盘状凸轮曲线的数控加工方法研究

利用数控机床的结构特点,采用“单圆弧等误差法”加工盘状凸轮曲线表面,将凸轮轮廓曲线离散成多段圆弧,使圆弧的拟合误差近似相等,从而进行数控加工程序的编制。     

数控编程中刀位轨迹最佳直线逼近方法的研究

数控加工中，大多数数控设备只具有直线和圆弧插补功能，故需要对曲线进行逼近处理，用直线逼近算法简单，晚皇实现，针对数控加工中许多非圆弧的二次或三次曲线，提出了对其进行最佳直线逼近的二分法算法，并给出了算法流程图。     

一种小线段平滑过渡轨迹控制算法的实现

将曲线分解为一系列小线段后对其进行加工,为了实现小线段之间的平滑过渡,提出了一种圆弧过渡算法:首先建立圆弧过渡的数学模型,根据加工精度和小线段长度确定过渡圆弧的参数,并根据2条线段的矢量关系确定圆弧的旋转方向,最后以加工平台的机械特性来限制过渡圆弧的进给速度.采用固高运动控制卡对算法进行测试的结果表明,该算法能够在保证加工精度和满足加工平台机械特性的情况下,较大程度地提高工件小线段的加工效率.     

凸轮曲线的圆弧包络加工方法

通过对凸轮曲线加工方法的研究，提出了凸轮曲线的圆弧包络加工方法，并对此方法进行了定量分析，为机械加工企业使用通用机床加工精度凸轮提供了有效的方法。     

刀位点曲线拟合中的近似弧长参数化方法

针对复杂曲面高性能数控加工的要求和刀位点的特点,提出了适合于刀位点参数曲线拟合的近似弧长参数化方法。该方法利用在相等弦长和弦高时被拟合曲线与圆弧长度相近的原理,对密集离散刀位点进行参数化。拟合实例和分析表明,利用该方法对被拟合刀位点进行参数化并进行参数曲线拟合,计算简单,算法稳定可靠;曲线拟合精度高,容易实现编程,适合于自由曲面高性能数控加工中参数曲线插补刀具路径的计算与生成。     

任意二次曲线的双圆弧拟合成形法

文中介绍的是用双圆弧拟合平面任意二次曲线，首先利用几何知识对任意形式的平面二次曲线进行分类，然后对分类后的各种二次曲线分别进行双圆弧拟合，使拟合后的双圆弧曲线满足精度要求。对于数控加工具有实用意义，扩大了数控加工的范围。     

非圆曲面的加工

用等间距直线和圆弧逼近的方法可以拟合非圆曲线 ,使其误差在允许的范围内 .利用直线插补和圆弧插补数控指令编程即可实现对非圆曲面的加工 .文中较系统地介绍了这两种方法及其误差的分析与计算 .通过灵活运用这两种方法进行了实例加工验证     

一种小线段平滑过渡轨迹控制算法的实现

将曲线分解为一系列小线段后对其进行加工，为了实现小线段之间的平滑过渡，本文提出了一种圆弧过渡算法。首先建立圆弧过渡的数学模型，根据加工精度和小线段长度确定过渡圆弧的参数，并根据两条线段的矢量关系确定圆弧的旋转方向，最后以加工平台的机械特性来限制过渡圆弧的进给速度。采用固高运动控制卡对算法进行测试的结果表明该算法能够在保证加工精度和满足加工平台机械特性的情况下，较大程度的提高小线段的加工效率。     

空间多杆机构实现磨削大圆弧零件的原理及工艺分析

提出一种在普通平面磨床上利用空间机构加工大圆弧曲面的方法,将工作台的直线运动转化为工件的微小转动,砂轮在工件圆弧表面作包络曲线运动,机构简单,调整方便.对杆组进行的优化设计和加工误差分析结果表明:加工曲线的曲率半径由250 mm至1 000 mm连续变化,工件曲面误差小于0.03 mm,并可加工凸凹圆弧曲面.     

高精度大圆弧加工的一些数学问题

本文研究了利用V形体在两个等直径的圆柱上滑动,加工高精度大圆弧的几个数学问扬。导得在V形角接近180°时,V形体顶点的轨迹近似为圆弧,并用最优化方法选择工艺参数,从而为加工提供了理论依据和有关算法。     

四川盆地植棉区与江汉平原的对比分析及宜棉区的选择

以江汉平原上的优质商品棉基地天门市为样本区域，采用模糊相似选择法对比分析四川盆地不同区域植棉的气候条件，根据分析结果和今后棉花的发展趋势，对四川盆地棉花种植的区域调整提出建议     

6108曲轴机械加工工艺浅析

曲轴是活塞式发动机的主要零部件之一，加工工艺复杂、要求高。结合YC6105QC柴油发动机，深入分析了6108曲轴的机械加工工艺，并对曲轴机加工发展方向进行了初步探讨。     

信息处理中的DSP技术

探讨了信息处理中的数字信号处理（ DSP）技术的发展历史,介绍了一些具有代表性的 DSP芯片,最后简单介绍了当前广泛应用的 DSP技术的主要特点.     

微小型自适应光学波前信号处理系统设计

针对微小型自适应光学系统中波前信号处理机处理数据量大,处理速度快的特点,设计了以两片DSP为核心处理器,以CPLD完成时序控制功能的波前信号处理机．讨论了该信号处理机的原理、特点和实现．结果表明,通过周密的逻辑设计,该处理机能保持高速的并行处理．能够保证自适应光学系统的带宽和稳定性要求．     

用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率     

一种快速相关匹配搜索算法的实现及应用

相关匹配是图象处理,计算机视觉及模式识别中常用的处理方法.由于图象的数据量十分庞大,因此,相关匹配的计算量非常大,在处理中也相当费时,在实际应用中受到一定限制.为解决这一难题,前人曾做过大量的研究.本文提出一种快速相关匹配搜索算法.实验表明,利用该算法可以实现高准确度和高速度的相关匹配处理,特别是在相关系数分布呈多峰状态时其处理性能优于已有的其他算法.在实验中,模板尺寸为128×128个象素,匹配图象大小为512×512个象素,实验采用微机PC/AT 286(时钟频率为12MHz),其匹配精度可达到2个象素.处理时间为3s,如果利用传统方法,在相同的条件下,处理时间要30 min.所以,这是一种高速度、高准确度的相关匹配算法.并且,在相关系数分布为多峰状态时不会出现错匹配现象.     

人耳听觉仿声机理的研究

本文从生物物理学的角度研究了人耳听分析器的机械变压作用及换能作用,阐述了人耳的语声从机械频率分析到生物电分析的过程。对目前语音识别中几种特征参数的识别战略及算法进行了实验对比,指出了目前语音识别模型存在的问题及这几种参数识别的局限性,发掘的潜力及与人耳听觉的差距。     

SVD技术在二维线性预测谱估计中的应用

本文提出了一种在正弦加白噪声情况下的二维线性预测谱估计的改进方案,它实际上是一维Cadzow SVD方法在二维谱估计中的推广。这种谱估计的性能对于信号中所含正弦个数的准确估计是非常敏感的,本文证明了由二维自相关矩阵信号特征向量所排成的矩阵的秩等于正弦个数,由此可以得到一种二维正弦谱估计的新的判阶方法。这种新的判阶方法与改进的谱估计方法构成了一种新的谱估计方法,本方法所获得的谱估计可以有效地抑制峰裂、压缩伪峰,从而使谱估计的分辨率获得明显地改善,此方法可用于因果、半因果、非因果等各类不同的线性预测系统,并具有运算量不大,信噪比要求低等突出特点,实验验证了上述结论。     

一种抗噪声语音识别方法

本文提出了一种抗噪声语音识别新方法，并以这种方法为基础，在ＳＵＮ工作站上实现了这一系统，实验结果表明，本文提出的方法提高了传统隐马柯夫模型语音识别器的抗噪性能。     

一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法

提出了一种抗噪声的语音识别方法，用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前，均需经过相同的奇异值分解滤波，本文还提出了一种滤波参数的选取方法，实验证明，采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声性能。