光伏发电系统及其孤岛效应的仿真与实验研究

分析了光伏并网发电系统的工作原理及其孤岛效应现象，提出了主动式孤岛效应识别方法：主动频率偏移法。在MATLAB/SIMULINK下分别进行了系统的建模与仿真，并进行了实验研究。结果表明：实验与仿真结果吻合，输出并网电流波形良好，和电网电压同频同相，基本上可以在100ms内有效地检测出系统的孤岛效应。     

天气变化时光伏并网系统MPPT算法的仿真研究

光伏并网系统在天气快速变化时,采用传统的扰动观测算法会产生误判。针对这一问题,对dP-P&O算法进行了改进,提出了dP-P&O-dP最大功率跟踪算法,进一步减少了最大功率跟踪过程中的误判现象。引入了变步长的方法解决了跟踪快速性与稳态稳定性难以兼顾的问题,并给出了步长系数的设计原则。在详细分析光伏阵列输出特性的基础上,建立了其随光照变化的仿真模型,并且简化了并网逆变器的模型,采用MATLAB中的S函数编写了提出的最大功率跟踪算法的仿真算法,大大提高了仿真的速度。通过对仿真结果的比较分析,表明了该算法的正确性和有效性。     

采用免疫算法优化设计汽车主动悬架的模糊控制器

基于免疫算法,提出了一种模糊控制器的优化设计方法,优化模糊控制器的论域和模糊子集的隶属函数参数,并将其用于1/4汽车主动悬架的模糊控制器的设计中。仿真结果表明:使用该方法优化设计的模糊控制器控制汽车的主动悬架系统,汽车的平顺性和操纵稳定性均有明显改善。     

改进的WTLMS算法在主动噪声控制上应用

小波变换域LMS(WTLMS)算法比LMS算法收敛速度更快.主要把WTLMS算法应用到了主动噪声控制(ANC)系统中,改进了系统的自适应性能.仿真结果表明,WTLMS算法在IIR滤波器模型参数辨识上也是有效的,且输入的噪声信号频率成分越复杂,WTLMS算法比LMS 算法收敛的速度越快.又分析了WTLMS算法结构上的冗余.提出了如何去除结构上冗余的方法,因此也提高了计算速度.此外,还研究了如何把整个系统从非因果系统变换成因果系统.     

基于主动视觉的人脸检测与跟踪算法研究

基于融合Kalman滤波的Camshift算法与Adaboost算法相结合的方法,提出了一种基于主动视觉的人脸检测与跟踪算法.利用Adaboost算法与融合的Camshift算法实现人脸自主检测与跟踪;根据目标形心与视场中心的位置关系以及人脸区域与视场的面积关系,设计了云台控制算法.该控制算法通过对云台摄像机进行水平、垂直和变焦控制,达到自动调整云台摄像机参数的目的.基于硬件平台对所提出的主动视觉算法进行实验验证,实验结果显示,主动视觉算法具有较高的运行效率,能够实时的检测和跟踪人脸目标,扩大了摄像机的跟踪范围.     

WLAN接收机分组检测算法分析与改进

分组检测是WLAN接收机工作的第一步，其算法的好坏直接影响着接收机的同步等工作性能。通过分析几种IEEE802．11a接收机分组检测算法，提出了一种基于短训练序列的改进算法一双自相关分组检测算法并把这种算法和传统的延时相关算法进行了仿真和性能分析比较。结果说明：这种基于短训练序列的双自相关分组检测算法的性能优于传统的延时相关算法。     

光伏并网发电系统及其控制策略的研究与仿真

详细分析、研究了太阳能光伏并网发电系统的工作原理,建立了系统功率输出级的数学模型;提出了基于改进型重复控制和电网电压前馈控制相结合的复合控制策略,重复控制可以抵消周期性的负载扰动,改善稳态情况下的并网电流波形;电网电压的前馈控制可以抵消电网的影响,使系统近似成为一个简单的无源跟随系统;在MATLAB/SIMULINK环境下建立了系统功率输出级的仿真模型,并分别采用了不同的控制策略进行仿真;结果表明,在电网电压畸变时,本控制策略可以更有效改善并网电流的波形,降低并网电流的总谐波畸变率(THD).     

基于圆环模板的改进Harris角点检测算法

Harris算子是经典的角点检测算法,但却存在检测性能依赖高斯窗窗长和阈值的不足,本文对此做出改进。先设定较低阈值,检测出图像中的疑似角点。再构造一个新的圆环模板,通过内外两个圆环上的像素点评估中心像素邻域灰度变化,用构建的新模板遍历每一个疑似角点,滤除虚假角点,得到最终检测结果。本文算法计算内外两个圆环上像素的灰度变化,充分考虑了角点在局部区域灰度变化明显的特征,不涉及微分运算,所以具有较好的鲁棒性。通过一系列实验,新算法在实际应用中明显具备良好的检测性能。     

盲频移滤波器信号提取的改进算法

利用循环平稳特性可以进行信号提取,频移滤波器对循环频率误差较为敏感。分析了循环频率误差导致频移滤波器恶化的原因,针对存在循环频率误差时频移滤过波器性能急剧下降的缺点,采用遗忘因子法对频移滤波器进行改善。理论分析表明,引入遗忘因子可以消除采样有限时间窗谱函数的零点,从而大大降低了频移滤波器对循环频率误差的敏感性。该算法无需对循环频率进行估计,计算量小、易于实现,仿真实验证明了该算法是有效的和可行的。     

冲落式坐便器冲水过程两相流动数值仿真

为了在试制试验产品前分析坐便器产品数字模型的冲水性能,应用计算流体动力学(CFD)技术,实现了冲落式坐便器冲水过程的仿真分析.考虑到求解的复杂性,忽略了固体污物的存在,将物理模型简化为气液两相流动问题.利用多相流模型VOF,分析了两相流场分布、动压场和特征点速度-时间历程,并进行了实验对比,实验和仿真结果基本吻合.本项研究为进一步研究冲水过程三相流动奠定了基础.     

恒模多用户检测算法在WCDMA中的应用及仿真

针对WCDMA两级扩频调制结构中多址干扰（MAI）的循环平稳周期等于扰码周期和扩频码周期的最小公倍数的特点,以及固定步长恒模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺陷,提出解扰和解扩相结合的变步长恒模算法,其中权系数的迭代更新公式随扰码周期变化,迭代步长自适应调整,该算法可以抑制扩频码之间以及扰码之间的多址干扰,且能降低稳态误差。仿真结果表明,在目标误码率为10-2的20用户WCDMA系统中,变步长恒模算法所需的信噪比比固定步长恒模算法降低0.5dB。     

一种改进的BP算法

讨论了网络学习过程中的假饱和现象，并给出了克服方法，同时，也讨论了学习样本输入编排机理，给出了一种避免网络学习出现的局部极小的算法。通过实例验证此方法非常有效。     

主动设计知识服务系统中的用户建模研究

主动设计知识服务系统的设计目标渡江是主动为设计者提供准确及时的设计知识服务，从而提高设计效率，用户模型的性能直接影响到整个服务系统的适应性，响应速度和服务的正确率，为了充分利用设计用户行为的纵向和横向关联，本文将模板和机器学习相结合的方法用于设计用户建模，提出了基于模板的用户建模过程模型，对基于机器学习的模型动态更新方法中关键技术以及用户模型的校验和反馈进行了讨论。     

VBLAST系统中的裁减QRD-M树搜索检测算法

针对VBLAST系统,基于QRD-M树搜索思想,提出两种新的检测算法:分支裁减QRD-M(PQRD-M)算法和列表SIC(List-SIC)算法.其中,PQRD-M算法利用QRD-M算法完成信号检测,在检测过程中利用SIC检测结果对搜索树的部分分支进行裁减;List-SIC算法对搜索树前几层采用QRD-M检测,而后对后续层进行SIC检测.复杂度分析和仿真结果表明,两种算法均可以较小的性能损失为代价,有效降低VBLAST信号检测复杂度.     

异构计算系统任务调度的遗传算法及改进

提出一种新的染色体编码方法——逆排序消出结点法RSEEN,确保染色体对应的任务分配调度为合理调度,不必在遗传操作过程中不断地验证和调整基因以保证染色体的有效性,简化了遗传操作,使优良基因更易保全并传递给后代,种群的进化过程更接近自然的进化法则。另外,还采用了启发式变异方法,加速了算法的收敛性。同时,构造本算法是以异构计算系统模型为基础的,充分考虑了任务间数据交换的开销和处理机间的差异,算法的应用更有普遍意义。     

网络控制系统中自适应DMC算法的仿真研究

针对网络控制系统(NCS)提出了自适应动态矩阵控制(DMC)算法。其基本思想是使用一个离散的延迟模型来预测对象的未来输出。给出了算法的推导过程和估计网络引入延迟的方法,基于TrueTime工具箱对比了不同网络条件下自适应DMC算法和传统DMC算法的性能。仿真结果表明自适应DMC算法能够适应网络条件的变化,为NCS提供更好的控制品质。     

计算机控制系统信号重构容错算法研究

信号重构是计算机系统与被控对象进行信息通信的重要环节,在简要分析Shannon重构、ZOH重构和一阶重构等信号重构方法局限性的基础上,提出了一组基于三点插值的重构算法和被控过程采样数据的一步容错预测算法,并将一步容错预测与三点插值算法相结合,建立了对于被控过程信号异常情况有良好容错能力的一步容错预测二阶重构算法。上述的一步容错预测二阶重构算法不仅结构简单、可用于在线控制,而且算法精度和可靠性明显高于普通的ZOH重构和一阶重构算法。     

证据冲突下D-S融合算法的改进

针对D-S证据理论在处理高冲突证据时会出现悖论这一情况,在D-S理论框架下,给出冲突程度的判别方法,并提出一种改进的相对加权融合算法.该算法根据证据距离来确定证据的相互支持度,并以证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量为证据的权重向量,并求得各证据的相对折扣因子,对各证据信息进行折扣处理后用D-S规则融合,消除了信息冲突环境下D-S合成法则悖论.为验证改进算法的有效性,给出了仿真分析,验证了该算法在证据冲突的情况下能有效地减小冲突对组合结果的影响,降低了决策风险.     

An Improvement of the Rational Representation for High-Dimensional Systems

Journal of Systems Science and Complexity - Based on the rational univariate representation of zero-dimensional polynomial systems, Tan and Zhang proposed the rational representation theory for...