设置垫板的T形件螺栓连接力学性能有限元分析

应用ABAQUS软件建立了设置垫板的T形件螺栓连接有限元模型,变化垫板尺寸和T形件尺寸设计5个试件,分别对其在单调受拉、单调受压和往复拉压作用下的性能进行分析,并和已有试验结果进行比较.结果表明:建立的有限元模型能够很好的模拟该连接在单调拉力、单调压力和往复拉压作用下的性能,可在更大范围内调查该类型连接的性能.设置垫板的T形件连接在往复拉压作用下滞回性能稳定、滞回环饱满,在拉压方向上均能耗散能量,其耗能能力为不设置垫板的T形件连接的1.5～2倍左右;设置垫板对连接抗拉刚度和承载力等性能影响不大;随着垫板宽度增加,连接的抗压刚度和承载力均有一定程度的增加;随着T形件长度的增加,连接的拉压刚度、承载力和耗能能力均有提高.     

带剪刃长度约束的矩形件剪切下料优化算法

讨论矩形件二维下料问题,提出一种带剪刃长度约束的下料算法。这种算法将板材划分成四块,每块中排放长度和方向均相同的条带,每根条带中排放同种矩形件。运用递归技术构造四块排样方式的无约束生成算法和有约束生成算法。采用线性规划算法调用无约束生成算法生成第一部分下料方案;采用顺序启发式算法调用有约束生成算法生成第二部分下料方案。组合两部分下料方案形成最终解。数值实验结果表明下料算法有效地解决带剪刃长度约束的下料问题。     

计算机辅助板材优化排料——圆形坯料的合理下料

在论证了圆形基本排列的基础上,以数学规划法研究了多种规格圆形坯料的优化排列问题,并根据生产实际编制了“法兰盘自动排料系统”软件,使材料利用率比传统生产方式提高10％左右。     

应用三块排样方式求解二维下料问题

本文采用顺序价值修正框架和三块排样方式求解二维下料问题。该框架顺序生成排样方案中的各个排样方式(排样图),用每个排样方式满足部分毛坯的需求,直到满足全部需求为止;动态调整毛坯价值,使毛坯价值趋于合理;多次迭代生成多个不同的排样方案,实现优选。采用的三块排样方式通过不完全枚举法生成,其中最多包含三种毛坯,从而有利于简化下料工艺。通过与线性规划算法比较,说明在毛坯需求量较小的情况下,本文算法能有效减少板材消耗量。     

一种盒形件连续两次脱模结构

盒形件两排侧向通孔在动模型芯成型后,成型滑块顶出动作时可能与塑件中部凸台发生干涉,为此设计了一种顶板上T型滑块相对成型滑块顶杆滑动,同时推动成型滑块顶出塑件,形成两次连续脱模的结构,避免了因中部凸台与成型抽芯的干涉和塑件四周无熔接痕.     

实验中特形件的制作

本文详细介绍了固体氧化剂助燃性实验过程中一个特殊形状器件的制作过程,它的成功制做极大的提高了实验效率,制作方法和制作思路也会对其它类似实验有一定的借鉴作用.     

基于Matlab的动态规划顺序算法的实现

运用Matlab编程实现动态规划顺序算法，以实例说明了该实现方法的确性以及实时性的特点，通过对不同问题编制不同的子函数，表明该实现方法具有一定的通用性．     

一维下料优化的一种新算法

针对一维下料优化问题,提出了一种基于启发式多级序列线性优化思想的新算法,即将下料优化问题转化为多级序列线性优化问题求解．每级求解时,在当前可行的下料方式中选择最优的一种进行下料。不断重复此操作。直到所有剩余的坯料数目均减小至零为止．原问题的最优解就是各个序列优化问题所求得的最优下料方式的总合．计算表明,与目前常用的整数线性规划或遗传算法相比较．该算法有结构简明、计算速度快、节材效果好的优点．     

面向制造业的可加工性矩形件优化下料方法

下料问题被广泛应用于制造行业.针对制造业中大规模、多尺寸的矩形件下料问题,以材料成本和切割成本最小作为优化目标提出一种可加工性矩形件下料优化方法.通过多次迭代生成多个下料方案,选择最小的总成本作为最优解.采用递归算法生成由2个段组成T形排样方式:一段含水平条带;另一段含竖直条带,且都支持一刀切工艺.为了尽可能获得全局近...     

同直径圆形片条带剪切排样的递归算法

采用简单的多级排样方式和递归方法,提出一种新的解决同直径圆形片条带剪切排样问题的递归算法,并用该算法对251块相同的板材,取不同的毛坯直径进行计算机模拟实验.计算可得使用多级排样方式时平均计算时间为0.067s,平均下料利用率为72.84%,比用单一X向级排样方式提高1.23%,比用单一Y向级排样方式提高2.01%.该算法在计算时间和提高下料利用率方面都比较有效,可以用于指导生产实践.     

测试点的包容性的改进算法

该文提出测试点的包容性的一种改进算法。该算法的特点是用升维的方法表示被测试的形体元素；在整个运算和判断过程中只对整型数进行乘法和加法运算，其判断值总是整型数；避免由于计算机表示精度有限而形成的数值误差，减少消隐过程中计算误差的相关性，以及改善消隐显示的实时效应     

最佳4NF的数据库自动化设计

提出了一种最佳4NF的总体逻辑模型自动化设计算法.在概念设计的基础上给出DBMS相关的数据库逻辑模式对内部数据模型(即推导出来的最小覆盖集)进一步的优化,找出保存原有全部信息,但关系数目最少的一组4NF关系,即最佳4NF关系组.     

Hilbert空间中多面体约束最佳逼近的算法

设K是Hilbert空间X中有限个闭半空间的非空交集,本文给出了求给定点x∈＼K在K中的最佳逼近Pk（x）的一种算法,由此算法产生的有限序列x0,x1,...,xk满足xk=pk（x）,且误差‖xj-Pk（x）‖单调减少并有简单的上界估计。     

一种圆形片剪切排样的高效递归算法

制造行业经常采用剪切和冲裁工艺将金属板材切成圆形毛坯. 本文提出一种算法,用于生成多尺寸圆形片条带的剪切排样方式. 该算法采用剪切工艺简单的多级排样方式,每一刀切下一根水平或竖直的条带,每根条带中可以有一排或多排同尺寸的毛坯. 采用递归算法确定每根条带的方向和所含毛坯排数,以便使下料利用率达到最高. 实验计算结果表明所述算法在计算时间和提高材料利用率两方面都较有效.     

循环图的最佳连通性

本文依据连通循环图有关连通度的性质,得到连通循环图具有最佳连通性的充要条件。依据这一充要条件,可判定一个连通循环图是否具有最佳连通性。     

一种改进的ORB特征点匹配算法

针对ORB特征描述算法没有解决尺度不变性的问题,提出了一种将具有尺度不变性的BRISK特征描述符与ORB特征检测子相结合的特征点匹配算法;利用ORB特征检测子检测待测图像中的特征点,并借鉴BRISK特征描述算法的思想对检测到的特征点进行均匀采样,然后对采样到的特征点进行特征描述,最后使用暴力匹配的方法计算汉明距离从而完成特征匹配;通过实验验证了改进算法,有效地解决了ORB特征描述算法不具备尺度不变性的问题,相较于原ORB算法,改进算法的尺度不变性得到了有效提高且更加稳定、可靠,同时,改进算法的实时性也略优于原算法,适合于要求实时性高且尺度变化大的应用中。     

一种新的散乱点云尖锐特征提取方法

针对散乱点云的尖锐特征识别与提取问题,提出一种基于平均曲率运动的散乱点云尖锐特征提取算法.该算法利用采样点的加权邻域重心近似表示离散Laplacian算子;利用采样点邻域的主成分分析估算散乱点云法向量,通过张量投票的方法平滑估算得到的点云法向场,进一步提高了该算法识别细微尖锐特征的能力;将采样点和其对应加权邻域重心之间的距离投影到法向方向,消除了因为采样密度不均匀以及边界点所引起的尖锐特征点误判.该算法直接对散乱点云进行操作,不需要维护采样点之间的连接关系和任何全局的拓扑信息,简捷且易于实现,对点云中的噪声和局外点保持鲁棒.该算法应用于合成点云和实际扫描点云的实验结果表明了方法的有效性.     

利用二次曲线拟合和圆环点进行摄像机标定

为了提高摄像机标定的精度和实用性，提出一种新的标定算法．所用的标定模板由平面上两个相交的圆周组成，且两圆的圆心和半径均未知，通过对两圆的图像进行二次曲线拟合，再根据拟合的二次曲线来计算圆环点图像完成标定过程．与经典的平面标定算法相比，该算法无需进行角点检测和角点匹配，不需人工干预即可实现自动化标定，且在标定过程引入了更多的图像点信息．模拟实验结果表明，在实际的噪声水平下，该算法对焦距的相对标定误差比平面标定算法减小约0．1%，此时主点的相对标定误差也略小于平面标定算法．真实图像的实验结果也表明，所提算法具有较好的精度和实用性．     

基于两部制信用支付易腐品的库存优化算法

基于两部制信用支付,给出了零售商在有限库存容量条件下易腐品的最优订货周期的决策算法。数值算例结果表明,只需计算少量参数即可确定零售商的最优定货周期。     

Hanoi塔问题的最佳解法

Hanoi塔流游戏是欧洲中的一种智力游戏，又是一古老的趣味数学问题，也是具有递归调用的所有程序设计语言教材中递归调用的典型例题。本文给出了独立的非递归解并从理论上证明了用新算法移动2^n-1次盘就可解决Hanoi游戏问题。