6—8世纪中国疫灾的时空特征及鼠疫流行

为探究世界第一次鼠疫大流行期间(公元541-750年)中国的瘟疫流行状况，基于《中国三千年疫灾史料汇编》和最新获得资料，编制6-8世纪中国疫灾简略年表，对6-8世纪中国疫灾的时空分布特征，中国腺鼠疫流行的可能性，以及中国与中亚、欧洲鼠疫互传的可能性进行分析，主要结论如下：1) 6-8世纪中国处于魏晋南北朝疫灾高峰期的后期和唐代疫灾低谷期的前期，总体上属于疫灾偏少时期；该时期瘟疫总体上主要在春、夏季流行，大瘟疫则多发生于夏、秋、冬季；十年尺度上的疫灾频度总体趋于下降，十年疫灾频度指数和十年疫灾等级指数均存在280 a、100 a、50 a的波动周期.2)中国早在公元前3世纪以前就有了鼠疫记载，世界第一次鼠疫大流行期间，“恶核”“虏疮”“流肿”“暍病”“苦头痛”等称谓，都是对腺鼠疫某个方面症状的描述，其间中国境内肯定有腺鼠疫流行.3)世界范围内鼠疫的发生具有多源性，中亚地区是古老的鼠疫自然疫源地，第一次鼠疫大流行期间，中国的鼠疫主要由中亚地区的游牧民族通过战争输入，首当其冲的中国西北是6-8世纪鼠疫流行最频繁的地区.     

历史时期长江三峡地区山地地质灾害的分布规律及特点

三峡地区是中国山地地质灾害最为严重的地区之一,历代史料中不乏对这些灾害的记载。通过对这些史料的整理、研究,有利于我们了解这一地区的山地地质灾害情况,总结灾害规律,进而预测未来三峡地区可能发生的山地地质灾害。文章主要依据历代正史、方志、现代灾害史料汇编等资料,详细分析了历史时期三峡地区山地地质灾害的时空分布规律和灾害特点,发现历史时期三峡地区岩崩滑坡灾害较多,且集中在重庆城区及云阳至秭归一线,而从灾害发生的时间来看,主要集中在夏季。     

1900-2018年“一带一路”沿线国家自然灾害时空分布特征研究

研究自然灾害分布特征对自然灾害防御具有重要意义.该文在收集并整理“一带一路”沿线国家1900—2018年的自然灾害数据的基础上，分析整理“一带一路”沿线国家的主要灾害类型，然后分别从灾害发生频次、死亡人数、经济损失等方面揭示了灾害的时空分布特征，并简要分析了各类灾害发生的原因.结果表明：1)洪水是最主要的自然灾害，其次是干旱、地震、风暴和流行病.2)从时间分布来看，20世纪初期是自然灾害的多发期，灾害发生频次呈现先增加后降低的特征，灾害死亡人数大幅波动减少，经济损失呈现不同幅度增长.3)从空间分布来看，南亚区和东南亚区灾害发生最为频繁，主要灾害构成为洪水和风暴；中国灾害经济损失数值最大、死亡人数最多，主要致死灾种包括流行病、干旱和洪水；灾害经济损失最严重的国家是塔吉克斯坦，其绝对经济损失较低，但占国民生产总值比值最大.4)年代际灾害发生频次具有明显的南北分异，因灾死亡人口分布较为集中，近年来受灾严重区域有向北转移趋势.     

明清时期陕南汉江上游山地灾害研究

根据陕南汉江上游明清时期山地灾害史料,统计分析了1368—1911年陕南汉江上游地区山地灾害发生频率,并对发生的时空规律进行了探讨。结果表明:明清时期研究区山地灾害主要有河谷洪水、山坡重力作用和泥石流,灾害总体呈波动上升趋势,平均2.9年发生一次。山地灾害可分为4个阶段:1368—1467年呈减少趋势,1468—1567年呈上升趋势,1568—1717年呈下降趋势,1718—1911年为高频时期。研究区山地灾害季节分布不均,主要发生在夏秋两季的6—9月。山地灾害发生频次在空间分布上存在差异,安康盆地的安康市和旬阳,汉中盆地的勉县、南郑为高频中心;而大巴山地的岚皋、镇坪,秦岭南麓的洛南、商南、山阳、丹凤为低频中心。研究区地质地貌是山地灾害发生的基础,气候水文是主导,人类活动是山地灾害的致灾因子。     

切实保障大灾之后无大疫

史书中所谓"大疫",是指灾后因传染病和其他原因造成的大量非正常死亡现象。中国预防医学科学院于1998年提出了"大灾之后无大疫"的3条标准:①灾后因传染病死亡的人数要远远低于直接因灾害死亡的人数;②没有重大传染病特别是烈性传染病的流行;     

不同糖类对水稻硝酸盐吸收的影响

基于湖北省近2 000 a来的历史资料,对湖北省蝗虫灾害的时空特征及与其它灾害耦合的关系进行了分析.结果表明:湖北省历史时期的蝗灾经历了少灾时期、过渡时期与多灾时期3个阶段,灾害出现的频率、影响的范围均呈递增趋势;在发生时间上,年内呈现出夏秋多、冬春少的特点,而年际间则具有连发性特征,特别是明清以来更为突出,且表现出100 a和150 a的振荡周期;在空间上,表现出丘陵山地发牛少、沿江平原及岗地发牛多和深受河南,安徽两省蝗灾发生影响的特征;湖北省蝗灾与旱火儿乎相伴而行,与水灾呈负相关性,并常常导致饥疫的发生.     

海南岛台风灾害综合危险评价

为更好地揭示海南岛台风灾害危险分布规律,耦合孕灾环境敏感和致灾因子危险两方面因素,利用海南岛1980-2019年台风数据,运用组合权重法,构建海南岛台风灾害综合危险评价模型,并按10年间隔划分为4个年代,得到海南岛不同时期台风灾害综合危险分区.结果 表明:①孕灾环境敏感程度在空间上具有从东部、西南部沿海向内陆逐渐降低趋势,以中低敏感区为主,面积占比30.88％,高敏感区面积1495.02 km2,占比为4.42％;②致灾危险程度随时间推移呈现上升一下降—上升变化趋势,空间分布具有从沿海向内陆呈逐级递减趋势特征;2001-2009年致灾因子危险程度低的范围最广,面积为25624.85 km2,占比达75.7％;2010-2019年致灾因子危险程度高的范围最广,面积占比达34.78％;③台风灾害综合危险随时间变化呈现下降—升高趋势,空间上均具有从东北部、西南部沿海向中部内陆和西北部沿海降低特征;2001-2009年综合危险指数最低,面积占比为29.61％;2010-2019年代综合危险指数最高,面积占比达42.08％;④台风灾害综合危险高值区主要分布东部、西南部沿海的文昌、陵水等6市县;中值区分布在沿海、内陆的万宁、保亭等6市县;低值区则分布在中部内陆至西北部的五指山、临高等6市县.海南岛台风灾害随时间变化具有较复杂的演变规律,随着社会经济的发展,防治台风灾害的任务将更艰巨.     

两汉时期抗御自然灾害措施初探

两汉时期抗御自然灾害的措施主要是针对水灾、旱灾、虫灾、疫疾灾采取的对抗措施 ,其中还包括祭祀消灾活动。抵御水灾主要体现在对洪水灾害尤其是黄河泛滥的救治措施上 ;治理虫害主要是针对治理蝗虫而言 ;对抗疫病主要通过遣医送药及隔离手段 ;而一旦旱灾发生 ,祭祀消灾则成为常见的活动。     

两汉时期抗御自然灾害措施初探

两汉时期抗御自然灾害的措施主要是针对水灾、旱灾、虫灾、疫疾灾采取的对抗措施,其中还包括祭祀消灾活动.抵御水灾主要体现在对洪水灾害尤其是黄河泛滥的救治措施上;治理虫害主要是针对治理蝗虫而言;对抗疫病主要通过遣医送药及隔离手段;而一旦旱灾发生,祭祀消灾则成为常见的活动.     

北宋水旱灾时空分布及相关问题浅析

两宋时期是我国历史上的灾害多发期,以至于有说法是"灾异频数,不可胜纪"[1]。邓云特(即邓拓)先生也曾讲过:"两宋灾害之密,盖与唐代想若,其强度与广度则更过之。"[2]在多种灾害中,以水旱两灾最为频繁,也最具危害。根据《宋史·五行志》和《续资治通鉴长编》的有关内容,对北宋时期(960-1127)160多年的水旱灾的时空分布进行统计归纳得出一些规律性的认识。     

长江三角洲历史时期气候变迁的初步研究

本文从历史文献中搜集有关长江三角洲的气候、物候、太阳黑子以及冷暖水旱自然灾害资料3824条,对历史时期长江三角洲的气候变迁,进行系统分析。自东周至清末,三角洲的温度变迁,可分三个温暖期与三个寒冷期,冷暖期相间。据此演变规律,推断二十世纪气温回升阶段不会太久,到二十一世纪中期以后,气候可能复趋寒冷。自西汉至清末,三角洲的降水变迁,可分三个旱年阶段与三个水年阶段,水旱年阶段相间。据此演变规律,推断到二十一世纪,气候可能复趋干旱。历史时期三角洲气候变迁的情况,不仅与全国气候变迁情况基本一致,而且具有世界性。太阳活动是大气环流的主要动力,活动的强弱,主宰气候的变迁。故本文据历史时期太阳黑子的时间分布,阐明三角洲气候变迁的基本原因。     

内蒙古地形因素对雷电灾害的影响及其权重分析

为了揭示内蒙古地形对雷电灾害的影响规律,基于内蒙古1998—2018年雷电灾害资料和数字高程数据,运用数理统计和熵值法分析了内蒙古地区地形因素对雷电灾害的影响及其权重.结果 表明,内蒙古近21年来雷灾点主要分布在高程为200～2000 m的范围内,高程在2000 m以上基本没有雷灾发生;雷灾点个数随坡度、地形起伏度的增...     

基于权重模型的滑坡灾害敏感性评价

在GIS环境下,基于主客观综合权重模型编制贵州省滑坡灾害敏感性区划图。选择历史滑坡分布、坡向、至水系距离、地形地貌、高程、岩性、至构造线距离和年平均降雨量作为引发滑坡的致灾因子,应用TFNW(梯形模糊数加权)方法计算二级指标的主观权重。根据历史滑坡的密度,以信息熵权理论计算一级指标的客观权重。最后,应用WLC(权重线性组合)方法,基于GIS平台编制贵州省滑坡灾害敏感性区划图。根据敏感性指标分布,将贵州省划分为4个区域：低危险区、中等危险区、高危险区和极高危险区。结合历史滑坡分布图对分区结果进行统计分析,结果表明滑坡敏感性预测区划图和实际的滑坡发育情况基本吻合,说明TFNW和信息熵理论是有效的滑坡致灾因子赋权方法。     

江西省多年雷灾统计分析与应用

利用江西省多年的雷电灾情资料,分析了江西省雷灾的年际变化和地域分布,并通过典型案例来进一步研究雷灾特征。分析结果表明:1)雷电灾害分布有很强的地域性,总体呈逐年下降趋势; 2)雷击死亡事故主要发生在农村地区,其中田边为死亡高发地点,空旷潮湿的环境容易遭受雷击; 3)严重雷击致人死亡事故也可能发生在无明显降水过程时段。     

应用CF和Logistic回归模型编制滑坡危险性区划图

根据地理信息系统(GIS),以滑坡发生确定性系数(CF)和Logistic回归模型编制贵州省滑坡灾害区划图,其主要步骤为:应用历史滑坡灾点面积和滑坡致灾单因子子集面积计算CF,由此确定主要的滑坡致灾因子;应用Logistic回归模型、地理信息系统(GIS)空间分析工具和统计软件SPSS寻求最合适的模型描述灾害是否发生(因变量)与致灾因子(自变量)之间的关系;计算研究区域内各单元的滑坡概率,划分危险性等级,绘制基于GIS的贵州省滑坡灾害区划图;最后,用历史灾害分布数据检验滑坡灾害区划图.研究结果表明:根据区划图,贵州省可分为4个区域,即低危险区、中等危险区、高危险区和极高危险区;对贵州省的危险性分区合理,结合CF与Logistic回归模型编制滑坡灾害区划图的方法有效.     

气象灾害风险评估承灾体易损性参数定量确定方法研究——以潍坊市干旱、暴雨洪涝灾害为例

气象灾害风险评估是气象防灾减灾的基础和前提。针对当前灾害风险评估过程中模型参数多依靠专家打分,人为因素影响大的问题,提出了"制定承灾体易损性分类体系→构造承灾体易损性判断矩阵→计算承灾体易损性参数"的定量确定承灾体易损性参数技术方法。选择20世纪80年代以来山东省潍坊市干旱和暴雨洪涝各4次灾害过程,分别计算了经济易损性参数和人口易损性参数。结果表明:同一灾种历次灾害过程确定的承灾体易损性参数相对稳定,承灾体易损次序完全一致,算法具有良好的稳定性。同一灾种承灾体的经济易损性参数和人口易损性参数差异明显,不同灾种的承灾体易损性参数存在差异显著。通过承灾体易损性参数在一定程度上能揭示出灾害与承灾体之间的内在作用规律。承灾体易损性空间分布与地方社会经济结构有关,就潍坊市而言,干旱灾害的经济易损性承灾体以旱地为最大,其次为林地,再次为草地;人口易损性承灾体以城镇用地和农村居民点为主,其次为旱地。暴雨洪涝灾害的经济易损性承灾体以旱地、农村居民点、城镇用地为主,且其经济易损性程度相当,林地的经济易损性也不可忽视;人口易损性承灾体主要为农村居民点和城镇用地,较干旱灾害更为集中。可为研究不同地区、不同灾种承灾体易损性提供定量分析手段。     

中国海岸带自然灾害系统研究

从系统的角度出发，分析我国海岸带自然灾害系统的主要特征．海岸带是环境的最不稳定地带，它存在的各种致灾因子具有一定的空间分布特征和空间组合特征；多种致灾因子相互作用使海岸带灾害复杂化．因此研究海岸带灾害应从系统的观点出发，深入研究海岸带灾害的成灾特点，从经济上保障海岸带灾害防治措施的实施，并以立法的形式协调海岸带开发过程中存在的各种矛盾，减轻人为灾害的发生．     

2008年云南省雷电活动及雷电灾害特征分析

利用云南省2008年雷电定位网监测的地闪资料和全省16个州(市)的雷电灾害资料,对云南省2008年雷电活动及雷电灾害的时空分布特征进行分析.结果表明:2008年云南雷电活动频繁且持续时间较长,滇西南雷电日最多且开始较早结束较晚;2008年全省平均地闪密度值较高,负地闪占绝对优势,正地闪比例随季节呈现先减小后增大特征;负地闪电流的空间分布与密度分布具有负相关特征,正地闪电流表现为北部电流高于南部;雷电灾害的特征是滇西南、滇中为雷电灾害事故和雷灾造成人员伤亡人数最多区域,滇西北最少;雷电灾害事故主要发生在6～9月;5:00～12:00是雷电活动和雷电灾害相对较少时段;16:00～22:00是雷电活动和雷灾频发时段;2008年我省雷电灾害的频繁程度并不完全取决于雷电活动分布、人口密度和经济发展状况,而可能与更多的因素有关.     

Historical Sea Level Fluctuations in China(

在分析海面波动对潮灾强弱影响机制的基础上,对近2000年来我国沿海地区2000多条潮灾史料进行了统计分析.从潮灾相对强度变化曲线来看,近2000年来,唐代前期和中期以及两宋时期为两个明显的潮灾高潮期,14世纪、16世纪、18世纪为三个不明显相对高潮期.潮灾强度变化与历代海塘修筑频率变化有较好的一致性,应是海面变化的反映.进一步分析表明,“中世纪温暖期”和其后的“小冰期”中气候冷暖波动的主要峰谷点与同期潮灾强度曲线峰谷点有较好的对应关系,而塘工频率曲线的峰谷点则有滞后现象.这一研究结果显示了历史时期在百年尺度上气温、海面、潮灾、塘工四者之间的有机联系——温暖期对应于相对高海面期、潮灾高潮期以及稍后的海塘修筑高潮期.     

河南省农业干旱风险评价框架与应用

风险评价是风险管理的基础性工作,科学合理的风险评价框架是实现综合风险防范的核心内容和关键环节.文章基于灾害系统理论,从灾害形成机理视角,构建了农业干旱风险评价框架,并以河南省2014年干旱事件为案例进行实证研究.结果表明,1)河南省农业干旱风险呈现明显的空间差异特征,高风险区主要分布在平顶山、洛阳和南阳等地区,而低风险区主要分布在北部的鹤壁、安阳、濮阳和新乡以及东南部的信阳等地区,并体现出致灾因子与承灾体的叠加作用;2)基于灾害系统理论的农业干旱风险评价框架包含了植被、土壤、降水以及承灾体数量和分布特征等多方面要素,能够有效表征农业干旱灾害的致灾过程,同时结合本文采用的赋权方法能够较好地再现河南省2014年夏季干旱灾害的受灾等级和空间分布特征.