基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用

基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.     

Fuzzy熵在环境优序评价中的应用

根据环境系统的可分性原理和环境状况分析的模糊性,提出了系统分解模糊优序评价的新模型.该模型反映了评价系统中各因素间相互制约的关系,分析了环境质量优序评价二级模型的要素,对其特征进行了综合,提出了用模糊熵评定二级模式不确定性的方法.文中建立熵函数的方法是对已有文献的改进.通过实例说明模糊熵模式的应用.本文提出的模糊熵模式用于含有随机性和模糊性的模型的评定.     

基于熵权的模糊物元分析法在建筑项目标书评价中的应用

鉴于建筑项目标书评价中存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合,应用于标书评价中,建立了基于熵权的模糊物元模型。实例分析表明,其结果可信,为建设项目的标书评价提供了一种新的途径。     

基于Smart Client教务管理系统的评价

本文介绍了模糊综合评价方法以及其构建模型的详细步骤,并针对基于smart Client的教务管理系统构建了系统评价指标因子,介绍了利用熵权法来确定评价因子权重的方法,然后,本文利用熵权法先对教务管理系统评价因子集确定了权重,然后运用多级模糊综合评价方法对教务管理系统的整体性能进行了评价,通过评价结果得知其系统整体性能处于良好,说明系统还有待改进。     

基于熵权和TOPSIS法的水安全模糊物元评价模型研究及其应用

在建立全面合理的水安全评价指标体系基础上,运用模糊物元分析,结合TOPSIS法和贴近度,提出基于熵权及TOPSIS法的水安全综合评价模型。模型采用反映评价指标特征值之间离散程度的熵值作为评价指标的权重,减少了确定权重的主观性。结合实例介绍该模型的具体运用,结果表明该模型合理、可行。     

系统结构有序度负熵评价模型的改进

熵概念被广泛用来评价系统结构的有序度,其中的经典模型＂负熵评价模型＂存在两方面不足.本文引入联合熵和加权熵概念对负熵评价模型进行改进,提出两个评价系统结构有序度的模型：联合信息熵评价模型和加权联合信息熵评价模型.并辅以实例计算.     

基于熵的模糊群体评价合成方法

研究了模糊决策环境下群体评价意见的合成问题。应用距离函数来计算两个梯形模糊数之间的相似性函数,使得相似性函数的应用范围得到拓展。基于熵来度量个体与群体的一致性,建立了群体决策的熵模型,减少了群体的不确定性。利用此模型对专家的初始主观权重进行迭代运算得到修正权重,再把初始主观权重和修正权重线性合成作为专家的综合权重。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

我国能源消费影响因素评价研究——基于突变级数法和改进熵值法的分析

为客观、准确地挖掘和评价我国能源消费影响因素,对国内外文献检索选取能源自然禀赋、经济增长水平和产业结构作为评价指标,构建我国能源消费影响因素的指标体系。针对目前常用多目标综合评价方法,如层次分析法、模糊评价方法和BP神经网络等存在的主观性较强、方法可行性难度较大等问题,运用突变级数法和改进熵值法构建我国能源消费影响因素评价模型,既克服了层次分析法、模糊评价法和BP神经网络等的缺陷,又不失科学性和合理性,具有良好的应用价值。选取我国2000~2010年相关数据对已构成的评价模型进行实证分析,并得出实证评价结论,实证评价结果为进一步分析和提炼我国能源消费影响因素有指导和借鉴作用,从而为促进我国能源的合理消费和改善环境提供理论和实践依据。     

基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法

本文针对具有语言型、直觉模糊数和区间直觉模糊数三种评价信息的混合型多属性群决策问题, 提出一种基于属性权重和专家权重均未知的决策方法. 首先, 定义新的转换函数, 可将不同粒度的语言评价信息统一成区间直觉模糊数; 然后, 基于支持度确定未知属性权重, 并在综合考虑区间直觉模糊数熵值和相似度的基础上, 建立了一种新的专家权重确定模型; 在将混合型决策矩阵转换成区间直觉模糊决策矩阵后, 利用IIFWA算子依次集结个体决策矩阵, 从而得出方案集的排序. 最后, 应用在ERP选优问题中, 验证了方法的有效性.     

基于直觉模糊熵和VIKOR的装备器材供应商选优决策

针对装备征用动员中器材需求不确定性大、响应时效性和质量要求高等特点,构建基于军事供应链的装备器材供应商选优评价准则体系,为解决不同准则带来的多种异质评价信息及准则权重、决策者权重均未知的多准则群决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和扩展多准则妥协解(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)框架的决策方法。首先,采用包含隶属度与非隶属度偏差及犹豫度信息的直觉模糊熵,基于熵权法和权重协调系数确定综合准则权重;其次,综合考虑决策矩阵直觉模糊熵和距离测度,建立一种新的决策者权重方法;然后,采用直觉模糊加权平均算子得到决策者和决策群体综合评价矩阵;最后,将VIKOR方法扩展到直觉模糊语言环境,对备选供应商进行折衷排序和选优。     

The Entropies Evaluation of the High-entropy System and its Determination of Operating Entropy

1　Ｈｉｇｈ ｅｎｔｒｏｐｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍＴｈｅｏｒｉｅｓｏｆｃｏｍｐｌｅｘｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍ ,ｃｏｍｐｌｅｘａｎｄｈｕｇｅｓｙｓｔｅｍｓｏｒｍａｎ ｍａｃｈｉｎｅ ｅｎｖｉｒｏｎ ｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ ,ｗｈｉｃｈａｒｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄａｎｄｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙｓｕｂｊｅｃｔｓ ,ｗｅｒｅｂｅｉｎｇｄｅｖｅｌｏｐｅｄｒｅｃｅｎｔ ｌｙ .Ｉｔｉｓｍａｉｎｌｙｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｓｏｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ,ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ…     

二维相关信息熵的研究与应用

为解决二维相关信息熵的计算问题，本文建立了一种二维相关信息曲线熵，并将文［３］提出的传递熵拓宽到二维，扩大了熵在决策中的应用范围。     

Relation Entropy and Transferable Entropy Think of Aggregation on Group Decision Making

1　 IntroductionThere are many methods in studying uncertainty,and among them the sets pair analysis isa new method. It is used widely in many fields,such as behavior science,social science,managementscience and so on,and the effectis especially betterin decision making.″Setspair″means the combination of two sets having some relation.In the view of systemscience,any two parts of system can be considered as a sets pair in certain condition,suchas system and circumstance,system and people,betw…     

信息主义视野下世界图景的科学及哲学诠 释简

通过对最大信息熵原理（MaximumInformation EntropyPrinciple，MIEP）中约束条件的新理解，进一步把经典的MIEP运用于边界彻底开放的情形，建立起拓展的MIEP。由此不同于现有的诸多前沿理论，提出了一个关于世界的信息过程本体论的论点，并导出了相应的动力学机制，把世界万象描述为一个从无限的深层次的“隐存在”到有限的“具象存在”尔后又回归无限的隐存在”之动态涌现和不断进化的过程，形成一种基于信息过程本体论的世界观，从信息主义的角度对宇宙万象的本质作了统一阐述。     

灰关联熵分析方法

灰关联熵分析方法张岐山郭喜江邓聚龙灰关联熵分析方法@张岐山@郭喜江@邓聚龙...     

Efficient subspace clustering for higher dimensional data using fuzzy entropy

In this paper we propose a novel method for identifying relevant subspaces using fuzzy entropy and perform clustering. This measure discriminates the real distribution better by using membership functions for measuring class match degrees. Hence the fuzzy entropy reflects more information in the actual disbution of patterns in the subspaces. We use a heuristic procedure based on the silhouette criterion to find the number of clusters. The presented theories and algorithms are evaluated through experiments on a collection of benchmark data sets. Empirical results have shown its favorable performance in comparison with several other clustering algorithms.     

The Entropy of System Decreases with the Deflection from the Equiprobability Distribution

1　IntroductionEntropy,asameasurementthatdescribestheuncertaintyofsubsystemsdistributioninasystem,hasdevelopedunceasingly.First,R.J.E.Clausiusintroduceditintothermodynamics,asastatefunction,todescribetheauto-evolutionabilityofthestate.Thedifferenceofentropybetweenthetwostatesequalstothequantityofheatabsorbedbythesysteminanisothermalprocess,thatisS2-S1=∫21dQT(1)　　L.E.Boltzmannconnecteditwiththeuncertaintyofsubsystemsdistributioninathermodynamicalsystem.Theentropyofathermodynamicalsystem…     

Some Properties of a Measure of Information Discrepancy

1　IntroductionBased on a group of axioms,a measure of information discrepancy among multipleinformation sources has been introduced in [7,8,10 ]( itabbreviated by FDOD measure) ,it has been shown that there is a close relationship between this measure and Shannonentropy,and it has many algebraic,analytic and statistic properties,such as non-negative,identity,symmetry,continuity,invariant for average,monotonicity,homogeneity,convexity,symmetric recursiveness,and so on. It has some peculiarpr…     

基于熵的装备维修系统效能评估与仿真

装备维修系统是复杂的动态多尺度系统,对其进行效能评估面临着巨大挑战.从流的角度出发,按照流关系和系统拓扑将维修系统分成策略、信息和决策控制三个尺度,由此建立维修系统的流模型及其效能测度框架,并引入维修效能熵来考察维修系统效能.具体到维修策略尺度,根据维修活动触发机制,构建了包含预防性维修、修复性维修和基于状态的维修等多种策略的系统模型.仿真和计算表明,混合策略下复杂装备维修系统的特性可用二阶系统来逼近.由此得到的效能曲线显示,装备维修系统是开放系统,其运作过程是熵增过程,必须按照其效能变化而实时改变其管理和控制策略.     

系统复杂性测度参数确定的新方法及其应用

近似熵和样本熵的参数m和r对复杂度有重要影响,目前仍缺乏选取其共同最优参数m和r的有效方法.利用两种复杂度比较时的一致性要求及其曲线存在交点的特性,基于相关系数,提出确定其共同最优参数m和r的交叉点新方法.以泾河流域1956-2010年张家山水文站径流及其控制流域的降水为研究对象.结果表明:径流和降水两种复杂度的共同最优参数为m=2和r=0.11倍的序列标准差;降水和径流复杂度均呈现显著的递增趋势;径流或降水与其复杂度之间存在显著的递减关系,降水的递减趋势对径流复杂度的增加有重要影响.近似熵在描述序列的变化趋势方面优于样本熵,而样本熵在辨识序列的峰谷值变化方面强于近似熵.本研究提出的交叉点新方法具有较好的适用性.