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1.
广义岭型主成分估计的一些性质 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了广义岭型主成分估计的一些性质,引入一种估计的相对效率,证明了广义岭型主成分估计比岭型主成分估计和主成分估计的效率高,并且在Pitman准则下也优于岭型主成分估计和主成分估计. 相似文献
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3.
在外生变量设计矩阵X复共线时,证明了恰好识别的联立方程模型参数的间接最小二乘估计的均方误差变大的事实,为改善间接最小二乘估计的偏误,提出了参数的主成分压缩估计,并讨论了其优良的统计性质,数值模拟也验证了主成分压缩估计优于间接最小二乘估计. 相似文献
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岭型压缩主成分估计及其性质 总被引:2,自引:0,他引:2
本文定义了一类新的降维估计,称之为岭型压缩主成分估计。证明了,当参数满足一定条件时,它比主成分估计,岭型主成分估计及最小二乘估计有较小的均方误差。 相似文献
5.
对线性回归模型回归系数β,当设计阵X为病态时,提出一种新估计:广义岭型压缩主分量估计,它在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,在均方误差准则下优于岭型压缩主成分估计,最后对它的可容许性进行了讨论。 相似文献
6.
对于一类半相依回归系统,将Stein压缩思想与广义岭型主成分改进估计相结合。提出Stein型广义岭型主成分改进估计,并且讨论这种估计及其相应的两步估计的优良性质。 相似文献
7.
压缩主成分估计 总被引:6,自引:0,他引:6
张启全 《山东师范大学学报(自然科学版)》2002,17(1):15-17
给出线性回归模型{Y=Xβ εE(ε)=0,Cov(ε)=σ^2In中参数β的一种压缩主成分估计,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性,并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计以及根方有偏估计等进行了比较,得出在一定条件下,这种估计优于其它几种估计的结论。 相似文献
8.
论述了复共线性对LS估计的影响,复共线性存在时主成分估计比LS估计有较小均方误差.通过实例说明利用主成分估计对LS估计改进的方法与步骤. 相似文献
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《河南师范大学学报(自然科学版)》2017,(5):1-6
将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几乎无偏Stein岭型主成分估计的均方误差与Stein岭型主成分估计的均方误差较为接近,且远大于最小二乘估计的均方误差. 相似文献
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讨论了压缩主成分估计的一些性质,证明了在一定条件下,此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差并且在PC准则下也优于最小二乘估计.对Y的预测量做了比较。 相似文献
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本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的有偏估计——组合主成分估计,在一定条件下证明了此估计优于最小二乘估计且是可容许估计,进一步,给出了这种估计与文献[4]中提出的主成分估计的关系。 相似文献
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