Szász算子的收敛速度的估计

本文对[1]及[2]中所给的概率型算子Szász算子S_n(f,x)的收敛速度的估计在Poisson分布下作进一步的改进,得到更精确的系数估计。     

Szász型算子收敛速度的估计

从研究Sz偄ｓｚ型算子整体收敛速度的问题 ,给出了强型正定理和逆定理     

Szász算子线性组合的逼近

用ω2 rφλ(f ,t)代替ωrφλ(f ,t)研究 Szász算子线性组合逼近的等价定理 ,其中ω2 rφλ(f ,t)是Ditzian- Totik模 (1- 1/r≤λ≤ 1) ,所得结果是以前的改进与推广 .     

Szàsz算子迭代布尔和的逼近性质

利用统一光滑模研究了Szàsz算子迭代布尔和的点态逼近性质,得到了逼近正结果及等价结果.从所得结果可以看出该算子提高了逼近阶.     

Szász型算子线性组合的点态逼近

给出了Szász型算子线性组合的点态逼近的正、逆定理.     

Szász型算子加Jacobi权的同时逼近

利用加权光滑模ω(φ2)(f,t)w,得到了Szasz型算子加Jacobi权同时逼近的强型正定理和弱型逆向不等式,并给出了等价定理.     

Baskakov算子的收敛速度的估计

对概率型Baskakov算子算子Bn^*(f,x)在（0，＋∞）上，收敛于[f(x^ ) f(x^-)]/2的收敛性进行研究。利用概率论的方法，对Guo和Khan关于Bn^*(f,x)收敛速度的估计作进一步的改进，得到更精确的系数估计。     

修正的Szász算子的高阶导数与函数的光滑性

研究修正的Szasz算子的高阶导数与函数的光滑性之间的等价关系，得到了等价定理．     

Szsz型算子的点态和整体定理

研究Sz sz型算子的局部点态和整体逼近定理,得到了逼近正逆定理,并用Ditzian Totik模刻画了该算子局部点态和整体逼近的特征,所得结果统一了该算子点态和整体两种逼近特征的等价表征.     

Sz(a)sz-Mirakjan-Baskakov算子在Lp[0,∞)上的逼近定理

本文研究了Sz(a)sz-Mirakjan-Baskakov算子在Lp[0,∞)空间上逼近的正逆定理及等价定理.     

Szász型算子的加权收敛速度的估计

令Ln(f)是Sz     

门限自回归模型参数估计的强收敛速度

对门限自回归模型在给定阶数、门限及延迟参数的假定下，继讨论了其参数估计的强相容性后，本文进一步得到了此估计的强收敛速度。     

关于Be'zier-Durrmeyer积分算子的点态逼近度

文中利用概率论的方法讨论Be’zier-Durrmeyer积分算子对有界变差函数类BV[0,1]的点态逼近度,给出精确的逼近阶。     

一种Grünwald插值算子的L1收敛速度

给出了Legendre多项式的极值点为插值结点组的Grünwald插值多项式在L1范数下收敛速度的一种估计.     

Trotter—Feller型算子对无界函数的逼近性质

利用某些概率分布构造Trotier-Feller型算子,并研究它对无界函数的逼近性质。     

多重网格迭代分析的基本假设及收敛率估计

McCormick多重网格收敛理论的基本假设的关键是存在一个与h无关且大于零小于1的常数,本文在光滑算子G_h为非亏损矩阵的条件下,证明了此常数与无后光滑部分的二重网格迭代收敛率是等价的,从而揭示了此常数的本质.并进一步指出Hackbush收敛理论的两大基本假设可为此常数存在的充分条件.最后分析了j—重网格(j>2)的粗网格迭代修正功能,据此以更简练的方法对多重网格迭代收敛率进行了估计,获得了类似文献的结果.     

Schr(o)dinger算子第一特征值下界的估计

给出了带Dirichlet边条件的Schr(o)dinger算子问题-Δf Wf=λf│Ω≡0第一特征值λ1下界的估计,即λ1≥π2/d2,其中Ω(∈)Rn为有界光滑凸区域,d为Ω的直径,W:Ω→R为非负函数.