一类单一变质性物品存贮系统的最优脉冲控制模型

变质是存贮管理实践中常见的现象,变质损失影响着最优订货策略的确定·在定常需求率、常数变质率、短缺量完全拖后以及使用(s,S)策略补充库存物品的假设下,借助于最优脉冲控制的最大值原理,确定出一类单一变质物品存贮系统的最优脉冲控制,从而得出该类系统的最优脉冲控制模型,使得经营周期[0,T]内系统总的利润最大,为确定变质性物品的最优库存管理策略提供了理论依据·     

基于可变库存费和短缺费的变质性物品的库存模型

在订货费是可变的假设下,分别建立了变质性物品的库存费用和短缺费用是关于时间的函数以及库存费是库存量的函数的两个变质性物品库存模型,并且从理论上给出了其最优解。     

一类有确定保质期的变质性物品的库存决策

提出了一类有确定保质期的变质性物品的库存问题，就不同的情形分别作费用分析，建立数学模型，求得最优库存决策。     

斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型

建立一个斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型,研究指数斜坡型需求模式下变质率为Weibull分布形式的易变质物品库存管理问题,分析允许短缺下两种可能情形的单位时间库存成本函数,得到易变质物品的最优库存补充策略．数值算例表明模型符合实际情况．     

短缺部分拖后的变质性物品的联合定价与订货模型

文章研究了允许短缺部分拖后条件下变质性物品的联合定价与订货模型,其中物品的变质速度随时间而变化。当库存水平为正时,需求受物品销售价格的影响,当库存水平为负时,由于一部分顾客没有耐心等待物品的到来而导致销售机会的损失,且缺货量越大损失率越高。在这些假设下,证明了对任意给定的价格,最优订货周期长度和该订货周期内最优存货时间的长度不但存在而且惟一,又证明了在给定订货周期条件下平均利润函数是关于价格的严格凹函数,求出了物品的最优销售价格。最后用案例说明了模型的应用。     

耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型

通过假定定常需求、常数变质率以及短缺量完全拖后,而得到了耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型·用BASIC语言编程,进行计算机仿真,计算选择该类库存系统的最优决策方案,目的在于找到最优定货周期以使单位时间平均总费用最小·最后给出了数字例子·模拟结果表明,变质率、拖后短缺费以及单位物品销售机会的损失成本的增大均使定货周期缩短、平均总费用增大,而单位时间需求量及单位物品单位时间库存保管费的增大也会产生同样的结果     

易变质物品的库存决策

提出一类有确定保质期,且具有连续正态分布随机需求的易变质性物品的最优库存模型,就物品不同情形给出费用分析,并应用分析的方法求出模型最优解,得到最优库存决策,即最佳进货批量与最佳进货周期.最后用数值实例说明该方法的有效性.     

部分滞后考虑变质和资金时值的库存控制模型

分析了先部分支付购买资金对库存系统的订货策略的影响,建立了变质物品需求率与库存水平的线性函数。短缺允许发生且短缺量完全拖欠至下一周期供货。建立了考虑资金的时间价值和先部分支付购买资金的最优库存控制模型,给出了模型最优解的必要条件和算法。通过一个例子说明了控制模型的求解过程。     

允许缺货的变质性物品的库存决策

提出允许缺货的一类有保质期的变质性物品的存贮模型，求得最优库存策略．     

自由延期交货受时间限制的单一变质性物品的最优存储模型

讨论了自由延期交货受时间限制的单一变质性物品的存储问题,通过假定定常需求、常数变质率以及短缺量完全拖后,而得到了该库存系统的最优定货策略·自由延期交货受时间限制的单一变质性物品的最优存储模型@黄会然@张小洪@潘德惠     

人头面部与体部测量项目间的相关研究

对１８项体部测量项目与１６项头面部测量项目之间进行了相关分析．研究结果显示：（１）体部宽度项目与头面部宽度项目之间相关较密切;（２）体部高度项目与头面部高度项目之间相关较为密切;（３）面宽、头水平围与体部项目多呈相关;（４）体重与多数头面部项目相关;（５）男性比女性的两类项目相关更频繁．     

多支持度关联规则在库存管理中的应用

传统库存管理方法只考虑产品自身特点,按产品的某种属性进行分类,然后分类管理.然而,产品的库存重要程度不仅取决于产品自身的特点,同时还应考虑其他产品的关联影响.可以采用多支持度的关联规则模型来发现这种产品间的关联模式.在规则生成过程中结合“ABC”分类法,并且为了简化规则的生成过程,定义了基于约束的规则生成法.利用这种方法形成“A”类产品相关的关联规则,辅助制定库存管理决策.     

含负项的关联规则挖掘研究综述

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要领域,传统的关联规则仅反映了正项之间的关联关系,无法反映出数据之间隐藏的负关联关系.从以下方面对含负项的关联规则挖掘进行了综述:引入负项的原因,包含正、负项的关联规则概念及相关术语,最新的含负项关联规则研究情况,经典算法的讨论.最后,展望了含负项关联规则领域未来的研究方向.     

伦敦奥运会我国竞技体操优势项目群的研究

运用文献资料、数理统计以及比较分析法,以第41—43届世界体操锦标赛各国竞技体操项目奖牌数为研究平台,依据竞技比较优势理论找出目前我国竞技体操的优势、潜优势项目,在此基础上,对近3年世界竞技体操强国的优势项目群的动态变化以及与我国优势项目群重叠的各竞技单位优势项目群的动态变化进行分析,结果显示:伦敦奥运会我国竞技体操的比较优势项目有双杠等6项,潜优势项目有高低杠等5项,伦敦奥运会世界竞技体操强国有各自的优势项目群且比较优势程度不同.伦敦奥运会我国竞技体操优势项目与潜优势项目的主要竞争对手如下:男子团体项目为日本,平衡木项目为美国,女子团体项目为美国和俄罗斯,高低杠项目为美国,女子自由操项目为澳大利亚,鞍马项目为匈牙利.     

基于不确定数据的频繁项查询算法

频繁项的查询是一项非常重要的技术,但在新兴的不确定数据领域却是一项新的研究课题.基于不确定数据,提出了一种新的频繁项定义,并提出了两条过滤规则,可以有效地减少检测数据的数量.最后提出高效的频繁项查询算法UFI,该算法通过找到概率求解中的递推规律,极大提高了单点检测效率.实验结果显示:提出的方法可以有效地减少候选集,降低...     

通用试题库自动组卷及试卷评价系统研究

针对现行试题库存在的通用性、图形处理等问题,考虑到试题的难度系数,编制了具有自动组卷功能和试卷质量评价系统的通用试题库。提出了试卷评价层次分析模型,通过层次分析法,对试卷的整体质量做定量和定性的评价。     

基于影响集与修正权重的协作过滤推荐方法

协作过滤推荐算法是构造推荐系统最成功的推荐技术之一。提出了一种基于影响集与修正权重的协作过滤方法:该方法选择被用户共同评分的项目集计算项目间相似性,过滤其相似度超过预定阈值的项目集作为影响集,然后设置项目共同出现的频次参数进行权重调整;并结合影响集与权重调整作出评分预测。实验结果说明了该方法的可行性与有效性。     

应用特征项分布信息的信息增益改进方法研究

在特征项分布不平衡的情况下,传统信息增益算法的分类性能会急剧下降,针对此缺陷提出了一种利用特征项分布信息来改进信息增益公式的计算方法。通过计算特征项分布信息来判定特征项是否存在不平衡性,并利用此信息来平衡特征项不出现时对分类精度的影响。通过实验验证,改进后的计算方法整体上比传统的信息增益算法具有更好的性能。     

聊城地震前兆测项的模糊聚类分析

聊古一井位于聊城—兰考强震带上 ,该井有十多个地震前兆测项 ,其观测资料是对鲁西地区进行地震预测预报研究的重要依据 .本文对该井的 11个测项进行了模糊聚类分析 ,并揭示了各测项之间的内在联系 .分类结果与实际经验相符 ,对地震测项优化研究具有重要参考价值 .     

基于邻近项目的Slope One协同过滤算法

协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记为邻近项目集合,并计算目标项目与其邻近项目的评分偏差,最后以项目间相似性为权重,计算当前活跃用户对目标项目的评分预测值。该算法使用邻近项目进行计算,降低数据的稀疏性,同时减少了计算量。使用标准MovieLens数据集对该算法的预测结果进行验证,结果表明：相对于原算法,该算法提高了预测的准确性,与其他协同过滤算法相比,推荐准确度也有明显的提高。