多准则亚对策的真Paréto平衡

引进了ｎ人非合作多准则亚对策的真ｐａｒｅ￣＇ｔｏ平衡解概念，并给出了它及Ｐａｒｅｔｏ平衡、弱Ｐａｒｅｔｏ平衡、Ｎａｓｈ平衡之间的一些关系。此外还建立了这几种解的一个统一的存在性定理．     

一般和对策的平衡解

本文旨在探讨一般和对策的平衡局势存在的若干条件。证明了如下二定理:“一般和无限条件列紧对策恒存在ε-平衡局势”和“一般和无限列紧对策均存在平衡局势”,它们分别改进了著名的Nash定理、Wald定理及Vilie定理。     

满足预算平衡的Pareto最优的团队激励契约

研究了团队中的搭便车现象，在对熟知的团队激励之Ｐａｒｅｔｏ效率与预算平衡不可兼达定理重新审视后，指出了监督固然可获Ｐａｒｅｔｏ效率，却引致渎职与合谋之隐患；当团队成员为风险中性型时，若组织规范能有效运作，或团队成员主观高估其行为对集体产出之影响时，即使监视人缺位，仍有可能在Ｐａｒｅｔｏ有效的预算平衡的利益分享机制；而当团队成员为充分风险厌恶型且能忍受一定的经济惩罚时，监视人可设计一种随机性征罚团队     

多目标博弈的Tykhonov良定性

通过引入n人非合作多目标博弈的渐近弱Pareto-Nash平衡的概念,证明了多目标博弈在满足一定的条件下是Tykhonov良定的。     

基于Pareto多目标遗传算法的排课算法

中小学课表编排要考虑时间、空间和人员安排问题等多个目标的同时优化问题。传统方法是将多目标优化问题的多个目标函数通过适当方法(如加权法等)转化为单目标优化问题进行处理。该方法的缺点需要对优化问题掌握一定的先验知识,否则难以确定加权系数。针对传统多目标算法需要对目标掌握先验知识的缺点,该文提出一种基于Pareto多目标遗传算法的排课算法,并实验证明该方法的有效性。     

混合变量多目标优化设计的Pareto遗传算法实现

提出了一种用Ｐａｒｅｔｏ遗传算法来实施的带约束的多目标混合变量的优化方法。得到Ｐａｒｅｔｏ最优解集,决策者从中可选出满足设计需要的解。该算法包括６个基本算子：选择、变异、交叉、离散变量圆整算子、小生境、Ｐａｒｅｔｏ集合过滤器。建立了用于多目标优化的适应度函数,使用模糊罚函数法法将带约束的多目标优化问题转换为无约束优化问题,同时提出了处理混合变量多目标优化问题中离散变量的方法。最后用算例说明了该方法     

Pareto局部搜索算法的改进

针对一个Pareto局部搜索（PLS）算法在解决多目标组合优化问题中所得到的解集与初始点的选取有关,提出该算法的改进。改进算法从初始解开始进行PLS搜索产生一组改进解集VF,然后对VF中的所有解再进行PLS搜索,如此重复直到满足终止条件。实例计算表明,PLSⅠ算法和算法Ⅱ能得到很好的解且解的质量优于PLS算法。     

闽东传统武术发展的Pareto Analysis 及对策研究

运用文献资料法、问卷调查法、实地调查法、帕累托分析法、数理统计法等研究方法对影响闽东传统武术发展的因素进行分析。认为,制约闽东传统武术发展的主要因素有:政府支持力度低、宣传力度不够、外来文化的冲击、传承中的封建保守意识、欠改革不适应时代潮流、训练手段和教材欠科学。次要因素有:教学体制落后、门派纷争、训练周期长、拳师文化素质较低等。     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

双层多目标规划问题的Pareto有效解

研究双层多目标规划问题，提出了“双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”和“带权数双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”的概念，建立了对应的最优性条件．利用这些条件，我们可以设计求解双层多目标规划问题的算法．     

多人微分对策Pareto最优解的最优均衡值算法

引入多人微分对策的最优均衡值和最优均衡解概念。在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。利用最优均衡解将问题等价地转化为求解单目标最优控制问题。该方法可推广到求解局中人拥有不同权重的情形,为求解多人合作微分对策问题提供了一种简单的、新的途径。     

新的多参数强度准则

在新的力学模型上建立了三种类型的四参数强度准则。这三个新的强度准则不仅适用于拉压强度不等的材料，并且适用于那些单轴压缩强度不等于双轴压缩强度的岩土类材料。这三个强度准则有一普遍意义：最大剪应力准则、莫尔－库仑准则、双剪应力单参数准则、两参数准则、三参数准则，还有近年来提出的一些准则都是这三个准则的特例。     

基于Pareto GA的机械手结构/控制多目标优化设计

针对机械／控制系统并行设计的多变量、多目标优化特点,以单臂机械手为对象,研究机电融合优化设计模型和多目标并行优化的算法．根据单臂机械手的动态特性和控制性能要求,采用极点配置方法构造了基于PD反馈控制的机电融合优化设计模型,通过Pareto遗传算法（PGA）对带约束的机电融合多目标优化问题的并行求解进行了研究,并对得到的Parato可行解集进行了分析．在PGA优化过程中采用了目标函数的归一化处理、分级罚函数法将约束问题转化为无约束优化、群体分级和Pareto解集过滤器等技术,并采用聚类方法对Pareto解集中解的个数、解集的特性和解的多样性进行控制,使优化解收敛到一个非劣点集．     

关于权Nash平衡的存在性定理

利用非线性分析中的截口定理，证明了一个新权Ｎａｓｈ平衡的存在性定理 。     

ABC库存分类的多准则优化方法

库存分类管理是一类多准则优化问题.根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法.首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目.在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大.准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理.仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性.     

基于Pareto适应度的混合遗传算法在多式联运问题中的应用

为高效求解多式联运运输方式优化选择问题,提出一种基于Pareto适应度的混合遗传算法,此算法基于Pa-reto支配关系和个体像的小生境数进行适应度赋值,引入重插入算子,采用合理的交叉与变异方法,使得经交叉与变异之后的染色体仍然为问题可行解,提高了收敛速度,实证验证了算法的有效性.     

广义最大元对策Nash平衡的存在性

剔除了具体的支付函数,通过引入集合值映射的方法,直接运用广义最大元的方法来刻画局中人对策略的理性偏好,在更为广阔的实际背景下(不具有传递性和不具有完全性条件下)建立了新的平衡存在性定理,这类平衡具有更为广阔的应用前景.显然,关于一般的对策形式是它的特例.     

乘积FC-度量空间中的不动点定理及其对广义约束多目标对策的应用

建立了乘积FC-度量空间中的Browder型不动点定理,作为应用,获得了FC-度量空间中的Browder型不动点定理和广义约束多目标对策的弱Pareto平衡的存在定理.结论统一、改进和推广了一些近期文献的已知结果.     

多目标供应链的Pareto最优数量弹性合同

研究了具有多个销售商的供应链中一类数量弹性合同问题,对市场供应链进行了较为深入的分析.证明了在至少有一个销售商的商品需求量是弹性的前提下,总可以通过调节销售商商品需求量的弹性区间,使具有多个销售商的供应链数量弹性合同在期望效益目标和期望效益水平概率目标下是Pareto最优的,从而进一步加强了合同对供应链的优化.最后,应用多目标规划棱锥有效解这一工具,构造了Pareto最优数量弹性合同的销售商商品需求量决策方法,解决了多个销售商和供应商的商品供应量和订货量问题.     

基于Pareto支配的两阶段多目标优化算法

针对二维和三维的多目标优化问题,提出了一种基于Pareto支配的两阶段多目标优化算法(MOEA-PT)。全局搜索阶段根据Pareto支配关系将种群进行排序,依据临界层子集的排序等级执行相应的选择策略;局部调整阶段对种群中的个体进行微调,将新产生的个体与距离其最近的个体进行支配关系、分布性、收敛性的对比,替换较差的个体。分析了两个阶段对算法性能的影响,同时对引入局部调整策略后的种群进行了对比,结果表明局部调整策略能有效增强算法性能。通过对标准测试函数的求解,并与其他经典的多目标算法进行对比,验证了本文算法在收敛性和分布性等方面具有一定的优越性。