连续函数的最优化

本文给出了区间数学的两个算法,假定f(x)连续,证明了其算法的收敛性.     

最优化算法在BP网络中的应用

BP（Back Propagation）网络是在1986年以Rumelhart和Mccelland为首的科学家小组提出,它是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,已成为目前应用最为广泛的神经网络模型之一。它的学习规则是使用最优化算法中的最速下降法,根据此得到的最优解来通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,以使网络的误差平方和最小。     

一类最优化问题的算法

在实践中,我们建立了一种经济数学模型。这是一种最优化问题,本文针对这种问题结构的特殊性,结合可行方向法的思想,建立了迭代算法,并证明了本算法的收敛性。     

基于主动网络的最优化流量控制

主动网络的分布式计算能力为网络流量控制提供了新途径,将网络的流量控制归结为一个用户收益的全局最优化问题,提出了改进的分布式算法来求解并设计了基于这种算法的主动网络最优化流量控制协议,证明了通过选取适当的收益函数,只需在主动结点中提供FIFO的调度机制就可根据用户需求分配不同的带宽,从而达到了区分服务的目的,仿真结果证明了协议的有效性。     

求解整体最优化问题的涨落算法

本文提出了寻4求整体最优解的一种新算法。这个算法对一类范围甚广的工程优化问题(维数≤5～6)较为有效。文中给出了算法及收敛性、最优性条件、计算实施的若干建议,以及计算实例。     

网络的最优化与进化

确定网络和随机网络这两者在最近的几十年里已经成为引起人们强烈兴趣的对象。它们出现在通讯、交通、计算机、制造业及运筹学范畴内，并且在几乎所有自然科学、经济和社会科学中作为模型，甚至在工程框架结构中也不例外。本书涉及了网络的特性描述，而这些网络为了它们的目的是最优的。这是一个很自然的目标，因为自然界中的许多结构通过长期的适应已经最优化了。适应本身就是一种有启发的机理。。选择点对点还是条辐结构网络设计问题是很有实际意义的，有时费用相差数十亿美元。至今人们对于设计最优化了解很少，几乎所有的工作都与对特定设计流程的优化有关。本书着手处理网络引进技术本身的最优化问题，推演全面及实际的设计原理。由于固定的材料成本价格，模型的自然类意味着源点与目标连接的最优性，是考虑到可变负荷及环境的干扰，在优化设计中坚持中继，形成主干网或者分层网。     

采样数据的压缩方法及其最优化算法

比较了现有三种压缩数据的方法：即倾斜率法；垂直距离法和道格拉斯─波伊克法。并在此基础上提出了最优化压缩数据算法有：平均值标准法；均偏差标准法，均方根标准法。     

Logistic映射分支值的最优化算法

以具有生态特征的代数迭代系统Logistic映射动力系统的倍周期分叉问题为例,研究了精确计算迭代系统分支点的方法·以迭代过程关系构成目标函数,参数为设计变量,迭代变量的边界为约束,建立关于分支值计算的新方法含约束条件的最优化程序算法·这种方法将约束转化为惩罚项,采用惩罚函数法巧妙地对所建立的最优化问题求解,并获得了较为精确的结果·提出了快速精确计算代数迭代系统分支值的思想·这将是通向混沌的快速之路     

混沌最优化算法在结构最优化设计中应用

针对非线性约束问题,提出了一种新的、可行的混沌最优化算法———三次载波混沌最优化方法;并将此算法用于工程结构优化设计中。计算结果表明,与已有的直接搜索方法相比,该算法简单,容易实现,求解精度、收敛速度和可靠性较高,满足约束的效果较好,是解决优化问题的有效方法。     

无约束最优化问题的扰动梯度算法

给出了一种扰动梯度算法,证明了在一定条件下,算法产生的序列全局收敛到最优化问题的稳定点,这个算法特别适用求解大规模优化问题。     

最优化理论

最优化理论是指数学上对这样一类问题的研究：对给定定义域上的目标函数求解其在该域上的最小或最大值。这包括研究解的存在性、解的结构性质及求解算法等各方面。最优化理论的重要性是不言而喻的，在应用数学、计算机科学、工程、经济等很多领域都有重要应用。根据目标函数定义域的性质，可以分为离散最优化和连续最优化。本书的一个重要特色就是对这两类最优化的重要概念和方法都作了介绍，     

全局最优化的填充修正打洞函数法

研究求解全局最优化问题的算法同.在分析了已有的填充函数法和打洞函数法之后,吸取了这两类算法的优点,给出了一种求取非线性最优化问题全局最优解的填充打洞函数算法.与通常的填充函数法相比,该算法降低了对其中参数的依赖,并且具有较好的求解可操作性.数值试验显示,计算效果是满意的.     

求解多目标最优化问题的功效系数法

本文在E.C.Harrington功效系数法的基础上,提出一种改进的求解多目标最优化问题的功效系数法。文中运用“最小算子”构造总功效系数,使得线性多目标问题在求解中仍不失其线性,并转挟成一个单目标的线性规划问题。文中还给出了解的有效性证明和算例。     

动态大系统最优化的三级算法

本文将导出动态大系统最优化的一种三级算法的一般公式和流程。动态方程的等式右方是状态变量和控制变量的任意函数,指标函数也是指定的任意形式,因而此大系统将是不可分解的。本文将采用加减一些项并加约束的方法,使大系统变成可以分解的,再用迭代法解算,当收敛时,处理过的系统的解就成为原始问题的解。用这种方法构成了最佳方程组的三级协调算法。     

约束最优化的Huard算法的改进及收敛速度分析

约束最优化问题是应用非常广泛的一类问题.求解约束最优化问题的方法很多,但各有优缺点,P.Huard 在文献中[1]提出的中心算法也难免如此.由于文献[1]所给的距离函数不太理想,使得迭代速度较慢.文献[2]重新构造了距离函数,讨论了算法的收敛性.本文讨论了算法的收敛速度,阐明了P.Huard 所提出的中心算法收敛慢的原因,并对它进行了进一步的改进,构造了一类距离函数,使收敛速度得列了很大的改善,最后进行了实例的计算与比较.     

露天矿生产车辆调度的最优化模型

用运筹学中目标规划的最优方法，针对露天矿生产的实际要求，分别建立了多目标的车辆安排最优化模型和多层次的目标规划模型。根据调整优化算法和多层次目标规划算法，利用数学软件Matlab和LinGo软件进行计算，得出最优调度方案。     

从最优化原则看“双关语”翻译的最优化

英语pun和汉语双关在格式上和修辞作用上虽然大致一样,但由于两种语言的巨大差异,在双关语中英文互译时,中外译者往往难以找到理想的翻译。本文试图以翻译控制研究中的最优化原则为指导来说明如何实现"双关语"翻译的最优化。