一类收敛序列空间上的无穷矩阵变换

对于Banach空间上的一类经典向量序列空间,确定了一类重要的子集称为一致收敛子集,它包括了该序列空间的全部全有界集及许多非全有界集.利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理和该子集族,对于一类映射矩阵,获得了一系列矩阵变换定理,并且给出了一类无穷矩阵变换的刻划.补充和完善了非线性矩阵变换定理.     

一个矢值序列赋值收敛定理

对于一类经典的矢值序列空间,引入一类重要子集,它包括该序列空间的全部全有界集和许多非全有界集.得到该集族的一些重要性质,获得了一个矢值序列赋值收敛定理,从而揭示了映射级数矢值序列赋值收敛的更强内涵.结论完全去掉了通常对映射的线性限制,应用前景扩大.     

集值模糊测度空间上可测函数列的收敛性

在m维欧氏空间的子集类上引入一种新的序结构,并由此序结构在集值模糊测度空间上给出了可测函数序列的(伪)依集值模糊测度几乎处处收敛,(伪)依集值模糊测度收敛和(伪)依集值模糊测度基本等概念,进而研究了它们收敛的蕴涵关系。     

局部凸空间中的子级数收敛与绝对收敛

在局部凸空间中建立了级数绝对收敛的概念,并对子级数收敛级数和绝对收敛级数进行了研究,在任意对偶(X,X′)中,找到了拓扑F(C)使得在(X,F(C))中,子级数收敛级数是绝对收敛的.     

代数算子及其承载子的几个性质

文献[1]中给出了A—rep.子集的定义,进而给出了一个定理,从包含关系的角度反映了算子集合的子集间及其承载子集合的子集间的一些关系。本文试图从集合运算的角度讨沦算子集合的子集间与承载子集合的子集间的一些性质及它们之间的关系,并给出一个算子集合的子集族与承载子集合的子集族同构的条件。     

关于一类组合型三角求和算子的最佳一致逼近

对两类Bernstein型三角求和算子进行线性组合，构造了一个新的算子．证明了该算子在全实轴上一致收敛于任意以2π为周期的连续函数，并且得到了算子的最佳收敛阶，最后给出了算子的最高收敛阶．在收敛性方面，本文构造的新算子明显优于其他算子．     

收敛自由空间无穷矩阵变换集的有界性

无穷矩阵是研究序列空间的重要工具.研究一个序列空间到另一个序列空间的无穷矩阵变换的一般形式是序列空间理论中的重要内容,并且已有众多工作.将进一步研究收敛自由空间到序列空间l∞,c,c0的无穷矩阵变换集的有界性.所得结果的特例是收敛自由空间到序列空间l∞,c,c0的无穷矩阵变换的一般形式.     

Orlicz空间中依测度收敛序列系数

本文首先在Banach函数空间中引进了依测度收敛序列系数的概念,并给出依测度收敛序列系数大于1的自反的Odicz函数空间中任何定义在依测度紧集上的非扩张映射均有动点性质,同时给出了Odicz函数空间具有依测度收敛序列系数大于1的等价条件。     

算子级数的向量值乘数收敛

获得了关于向量值乘子E的一个特征条件,它保证了按值域空间的弱拓扑为E乘数收敛的算子级数必也按值域空间的Helliger-Toeplitz拓扑为E乘数收敛的.此外还给出了具有滑脊性的向量值乘子与AK-空间之间的有趣联系.     

集值映射空间中的紧*拓扑

在集值映射空间引入了新的拓扑结构,即紧*拓扑.在值域空间是一致空间下给出了上半*连续(下半*连续)的充分条件,在值域空间是强一致空间下给出了上半*连续(下半*连续)的充分必要条件,在点紧连续映射族上证明了紧*拓扑细于紧开拓扑,在连续映射族上紧致处一致收敛拓扑细于紧*拓扑.     

广义积分的反例研究

广义积分与定积分存在显著差异,在现有文献的基础上,通过构造反例的方法,研究了广义积分的专有特性.     

基于蚁群信息素的混合遗传算法

针对遗传算法无法利用系统中的反馈信息,求解到一定范围时出现的冗余迭代,求精确解效率低,局部搜索能力弱、易出现"早熟"现象等缺点,提出了采用蚁群信息素对均匀划分子空间进行标定,利用留存的信息素控制选择操作,采用双重选择算子、基于"杂交优势"思想的交叉算子和自适应变异算子的混合遗传算法.实验表明,采用该算法的分类系统的分类准确率、算法运行时间、算法收敛性等方面性能均有明显提高.     

非扩张映像修正带误差项Ishikawa型混杂迭代的强收敛

研究了Hilbert空间H中的非扩张映像修正带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛,并给出了新的迭代序列强收敛于不动点的充分条件.     

一种解非线性反问题的正则化方法

求解实Hilberr空间中的非线性不适定算子方程F(x)=y.对修正的三阶牛顿法进行正则化,以获得新的修正Levenberg-Marquardt迭代格式.在适当的条件下应用广义偏差原则,对该迭代格式的收敛性进行了分析与证明,并通过求解参数识别问题说明该方法的有效性.     

增生算子方程解的具混合误差项的迭代逼近

设E是实Banach空间 ,T :E→E是Lipschitz增生算子 ,在没有条件limn→∞αn=0之下 ,证明了非线性方程x +Tx =f解的具混合误差项的Mann迭代逼近 ,并提供了收敛率的估计 ,改进和推广了近期的一些相关结果 .     

迭代公式的一种加速收敛方法

基于求解非线性方程迭代公式收敛速度的定义,提出了一种新的迭代加速方法,特别对具有p(p≥2)阶收敛的迭代公式可以至少加速到p2+1阶,当1＜p＜2时,收敛阶可以提高到p2 +p-1阶,另外也讨论了p=1的情形.     

修正的拉格朗日插值算子的最佳逼近阶

构造了一个修正的拉格朗日插值算子，证明了它的一致收敛性，并且给出了它的最佳逼近阶。     

集值映射在模糊序下的弱自连续性

在m维正欧式空间的子集类上利用模糊序结构建立了序收敛的情况下,定义了集值模糊测度的弱自连续,讨论了它与集值模糊测度一致自连续的关系,得到了一些有趣的结果.     

关于Banach共轭算子和Hilbert共轭算子的讨论

Banach共轭算子和Hilbert共轭算子是泛函分析中两个非常重要的概念.Hilbert空间是特殊的Banach空间,但Hilbert空间上的共轭算子没有沿用Banach空间上共轭算子的定义,并且绝大数教材都没有说明这样定义的原因.阐述了Hilbert空间上的共轭算子没有沿用Banach空间上共轭算子定义的原因,并讨论Hilbert空间中这两种算子的关系.