井底车场及单通道交通问题的PV操作算法

当前，大部分的矿区都建立井底单通道以便采车进入作业面和运出煤炭，并使用井底车场对采车进行调度，本文使用PV操作解决了采车在单通道与车场环境下的交通问题．     

立井井底车埸设计

本文采用电算法进行井底车场线路计算,(峒室布置不考虑)改进了设计手段,克服了常规设计的缺点。变量原始参数输入,采用人机对话,适应面广而灵活。文中主要是寻求车场线路布置的最合理参数。另外,初步探讨在同一原始数据基础上,比较车场巷道长度工程量。本程序是适用于大、中型矿井多种型式的立井井底车场线路计算的多功能程序,可以计算某一种或同时计算多种车场,采用机车、矿车、道岔型号要配套。但对车场的通过能力没有计算,若已确定井型、车场型式和参数后用常规方法通过能力验算不合要求时,可以重新调整有关原始参数,另行计算。     

井下开采盘区布置探讨

根据神农煤业有限公司矿井的现状,对该公司井下开采盘区的布置进行研究,得出的结论如下:首采盘区特征为11盘区布置1个3-1煤工作面,12盘区布置1个2-1煤工作面,首采盘区内可采煤层为3-1煤;首采区范围内无构造出现,盘区巷道布置为3-1煤首采工作面布置在11盘区的第5区段,2-1煤首采工作面布置在12盘区的第3区段;盘区不设车场,盘区内的硐室主要有顺槽带式输送机机头硐室、水窝泵房、盘区变电所等;盘区主要生产系统有煤的运输、辅助运输、通风系统、排水系统。     

汽车调度问题的数学模型及其解法

研究带有车场的汽车调度问题：有ｓ个发车场，ｔ个收车场，每个发车点派车的吨位有上、下限制．把这个问题归结为一个特殊类型的线性规划问题，给出了一个比较简单的解法．     

井底车场列车运行状态分析

长期以来,对列车在井底车场的运行状态未进行过详细分析与讨论。现行井底车场设计,未将列车驶入车场(输入)与列车卸载(输出),建立起相互影响、相互联系、相互制约的关系。 本文在现场统计与实测的基础上,以排队论作为分析的出发点,对列车运行状态进行了模拟与分析,其目的在于:通过列车运行状态的分析及排队系统运行效率的研究,初步探讨影响井底车场生产能力的有关参量,如:分析列车进入井底车场的分布;卸载站服务时间的分布,并确定服务强度ρ;输入流不均匀系数KS;空、重车场储车系数K等。从而估计井底车场的服务质量,确定系统是否合理,并可确定系统的最优参数。 我们认为评定井底车场运行状态质量好坏的指标应是: 1.列车等待系数:PW=WS/TA(等待时间/间隔时间); 2.井底车场的服务强度:p=TS/TA=λ/μ(卸载时间/间隔时间); 3.经济价值系数:V=M/m(创造价值/消耗费用)。     

采区下部车场优化设计的电算程序

本文主要介绍采区下部车场设计中,轨道线路联接各参数的求算,并进行各别参数优化的电子计算机程序。这种程序适用于大巷装车式采区下部车场的设计,对其它形式的采区下部车场以及采区中部甩车场的设计,只需将该程序加以局部修改亦可使用。     

汽车运输空驶行程的优化

为解决目前汽车运输空驶行程优化各方法中车场发车数不同时,优化的空驶行程出现差异的问题,通过分析车场发车数对空驶行程的约束内容,采用整数规划对空驶行程实行优化,提出了Excel2000中文版中优化空驶行程的步骤.从而在增加车场发车数约束的情况下做到了空驶行程的优化,同时还解决了空驶行程传统优化方法中车场发车数选定问题.实验结果表明:车场发车数约束条件为正整数,空驶行程优化为整数规划,采用本文所给步骤可在Excel2000中快速优化出汽车运输的空驶行程.     

某铀矿山井底车场氡浓度的影响因素敏感性分析

地下开采铀矿山井底车场的风质受多种因素影响,包括入风氡浓度、巷道岩壁氡析出和车场重列车所载松散铀矿石氡的析出.本文选取某地下开采铀矿山为研究对象,基于放射性衰变、连续性方程及紊流传质理论,建立了井底车场氡浓度分布的数学模型.此外,选取了入风氡浓度、待提重车数量及矿车所载铀矿堆氡析出率为变量因素,分析了其对井底车场最大氡浓度影响的敏感度.同时,为探究影响该铀矿井底车场氡浓度的最显著影响因素,结合5次现场调研情况,比较了各影响因素敏感程度.结果表明:在现有工况条件下,入风氡浓度敏感度待提重车数目敏感度=铀矿堆氡析出率敏感度.     

采区车场线路的优化设计

本文论述了采区车场线路的优化设计,结合“坐标法”和电算的运用,来实现采区车场主要技术参数的计算机自动选优、线路联接计算及平面图绘制。     

多车场车流分配的广义指派模型及其分解算法

将多车场车流分配问题等价为一个广义指标问题，然后和ＳＡ算法将其分解为单车场问题，最后用修正的Ｃｌａｒｋｅ－Ｗｒｉｇｈｔ启发式算法给出单车场问题的所有巡回路线。     

应用计算机模拟技术研究井底车场列车运行效果

本文编制了一个井底车场计算机模拟程序,利用该程序研究了我国生产矿井和设计矿井井底车场列车运行效果,取得一些有参考价值的初步结论。     

采区上车场绳式推车机调车机联合设计与应用

本文针对采区上车场推车和调车自动化工艺进行设计研究,采用推车机和调车机联合布置形式,有效解决采区上车场车辆的调运和推车问题。     

基于MATLAB的铀矿山井底车场列车排队系统蒙特卡洛模拟

为深入探究铀矿山井底车场氡浓度分布规律,针对井底车场重列车排队等待提升与车场风质的相关性及其本身的随机性,基于排队理论建立铀矿山井底车场列车排队系统特性的分析模型.首先,确定典型铀矿山列车排队系统物理模型;其次,在预先假设条件的基础上,确定列车排队系统的分析算法;最后,考虑到难以简单套用已有经典排队论模型或依据排队理论相关定义推导得出铀矿山井底车场列车排队系统特性指标,采用基于MATLAB的蒙特卡洛方法,编写M文件实现列车排队过程仿真.实例分析表明,模拟结果与工程实际基本吻合,且随着模拟次数的增加,理论值与实测值相对误差逐渐减小,尤其当模拟次数大于300,相对误差将低于8%.     

多车型车辆共享的MDVRP问题及其遗传算法

在多车场车辆共享的路径优化问题中,允许多种车型的车辆同时调用,在各个车场内循环调度使用,不必回到初始发出的车场,实现一定程度的共同配送;另外,考虑满载和空载的油耗不一样,同样的路径中车辆的装载量不同成本也会不一样.要满足上述新的车辆调度要求,必须建立新的车辆调度模型:目标函数包含路径的油耗成本,约束条件中车辆不必回到原车场.由于该模型属于NP难题,因此给出了一种新的基于路径的一维编码遗传算法,通过实例证明该方法能够使车辆调度路径得到改进.     

应用C语言开发采区车场辅助教学系统

计算机辅助教学（CAI）可以帮助或代替教师执行部分教学任务，直接为学生服务。我们用C语言开发了采区车场辅助教学系统，为采区车场设计的讲授提供了现代化教学方法。     

综放面支承压力沿底板传递规律研究

综采放顶煤开采技术经过20多年的发展,以其高产高效、经济效益显著等优点,已成为我国厚煤层主要开采方法,综放开采四大难题(瓦斯、煤尘、自燃、回采率)已基本得到解决.但随着放顶煤开采范围扩大,也带来一些如采场周围巷道如何合理布置和留设等新问题,这些新问题与综放采场围岩压力分布规律有关.谢桥矿已回采结束的1121(3)和1141(3)工作面由于区段煤柱尺寸留设不合理,导致了处于底板斜下方的东二轨道大巷、皮带大巷及东一C组采区中部、下部车场破坏严重,特别是东二轨道大巷部分地段发生冒顶,冒落高度达3～4 m,影响了矿井东部采区的投产时间和整个矿井的采掘接替顺序.2001年,谢桥矿与安徽理工大学合作,开展了综放采场围岩压力分布规律的研究.通过分析研究,科学地确定了合理煤柱尺寸,工作面收作后采场周围巷道基本没有损坏,保证了矿井的正常生产.     

半开放式的多车场移动充电车路径优化

为解决移动充电平台投入运营成本高的问题,考虑应急服务点时间窗、流量平衡及充电车里程限制等约束,建立包括移动充电车为应急服务点提供充电服务的车辆启动成本、行驶成本和违反应急服务点的时间窗惩罚成本三者总和最小的混合整数非线性规划模型,通过分支定界法和遗传算法研究了半开放式的多车场移动充电车路径优化问题。结果表明：对半开放式的多车场移动充电车路径优化问题进行10次求解,GAP均值为1.22%,说明遗传算法具有良好的稳定性;与单车场独立服务模式对比分析,半开放式多车场联合服务可为移动充电车提供更多路径选择,减少充电车行驶里程,降低平台运营成本;对比顾客点集中分布情形,在顾客点随机分布和混合分布情形下,移动充电平台的成本节约效果更为显著。     

地铁及轻轨车场计算机辅助设计方法的研究

利用Ｗｉｎｄｏｗｓ３１环境下的ＡｕｔｏＣＡＤＲ１２高级计算机辅助设计及绘图软件包，用Ｃ语言和ＡｕｔｏＬＩＳＰ语言开发地铁及轻轨车场计算机辅助设计软件，以加快设计进度、提高设计精度．实践证明，该软件在地铁及轻轨车场设计和应用过程中，取得了显著的经济效果     

多车场满载协同运输问题模型与算法

多车场满载条件下的协同运输问题属于NP-hard难题.在分析此问题和MDPDP以及MDARP区别的基础上,考虑车辆最大行驶距离的约束条件,建立了此类问题的数学模型.为了有效求解实际大规模的多车场满载协同运输问题,设计了基于贪婪算法的两阶段启发式算法.该算法第1阶段形成完全覆盖运输任务孤的回路集,第2阶段组合连接回路,构造形成起止于车场的闭通路.最后,利用局域搜索对求得的解改进以得到最终解.实验表明,算法是可行和有效的.     

多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题

针对多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题的特点,选取车辆数、行驶距离2个主要优化目标,以完成任务成本最少为目标,建立了多车场多目标组合的开放式物流配送车辆路径优化模型。运用改进的线性加权算法将多目标函数转化为单目标优化模型,结合遗传算法全局搜索能力较强和节约算法局部搜索能力较好的优点,提出了遗传节约综合搜索求解算法,并将所建模型及设计算法应用于实例。研究结果表明,本研究所提出的模型与方法能够有效地解决多车场多目标开放式配送车辆寻求最优路径问题,且较一般遗传算法高效,收敛速度更快。