山东省公路机动车货运量及运力组合预测

本文利用山东省公路机动车货运量、运力及国内生产总值时间序列信息,根据灰色系统及回归理论,建立山东省公路机动车货运量及运力灰色预测模型和回归模型,并利用组合预测方法进行预测,为控制山东省运力发展提供依据。     

浅析船运公司的船队规划

本文从船运公司船队规划的概念及意义入手，对船运公司船队规划的影响因素、问题，方法等问题进行了分析，指出船运公司应高度重视船队规划工作，以提高企业的竞争力。     

企业人力资源结构的混合回归预测

本文以企业人力资源结构为研究对象 ,分析了影响企业人力资源结构的因素 ;应用混合回归方法首先对影响因子进行了相关性分析和非线性回归 ,然后从整体上进行多元线性回归 ,从而建立了多元非线性回归模型 ,并以此模型进行了实证预测分析 ;预测结果表明 :效果良好 ,精度很高     

世界煤炭运输市场分析与预测

通过世界煤炭海运贸易分析,讨论影响世界海运煤炭贸易发展的因素,分析世界煤炭运输市场运力供求关系,从而对世界煤炭运输市场进行预测.     

柴油机性能及排放预测高效试验设计应用研究

为柴油机性能预测及优化提供更为高效合理的试验方法,通过对比分析不同试验设计方法回归模型的精度及效率,研究了正交设计及均匀设计在建立柴油机性能及排放多元非线性回归预测模型中的应用。回归模型的建立采用了逐步回归分析方法,能够根据试验数据提取对预测参数影响最为显著的因素,建立最为精确且简单的预测模型。回归模型的建立除了包含各个因素的主效应外,还考虑了各个因素的交互作用及非线性作用,使回归模型更为精确。最后对2种试验设计方法的回归模型预测精度及效率进行对比分析,结果显示均匀设计在柴油机性能及排放预测试验研究中更为高效。     

1.5m~3独立C型LNG储罐蒸发率简化算法

提出一种考虑罐壁、垫木、管路、绝热层等漏热因素的1.5m3独立C型LNG储罐蒸发率的简化计算数值模型,验证了各漏热因素的独立性,建立了计算体系,统计回归蒸发率与环境温度之间的关系,提出简化的计算公式.将罐体温度场参数化、将漏热因素简化并参数化,使用有限元方法对罐体的温度场进行数值模拟,得到罐体漏热量.比较罐壁、垫木、管路、绝热层等对蒸发率的影响,分析得出各漏热因素温度场在工程设计情况下不会产生叠加效应这一结论.罐壁对蒸发率影响较大,垫木、管路影响较小.结果表明,该算法可快速有效预报1.5m3独立C型LNG储罐蒸发率,减少建模计算流程,在LNG储罐方案总体设计阶段有着较高的实用价值.     

混凝土碳化深度的贝叶斯自回归预测分析

总结和分析了影响混凝土碳化的主要因素及碳化深度计算模型,讨论了参数随机性及不确定性对碳化深度预测计算结果的影响.根据贝叶斯分析的基本原理,研究了混凝土碳化深度预测的贝叶斯自回归方法.该方法根据马尔可夫链(Markov Chain)的概率密度演化,利用吉布斯(Gibbs)抽样及蒙特卡洛(Monte Carlo)数值模拟,建立了混凝土碳化深度的随时贝叶斯自回归模型.该模型形式简单,收敛性好,且具有较高的预测精度.利用该方法和实测的碳化深度结果,建立自回归模型,可以对混凝土碳化深度进行更新预测.     

航运企业运力与运量平衡分析

通过某航运企业船舶运用概况分析，运用累积预测方法测定其货运周转量增长情况，确定其平衡所需的运力规模，提出运力调整和结构优化的方向，从而为航运经营决策提供科学依据。     

基于BP神经网络的油气钻井成本预测

油气钻井成本是反映油田企业经济效益的重要指标.对钻井成本进行准确预测,有利于企业管理者和投资者进行科学的决策与评估.在对油气钻井成本影响因素进行分析的基础上,运用BP神经网络算法,建立了考虑成本因素之间相互关系的油气钻井成本神经网络预测模型,并结合中国石油某公司各区块钻井作业成本数据,将线性回归方法与神经网络方法进行对比,结果表明该模型具有较高的预测精度.     

液化天然气泄漏扩散数值模型分析

简述了常用的LNG泄漏扩散模型,分析了这些模型的优缺点及适用性,重点介绍了液化天然气泄漏扩散CFD模型公式,分析了应用大型LNG泄漏现场试验对LNG泄漏扩散CFD模型的验证数据.分析结果表明:同其他的模型相比,液化天然气泄漏扩散CFD数值模型具有更好的预测精度.     

基于AQI对京津冀地区空气污染的计量分析

针对京津冀地区空气污染来源和污染物造成空气质量的恶化,综合使用AQI、综合分析、回归分析和灰色预测等方法,分别建立扩散微分、回归分析、灰色预测和综合评价模型,运用EVIEWS,MATLAB,EXCEL软件求解.结果得出:以国标和美标为基准对京津冀地区的空气质量优劣程度进行划分,明确了主要污染源及空气质量的影响因素;结合污染源扩散模型进行分析并给出解决空气质量的建议.     

基于分位数回归模型和经验模态分解的全球变暖问题研究

利用分位数回归模型和经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法对气候及其变化进行分析和预测.首先,采用全球热力图对气温数据进行描述统计,并采用经验模态分解方法降噪获取趋势项来引入全球气温周期概念,探究全球气候变暖趋势;然后,基于多元线性回归模型及分位数回归模型寻找全球气温的影响因素,并对气温进行建模及预测.研究结果可为全球气候分析提供统计学支撑.     

基于SIR方法分析重庆市粮食产量

主要基于切片逆回归(Sliced Inverse Regression,SIR)方法对1978-2013年重庆市粮食总产量的影响因素进行分析和预测.先对影响重庆市粮食总产量的4个重要因素进行降维,降维后的第一主方向与重庆市粮食产量具有线性回归关系,再基于最小二乘法对参数进行估计,回归模型拟合效果较好,由此对重庆市粮食产量作合理预测.     

河南省旅游流时空变化的预测及发展趋势

河南省国际旅游的预测模型可利用回归法来建立,并对河南省旅游流时间、空间分布的未来进行量化,对发展趋势及影响因素进行预测和分析.     

主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用

为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic回归分析;把主成分转变回底板突水各主控因素,得到矿井各主控因素对于底板突水影响的回归模型.研究结果表明:可见模型的拟合优度很好,正确率达到90%以上;主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用是可行的.     

基于组合模型的大宗商品价格预测与可视分析——以甲醇价格为例

大宗商品价格因受国际和国内众多因素的影响而具有较大的波动性,对其进行准确预测具有较大的挑战.从对大宗商品价格影响因素的筛选出发,提出了基于因素分析的组合预测方法.对一年期的甲醇价格的跟踪预测表明,以广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型和自回归移动平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型相结合的组合预测模型对甲醇价格的中长期趋势预测有较好的效果.为结合专家的经验判断,弥补已有方法对波动拐点预测滞后的不足,并对各类组合模型的预测效果进行动态比较,构建了一个融合专家经验值的动态可视分析系统.     

数据挖掘方法在汽油辛烷值损失计算中的应用

针对汽油清洁化中降低辛烷值的损失这一重点问题,提出了基于数据挖掘的辛烷值损失预测方法.首先,对影响辛烷值损失的各类因素进行了分析;然后以某石化企业为例,应用数据挖掘方法对其提供的数据进行有效的数据清洗;其次对多种复杂的影响因素进行合理的特征提取,成功提取出28个影响辛烷值损失特性的代表因素;接着利用如支持向量机回归、神...     

基于多元线性回归模型煤矿瓦斯体积分数预测

依据多元线性回归模型理论,对可能影响瓦斯涌出量的数据进行分析,找到影响瓦斯涌出量的主要因素.将多元线性回归模型应用于瓦斯涌出量预测.通过将预测值与实际值比较,证明多元线性回归模型预测的瓦斯涌出量值是可行有效的,对指导煤矿安全生产具有一定意义.     

龙家堡煤矿瓦斯含量主控因素分析

根据瓦斯含量数据,运用回归分析方法分析了各种控制因素对瓦斯含量的影响.认为上覆基岩厚度和埋深是影响Ⅱ煤层瓦斯含量的主控因素,能预测井田未采掘区煤层瓦斯含量分布规律.为防治瓦斯提供依据.     

数字信任监管与小微运力企业融资信用风险——基于网络货运平台的演化博弈分析

网络货运平台承担了小微运力企业的融资监管,但在融资监管策略的选择上会权衡数字信任监管与传统物流监管的成本与收益.基于演化博弈理论,构建了网络货运平台与小微运力企业的动态博弈模型,探讨平台融资监管策略的选择对小微运力企业融资信用风险的影响.研究结果显示,数字信任监管能够促进小微运力企业守约,当小微运力企业的融资成本低于数字信任监管为其带来的守约激励与违约惩罚之和时,融资的信用风险能够被有效抑制.同时,在博弈中还引入了银行激励,进一步讨论了平台的监管策略选择问题,并为银行选择贷款合作伙伴提出了建议.