浅析如何提高气相色谱仪检测器灵敏度

本文介绍了如何提高气相色谱分析试验检测器灵敏度的方法,结合针对所用的气相色谱仪的特点,总结提高检测器灵敏度的有效手段,为提高分析油中溶解气体的准确性,进一步判断充油电气设备健康水平及内部是否存在潜伏性故障提供保障。     

充油电气设备诊断专家系统

本文基于 IEC的色谱分析判断标准 ,对大型企业的充油设备绝缘油的测量参数进行科学管理、统计和分析 ,利用面向对象的软件设计方法 ,用 Delphi语言开发充油电气设备诊断专家系统     

通过变压器油色谱分析对其故障进行诊断

电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,因此,对运行中的变压器等充油设备内部故障进行在线监测极其重要。经长期的实践证明,在所有绝缘监督手段中,油中溶解气体气相色谱分析诊断变压器等充油电气设备故障是最有效最灵敏的方法。通过色谱分析结果中的特征气体,来判断设备内部可能存在的故障类型,结合其它电气试验和设备运行工况进一步确定故障部位、产生的原因,可以使得检修工作有的放矢。     

一种能给出充油电气设备油色谱故障诊断可靠性的神经网络方法

为了提高基于人工神经网络方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性及诊断结果的可靠性,基于神经网络理论分析指出了采用不同训练算法、隐层神经元数量、初始权值和阈值训练得到多个网络输出的均值作为诊断结果能提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可以获得诊断结果的可靠性.根据搜集得到的大量油色谱样本,分别采用振荡传播(resilient propagation,RPROP)算法、共轭梯度法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法训练共计得到40个结构相似的神经网络,将训练得到神经网络应用于基于油色谱的充油电气设备故障诊断,同时比较了不同算法的训练时间和诊断结果的准确性.结果 表明多个网络输出的平均可提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可获得诊断结果的可靠性,而且表明神经网络结构相似时,4种算法训练得到的神经网络具有相近的故障诊断准确性,但从训练时间上看,RPROP算法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法非常接近,而共轭梯度法的训练时间为其他3种算法的6倍左右.同时考虑到Levenberg-Marquardt算法计算速度最快,可在充油电气设备油色谱故障诊断中用于训练神经网络.     

电气设备状态监测与故障诊断系统的研究

电气设备状态监测与故障诊断系统是整个电力系统状态检修的重要组成。本文阐述了一个电气设备状态监测与故障诊断系统的结构组成及功能,并着重介绍了变压器状态监测及故障诊断实现的方式。本系统利用在线及离线测量技术获得电气设备试验数据,并通过对试验的数据分析,获取设备的绝缘状态及可能存在的故障。     

基于色谱分析实现电力机车变压器故障诊断

通过对电力机车变压器油中溶解的各种气体成分的色谱分析,可以尽早发现设备内部存在的潜伏性故障,并随时掌握故障的发展情况.本设计在分析电力机车变压器油中各种气体成分对系统故障影响的基础上,建立了故障诊断系统,并在windows操作系统平台上根据诊断流程实现智能化的故障诊断.系统具有针对性强,使用方便,检测可靠性高等优点.     

变压器油中溶解气体变化及原因分析

通过对变压器油中溶解气体的变化分析，实现充油设备的不停电检测和早期故障诊断。     

神经网络在变压器故障诊断中的应用

根据变压器故障诊断的特点,采用神经网络的误差逆传播算法,运用气相色谱分析方法,建立故障诊断的神经网络模型．运用人工神经网络的学习能力,通过对训练数据的学习,判断变压器的故障类型．     

船用电气设备运行状态监测记录仪的设计与实现

针对船舶电气设备进行故障诊断中对设备运行状态数据的需要,设计了一种船用电气设备运行状态记录仪。对电气设备记录电路进行了分析,设计了数据采集电路、时间基准电路、SD卡存储电路和相应软件,实现了对电气设备运行中的模拟量、开关量以及环境参量的监测,采集数据的时间标记和实时存储,存储的数据通过开发的分析软件可直观反映设备运行状态。试验结果表明了电气设备运行状态监测记录仪的可行性和可用性。     

浅谈变压器油的色谱分析法

分析绝缘油中溶解气体的含量能提前预测设备的内部故障,防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生.因此,利用绝缘油中溶解气体的色谱分析方法,并结合其他试验手段可以随时监视设备的运行状况,尽早地发现充油电气设备内部存在的潜伏性故障及其发展程度,对保障设备乃至电网的安全运行能起到积极作用.文章以利用绝缘油中溶解气体的色谱分析方法,判断变压器内部过热故障和220kV电压互感器内部放电故障.     

基于神经网络的三相全控桥整流电路故障诊断

电力电子电路的诊断具有相当的复杂性,主要原因之一是由于功率器件的损坏造成主电路结构的改变.而晶闸管是整流装置中最容易损坏的器件,因此,晶闸管的故障诊断成为电力电子电路故障诊断的首要重点.提出一种用前向神经网络来诊断三相全控桥整流电路晶闸管故障的方法.对电路发生故障时输出的波形进行分析,用故障波形的采样数据制作的样本对神经网络进行训练,将训练好的神经网络用于故障诊断.仿真和实验表明该方法是有效的.     

校园网故障的诊断和排除

本文以OSI七层协议为基础,从校园网故障诊断的步骤和策略入手,以网络测试工具为武器,综述诊断和排除校园网故障的方法．     

表面活性剂类气相色谱固定液的红外光谱研究

本文根据各种表面活性剂的生产工艺特点和性质确定了固定液用表面活性剂适宜的处理方法。对处理后的几种表面活性剂进行红外光谱测试，并对几种处理后表面活性剂的红外光谱图进行研究，总结出了表面活性剂的红外光谱特征和结构特点，为气相色谱分析时选择固定液提供了依据。     

5A型分子筛吸附热的反相气相色谱研究

结合气相色谱分析方法的特征,应用反相气相色谱法,以N2、CO为探针分子,在不同温度下测定了新制备的分子筛5A-1、5A-2、5A-3、5A-4的保留时间,以保留时间的对数对温度倒数进行回归分析。结果得到线性关系良好的曲线,由此曲线计算得到这些分子筛对CO和N2的吸附热范围分别为26.60~30.12kJ,25.0~28.01kJ。本研究的结果表明,反相气相色谱法能测定出结构微小改变时的吸附热差别。     

电喷发动机故障诊断方法及实例分析

本文通过对电喷发动机故障特点的分析,提出了不同于传统化油器式发动机的故障诊断方法,主要利用控制电脑ECU的特点、故障代码等进行诊断;新的故障诊断方法可以提高电喷发动机故障诊断的准确性和诊断效率.文中还列举了相应的诊断实例.     

参贝消瘿颗粒的HPLC特征图谱

建立了参贝消瘿颗粒的HPLC特征图谱。采用ODS-2 Hypersil C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈为流动相A,以0.1%磷酸水溶液为流动相B,梯度洗脱,柱温30℃,流速1.0 m L/min,检测波长225 nm,进样量5μL。建立的特征图谱具有良好的精密度、重复性和稳定性,9批样品特征图谱的相似度均大于0.95,确定了5个共有特征峰,并指认出其中2个为芍药苷、迷迭香酸,同时通过对单味药材的特征图谱的对比分析确定各特征峰的来源。该方法准确可靠,专属性强,可用于参贝消瘿颗粒的质量控制。     

基于Agent的抽油机井故障诊断智能分析系统研究

对Agent技术在抽油机智能故障诊断中的应用进行了研究，采用先进的单片机技术、传感器技术，设计并制作了智能诊断仪器，较好地解决了抽油机故障诊断等问题，并给出了硬件设计和软件设计的思想。     

基于Agent的抽油机井故障诊断智能分析系统的研究

对Agent技术在抽油机井故障诊断智能分析中的应用进行了研究,采用先进的单片机技术、传感器技术,设计并制作了智能诊断仪器,较好地解决了抽油机故障诊断等问题,并给出了硬件设计和软件设计的思想。     

基于专家系统的水电机组振动故障诊断研究

提出了一种开发水电机组故障诊断专家系统的设计思想及实现方法，通过采用产生式规则来表示知识，运用正反向推理机制，动态丰富知识库，实现水电机组振动的在线（离线）监测和故障诊断，并提供诊断结果和相应的故障处理措施，为水电厂从计划检修向状态检修提供可靠的技术保证，该系统具有人机界面友好，运行速度快，信息存储量，开发周期短，易于维护，扩充等特点。     

基于小波与倒频谱技术的烟气轮机轴承故障诊断

烟气轮机是石油炼厂催化裂化装置能量回收系统的关键设备,并且长期在高速、高温环境下运行,机组振动较大。轴承是烟气轮机中应用非常广的一种通用机械部件,轴承的运行情况直接影响到整个机组的安全运行,因此,对其状态监测和故障诊断意义重大。分析了轴承的振动特点和故障类型,分别介绍了小波降噪技术和倒频谱分析技术的原理、特点以及在轴承诊断中的优点,并将二者结合起来对烟气轮机的轴承振动进行故障诊断,最后验证了此种方法的有效性。