其次通过直觉模糊层次分析法确定各指标因素权重。最后提出转换公式,将不同指标监测值转化为直觉模糊数,并利用直觉模糊加权相似度排序进行稳定性评价。研究成果不仅完善了边坡稳定评价模型,也为交通部门提供了决策参考。     

基于模糊分析的松散体边坡稳定性评价

针对山区高速公路松散体边坡因复杂的内部结构与外界环境等影响因素,难以用常规方法得到其稳定性评价结果,提出了基于模糊分析的松散体边坡评价模型.在此基础上,应用该模型对雅康高速公路J1段内工程实例进行了松散体边坡稳定性模糊层次综合评判,验证了模型的可靠性.结果表明,该方法不仅全面地考虑了松散体边坡影响因素,而且简便可行,结果可靠,为工程应用提供了一种新参考.     

多重影响因素下的边坡稳定性评价方法及应用

 在边坡稳定性评价方法基础上,分析了边坡稳定性评价方法的某些缺陷,讨论了影响边坡稳定性的因素,并对影响边坡稳定性的几类指标进行分析和归类.从地质条件、自然环境、工程设计等角度考虑,建立了一种考虑多重影响因素并结合层次分析法(AHP)和模糊数学的边坡稳定性评价方法,利用该方法对某露天矿山边坡进行了稳定性评价.新分级体系下的边坡稳定性分级结果表明,中区和南区下盘边坡是潜在不稳定区域,需要进一步分析,而上盘边坡的稳定性明显好于下盘边坡的稳定性,这与CSMR的分级结果相近,验证了指标分类的合理性以及该评价方法的可行性.     

基于PCA-Logistic模型边坡稳定性分析

提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角四个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明：PCA-Logistic模型有效的处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。     

基于主成分分析-Logistic模型的边坡稳定性分析

提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。     

降雨入渗下残积土坡失稳因素的敏感程度分析

以福州地区典型残积土为例,基于饱和-非饱和渗流理论,分析了降雨条件、土质物理力学参数、边坡几何形态等11种因素与边坡稳定性的关系,然后采用灰色关联法分析以上因素对于边坡稳定性的敏感程度与权重.结果表明:降雨条件下影响边坡稳定性的影响因素中,土体有效粘聚力和有效内摩擦角对边坡稳定性影响权重最大且相当;降雨强度是诱发残积土边坡失稳的重要因素,建议加强排水功能,减少降雨对边坡整体稳定性的影响;其余因素均对残积土边坡稳定性有较大影响,权重值大小相差不大.     

基于遗传-神经网络的边坡稳定性评价模型

针对影响边坡稳定性的因素较多,其变形破坏机理复杂,边坡稳定性难以控制等问题采用非线性理论和方法来研究边坡的变形破坏机理,并建立稳定性评价模型,用遗传-神经网络从中获取稳定性评价和判断的知识,进而构建系统,从而对各类边坡稳定状态做出分析评价.本模型对解决边坡稳定性很高的可靠性.     

黄土边坡稳定性的多级模糊模式识别分析

针对黄土边坡稳定分析中影响因素众多、而且具有不确定性的特点 ,采用多级模糊模式识别进行黄土边坡稳定性的分析 ,充分考虑了多种因素的影响 ,对于不同的影响因素赋予不同的权重 ,并应用实例进行对比分析 ,以说明其方法的合理性     

公路边坡稳定性相关网、蕴含系及其应用

为分析复杂公路边坡稳定性问题,在探讨了边坡稳定性影响因素的基础上,引入可拓学中的相关网和蕴含系方法,建立了一般情况下的公路边坡稳定性相关网,提出了"边坡稳定关键相关链"的概念。工程实例分析表明,稳定性相关网和蕴含系是分析公路边坡可能的破坏机制和保证边坡稳定的措施的有力工具。这两种方法可以用基元有条理、形式化地描述和处理边坡工程信息元,减少对工程技术人员经验、灵感等个体能力的依赖。     

土坡稳定性的模糊信息分析法

本文通过分析土坡稳定问题中的不确定性信息，采取一维信息分配方法对数个可测因素和一个不可测因素进行模糊信息优化处理，并用二级模糊换算方法综合分析了各因素的影响。最后给出了土坡稳定性各级隶属度值。     

公路边坡稳定性的二级综合评判

为了准确评价公路边坡的稳定性,针对影响公路边坡稳定性因素的模糊性和随机性,选择影响公路边坡稳定性的10个主要因素,并分为两个层次．利用模糊数学综合评判方法,采用专家方法和经验公式法赋予影响因素的隶属函数和隶属值,建立公路边坡稳定性分析的二级综合评判模型,得到公路边坡稳定性的预测结果。将该模型应用于工程实际,结果证明了该方法的切实可行性和有效性。但对影响因素的选择还需要进一步完善和标准化。     

露天矿边坡稳定性的模糊综合评判

针对露天边坡稳定性问题，分析了影响露天矿边坡稳定性的主要因素，根据模糊数学的基本原理和方法，建立模糊综合评判方案模型，得到边坡稳定性等级分类指数，以此判断出露天矿边坡的稳定性，并进行了工程实例分析，为边坡安全稳定性评价提供了一种有效的方法。     

模糊概率理论对岩坡稳定性的评价

本文分析了边坡稳定性评价的概率方法中存在的不合理性。指出其中不但存在随机因素,还存在有模糊不确定因素。提出了边坡失稳破坏是一模糊事件的新观点。强调边坡稳定性评价应采用概率统计和模糊数学相结合的方法,得出边坡稳定性评价的模糊破坏概率模式,并应用于江西德兴铜矿大山村高边坡的稳定性评价中。     

广东地区花岗岩风化残积土路堑边坡的冲刷稳定性模糊评价

广东省境内花岗岩分布广泛,风化残积土路堑边坡坡面冲刷严重．文中分析了广东省境内花岗岩风化残积土路堑边坡冲刷稳定性的影响因素,据此选定坡面冲刷稳定性模糊评价的评价因素及其隶属函数,建立合理的模糊评价模型．采用模糊评价方法对广东省英德地区典型花岗岩风化残积土路堑边坡工程实例进行坡面冲刷稳定性评价,以验证所提出的方法的有效性．结果表明：花岗岩路堑边坡未经加固处理时,坡面冲刷稳定性差;通过坡面土质改良和坡面框架植草防护后,抗冲刷稳定性显著提高;路堑边坡冲刷稳定性的模糊评价方法具有较广的适用性．     

基于优化模糊数学方法的黄土边坡稳定性评价

黄土地区的滑坡灾害严重制约了地区经济的发展,因此快速准确的评价边坡的稳定性具有重要意义。首先,考虑诱发黄土滑坡因素具有不确定性和模糊性的特点,提出了重要性比较法用于评价因素集的权重;其次,引入模糊可变集合方法用于求解黄土边坡稳定性影响因素的隶属度;最后,利用级别特征值法实现了边坡稳定性等级分级,并基于MATLAB软件编译了边坡稳定分级方法程序,形成了一种快速准确的边坡稳定性分级方法。为验证本文评价方法的准确性对已有文献中燕麦沟、道南隧道两黄土边坡进行了稳定性分级评价,评价结果与已有文献结果一致,证明了评价方法的正确性。在此基础上对黄-延高速某一黄土边坡开展了稳定性评价分析,以长期的监测数据为佐证,进一步验证了本文的评价方法适用于黄土边坡的稳定性评价。     

边坡稳定性评价的多层模糊模式识别方法

鉴于边坡稳定性分析中存在影响因素权重确定困难的问题，在多层模糊优选理论与模型的基础上，提出了多层模糊模式识别评价模型。整个评价系统分为三层，第一层由各影响因素组成，为输入层：第二层由若干子系统组成，每个子系统包括若干影响因素；第三层为输出层，由一个子系统构成。通过比较子系统内各因素的重要性和各子系统的重要性可分别确定子系统内各因素的权重和各子系统的权重，采用这种方式定权比直接对所有影响因素进行比较定权相对容易、合理。第一层和第二层的输出采用二级模糊模式识别模型计算，第三层的输出采用多级模糊模式识别模型计算。实例分析表明，应用该模型进行边坡稳定性评价能取得较好的效果。     

岩坡稳定性的层次模糊综合评价法

本文分析了影响岩坡稳定性各因素所具有的层次性和模糊性,据此建立起了边坡稳定性的层次模糊综合评价模型。应用结果表明,该方法是切实可行的。