考虑潜变量的高铁民航旅客出行行为仿真

随着我国高铁的快速发展,选择高铁还是民航出行,已经成为旅客出行行为研究领域的热点问题.对此类旅客出行决策进行仿真建模,能够更加系统、清晰地描述旅客特征以及高铁和民航间竞争态势的演变.首先,基于计划行为理论,引入时间敏感性和价格敏感性潜变量,构建了高铁和民航旅客出行意愿的多指标多因果模型;其次,将模型中的外生变量和潜变量...     

基于群体进化的高铁民航客运票价优化模型

为研究市场竞争条件下高铁与民航的票价优化问题,建立了二者相互博弈的双层规划模型,上层规划以票价决为决策变量,以实现运输经济效益最大化为决策目标;下层规划以旅客群体为决策主体,以广义出行费用最小化为决策目标。在旅客群体有限理性的刻画方面,采用三维元胞遗传算法的思想对旅客群体针对广义出行费用的进化寻优过程进行动态描述,以动态规则运算取代传统基于随机用户均衡思想的logit分流模式。最后利用基于灵敏度分析的启发式算法求解双层规划。研究发现:新模型较好的体现了旅客群体均衡配流的形成过程及旅客群体的有限理性特点对票价均衡形成过程的影响。     

考虑服务水平约束的制造商定价和交货期联合决策

以M TO制造企业为研究对象,分析服务水平高低对制造商定价和交货期决策的影响。分别建立不考虑和考虑服务水平约束时定价和交货期联合决策模型,以最大化期望收益为目标,得到制造商的最优定价、最优承诺交货期和最大期望收益。并且通过分析可知,服务水平高低对最优决策的影响是分段的;其中对最优价格的分段影响,还与持有成本以及价格和交货期敏感系数的大小有关;并且当服务水平等于不考虑服务水平约束下最优承诺交货期的概率分布值时,期望收益达到最大。     

基于顾客忠诚的两期定价竞争模型

考虑存在部分忠诚顾客的情形,构建两期动态定价竞争模型,分析顾客忠诚对竞争企业定价决策的影响.其中,顾客忠诚通过历史交易形成.一个企业的忠诚顾客转向另一个企业时,会产生一定的转移成本.研究发现:当顾客忠诚度在一定范围变化时,每个企业第二期的均衡定价均高于第一期.第一期,两个企业的价格差随着顾客忠诚度的升高而降低,而第二期的情况却相反.高服务质量的企业在两期中总占有定价和市场优势,且顾客对质量敏感度越高,这种竞争优势越明显.     

卖方消费信贷下零售商与金融企业的成本共担契约

针对金融企业的信贷服务水平影响零售商的信贷消费需求情形下，研究零售商的最优订货决策、金融企业的最优服务水平决策和系统协调问题。为此，分别建立了集中决策模型、分散决策模型及成本共担契约协调模型。通过对模型的求解和推导得出：分散决策时的最优订货决策、最优服务水平及最优系统利润均比集中决策时的要低；当零售商分担一定比例的金融企业信贷服务成本，并且金融企业分担一定比例的零售商单位实际产品成本时，成本共担契约能够实现系统的协调。最后，进一步通过数值分析表明，所提出的成本共担契约可实现系统的协调，并使零售商和金融企业实现双赢。     

航班延误引发的航空公司及旅客经济损失

民航运输业的高速发展，导致航班延误现象日益严重。本文在借鉴国外研究成果的基础上，提出了适用于我国的航班延误经济损失计算方法，考虑了延误航班的正常盈利损失，并对我国民航旅客的时闻价值进行了研究，同时给出了各类延误损失的计算公式。最后，以2004和2005年为例，对全年由航班延误引发的航空公司及旅客经济损失进行了估算。     

库存管理模拟Multi-Agent建模方法研究

针对物流库存管理决策问题,把客户满意度作为考核系统效率的关键指标之一,研究库存系统中的出入库量、服务水平、库存规则以及各种成本等要素之间的关系,提出一种基于多智能体的系统模拟建模方法。建立库存管理模拟Multi-Agent系统,模拟运行结果可以给出库存补进建议,帮助管理人员进行决策。研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

渠道努力下互补型闭环供应链定价与服务决策

本文基于线上销售-线下服务的互补型双渠道闭环供应链模式,分别考虑了线上直销商主导定价和服务决策(M型),以及单一线上直销商-单一线下服务商(M-S型)基于收益共享机制的两种模型定价和服务决策,研究其产品定价,回收定价,库存决策,渠道服务努力以及最优回收量等问题.通过比较分析研究发现:渠道服务水平与服务敏感系数正相关,但回收价格较逆向渠道服务水平受服务敏感系数的影响程度在M型情景下更明显.继而我们又探讨了逐期回收情境下的定价与服务决策,发现再制造节约的成本增大,且市场需求受渠道服务更加敏感时,M型情景下的决策会提高服务水平或降低产品价格以求维持市场份额:并且当正向服务渠道收益等于逆向渠道损失时,服务商(零售商)做决策时将不再考虑直销商(制造商)的产品定价决策。最后,我们通过数值分析观察了不同的转移支付系数对正逆向服务水平比例的影响以及对决策变量的影响。     

基于联立方程的社区满意度模型

在分析社区质量特性的基础上,将顾客满意度和忠诚度的概念引入到社区管理中.采用因子分析法提取影响满意度和忠诚度的潜在变量,然后对它们与满意度和忠诚度进行回归,建立了一个递归联立方程模型,最后结合青岛市社区满意度实例进行了实证研究.     

降低顾客退货的店铺辅助服务战略的均衡分析

顾客退货,尤其是无理由退货已经成为困扰零售业企业运作的关键问题.本文考虑企业可以选择投资店铺辅助服务来降低顾客退货率,在Hotelling模型的框架下建立了竞争性企业店铺辅助服务的战略选择的博弈模型,给出了四种战略组合下企业服务水平与定价决策的子博弈精炼纳什均衡及其唯一存在的条件,讨论了企业店铺辅助服务战略选择博弈的纳什均衡.研究发现,产品的差异性及非对称的顾客退货率将会对四种战略组合下的企业决策及绩效产生显著影响,而顾客退货率的差异程度则是影响企业是否选择店铺辅助服务战略的关键要素.     

垄断企业的顾客忠诚研究

尽管顾客忠诚对于企业具有重要的意义,在垄断行业内却对其缺乏足够的重视。以某居民供电企业为例,研究了垄断环境下顾客忠诚的维度结构,以及其同服务质量、顾客满意之间的关系。结果表明,垄断企业应了解并超出顾客的期望,通过提高服务质量和顾客满意水平,增强顾客对企业的信任度、合作度、宣传度和价格承受度,将虚假忠诚转化为真正的忠诚。     

基于NP算法的CRM中客户识别特征的选择

客户识别对于CRM的实施具有重要意义，客户特征选择是客户识别中的重要问题．嵌套分割算法（NP算法）是一种新型的系统优化方法，通过对其四个算子进行确定，将其应用于具有组合优化特征的CRM中客户识别中的客户特征选择问题．并通过将NP算法应用于某人寿保险公司的客户特征选择问题，说明了该方法的有效性．该方法不但能够保证以概率1收敛于最优解，而且能够提高客户特征选择的效率．     

网络消费者行为影响因素分析及实证研究

保持网络顾客忠诚是电子商务企业提高利润率和实现可持续发展的重要前提,其关键是明晰网络顾客忠诚的影响因素和影响途径.本文以计划行为理论为依据,分析了电子商务环境下消费者行为意向和实际消费行为的各种影响因素,建立了整合电子商务服务质量、顾客满意、情感关系和切换障碍的网络顾客忠诚影响模型.在此基础上提出了相应的假设,并通过实证方法对假设模型进行验证.研究发现,顾客忠诚行为意向是实际消费行为最直接的影响因素,而顾客满意、情感关系以顾客行为意向为中介间接影响顾客实际消费行为;网站使用经历、服务可靠性、安全与隐私、客户服务经历等因素通过顾客满意间接影响顾客忠诚行为意向.     

SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究

客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.针对客户流失问题,建立了支持向量机预测模型.针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出带有不同类权重参数的支持向量机算法CW-SVM,通过调整类权重参数改变分类面位置,提高算法分类准确性;将标准支持向量机训练问题转化为运算效率更高的核向量机问题,提出处理不平衡海量数据集的CWC-SVM算法.通过实际银行信贷客户数据集测试,该算法与传统预测算法比较,更适合解决大数据集和不平衡数据,取得较好的客户流失预测效果.     

顾客选择行为与库存

库存成本与顾客服务水平之间的权衡是供应链库存管理中的一个主要内容，从顾客服务水平的内涵出发，通过在两级树型库存系统引入顾客价值函数，构建出新的权衡顾客服务水平与库存成本的模型，并模拟分析了顾客选择行为对库存成本的影响。     

Integrating OWA and Data Mining for Analyzing Customers Churn in E-Commerce

Customers are of great importance to E-commerce in intense competition.It is known that twenty percent customers produce eighty percent profiles.Thus,how to find these customers is very critical.Customer lifetime value(CLV) is presented to evaluate customers in terms of recency,frequency and monetary(RFM) variables.A novel model is proposed to analyze customers purchase data and RFM variables based on ordered weighting averaging(OWA) and K-Means cluster algorithm.OWA is employed to determine the weights of RFM variables in evaluating customer lifetime value or loyalty.K-Means algorithm is used to cluster customers according to RFM values.Churn customers could be found out by comparing RFM values of every cluster group with average RFM.Questionnaire is conducted to investigate which reasons cause customers dissatisfaction.Rank these reasons to help E-commerce improve services.The experimental results have demonstrated that the model is effective and reasonable.     

在竞争环境中的拥塞设施截流选址问题

研究了在竞争环境下考虑到顾客等待时间的截流选址问题.产生于网络路径上的顾客流按一定概率分布来选择各个设施,概率分布由设施容量,偏移原路径距离和排队等待时间共同决定.在已有设施的情况下,通过选址决策使新建立的设施截得的顾客流最大.结合贪婪算法和Dogleg路径信赖域方法来求解该问题,经过大量计算试验,表明该方法求解质量和求解速度都较理想,可应用于大规模的网络选址.     

CUSTOMER EQUITY： MAKING MARKETING STRATEGY FINANCIALLY ACCOUNTABLE

1. Introduction The long-term value of a firm is largelydetermined by the value of the company’scustomer relationships, which result in thefirm’s ‘customer equity’ (Blattberg andDeighton 1996), defined by Rust, Lemon andZeithaml (2000, p.4…     

基于耐心阈值下联络中心放弃率的仿真研究

顾客放弃率是衡量联络中心服务水平的一项重要指标.传统呼叫中心的顾客遵循先到先服务的原则,但考虑到顾客的耐心程度,会有部分顾客在排队过程中流失.通过设置顾客时耐心阈值并考虑为会员顾客增加特定的座席渠道,或在原有的人力下调整座席渠道数量,在传统呼叫中心模型的基础上建立新型的联络中心排队模型.运用ProModel仿真软件对顾...     

客户关系管理中客户知识发现的一种分析方法

研究了客户关系管理(CRM)中的客户知识发现问题。在分析了客户知识发现的含义和客户知识分类的基础上,提出了一种客户知识发现的分析方法。依据该方法,通过采用模糊聚类方法可确定影响CRM效果的关键属性集,进而可归纳发现客户知识的分类规则,并得到有价值的客户知识。最后给出了一个实例分析。