基于标签机制的电子文档安全中间件的设计与实现

对电子文档生命周期的有效安全控制和管理是保障电子文档安全使用的重要研究内容.论文以密码技术为支撑,基于标签安全机制设计和实现了一种电子文档安全中间件,该中间件实现了用户、文档和标签的标识化、安全审计、基于标签的安全控制等安全管理,提供了透明、规范的电子文档处理的安全管理和密码服务.文章描述了该安全中间件的总体构成、工作机制,详细阐述了实现过程中的几个关键技术.     

基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法

提出一种基于视觉内容语义相关度的图像标签自动排序方法.该方法按照标签与图像内容的语义相关程度对网络共享图像的标签进行排序.首先,算法基于贝叶斯理论给出标签与图像内容语义相关度计算的概率表述.然后,融合多种视觉特征以实现对不同语义的标签与图像内容相关度概率的准确估计,具有较高的可扩展性.实验数据采用149 915幅Flickr网站下载图像,实验结果验证了本文方法的有效性.     

基于隐写安全标签的访问控制模型设计

随着计算机网络的迅速发展,政府和企业内部的业务系统需要扩展到非信任域网络上。由于其内部网络一般存有高度机密或高度敏感的信息,需要严格的安全措施,而传统的安全措施如入侵检测、防火墙、防病毒系统等,无法绝对保证被保护网络的安全。将信息隐藏技术与访问控制机制相结合,实现基于隐写安全标签的访问控制模型,更有力地保障了此类秘密信息的安全。     

基于动态评价的油库防雷安全分级管理研究

通过研究油库的防雷安全管理能力以及面临的雷电风险的动态变化,重点考虑防雷安全管理能力、油库储罐容量等级、油库储罐储存物品的火灾危险性分类、雷电灾害风险等级等四个方面的要素,采用量化评分的方法,对油库的防雷安全进行动态分级,并针对不同的防雷安全等级提出管理建议,为油库防雷安全的科学管理提供技术支持.     

基于JAVA JSP标签技术的数据分页方法设计与实现

数据分页显示是一种有效解决企业管理信息系统（Enterprise Management Information System EMIS）中大量数据在客户端显示问题的方法,该方法可以降低统消耗、提高系统性能。JSP标签技术是一种具有高复用、使用简单且支持扩展等优点的基于JAVA的技术,将标签技术应用于数据分页显示中,能极大提高系统性能、降低系统开发、维护成本。本文提出了一种将标签技术应用于数据分页显示中的方案,并给出具体测试实例。     

基于内容分析法的自驾车旅游安全研究

随着国民经济持续稳定增长,道路建设的完善和汽车保有量的增加,自驾游因其便捷、自由、舒适的特性呈现迅猛发展的态势,同时,旅游安全也成为目前自驾游发展面临的最大问题.文章以2005~2015年媒体报道的我国自驾游安全事故为研究对象,结合自驾游活动的一般特征,构建含有6个一级类目、24个二级类目的自驾游安全事故报道类目系统,进而对我国自驾游安全事故特征、规律和原因进行分析.最后,根据研究结果提出相应的建议.     

面向社会安全的要素管控平台设计及应用探讨

社会安全稳定关系人民生产生活的各个方面,是社会有序发展的基石。现阶段,影响社会安全的风险要素多种多样,整体可以概括为风险人、事、地、物、车这5个专题。这5个专题的风险要素是相互交叉关联的,是需要重点予以管控的。公安机关作为维系社会安全稳定和人民安全的首要力量,迫切需要采用各种现代信息化技术,充分掌握区域内各项风险要素情况,建立风险人、事、地、物、车要素专题库,建立统一标准的安全要素标签体系,实现精准、动态、量化评估风险要素,构建支持全警工作“统一、实用、高效”的社会安全要素管控平台,整合现有的情报资源和应用系统,提高工作效率以及管理水平。     

基于Web2．0社会性标签系统的设计与实现

web2.0在过去几年得到飞速发展。基于Web2.0社会性标签功能使得信息的分享和交流更为简单和方便。文章分析了社会性标签领域知识和需求的基础上,以J2EE为平台,结合多种软件框架,设计并实现了企业内部社会性标签系统。企业通过系统的应用实现信息的共享和交流,提高了企业的信息化程度和知识管理。     

Web应用程序内容安全过滤系统的框架设计

讨论了互联网上内容安全过滤的必要性,在不修改原有Web应用程序的前提下通过截断处理机制来实现一个开放的内容安全过滤系统框架模型,同时该系统实现了开放的、可插拔的设计规划,并在一些程序中得到应用.     

基于Vague集的Web内容安全文本分类

随着网络普及应用,Web内容安全问题已经引起人们的高度重视,对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上,提出一种"需求模型",该模型结合向量空间模型(VSM),利用Vague集改进的特征提取策略,扩充原有文档特征表示模型。通过对来自真实网络网页中等规模的语料实验证明,这种"需求模型"可以提高网页内容安全的文本分类效果,分类效果优于采用传统特征的方法。     

高速包分类平台的FPGA设计

在网络安全系统中,基于软件的包分类系统受处理器性能与软件串行执行等因素影响,包分类速度有限.为了提高包分类和规则预处理的速度并快速适应规则的更新,本文用硬件电路与通过预规则处理生成的二叉树结构,设计并实现了基于FPGA的包分类系统.实验结果显示:50 000个规则的预处理时间不超过0.051 s;系统的包分类平均速度大于10 Gbit/s,Snort入侵检测系统的规则头的分类平均速度大于20 Gbit/s.     

基于文本分类的标准文献内容比对模型研究

在分析标准文献结构和文本分类的基础上,提出基于文本分类的标准文献内容比对模型,实现标准文献内容的快速提取和自动分类,支持相关技术人员和企业轻松快捷地实现标准比对工作,为标准文献比对工作的可持续发展提供方法和策略。     

基于一类分类法的不良信息过滤模型

针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法．模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤．     

结合分类和索引技术进行基于图像内容的外观专利检索

与互联网上的通用图像相比,外观设计专利图像拥有一些其独有的特点。如,外观设计专利图像中图片质量较高,噪点较少。基于以上特点,提出了一种基于分类技术的外观设计专利图像检索方法。当检索图像以较高概率被正确分类,在该类别中检索;否则,在所有图像中检索,使用索引技术来加快检索速度。     

基于k-邻域相关性的多标签分类

多标签分类是指数据可以同属于多个类的分类问题,其数据特征和标签间相关性对分类结果存在影响。因此,提出一种融合前述两种因素的多标签分类算法。将数据用核函数进行特征映射,根据训练数据的k-邻域计算得到每个标签的最大后验概率;并将其加入到对应的数据特征中。用加入最大后验概率的数据特征训练分类器。通过在经典的yeast、scene和emotion数据库上实验,证明了算法的有效性。     

一种基于Internet互动学习平台的设计与应用

基于Internet构建一种综合性互动网络学习平台.本系统依据流媒体传输原理,采用B/S模式的Web体系结构在保证系统安全性的基础上而开发.首先分析了综合性互动网络学习的需求,其次对综合性互动网络学习平台进行了总体设计,采用E-R图实现了数据库设计,最后完成系统的主要模块.     

基于改进分类模型的文本分类系统实现

提出一种基于改进的分类模型的文本分类系统来实现文本的自动分类.针对传统的特征提取算法不能很好区分特征词在类内和类间分布情况的缺陷,该系统利用方差对该算法作了改进,用改进的特征提取算法量化各个特征词的权重,为了降低特征向量的维数,采用为每个类建分类器的分类模型,利用遗传算法来修正各个类特征词的权重,直到为每个类训练出能够代表本类的特征向量,最后用这些类的特征向量进行分类.通过在同一数据集上进行对比实验,说明本文提出的改进分类模型的文本分类系统是正确可行的.     

基于贝叶斯分类器的图像分类

通过对朴素贝叶斯分类器的讨论, 提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的图像分类思想. 给出一种基于朴素贝叶斯分类器的图像分类方法, 对从尿沉渣图像中识别出的微粒进行正确分割及特征提取与选择, 并利用朴素贝叶斯分类器进行分类. 实验结果表明, 所提出的方法用于解决图像分类有效.     

基于OLE DB for DM的文本分类系统的设计与实现

主要介绍SQL Sever 2000的数据挖掘功能以及OLE DB for DM的数据挖掘模型的创建、训练和预测,最后,实现了基于OLE DB for DM的文本分类系统.     

一种基于流标记合并和流分类改进的IP交换机

以VC合并原理为基础,将其改进为流标记合并的路由记录方法,这种方法允许多条路由映射到同一个标记上,这样就实现了一种可以扩展的映射方法,使得IP交换机不仅可以对长流交换,对部分短流也可实现交换.