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1.
一种混合的HS—FR共轭梯度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一个混合的HS-FR共轭梯度算法,其中参数βk=max{0,min,(β^HSk,β^FRk)},在无充分下降性条件下,得到两个收敛性定理-定理3与定理4.其中定理3在下降条件与强Wolfe搜索准则下证明了梯度序列必有零聚点;定理4是定理3的改进,它的表明在没有下降条件下定理3的结论仍然成立。 相似文献
2.
共轭方向算法中搜索方向依赖于对参数β^(k)的选取s^(1)=-g^(1),s^k+1)=-g^(k+1)+β^(k)s^(k),k≥1。本文给β^(k)适当条件以保证算法的下降性,并在广义Armijo步长搜索下,给出了算法的收敛性证明。 相似文献
3.
方庆清 《南京大学学报(自然科学版)》1999,(4)
讨论了掺 Sm 、 Pr 的 Mn Bi 合金薄膜的结构、磁性和磁光性能实验表明,经过退火处理(375 ℃~425 ℃/2 ~4h) ,样品形成 Mn Bi 晶体结构掺杂含量 x = 0 .1 ~0 .25 ,样品具有较大的 Kerr 角(θ Kmax = 2 .57°) ,内禀矫顽力 M H C= 1 .5 ~5 .6 k Oe ,剩余磁化强度 Mr = 3 .0 ~5 .6 k Oe ,剩磁比r = 0 .88 ~0 .98磁光谱表明,随着掺杂含量的增大,样品 Kerr 角的极大值向长波方向移动在变温过程中,样品的矫顽力随温度上升而增大,在薄膜( d < 250nm ) 情况下矫顽力以形核机制为主 相似文献
4.
一类下降算法及其全局收敛性 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一类无约束优化下降算法,证明了Amijo搜索和Wolfe搜索下的全局收敛性。算法类似于共轭梯度法,但与其不同,它具有更宽的βk选取范围。 相似文献
5.
赵建昕 《青岛大学学报(自然科学版)》1998,11(1):24-35
设Y=(y1,y2)′,y1,y2≥0;EY=β=(β1,β2)′,CovY=kdiag(β21,β22),β∈(R+)2为参数,其中R+=(0,+∞),k>0为常数,我们估计β.估计类为L=AY∶A=abcd为常数方阵,a,b,c,d≥0{}.我们研究AY在L中的容许性,分别得到了二次损失函数、矩阵损失函数下,AY在L中是β的容许估计的充要条件和充分条件. 相似文献
6.
标题化合物采用锌粉、硫粉及3-甲基吡啶(3-Mepy)直接反应而得,是金黄色晶体,不溶于水及CS2.结晶学参数:三斜晶系,P1空间群,z=2,α=09211(2)nm,b=09813(2)nm,c=-11484(2)nm,α=9704(1)°,β=10485(1)°,γ=6199(1)°,υ=08859nm3,元素分析确定化学式为ZnS6(CH3C5H4N)2,对标题化合物进行红外光谱,紫外可见光谱归属,同时进行热分析,循环伏安以及萤光性能的研究.结果发现标题化合物具有萤光性能,并在温度大于120℃开始分解,300℃以上全部分解,最后产物为ZnS 相似文献
7.
研究Twen水溶液中硫氰酸铋(Ⅲ)配合物的吸收光谱,得到λmax=470nm,较DMSO、水介质中显色反应的灵敏度提高一倍.在显色条件pH=0.66,I=0.32下,硫氰酸铵浓度在0.20~0.32molL-1范围内Δε与硫氰酸铵浓度呈函数关系.用改善了的Yatsimirskis方法处理数据,得到β1=0.857,β2=3.20,β3=4.09,β4=7.50及Δε1=1.60×103,Δε2=5.78×103,Δε3=4.44×103,Δε4=7.34×103.并测出显色反应的热力学参数ΔH=-117.8kJmol-1,ΔG=-5.06kJmol-1(t=25℃). 相似文献
8.
史贻云 《海南大学学报(自然科学版)》1998,16(3):198-204
考虑与若干球的一点触空间ˇ↑l↓k=1S^nk有关的同调分解问题,得到有关结果。然后利用ˇ↑l↓k=1S^nk上的同调分解获得群[ˇ↑l↓k=1S^nk,Y]的秩的表达式,即任取ˇ↑l↓k=1S^nk上的一个同伦可结合的co-H-结构,都有ρ[ˇ↑l↓k=1S^nk,Y]=∑↓k〉0βk(ˇ↑l↓k=1S^nk)γk(Y)。 相似文献
9.
带非精确线搜索的改进Dixon方法的下降性质及其全局收敛性 总被引:2,自引:0,他引:2
焦宝聪 《东北师大学报(自然科学版)》1999,(1):33-37
在推广Dixon公式的基础上,对于无约束最优化问题,提出了一类改进的Dixon共轭下降算法,其中搜索方向迭代公式dk+1=-gk+1βkdk中的参数βk可以取负值并结合一类非精确线搜索,证明了新算法的全局收敛性。最后给出了改进的Dixon公式的一个重要应用-自校正近似重新开始共轭下降算法。 相似文献
10.
史贻云 《海南大学学报(自然科学版)》1998,(3)
考虑与若干球的一点触空间∨lk=1Snk有关的同调分解问题,得到有关结果.然后利用∨lk=1Snk上的同调分解获得群[∨lk=1Snk,Y]的秩的表达式,即任取∨lk=1Snk上的一个同伦可结合的co-H-结构,都有ρ[∨lk=1Snk,Y]=k>0βk(∨lk=1Snk)γk(Y) 相似文献
11.
谢丽 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2020,37(1):49-53
针对无约束优化问题,利用两项共轭梯度法(DL方法)去逼近改进的HS三项共轭梯度法,提出了改进的DL共轭梯度法即MDL共轭梯度法.该方法相对于DL方法具有一个更好的性质,即该共轭梯度法的搜索方向不依赖任何线搜索就可满足充分下降条件,理论上证明了该方法在Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性. 相似文献
12.
对经典的HS共轭梯度法进行了修正,保证了搜索方向的充分下降性,这一性质在非精确线搜索和非凸函数情形下也是成立的.在适当的假设下证明了强Wolfe线搜索下算法的全局收敛性,数值实验表明算法数值效果良好. 相似文献
13.
张莉林 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2017,34(6):38-41
基于DL共轭梯度方法,提出了一类修正的DL方法来解决无约束优化问题.该方法相对于DL共轭梯度方法具有一个更好的性质,即在强Wolfe线搜索条件下搜索方向具有充分下降性;证明了该方法在强Wolfe线搜索条件具有全局收敛性. 相似文献
14.
柳馨 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2017,34(5):13-18
基于带有割线条件的DL方法,提出了两个满足改进的割线条件的修正共轭梯度方法——MDDL1方法与WMDDL1方法.在步长满足Wolfe线搜索的条件下,证明了MDDL1方法具有充分下降性;进一步地证明了WMDDL1方法不依赖任何线搜索具有充分下降性;最后分析和证明了两个方法在步长满足强Wolfe线搜索的条件下对一般函数均具有全局收敛性. 相似文献
15.
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定新的区间取法,将HS共轭梯度参数限制在此区间上,保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,在此基础上提出了修正HS共轭梯度算法(MHS),并在较弱的条件下讨论了新算法在广义Armijo步长搜索下的全局收敛性。数值试验结果表明,新算法比广义Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效。 相似文献
16.
17.
18.
一类新的Wolfe线性搜索下的记忆梯度法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题。初步的数值试验表明算法比Wolfe搜索下的FR,PRP和HS共轭梯度法及最速下降法有效。 相似文献
19.
给出一类求解非线性无约束优化问题的共轭梯度新算法。 在强Wolfe-Powell线搜索下所给公式具有充分下降性, 所给该新算法具有全局收敛性。 相似文献
20.
给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性,同时还证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性.并且该算法给出了比较好的数值结果. 相似文献