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相似文献
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1.
本文综述了过去四年中,在一阶脉冲偏微分方程理论方面所获得的部分成果。介绍了脉冲偏微分方程的一些基本理论和定性性质,同时还给出了适用于这类方程近似解的数值方法。  相似文献   

2.
给出了一阶偏微分方程组零解的Lipschitz稳定性的有关概念,进而给出4个Lipschitz稳定性的判别准则,最后给出两个相关的例子来说明本文的结果.  相似文献   

3.
对具有可变脉冲扰动的时滞微分方程,引入了指数稳定概念,借助于常微分系稳定性研究的方法,研究了这类系统的指数稳定性和渐近稳定性,给出了相应的充分条件。  相似文献   

4.
采用非标准有限差分法构造了空间分数阶偏微分方程的差分格式,在对方程中空间分数阶导数项进行离散时,利用含有步长的分母函数去代替离散格式中的分母。证明了非标准有限差分格式是稳定且收敛的。数值实验表明分母函数的构造形式是多样的,通过使用不同的分母函数可以降低最大误差值,进而说明了非标准有限差分法的有效性。  相似文献   

5.
研究一类模拟血液生产系统的含时滞的一阶偏微分方程解的性质,在一定的条件下,证明了解是不稳定的,并且得到了不含时滞(r=0)时的类似结果。  相似文献   

6.
研究一类脉冲时滞微分方程零解的稳定性,获得了每一解x(t)趋于0的充分条件。  相似文献   

7.
本文利用微分和积分不等式,讨论了一类含时滞的偏泛函数微分方程的渐近稳定性,获得了其平凡解是X^1,2(Ω)渐近稳定的充分条件,推广了谢胜利的一个近期结果。  相似文献   

8.
该文对二阶椭圆型偏微分方程在有限分析单元上,求离散分析解的方格进行了研究。有限分析方法的突出特点是在有限单元边界上构造满足节点函数值的近似边界函数,用分离变量的方法,求得满足近似边界函数条件的中心节点处的分析解。从理论上证明了节点函数值的微小变化以及边界函数值的选取对中心节点处解的影响是稳定的。  相似文献   

9.
本文在一般情形下给出了一方程x+α(x)x+b(x,x)x+c(x)+d(x)=0(1)的零解为全局渐近稳定的一个充分条件.[1~5]所讨论的四阶非线性方程都是方程(1)的特殊情形,本文定理所得结果都包含了[1~5]的结果,且当b(x,x)=b(常数)、d(x)=dx(d为常数)时和当α(x)=α(常数)、b(x,x)=b(常数)时,该文所得相应结果分别比[1~3]的结果好. 为了方便起见,将(1)写成下面的等价方程组:  相似文献   

10.
讨论了一类奇数阶线性脉冲微分方程解的振动性,通过给出一些比较简单的限制条件,得到该方程振动和非振动的结论.  相似文献   

11.
在存在反向上,下解的条件下,研究了一阶脉冲微分方程周期边值问题,分别获得了解的存在性和存在唯一性结果。  相似文献   

12.
导出一维地阶椭圆,抛物和双曲型微分方程的最大模误差估计,这些结果与有限元方法一致。  相似文献   

13.
一阶脉冲时滞微分方程解的全局存在性   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑具有变时脉冲的时滞微分方程初值问题x′(t)=f(t,x(t-h)),t≠τk(x),Δx=Ik(x),t=τk(x),k=1,2,…,x(t)=φ0(t),t∈[t0-h,h0],x(t0 0)=x0,获得了其解全局存在的充分条件  相似文献   

14.
借助于偏微分方程的一些标准技巧,对方程的非线性项进行估计,根据嵌入定理,利用周期边界取极限的方法,得到一类四阶偏微分方程整体解的存在唯一性.  相似文献   

15.
给出了一阶线性变系数脉冲微分方程的初值问题和周期边值问题的唯一解的公式。  相似文献   

16.
本文用J.A沃尔克及L.G克拉克对非线性自治系统作李雅普诺夫函数的积分方法给出一类四阶非线性微分方程解的全局稳定性的充分条件。  相似文献   

17.
本文研究了一类特殊类型的n阶非线性常微分方程组的零解在Lyapunov意义下的稳定性问题,并给出了方程组的零解稳定、渐近稳定不稳定的判定准则。  相似文献   

18.
主要研究非线性脉冲微分方程在Lipchitz条件下解析解和数值解的稳定性。首先给出解析解渐近稳定的条件,接下来给出了EM方法,并讨论EM方法的数值稳定性,最后给出一个例子来验证结果。  相似文献   

19.
一阶混合单调脉冲微分方程解的存在性   总被引:1,自引:0,他引:1  
脉冲微分方程理论是微分方程的一个重要分支,混合单调迭代技术是其重要基础之一。在Banach空间中,利用混合单调迭代技术及Shaulder不动点定理,考虑混合单调脉冲微分方程初值问题,给出方程解和藕合最大最小解的存在性定理及单调迭代方法。  相似文献   

20.
在没有附加任意连续的条件下,在有序Banach空间中讨论了一阶脉冲积分微分方程解的存在性。  相似文献   

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