新型冠状病毒肺炎传播特性分析与疫情发展趋势预测

通过研究,对2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)起源和致病性有了一定了解,但其传播性质仍存在很多争议,需要进一步评估.使用SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered)动力学模型对COVID-19再生系数(R₀)曲线进行拟合,并基于动态R₀,对我国湖北省及国外COVID-19疫情发展趋势进行了预测分析.通过疫情结果对照分析表明,在严格防疫措施下,我国湖北省的COVID-19疫情传播相较于国外得到了更好的控制.同时,对COVID-19传播特性的分析,也能够为后续疫情防控决策和效果评价提供参考.     

广东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势的初步预测

目的:通过计算和预测广东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,研究广东省疫情的流行趋势为其防控和相关政策支持提供依据.方法:依据广东省卫健委截至2020年2月8日的官方数据,构建传染病动力学SIR模型,计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,并结合指数平滑法对未来基本再生数的变化加以预测.结果:疫情初期,广东省新冠肺炎基本再生数为2.48,并呈现波动下降的趋势.疫情将在2月下旬迎来拐点,3月下旬疫情将走向消亡.结论:新型冠状病毒肺炎在广东省的传播致病能力逐渐降低,目前阶段疫情正在逐步得到控制,采用及时有效的防控措施能够加快疫情的扑灭.     

山西省新型冠状病毒肺炎疫情发展状况的模型拟合研究

目前,山西省新型冠状病毒肺炎疫情防控工作仍在继续,寻找一个用于拟合新冠疫情发展状况的模型对于今后新冠疫情管控预测及社会政策制定都是有意义的。依据官方数据（2020.1.22-2.20）,构建相应的SIR、SEIR传染病模型。重点是在SEIR传染病模型下,运用MATLAB对疫情状况进行相关分析。模拟山西省新冠肺炎疫情在2月底达到峰值,并预测该疫情将在4月底得到基本控制,与实际时间相差不远,说明该模型用于新冠肺炎的研究是比较合适的。     

山东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势初步预测

【目的】通过建立传染病模型和计算山东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,预测并分析疫情的高峰期和转折点。评价山东省复工后针对新型冠状病毒肺炎疫情采取的相关干预措施的作用。【方法】依据山东省卫生健康委员会公布的2020年1月23日至3月15日的疫情数据,利用MATLAB建立SEIR模型,预测疫情高峰期,并计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,基于现有数据通过二次函数拟合和指数平滑法对未来基本再生数的变化趋势加以预测,尝试分析复工后防控手段的有效性。【结果】山东省疫情逐渐趋缓,预测结果显示,山东省疫情于2月23日左右出现高峰,3月26日左右迎来转折点,政府面对复工采取的防疫措施取得了相对显著的效果。【结论】山东省目前处于防疫工作的关键时刻,在转折点到来之前要严格做好防疫措施。     

温州市新型冠状病毒肺炎疫情的流行病学特征分析

为了研究新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎的流行病学特征,对温州市461例确诊病例的人口学特征、暴露史、临床症状、发病规律等进行分析,为后续疫情的防控措施提供理论依据.结果表明:温州市病例的年龄呈正态分布,性别比例接近1:1,临床症状主要为发热、咳嗽、乏力等;疫情地区分布呈聚集性,乐清市、瑞安市、鹿城区、永嘉县较为...     

新型冠状病毒肺炎疫情下民众信息获取状况与情绪影响

目的:调查新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情期间民众获取疫情信息途径的基本状况和不同疫情信息主观负荷量民众情绪的差异等,为管理部门应对公共卫生事件提供依据.方法:通过网络调查方式,采用90项症状自评量表之焦虑和恐怖分量表和针对新冠肺炎疫情自编的问卷,测查2 307名被调查者的疫情信息获取状况及焦虑和恐怖情绪状况.结果:被调查者获取新冠肺炎疫情信息的主要途径为微信(85.47%)、电视(70.99%)和网站(63.06%).多个信息获取途径的被调查者比例在年龄、所在地维度上具有统计学差异(P<0.05).被调查者的恐怖情绪与疫情信息过载情况正相关.被调查者焦虑和恐怖情绪与其对控制疫情的信心负相关.结论:民众获取疫情信息途径呈现形式多元的特点.疫情信息过载会引发民众恐怖情绪.公共管理部门需开展针对性强的卫生宣传、健康教育和心理支持工作.     

基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测,提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系,并引入了随机数,更准确地模拟塘鹅的捕食过程;在两个阶段均采用随机选择机制,并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式,有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性,并建立预测模型IGOA-BP,对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比,预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小,表...     

新型冠状病毒肺炎疫情下老年居家护理实践的探讨

目的:探讨新型冠状病毒肺炎疫情下老年居家护理实践的效果.方法:根据医院部署结合指导性文件,制定疫情下的居家护理服务流程及应急预案;对护士加强新型冠状病毒肺炎相关知识及防护的培训;加强心理干预;为居家老年患者提供护理服务,以及为患者及家属提供居家防护指导.结果:2020-1-19至2020-2-7新型冠状病毒肺炎疫情期间,暨南大学附属第一医院延续护理服务部为45例居家老年患者提供护理服务,较去年同期增长了50%,服务项目包括留置/更换胃管、留置/更换尿管、吸痰护理、经外周中心静脉置管维护及静脉采血共服务53例次.专职延续护士身体状况良好,未出现不良情绪.结论:在新型冠状病毒肺炎疫情下,更多居家老年患者有居家护理服务需求.居家护理模式在特殊疫情下更能发挥其优势,不但能满足老年居家患者的就医需求,而且能有效缓解医疗机构疫情防控负担,降低交叉感染风险,保障老年居家患者及家庭成员的身体健康,在疫情防控中起较大作用.     

新型冠状病毒肺炎疫情期间某三甲医院呼吸内科病房管理实践

目的:探讨在新型冠状病毒肺炎疫情期间呼吸与危重症学科(以下简称呼吸科)病房最优管理方案,减少院内感染,为最大程度降低呼吸科住院患者与工作人员感染新型冠状病毒肺炎的风险提供保障.确保医护人员工作顺利开展,增加住院患者的满意度.方法:根据国家卫生健康委员会颁布关于印发新型冠状病毒肺炎诊疗方案第二至第六版以及其他关于医疗物资及不同人群等的管理方法官方文件,结合呼吸科专科病房的工作特点,制定最优的病房管理方案.结果:通过疫情特殊情况下呼吸科病房最优管理方案,我院呼吸科患者满意度平均为91.3分,住院患者无1人疑似或者确诊感染新型冠状病毒肺炎.我院呼吸科工作人员,包括医生、护士、科室工勤人员无1人疑似或者确诊感染新型冠状病毒,病房工作开展顺利.结论:我院呼吸科在疫情期间,病房管理方案有效可行,值得推广借鉴.     

哈尔滨市新型冠状病毒肺炎疫情分析与复工建议

【目的】通过计算分析哈尔滨市的新型冠状病毒肺炎疫情的相关数据,研究哈尔滨市的疫情发展趋势,为政府疫情防控及工厂复工提供重要参考。【方法】利用哈尔滨市卫生健康委员会发布的官方数据,计算出此次疫情确诊病例环比增长率,绘制变化曲线图分析疫情发展现状。根据政府防疫强度的不同分段分析疫情的发展状况,用MATLAB R2018b结合SIR传染病模型,预测疫情发展趋势。【结果】目前疫情形势已趋于平缓,疫情已在2月末出现拐点,但防疫工作仍然严峻,对于即将复工的工厂,仍需完善防范举措。【结论】基于哈尔滨市疫情已有稳定好转的倾向,当务之急,一方面是防止疫情二次爆发,另一方面则是在保证安全的前提下平稳有序复工复产,争取使误工造成的损失最小化。     

煤矿开采矿井涌水量预测方法现状及发展趋势

煤矿开采矿井涌水量对于煤矿防治水以及安全高效生产具有重要意义。详细阐述了矿井涌水量预测方法,并对其预测过程进行了较为详细的论述与分析。指出矿井涌水量预测方法存在的问题,针对存在的问题,提出了未来应建立多因素综合模型,将传统的单一模型进行扩大,提高适用范围和预测精度;建立基于大数据的预测,将矿井涌水量与大数据有机结合,通过大数据分析涌水量的特征预测矿井涌水量;进行系统理论综合分析,将矿区涌水量作为一个系统,从时空序列中提取地下水变化特征,为涌水量的预测提供支撑。     

重大疫情下的教育治理(笔谈)

抗击新冠肺炎疫情是对国家治理体系和治理能力的一次大考,也成为考验我国高等教育治理现代化水平的试金石。疫情对社会和高等教育本身产生哪些重要影响?高等教育界应对的态势如何?“停课不停教、不停学”的有效性怎样?在线教育缺少了哪些教学要件?这些问题值得我们思考。但疫情的发生更加提醒我们要从全社会的角度思考教育问题,要“跳出教育看教育”“跳出学校看教育”。在推动教育治理体系与治理能力现代化过程中,要关注教育发展的不确定性,加强教育危机的风险研判,提升教育应对突发公共安全事件的能力。大学最重要的社会责任是人才培养,要培养具有理性认知的人,关注人的内在情感体验和人格完善;要扎根中国的现实办大学,既要加强基础学科建设,又要促进重大战略领域科研成果的转化。     

简述甲型(H1N1)流感疫情

一场突如其来的猪流感疫情在2009年4月13日起在墨西哥蔓延.墨西哥于2009年4月26日晚宣布,墨西哥确认和疑似死于猪流感的总人数升至103人,继之很快上升到1 300人.     

西安市经济走势整合预测的实证分析

将西安市整个经济走势、变化过程看作一个灰色系统．以西安市经济发展的历史数据为例，利用灰色理论建立经济走势模型．其目的是在深入分析西安市经济指标发展现状的基础上，把握未来的发展趋势及特点，为政府决策提供参考．事实证明模型选用是有效的．     

中国生态足迹的趋势预测及情景模拟分析

为改善生态足迹静态性和预测功能的不足,采用趋势预测法和多情景模拟分析方法对我国生态足迹做趋势分析和情景模拟.结果表明:我国生态足迹近期仍呈上升趋势;在协调情景下,我国经济发展的资源利用效率增长速度快于GDP增长速度,但近期的资源压力将处在较低的水平;而风险情形下,资源利用效率的改变滞后经济发展,资源压力逐渐加大,不仅对于中国,对全球自然生态系统也将造成巨大冲击和影响;减轻我国未来资源与生态压力的出路在于快速提高资源的利用效率.     

重庆市城市化趋势预测分析

重庆市直辖10年以来城市化水平得到了快速提升,从影响重庆市城市化进程中的城市化经济因子、城市化居民生活因子、基础设施因子中的3方面14项指标,运用主成分分析方法,得到目标权重值,对人口城市化率进行回归,建立回归模型,对重庆市城市化率进行预测.结果1996年至2007年之间的数据拟合较好,回归模型预测2008年重庆市城市化率达到50%,2020年为70%,平均每年增长1.6个百分点.结果表明,重庆市的城市化水平进程可谓是时间短、速度快.重庆市应该根据自身未来城市化的发展趋势,采取有效措施,合理确定发展路径,以推动经济社会整体的快速发展.     

包头市城市地价动态分析及走势预测

对包头市城市整体地价水平、地价增长率、城市地价指数、城市地价与房价、社会经济环境的协调度以及地价的影响因素与变动趋势进行分析.结果表明,包头市地价整体增长速度较快,且与经济社会协调发展;社会经济持续增长、土地需求不断加大、宏观政策有利调控是刺激包头市地价不断上涨的动力;未来包头市地价会继续呈上升趋势,空间布局将会更加合理,增长方式将由外延式向内涵式转变.     

新形势下高校校园文化发展走向探析

新形势下,高校校园文化集中反映了社会各种文化各种观念的相互撞击相互激荡,其发展走向表现出新的特征：信息网络化促进高校校园文化社会化、高教大众化加速校园文化大众化等,也使高校校园文化的发展存在一些问题,应正确处理四种关系,把握和引导高校校园文化的健康发展走向．