城市地下垃圾中转站选址及两级转运联合最优方案研究

[目的]城市垃圾收运系统作为垃圾回收处理的重要环节,研究这一系统的合理规划对城市垃圾有效治理意义重大.[方法]结合城市垃圾收运模式、地下物流系统与选址-分配理论,建立以地下垃圾中转站建设成本、垃圾转运成本和管理成本之和最小为目标的选址及转运数学规划模型.借助36组大规模算例和优化软件CPLEX进行仿真实验及实例演练分析.[结果]实验结果表明:1)建立的模型可快速求解所有的算例;2)所研究问题复杂度随着问题规模的增加急剧增加;3)考虑需求的可拆分相对于不可拆分的方案可节约22％的运营成本.[结论]研究成果不仅可拓展垃圾中转站选址及转运问题现有理论,而且可为城市垃圾收运系统的合理规划提供科学指导,以期缓解城市垃圾收运压力、改善城市居住环境.     

选址-分配问题的一个算法

本文就常见的所谓选址一分配问题,在提出了一个较为简单的多项式算法。在采种条件下,所得到的解是最优解,文中所提出的模型不局限于配电系统,亦可适应其它各种类似的集散系统。文末给出了一个计算实例。     

B2C 电子商务物流中心选址-路径综合优化研究

为优化 B2C（business-to-customer）电子商务物流系统,结合 B2C 电子商务特点,构建以物流成本最小为目标函数、以运输时间和供需关系限制为约束条件的电子商务物流中心混合整数规划模型,采用改进的遗传算法将电子商务物流中心选址的混合整数规划模型求解过程转换成求解最优运输路径问题,并且设置惩罚算子对超过运输时间限制的方案进行特定的惩罚处理,设计合适的染色体编码方式、交叉算子、变异算子、惩罚函数等。通过随机生成的数据运用 Matlab 软件进行算例仿真模拟,验证模型的有效性。     

基于模糊多目标下配送中心选址及配送量分配的模型研究

为了解决随机需求和模糊配送时间并存条件下的多产品配送中心选址问题,建立了相应的模糊多目标混合整数随机规划模型.该规划模型的特点是：模型的目标函数中含有模糊系数;约束条件中兼具确定性和随机性;通过约束条件方程和目标函数准确地表现了随机需求和模糊配送时间并存的假设条件.根据该模型的特殊结构,进行模型求解,最后,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

单中心垃圾中转站选址研究

该文通过建立数学模型,研究垃圾中转站选址问题。主要思路是利用mathlab中的优化函数,通过建立垃圾密度矩阵,实现总支出最小的目的,从而找到单个优化点。该优化点考虑了收集成本和运输成本。     

电子废弃物逆向物流网络选址优化模型设计

针对电子废弃物逆向物流网络特点,从整体逆向物流选址优化角度,分析并确定了网络成本最优化混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型.考虑废弃物的回收成本、处理成本、处理规模、经处理后碎片的销售收入、政府补贴,以及由于专业分工所带来的在不同拆解处理厂间及不同粉碎处理厂间的物料流动,可以灵活支持子网络内各个企业间物流活动.此外模型支持多种类型的电子废弃物的输入,以及经处理后产生的多种不同的物料碎片的输出,帮助优化电子废弃物逆向物流网络中的选址和物料分配等问题.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心（回收中心）管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性。     

基于约束的集合覆盖选址-分配问题

摘要：
在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址 分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法（GA PSO）的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
关键词：
协同库存;选址 分配系统; 时间容量限制; 启发式算法
中图分类号： F 27
文献标志码： A     

地下物流多级节点选址的双层规划模型

地下物流系统逐渐成为缓解城市交通问题的新思路,其中地下物流节点选址是其中的关键问题。利用分级配送的原则,首先基于聚类算法依据货物需求情况对城市进行区域划分。然后,在保证地上交通畅通的情况下,构建了基于双层规划的多级地下物流节点选址优化模型,并利用模拟退火-贪心算法求解一级、二级物流节点位置及各节点间可运输的最大货运量。最后,通过分析算例,验证了该地下物流多级节点选址模型的正确性和实用性。     

生鲜农产品无人机集货中心鲁棒选址问题研究

我国部分山区高附加值生鲜农产品“最初一公里”已采用无人机运输模式,其中无人机集货中心的选址是提高时效性的关键,但各产区生鲜农产品产量的不确定性增加了选址的困难。针对该问题,引入多面体不确定集合刻画生鲜农产品产量的不确定性,考虑生鲜农产品分类及无人机集货中心分型,构建一个以总加权新鲜度最大化为目标的鲁棒选址优化模型。通过鲁棒对等理论将模型转化为混合整数规划,采用通用代数建模系统(general algebraic modeling systems, GAMS)中CPLEX 求解器求解。案例分析表明：通过对四川雅江县野生菌无人机集货中心进行选址优化,运输量提高36%,新鲜度提高63%,单次运输时间节约84%,验证了模型的可行性和有效性;且在40组不确定水平和扰动比例随机组合的实验中,仅出现三种不同选址方案,说明模型具有较强的鲁棒性。     

移动台混合定位方法的研究

在移动通信中移动台的定位问题上提出基于GPS的混合定位方法,在GPS无法完成定位需求时,用基于移动台的定位方法完成定位服务.通过最小二乘法降低误差影响.经过Matlab的仿真,证实在一定噪声环境中能够达到卡拉美罗下限,取得了较好的定位效果.     

分配问题的启发式算法求解

禁忌搜索算法和蚁群算法是近几年优化领域中出现的两种启发式算法.简单介绍了这两种启发式算法的基本原理,给出了应用这两种算法以及其混合算法解决分配问题的求解过程.仿真结果表明混合算法取得的结果较好.     

一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法,在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配.通过一组基站布局规划实例,将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较.实验结果表明,所提出的移动台分配方法可以在基站布局规划中对移动台进行更为合理的分配,减少业务分布不均匀时规划结果中选择的基站数目.     

一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法，在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配．通过一组基站布局规划实例，将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较．实验结果表明，     

基于GIS和AHP的垃圾中转站选址评估与优化研究

为了保持垃圾中转站的高效运转,实现对现有垃圾中转站的优化管理,采用层次分析法(AHP)选取相关的评价指标与评价因子权重,并结合GIS空间分析技术中的缓冲区分析、叠加分析、网络分析功能,对安庆市现有的垃圾中转站进行评估,进而提出新的优化方案,为安庆市垃圾中转站的选址提供借鉴。     

城市新区的区位布局与城市空间发展研究

不少地方的开发区等新城市地区正成为城市空间拓展的主要区位,成为中国城市化过程中最主要的地区.发展较好的开发区逐渐具备了城市新区的功能,被纳入城市范围,成为城市新区来源的重要形式.城市新区的规划与建设,已成为城市空间结构调整的重要手段和契机.探讨城市新区的建设布局对指导城市空间结构的优化调整具有重要意义.     

城市地下管线空间数据更新研究

城市地下管线设施建设的加快对地下管线空间数据的更新提出了更高的要求,本文结合城市地下管线管理的现状,以地下管线空间数据更新为研究对象,首先对目前城市地下管线数据更新维护中存在的问题进行了深入研究,然后研究探讨了城市地下管线空间数据更新的原则,更新的必要条件和更新方法。     

城市供水管网流量监测点优化选址的研究

结合输配水管网拓扑结构图论模型，通过计算节点流量变化对管网各管段流量的影响程度，引入有效监测范围的概念，求出在给定有效监测级下的有效监测矩阵，采用计算非多余支配集和最小覆盖集的方法。提出了一种城市供水管网流量监测点的优化选址方法，为城市供水系统正确调度和对供水事故的监控提供有效的依据，并通过实例验证了方法的可靠性和有效性．     

战略装车点多点选址模型及算法

根据战略装车点选址问题的特殊性,在考虑政策性指导原则的基础上,以客户需求和货源基础为出发点,将代表客户利益的运送成本、决策方建设成本和可变成本及表征可挖潜能力的货源覆盖量货币折算值共同纳入目标体系,构建了战略装车点多点选址混合0-1变量非线性规划模型.基于铁路运输组织,考虑物流节点选址问题一般约束的同时兼顾战略装车点覆盖货源量、车流整列配发及线路通过能力约束对目标优化的影响.通过对模型特性的分析,提出一种启发式算法对模型进行求解.最后,结合数值算例验证模型的有效性和实用性.