基于熵概念的现代精度评价方法研究

讨论了基于信息熵概念的误差理论特点，总结了精度理论研究现状和成果，通过分析实例建立了基于熵概念的测控系统精度评价指标体系，为误差溯源、误差校正、优化系统结构等提供依据。     

环境经济系统分类及协调发展的熵研究

介绍了熵理论与熵概念的泛化,提出了环境经济系统熵的概念、模式和表示方法;运用熵理论对环境经济系统进行了分析,并依据系统熵值的大小对其进行了分类;从熵理论的角度对环境经济系统的协调发展进行了对策研究．     

对象导出三支概念格的熵属性约简

将信息熵引入形式背景中,研究对象导出三支概念格的熵属性约简. 首先,定义对象导出三支概念格的信息熵、条件熵和互信息等概念;其次,根据属性在约简过程中的重要性探讨核心属性和非核心属性的熵判定条件,并得出对象导出三支概念格的熵协调集等价于OEG协调集(对象导出三支概念格的粒协调集),对象导出三支概念格的熵约简集等价于OEG约简集;最后,给出决策形式背景中对象导出三支概念格的熵协调和熵约简等概念,并给出启发式熵约简的方法.     

粗糙模糊集的关联熵与关联熵系数

在研究模糊集关联熵和关联熵系数的基础上，将关联熵和关联熵系数的概念引入粗糙模糊集，讨论了它们的主要性质，说明关联熵系数可以用于粗糙模糊集之间相似程度的度量．并通过例子证明了粗糙模糊集的关联熵系数比模糊集的关联熵系数更适合用于在分类知识R下模糊集合之间相似程度的比较．     

大连民族学院在研国家自然科学基金项目简介（Ⅲ）

项目研究涉及动力系统中混沌．拓扑熵、拓扑遍历以及由单值系统诱导的集值系统的混沌性、拓扑遍历和双重遍历等概念，重点考察各种刻画复杂性概念之间的内在联系。如分布混沌、按序列分布混沌、     

熵在水分配系统优化设计中的应用

采用与可靠度对比的方法，讨论了由Ａｗｕｎａｈ等人提出熵概念在水分配系系统优化设计中的应用并提出了一个改进的熵计算公式并其用于水分配系统的优化设计，从而大减少了大型水分配系统优化设计的时间。     

在模糊逻辑框架下系统辨识研究

通过研究模糊“IF……THEN”规则与ID3算法在结构上的相似性，将传统的熵概念结合到ID3算法中，从而导出了一种模糊系统的建模方法。     

管理科学中的熵

自一八六五年克劳修斯在热力学中引入熵概念以来,熵概念不断向其他领域泛化,其应用不但遍及自然科学的众多领域,而且还在社会科学中获得了尝试性的应用。本文用系统熵的观点分析讨论了熵在管理科学中的应用,提出管理的作用和目的是将管理系统的“不确定性”变为“确定性”,将“无序”状态变为“有序”状态,即从“高熵”状态变为“低墒”状态。     

矿井系统的广义熵理论研究

本文主要用系统的观点，侧重于矿井系统的特性特别是模糊与随机特性的分析与描述，提出了矿井系统的广义熵理论的概念、研究与应用方法．并对不同的矿井系统结构进行了结构熵──有序度的评价。     

基于熵的多尺度决策系统的最优尺度选择

粒计算模拟人类思考问题的自然模式是当今人工智能领域非常活跃的研究方向,在大数据挖掘和知识发现方面有独特的优势.针对多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,提出用信息熵角度研究多尺度信息系统的最优尺度选择问题.首先,定义多尺度信息系统的熵最优尺度与多尺度决策系统的广义决策熵最优尺度的概念;其次,讨论新提出的最优尺度概念与传统最优尺度概念之间的关系,证明在多尺度信息系统中传统的最优尺度与熵最优尺度是等价的;在协调多尺度决策系统中,证明传统的最优尺度与熵最优尺度也是等价的.而在不协调多尺度决策系统中,传统的最优尺度与熵最优尺度不等价,进而引入广义决策熵最优尺度,并证明广义决策最优尺度与广义决策熵最优尺度是等价的.     

生命系统、生态环境的熵分析

介绍了熵概念的发展，利用熵理论研究成果说明熵定律与生命系统是的相容的；阐明熵定律与生态环境的关系。     

用随机模糊熵权方法编制矿井生产计划

提出了自熵权，最大可能性的概念及其表达式；将矿井开采系统看成一个随机模糊的动态发展过程，提出多阶段，多目标，多层次随机模糊熵权的新方法，以工作面接续为例解决矿井生产计划的编制问题。     

城市人-地系统的协调发展与系统模式识别

基于耗散结构理论，对城市人－地系统的特征及协调发展的机制进行了分析，认为城市可持续发展的最佳值域是城市经济、地质环境与资金技术间的交互域。提出系统熵的概念及系统熵的数学表达，扩展了熵流理论，建立了城市系统协调发展的拓扑关系和城市系统识别模式。     

基于熵理论的学校师资队伍的评价与分析

引入"师资系统熵"的概念,探讨了将熵理论应用于某些实际问题的方法与步骤,以嘉兴电大为例说明了它在学校师资队伍评价与分析中的作用和应用.实证研究表明,该方法实用有效,所得结果与实际情况较为相符.     

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言，基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念，将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵，以表征交通流状态；再将交通熵作为长短时记忆网络模型（Long Short-term Memory， LSTM）的输入参数建立预警模型；最后，使用HighD轨迹数据集提取高风险事件，并验证模型有效性。结果显示，使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10 %为例，误报率和漏报率分别从6.18 %和11.47 %下降到了1.95 %和3.12 %；在预测模式下，对高风险事件误报率和漏报率为2.28 %和3.82 %。     

区间值序决策表的条件熵属性约简

由于数据自身的不确定性和观测条件有限，现实问题中许多数据以区间值形式呈现。其中，优势关系下的区间值信息表研究对于多属性决策问题有重要意义。目前针对该系统的属性约简方法主要是辨识矩阵法或基于互信息的增量式约简，但前者计算效率较低，而后者没有利用到决策信息。文章探讨了条件熵作为不确定性度量在该系统下的性质，通过比较不同属性缺失时信息系统的条件熵变化，引入了属性重要度概念，基于此提出启发式属性约简算法。最后，通过对比实验验证了本算法具有低冗余的特点，在约简率上比基于粗糙熵和正域不变等序信息系统的启发式约简。     

图像灰度熵特征与SVM分类结合的人脸检测

提出了一种基于支持向量机并综合图像灰度值和灰度熵的人脸检测方法．在信息论的编码熵的基础上提出了灰度熵的概念，并把人脸图像的行像素灰度熵和列像素灰度熵作为人脸图像的部分特征．在人脸检测系统中，把人脸图像的灰度值和行像素灰度熵和列像素灰度熵作为特征用支持向量机进行训练，得到检测用分类模型，然后把分类模型应用于人脸检测．实验证明了这种方法的有效性。     

形状记忆高熵合金的研究进展与展望

高熵形状记忆合金是将高熵概念引入记忆材料领域而发展起来的新型形状记忆合金,此举打破了传统形状记忆合金成分设计的界限,利用高构型熵概念对形状记忆合金的性能进行优化,具有广阔的研究前景.本文简述了高熵形状记忆合金的研究现状,从成分和性能两方面对高熵形状记忆合金进行分类,同时总结了高熵形状记忆合金的制备方法,简要讨论高熵形状...     

基于信息熵的决策树

熵是一个衡量系统混乱程度的统计量,将熵的概念引入决策树中,可以创建生成能够对数据进行更好地分类的决策树。     

在物理教学中正确认识熵的本质

研究了熵的定义和基本性质。熵是物理学中的一个重要概念。对在物理教学过程中的熵的概念进行了讨论,分析了熵的历史和现状、熵的扩展,提出了用熵理论看待事物的新世界观。