巧妙的销售

好的产品还需要有好的销售方式,如果烹饪燕窝用炖土豆的办法显然是暴珍天物。我们来看一看几个有趣的销售故事。     

基于逆向强化学习的装船时堆场翻箱智能决策

集装箱码头装船时堆场翻箱具有时序性与动态性,属于NP(non-deterministic polynomial)难问题。针对常见的顺岸式集装箱码头堆场,以最小化总翻箱次数为优化目标,考虑翻箱对装船连续性及效率的影响,基于马尔科夫决策过程构建装船时堆场翻箱模型,设计逆向强化学习算法。为验证算法的有效性,以随机决策为基准,将设计的逆向强化学习算法与码头常见规则决策、随机决策对比。结果表明,贝位堆存状态不佳时,常见的规则决策不一定优于随机决策;逆向强化学习算法可有效挖掘隐含专家经验,收敛至最小翻箱次数的概率更高,且不同堆存状态下均能更好地限制单次发箱的翻箱次数,可实现装船时堆场翻箱智能决策。     

销售比例法在中小企业融资决策中的运用

资金是企业的血液,缺乏资金支持的企业很难顺畅运行。资料显示,我国90%以上的中小企业缺乏赖以生存和发展的资金支持因而从某种意义上说,融资,特别是从企业外部融资应该是中小企业管理的一项常规性工作,融资决策是否及时合理,直接影响企业的经营规模和经营效益。面对有限的资金,中小企业在作出融资决策之前必须考虑两个问题:一是融资成本的高低,二是融资效率大小。融资成本高低取决于企业对融资渠道的理性选择,融资效率大小则有赖于企业对实际资金需要量的准确测量,过少会影响生产经营规模,过多则会形成浪费。因此,在定性分析基础之上,中小…     

基于模型的销售优化决策系统的开发及其应用

在市场机制逐步完善的条件下，企业间的竞争日趋激烈，主要表现在企业产品销售上的竞争，运用现代企业优化决策原理，结合计算机应用技术，开发出一套完整的，基于模型的现代企业销售优化决策系统，对竞争条件下的价格及非价格等各种促销手段运用做出快速优化决策，对提高我国企业科学决策水平，市场竞争力和经济效益有着重要的现实意义。     

以成本最优为目标,构建石油销售企业物流信息化决策系统

20世纪90年代后,企业面临经济全球化、消费者需求多样化,管理信息化等一系列新的经营环境,在此背景之下供应链管理应运而生。许多经济学专家认为,21世纪的竞争将不是产品的竞争,而是供应链的竞争。笔者认为供应链管理在新世纪管理领域占据了重要的地位,供应链的管理目标不仅是提供安全、高效的配送服务,更应该是对物流运行成本的管理,从而发挥物流作为企业第三利润源泉的作用,并以管理观念的更新为基础,提高企业的核心竞争力。本文以石油销售企业供应链管理为背景,详细介绍了线性规划数学模型在供应链管理过程中的应用,在研究线性规划技术普及到管理工作的过程中,笔者发现线性规划技术普及的难点在于,一是由于线性规划数学模型的运行受到约束条件的影响,输出的结果往往令人难以理解;二是由于一些现实存在的约束,无法转换为数学方式表达,造成线性规划模型的运算结果往往与实际工作的联系较弱,影响了实际应用效果。为了克服线性规划模型在应用过程中的解读难、应用难,笔者研究了能将理论优化结果与实际工作有机结合的工作方法,即成品油物流优化布局工作法。以上研究结论,对成品油销售企业实施物流供应链整体优化策略具有一定的参考价值。     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

电力变压器状态维修策略的灰局势决策方法

在分析国内外开展电力变压器状态维修工作现状的基础上,提出了一种确定变压器状态维修策略的灰局势决策方法.该方法以立即停电检修、优先安排检修、监视运行、定期检修和延期检修等5种典型维修方案作为变压器状态维修的对策集;在兼顾安全性和经济性的基础上,给出了安全性、可靠性、维修性、经济性以及可监测性等5个定性的决策评价指标及相应的指标量化方法;构造了变压器状态维修策略的灰决策局势效果向量,并以局势效果向量和最优局势效果向量的灰色绝对关联度为决策依据进行最优维修方案的决策.决策实例说明了该方法的具体实现过程,并验证了其有效性.     

基于GIS的双目标多准则决策方法

现阶段对空间适宜性评价普遍采用单目标多准则决策的方法,但该方法不能对不同决策目标进行比较,在目标的选取上具有过强的主观性.为此文章在详细梳理多准则决策与GIS结合的研究成果基础上,提出了可有效与A rcGIS软件相结合的双目标多准则决策方法.文中方法在单目标多准则决策的基础上增加了目标层次的决策机制,使得空间适宜性评价能够适应2种相互冲突的决策目标.构建了一套针对双目标多准则决策的核心——双目标决策平面法的体系化的操作流程,并对决策平面冲突区的划分提出全新方法——保证2个目标的权重比与冲突区分得的面积比相等的情况下完成冲突区的目标分配.最后,以北京市百善镇为例对该决策技术方法进行实践.     

基于模糊折衷型决策分析的多目标动态规划及其在投资决策中的应用

基于模糊折衷型决策分析，提出一种新的多目标模糊优选动态规划方法，并建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性，可供决策参考．     

政府投资项目投资决策程序研究

改善政府投资项目的投资决策程序具有十分重要的现实意义，这也是政府投资项目管理的重要组成部分，本文从政府投资项目全过程管理的角度，分析了我国现行的政府投资项目的审批制度和投资控制过程的系统特性，针对现状中的问题，提出了改进政府项目投资决策程序的建议．     

基于多目标模糊决策的兵力分配模型

考虑作战兵力分配的多种目标因素，由模糊数学方法建立综合效益对于“优”的模糊关系矩阵并作为效率矩阵，建立了兵力分配的数学规划模型．结合传统的分派(指派)问题，给出了一种兵力分配模型及求解方法．     

信息安全风险因素分析的模糊群决策方法研究

引入模糊理论和群体决策方法对决策试验与评价实验室(decision making trial and evaluation laboratory,DE-MATEL)分析方法进行扩展,探讨了一种新的信息安全风险分析方法,采用这种方法对信息安全风险的影响因素进行辨识,实现定性定量相结合的信息安全风险因素的分析与评估,为进一步进行风险分析并有针对性地制定安全策略提供决策依据。     

面向电子商务的产品-价格智能决策系统

电子商务环境下如何充分满足顾客个性化需求是现代企业迫切需要解决的问题，根据对智能agent的智能，交互等属性方面的分析，探讨了它在电子商务中的应用，提出了利用多agent技术开发企业市场营销决策系统的基本思想和方法，并利用面向agent程序设计实现了面向电子商务环境基于智能agent的企业市场营销产品和价格决策系统，帮助企业进行营销分析与决策，该系统由多种不同类型的软件agent组成，所有agent均分布在企业局域网的计算机上，利用网络进行通信，本方案立足于在企业网站的服务器端执行agent的各项功能，大大减少了网络通信的费用和压力。     

突发性灾情应急处理辅助决策系统的研究

探讨了现行手工作业方式的灾情处理系统的局限性,依据突发性灾情应急处理的辅助决策需求,研究并设计了辅助决策系统的基本结构和主要流程,重点研究了具体的构模与匹配算法,并应用算法解决了任务框架和人力资源框架匹配推理,为决策者和决策机关合理分配人力资源提供了决策支持依据．     

多目标决策限界搜索法的一种改进算法

为多目标决策提出了一种新的交互式算法，即在交互式多目标决策的限界搜索法的基础上提出一种改进算法。这种新算法继承了原先算法的优点，并且较原先算法有较多的改进和提高，因而它具有更多的优越性和更强的实用性。