基于正、负关联规则的数据挖掘探讨

传统的关联规则只关注于挖掘出项集间的正关联规则,但在实际应用中负关联规则同样隐含着有价值的信息.本文首先给出了正、负关联规则的定义及支持度和置信度的函数表示,重点分析了关联规则中"支持度—置信度"架构的局限性,提出了利用项集的相关性来解决关联规则中正、负矛盾规则出现的问题,同时针对置信度的设置进行了研究分析,最后对负关联规则挖掘的算法进行了讨论,旨在为关联规则的研究奠定基础.     

OSP(1,2)代数的Racah系数的求和规则

对OSP(1,2)Racah系数,我们给出了三个求和规则:二重耦合求和规则、三重耦合求和规则和三角求和规则。     

一种基于本体的关联规则挖掘方法

针对当前关联规则挖掘存在的不足,在充分利用本体特点的基础上,对关联规则挖掘方法进行了改进。提出了一种面向领域的噪音清除算法,结合Apriori算法优点,又提出了一种改进的关联规则挖掘算法,采用领域本体技术来优化规则,从而去除冗余规则。通过实验验证所提方法的有效性。     

关于数据关联规则挖掘理论与数据算法的研究

在数据挖掘研究领域中,数据的关联规则占有重要研究地位和突出现实作用。本文论述了关联规则产生的背景,描述了关联规则的相关概念,并对Apriori挖掘算法进行了详细分析。     

粗糙集理论在水科学中的应用

应用可变精度粗糙集,对水电站水库最优出力规则进行知识发掘,并获得了出力决策规则.与一般优化调度规则相比,基于粗糙集的规则隐含了决策时段以外的入库水量信息,不同于仅以当前时段水库来水和水位进行决策的常规优化调度,具有更大的灵活性和合理性.     

隐私保护关联规则挖掘算法分析及研究进展

关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间相关联系的知识,隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果.提出了关联规则挖掘形式化定义以及它的基本算法,从关联规则挖掘角度对当前流行的隐私保护关联规则挖掘算法进行了深入浅出的分析和介绍,最后系统回顾了目前人们在数据挖掘领域中对隐私保护关联规则研究的现状,阐述了隐私保护在未来数据挖掘中的发展方向.     

关联规则的价值衡量方法

本文绍了关联规则挖掘的研究情况，提出了关规则的分类方法，对一些典型算法进行了分析和评价，指出传统关联规则衡量标准的不足，归纳出关联规则的价值衡量方法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。     

影响足球竞赛规则演变的因素

对足球竞赛规则的演变进行了分析,足球技、战术水平的发展是影响足球竞赛规则演变的内在因素,修改后的规则不仅反映当时足球的技、战术水平,而且引导足球的技、战术向更高的水平发展.足球竞赛规则的变化还受政治、经济、文化、科学技术和法律等因素的影响.足球竞赛规则的演变具有一定的社会性和时代性,规则的完善体现了竞技体育的法制化和规...     

基于水平加权关联规则挖掘算法的研究

针对传统关联规则各项目具有着相似的出现频率和相同的重要性两个前提假设,提出了加权关联规则的概念,重点研究了水平加权关联规则MINWAL(O)算法的基本思想,指出该算法的不足及优化算法,旨在对加权关联规则挖掘算法的扩展和改进奠定基础.     

规则的修改推动足球运动的发展

本文通过对足球规则演变与足球技、战术发展过程的分析与研究,认为足球规则每一次、每一项重要修改都促进了足球技术与战术的提高,同时完善的、科学的竞赛规则是足球比赛的保证。     

一类极限值确定函数式中参数的求解方法

对于一类具有确定极限值的函数式中的参数求解给出了4种方法——分离法、有理化法、泰勒公式法和渐近线法,并举例说明其中的渐近线法是求解此类问题的一种较好方法,它具有简单、方便等特点.     

一种基于事件的海洋关联规则挖掘方法

在Apriori算法的递归链接-剪枝概念上,设计了面向海洋异常事件的关联规则挖掘算法.首先给出事件的相关概念与定义、事件的规则表达及评价指标.根据事件的定义和支持度阈值,生成事件频繁1-项集,并设计面向事件的链接-剪枝算法,实现频繁k-项集到(k+1)-项集的产生.根据事件强关联规则评价指标,提取海洋事件强关联规则.通过太平洋海洋异常事件的关联规则挖掘和典型异常事件间的关联规则分析,验证了该方法的正确性和可行性.     

推荐一个理想气体的宏观定义

理想气体的宏观定义问题已经讨论了很多年,但至今没有一个大家都能接受的结论.提出了定义概念应该遵循的4条原则,即正确性原则、简洁性原则、非规律原则和历史背景原则.用这4条原则分析了理想气体的几个常见宏观定义,发现只有一个定义完全符合这4条原则,即实际气体在压强趋于零时的极限.     

基于Vague集的插值模糊推理

对于模糊概念(用Vague集表示)的隶属函数为连续的情况,将规则前件中模糊概念的论域与后件中模糊概念的论域作一一映射,然后给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的插值模糊推理方法;对于Vague集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的Vague集和事实中的Vague集的真/假隶属函数分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的插值模糊推理方法.     

基于Vague集的元素间相似度量的近似推理

给出了Vague集元素间的一个相似度量方法,对于模糊概念(用Vague集表示)的隶属函数为连续的情况,将规则前件中Vague集的论域与后件中Vague集的论域作一一映射,然后给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的元素间相似度量的近似推理方法;对于Vague集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的vague集和事实中的Vague集的真/假隶属函数分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的元素间相似度量的近似推理方法.     

一个基于频繁项集的时态数据挖掘算法

研究了基于频繁项集的一个时态效据挖掘算法。首先，引进了基于频繁项集关联规则的概念，性质，然后，给出了基于时态约束关联规则的相关概念的定义和性质分析。最后，给出了在时态效据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集，并在此频繁项集生成时态关联规则的算法，由此导出了一种具有一定意义的时态关联规则挖掘方法，这种方法可以崩于商品销售。股票价格等问题的知识发现，最后讨论了该算法在股票效据分析上的一个应用。     

二维导电点渗流参数的重整化群法计算

重整化群法是计算导电复合材料的渗流参数的有效手段.在不同尺度变换的元胞数下采用重整化群法计算四邻域规则和八邻域规则下二维导电点渗流的渗流参数,结果表明:提高尺度变换的元胞数可以提高重整化群法的精度,但计算复杂.八邻域导通规则下无限大渗流集团分形维数的减小是由临界指数的增大而造成的.在八邻域导通规则下,渗流域值更接近导电聚合物电导率的实验结果.     

关于等位基因型选择中的配子频率变化规律

本文讨论了随机交配群体在链锁条件下,各种基因型出现选择时的频率变化的规律。     

又证正交表L_(12)(2~(11))列间交互作用的均匀分布性

本文用水平号对换的方法给出了构造正交表L_(12)(2~(11))的一种规则,并据此证明了该表交互作用的均匀分布性.