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针对作战模拟对人类行为表示的准确性要求,建立真实反映战场行为的组织模型是非常重要的。根据需求分析和已有研究的不足,提出了基于本体论的组织建模方法,阐述了该组织本体的构建原则,并从组织静态结构和动态行为两个方面定义了相关概念及概念间的关系。在此基础上采用一阶谓词逻辑描述了该组织本体的形式化过程。实验结果表明,该方法能够准确地建立起用于实体的组织模型,使得实体行为可以反映实际战场行为,且能够保证组织本体的通用性。 相似文献
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基于Agent的CGF决策行为建模研究 总被引:1,自引:1,他引:1
阐述了ACGF决策行为建模的一般特点,提出了一种基于马尔可夫过程的分层决策行为模型,构造了该模型基于黑板通信的多Agent结构,并给出其形式化描述和决策过程的伪码说明。分析了决策行为模型中Sub-Agent(SA)的结构和功能特点,指出SA是反应式Agent与逻辑型Agent相结合的混合模型,能够根据环境要求产生反应方案和充分方案。实例验证该模型能够较好地模拟舰艇ACGF的决策行为。 相似文献
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基于仿真组件技术的CGF系统体系结构和实现 总被引:2,自引:1,他引:2
以仿真组件技术为基础,提出基于仿真组件的计算机生成兵力系统体系结构以及实现方法,介绍了CGF在虚拟测试、评估和先进概念体系结构论证中的应用。通过基于仿真组件技术开发计算机兵力的模型,能够灵活生成多种不同种类的兵力模型和适应不同的运行平台。计算机生成兵力的实体模型分解为设备组件、指控组件、作战平台组件和动作行为模型,利用系统高层建模方法的静态结构建模从兵力组成角度描述设备组件、指控组件和作战平台组件的组合和连接关系,基于状态机动态行为建模建立兵力平台的动作行为模型。通过代码自动生成技术生成仿真组件模型并进行测试,仿真引擎按照动作行为模型的状态调度相应的仿真组件,从而产生作战实体的行为。 相似文献
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通过自学习使计算机生成兵力(CGF)具有决策能力,是机器学习技术应用于军事仿真的一个重要研究方向.运用基于Agent的建模方法和学习分类器系统技术,构建了基于遗传算法的CGF学习行为模型框架,详细论述了该模型学习过程的运行周期,并将记忆功能引入CGF决策模型来加速学习进程.最后,设计了一个可视化验证系统,实验结果表明该模型的有效性和可行性. 相似文献
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Improving the intelligence of virtual entities is an important issue in Computer Generated Forces (CGFs) construction. Some traditional approaches try to achieve this by specifying how entities should react to predefined conditions, which is not suitable for complex and dynamic environments. This paper aims to apply Monte Carlo Tree Search (MCTS) for the behavior modeling of CGF commander. By look-ahead reasoning, the model generates adaptive decisions to direct the whole troops to fight. Our main work is to formulate the tree model through the state and action abstraction, and extend its expansion process to handle simultaneous and durative moves. We also employ Hierarchical Task Network (HTN) planning to guide the search, thus enhancing the search efficiency. The final implementation is tested in an infantry combat simulation where a company commander needs to control three platoons to assault and clear enemies within defined areas. Comparative results from a series of experiments demonstrate that the HTN guided MCTS commander can outperform other commanders following fixed strategies. 相似文献
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提出一种计算机生成兵力(CGF)系统中传感器模型的建模方法。以声纳方程为基础,综合考虑海洋环境及目标声特性,分别建立主、被动式的吊声传感器模型。利用海洋环境数据训练径向基神经网络(简称RBF网络),实时解算不同环境参数时的噪声级。在主动式吊声模型中,考虑声纳的波束方向,便于对目标进行定向等运动分析。通过MATLAB仿真,验证此模型的性能指标优于现有模型的性能,有效为反潜CGF系统服务。 相似文献
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攻防对抗DIS系统中CGF的构造与建模 总被引:5,自引:2,他引:3
DIS作为一项现代仿真技术,在多兵种、多种武器平台的联合作战仿真与训练演习方面有着极其重要的作用,而CGF是构造DIS系统的关键技术之一。本文首先分析了构造CGF系统的意义及特点,然后介绍攻防对抗DIS系统中的CGF组成结构。最后叙述了CGF系统中重点对象的雷达、导弹及智能数字飞机的建模方法及特点,并给出了仿真结论。 相似文献
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基于半自治Agent的CGF建模及应用研究 总被引:5,自引:3,他引:5
计算机兵力生成(CGF)是现代作战模拟仿真中的一项主要内容,将智能半自治Agent引入聚合级CGF建模与仿真中,建立一个基于半自治Agent的协同武器作战平台的联邦成员,利用半自治Agent具有的二分性——自治性和受制性,更准确的表现战场作战实体。建模过程符合HLA联邦开发执行标准过程(FEDEP)规范,此项工作在实现聚合级CGF和平台级CGF交互和互操作做出一些探索性试验。我们将这项研究应用于主战坦克作战效能仿真评估的实例中。 相似文献
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坦克分队CGF实体智能机动行为仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
以坦克分队CGF实体为研究对象,详细探讨了在“以人为主,人机结合”的建模指导思想下,运用BP神经网络和A*启发式搜索算法实现CGF实体智能机动行为的建模。改进了传统的侧重于仿真过程控制而忽视发挥受训人员的主观能动性的弊端,提出了以实际军事需求为牵引,以智能仿真为依托,兼顾高层决策可控和底层机动自主的设计思路。最后结合实际应用对模型进行了可行性验证。 相似文献
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介绍了防空作战CGF系统的组成结构,对防空作战CGF系统的特征和防空作战CGF实体对象的行为特征进行了分析,提出了基于Agent的实体行为建模方法,以防空作战单元CGF系统为例,构建了搜索指挥Agent的行为模型,对多Agent的行为规划和Agent主体交互问题进行探讨,为防空作战CGF系统建模提供了有效的方法和途径。 相似文献