莆田县人口预测

在分析莆田县人口增长情况的基础上，通过一元回归法，阶段平均增长法，计生部门指标控制等预测方法，预测莆田县２０００年，２０１０年，并展望２０３０年总人口和城镇人口。     

微分方程在人口预测中的应用

利用微分方程建模,深入研究马尔萨斯模型和逻辑斯蒂增长模型,进行人口增长的预测.通过内禀增长率和环境容纳量,找到控制人口增长的办法.     

基于BP神经网络的人口预测

利用BP神经网络建立三层神经网络结构模型,以全国人口的出生率,死亡率,老年抚养率等5个指标作为输入样本,对全国总体人口进行预测.隐含层采用多种方法使人为因素降到最低,同时文中采用自适应学习速率和附加动量法相结合的方法,对网络进行训练和学习.将BP预测人口和其他数学方法做比较,预测结果显示该方法是可行的.     

基于人口预测的新疆可持续发展研究

人口是可持续发展的关键,适度的人口规模是经济、社会、资源和环境协调发展的强力保障。文章利用GM(1,1)模型及logistic增长模型对新疆未来人口总量做出预测并在此基础上对新疆未来人均土地资源,水资源、矿产资源、粮食占有量进行测算,预测结果表明未来新疆人口继续呈快速增长的趋势,粮食资源、水资源、矿产资源、土地资源能够满足新疆未来人口发展的基本需要,人口对资源环境的压力不是特别大,但人口发展与自然资源结构性短缺之间的矛盾开始凸显。最后结合上述分析提出新疆可持续发展的对策建议。     

土地利用总体规划修编之人口预测方法研究——以广西壮族自治区荔浦县人口预测为例

人口数据是进行土地利用总体规划修编的重要基础数据.采用平均增长法、线性回归法和灰色预测法对广西壮族自治区荔浦县人口规模和人口城乡结构进行预测,采用各方法的加权平均值作为最终的预测结果.荔浦县2010年预计人口规模将达到37.6万人,其中:城镇人口5.5万人,农村人口32.1万人;2020年,荔浦县总人口规模将达38.9万人,其中城镇人口5.9万人,农村人口33万人.对人口基数较少的区域进行人口预测,方法对预测结果影响不大.     

线性组合模型及在人口预测中的应用

介绍了线性组合模型并以江西省人口数预测为例,分别利用线性回归预测模型、灰色预测模型、Logistic人口预测模型进行预测,并把这3种预测模型进行最优组合和线性组合,用共轭梯度法性求预测模型的系数。然后对这5种预测模型的结果进行比较,结果表明线性组合预测模型的效果比单一预测模型效果好,也比最优组合预测模型的精度高。     

郑州市2009-2020年人口预测与分析

运用logistic增长模型和非线性回归方法,通过1978-2006年郑州市人口数据对郑州市2009-2020年的人口发展规模作出预测．预测结果显示,郑州市2010年达到793．6396万人,2020年郑州市人口将达到958．86747万人.     

CPPS软件在凭祥市人口预测中的应用研究

运用国家计生委人口预测软件CPPS,对凭祥市未来人口的发展做了高、中、低三种不同方案的预测,并对总人口、人口年龄结构及占总人口的比重等预测结果进行了分析,结果表明凭祥市未来46年里有一个人口总量相对快速增长的高峰期,且在未来20年前后呈现年青化的态势,但此后的发展走向却是老龄化的状态.为促使凭祥市人口健康发展,要从继续实施计划生育政策,引导男女性别比的协调发展,发挥边贸地区优势,发展基层的养老保险等社会保障事业等方面着手.     

灰色模型在甘肃省人口预测中的应用

人口是一个国家和地区发展的重要因素,人口规模直接影响着区域的经济社会发展、资源利用和生态环境状况。采用合理的方法,模拟和预测城市总人口,可以在制定国民经济计划、城市土地利用总体规划、城市规划与设计、资源与环境保护和进行社会决策中起到非常重要的作用。以甘肃省2000~2008年近9年的人口数据为基础,采用灰色系统理论建立人口动态增长模型,用此模型预测甘肃省未来人口规模,并对人口增长状况进行分析。     

改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为城市经济可持续发展计划的制定提供重要依据.以福州市1961～2005年的人口统计数据为例,应用2个改进Logistic模型对人口进行预测,借助自编的改进单纯形程序进行了参数估计,并与几种常用模型的预测结果进行比较.结果 表明,应用改进Logistic模型对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

平顶山市“十二五”规划期间人口发展预测

根据最新人口统计资料,分别建立长、中、短不同维度的GM（11,）模型、增量GM（11,）模型和灰色Verhulst模型,对2005-2009年平顶山市人口总量进行检验性预测,通过对比分析,发现短维度GM（1,1）模型的预测效果要好于其他模型.最后,在充分采纳新信息的基础上建立5维GM（1,1）模型,对十二五期间平顶山市...     

SARS预测模型及分析

充分考虑对SARS流行有较大影响的多个因素,建立了改进的微分方程模型.特别在模型中加入了反映政府控制措施的多个参数,并在SARS流行的控制前后等不同阶段发挥控制作用,使得模型的计算结果和实际数据吻合较好,有效地预测了SARS的流行趋势,并给出了控制措施及建议.     

随机交配群体基因型比例差分方程组的性质

用适合度来综合衡量杂种优势与杂种劣势,建立数学模型,推导出反映随机交配群体三种基因型RR,Rr,rr在不同世代的比例的差分方程组,并研究了它的变化趋势.     

一个具有时滞的人口增长模型的稳定性

本文考虑一个具有时滞的人口增长模型，得到保证其平衡点为全局吸引或一致稳定的若干充分条件，所得结果不仅推广了Ｓｕｇｉｅ的新近结果，而且也解决了Ｋｕａｎｇ提出的一个公开问题。     

用数学模型预测研究一个区域人口发展趋势

本文应用数学模型,对一个区域(平川区)未来60年的人口发展趋势进行了科学的预测。     

数学建模的微分方程方法

本文介绍了数学建模的一般知识，并给出了利用方程知识进行数学建模的若干方法．     

清代江苏城市人口研究

江苏城市人口的等级模式与山东城市人口等级模式有较大的差异 ,这表明 ,建立统一的全国城市人口等级模式的设想是错误的。清代后期江苏城市人口数量没有大的变化 ,但人口总量却较清代中期有所减少 ,由此导致城市化水平略有提高。这说明 ,清代江苏的城市化水平 ,在某种程度上并不由城市人口的多少来决定 ,而是由区域总人口的数量来决定。施坚雅有关 19世纪中国城市人口的研究 ,是不可靠的     

系统安全性预测模型与系统的建立

系统安全性预测对预防事故起到至关重要的作用，而预测模型的正确选择是预测的关键。本文就目前安全性预测的原则、预测模型的复杂程度、特点和选择等若干问题进行了分析，并就系统安全性预测中如何处理这些问题进行了探讨。在综合分析的基础上，建立了合理的预测系统。组合预测利用各种预测方法提供的有用信息，有效提高了预测精度，改变由于预测模型选择不合理而带来得预测误差。     

最优组合模型在人口预测中的应用

利用文[1]中介绍的方法，结合本溪市1990年—1999年人口总数的统计资料建立了本溪市人口总数预测的最优组合模型，并利用此模型给出了未来几年内本溪市人口总数的预测值。     

登高望远 再创辉煌—长春大学“九五”回顾与“十五”展望

总结了长春大学“九五”期间在各方面所取得的成绩，主要表现为本科教学评价的顺利通过，办学形式的多样性，留学生和成人教育的进一步发展，师资力量的加强和科研水平的再提高等等。并对长春大学“十五”的发展目标，进行了具体的规划。