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基于代表色特征的图像检索 总被引:8,自引:0,他引:8
基于内容的图像检索(CBIR,Content-based Image Retrieval)在多媒体检索中得到越来越多的重视,本文提出了一种基于图像颜色特征的图像检索方法,在经过变形的HSL颜色模型空间,通过适当的聚类分析算法提取出能够代表图像颜色特征的代表色集,并引入代表色的分布特征和纹理特征,作为图像的特征矢量进行匹配检索,在试验中本方法取得了较好的试验结果。 相似文献
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对两个同源的事物,从一个事物逐渐变化到另一个事物的过程存在连续性. 该文依据多维空间仿生信息学理论,结合图像特征数据的提取与多维空间的点同源连续性规律,提出一种同源相似度和图像仿生距离相结合的相似性度量方法,实现高效的图像检索. 用COREL图像库进行测试,表明所提出的方法可有效提高检索效率. 相似文献
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提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法.首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离.实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图... 相似文献
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基于内容的图像检索实际上是一种近似匹配技术[1],[2],由用户指定一幅示例图像并提取其特征,然后与数据库中的图像特征进行比较,判断其相似程度,并将结果反馈给用户。当两幅图像之间存在着较大的旋转、平移等几何变形时,特征匹配的结果往往并不准确。为了消除影像的几何变形对图像检索的影响,提出了一种先对影像进行变形纠正然后使用模板进行匹配的方法,实验证明该方法的检索精度要高于传统的特征匹配检索精度。 相似文献
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桥梁领域作为我国的基础建设领域,专利申请量大,分类广,技术难点多。本研究针对桥梁领域的专利申请特点,结合检索实例,提出不同的高效检索策略,以期对相关领域审查员高效检索提供帮助。 相似文献
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本文介绍了基于内容的图象检索技术,特别研究了基于对象形状的图象检索理论和方法,包括:形状特征描述,特征提取方法和基于对象形状的图象查询方法;并实现了形状特征的自动提取与图象检索。 相似文献
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针对JPEG压缩图像,根据感知相似性,提出一种基于颜色聚类带相关反馈的快速压缩域索引和检索方法.该方法直接在YCbCr空间上进行,可提高图像特征提取的速度、节省存储空间.实验结果证明了本方法的有效性. 相似文献
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台湾建省是清政府在列强的环环紧逼下所作出的战略决策,清政府在推行这一决策的过程中得到了广大社会力量尤其是福建地方精英的强力支持,文章拟以台北板桥林维源家族为例来管窥地方精英在台湾建省中所发挥的作用.并在此基础上探讨国家与社会互动过程中福建地方精英活动所体现出的区域特点. 相似文献