一种Excel数据到结构化数据的转换方法

Excel作为Microsoft Office的一部分,已经被广泛应用于各行各业的数据统计,办公电子表格文档处理等,如何将这些数据与关系数据进行统一管理,Excel半结构化数据与结构化数据的集成是前提.本文采用把XML做为中间转换模型的方法,实现Excel数据与结构化数据之间的转换.     

一种基于XML的Web数据挖掘技术

阐述了一种基于XML的数据抽取技术 ,并示例如何将该技术应用于Web信息的挖掘 ,通过对实例的剖析 ,提出了有关技术人员如何通过该数据挖掘技术拥有一个维护成本低廉而且可靠的数据抽取系统 ,从而快速便捷地获取所需的信息     

一种基于XML的Web数据挖掘技术

阐述了一种基于XML的数据抽取技术，并示例如何将该技术应用于Web信息的挖掘，通过对实例的剖析，提出了有关技术人员如何通过该数据挖掘技术拥有一个维护成本低廉而且可靠的数据抽取系统，从而快速便捷地获取所需的信息。     

基于面向值的映像方法在XML数据存储中的应用

对当前XML数据存储技术研究与应用现状进行了简要介绍，重点就面向值的映像方法在XML数据存储中的应用进行了详细探讨，并给出了相应的存储系统体系结构和实现方法。     

一种基于XML描述的医学影像存储检索方法

随着医学影像技术的不断发展,医学影像在医疗中发挥越来越重要的作用,医院每天产生的医学影像数量越来越庞大,如何管理这些海量的医学影像成为了医院面临的重大问题。提出了一种基于XML描述的医学影像存储检索方法:通过提出的一种三要素模型对医学影像进行语义描述,同时采用一种基于XML的检索方法来实现对医学影像的存储检索。最后,设计实现了一个支持XML描述的医学影像存储检索原型系统,并通过实验验证了文章所提出的方法的有效性。     

基于XML描述的WEB信息抽取技术研究

互联网已成为人们获得信息、取得服务的重要渠道之一。Web上的数据最大特点就是半结构化。由于目前网络上信息的主要组织形式是HTML格式,而HTML标记语言只描述数据的表现形式,不描述数据含义及结构。因此,计算机无法自动识别。而XML是面向语义的语言,它的产生为解决这一问题提供了条件,即XML能够较好地为计算机所识别。因此本文分析了对由XML表示的数据进行数据抽取的过程。     

一种基于XML的WebGIS多源异构数据集成方案

本文提出了一种基于XML的WebGIS多源异构数据集成方案,在该方案中,既可对不同数据源上载到空间数据库,也可将不同数据源进行模式映射和转换而存储为XML数据库.对于空间数据库,调用GIS应用服务器上的Web Service对其进行数据抽取并转换为XML格式;对于XML数据库,则直接通过封装了XML查询的Web Service进行数据抽取;最终使异构空间数据集成于XML这一文本格式.同时,还可通过对已定义的Web Service进行发布和注册实现本系统GIS数据库服务器上数据资源的共享,也可以通过搜索Internet上已发布和注册的相关Web Service,通过对其引用而实现异地数据的集成,由此实现空间数据之间的共享与互操作,实现多源异构的地理空间数据的有机集成.最后通过XSLT将XML转换为SVG实现地理空间数据的可视化.     

基于XML的生物信息数据模型

各大研究机构之间生物信息数据是异地、异构和高度自治的,并且信息之间的存放是分散无序的．这给生物信息数据的交换和利用带来了很多困难．因此生物信息检索挖掘更着重于过程中相关信息有序的提取和集成,本文提出了一种新的基于xml表达的有序的层次分形数据模型,更有利于生物信息数据的集成和融合．     

一种基于XML的CISL表示

针对入侵通用规范语言（CISL）描述入侵行为方式难以被人们所理解的问题，通过利用可扩展标记语言（XML）中的DTD（Document Type Define)对CISL词汇元素进行格式定义，给出了一种基于XML的CISL表示，从而提供一种查阅CISL数据的通用性方法，通过一个应用实例，详尽说明了基于XML的CISL表示的使用方法。     

基于XML的多数据库系统集成数据模型

随着网络信息的大量积累，如何充分利用网络资源已成为一个亟待解决的问题，将数据库技术应用到Web数据中是一种较好的解决办法，而其中则牵涉到Web数据的结构抽取以及采用什么形式描述这种结构。基于上述情况，提出了如何将一个典型的半结构化数据（HTML网页）经过模式抽取并转换为XIDM描述形式的方法，从而实现了自行研制的多数据库系统Panorama与文件系统的集成。     

基于GeoSOT网格的空域栅格化表征方法

针对利用经纬度坐标表征空域的不足,提出了基于GeoSOT网格的空域栅格化表征方法.首先,分析了空域的栅格化表征具有简洁高效、便于协调通报的相对优势,并对美军典型的网格系统进行剖析;其次,结合飞行基本规则、飞行间隔规定,设计了面向空域表征的网格参考系统的剖分方案和编码结构;最后,根据网格最少和精度对应原则给出点状、线状、区状空域的详细栅格化表征流程,并在网格平台进行空域表征场景示例应用分析,为空域表征提供了一种新的技术手段与实践思路.     

一种基于麦克斯韦电磁力的证据冲突表示方法

D-S(Dempster-Shafer)证据理论是处理不确定信息的有效方法,但仍然存在着证据之间的冲突问题。引入麦克斯韦电磁力理论,将证据理论中不同证据之间存在冲突与融合的问题转换为电磁力理论下的电磁斥力与电磁引力问题,该转换提出了一种新的证据间距离的量化方法。其中,在传统的冲突系数中引入了证据距离因素,并提出了一种新的证据冲突表示方法,提高了冲突系数的灵敏度。仿真结果表明,该方法在故障诊断中的识别率比传统方法更高,证明了本文所提方法的正确性和有效性。     

一种基于 Hownet 的词向量表示方法

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现Hownet义原向量初始化; 然后, 根据Hownet中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明, 基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。     

基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法

本文描述了一个基于层次知识表示结构的集成化概念分析方法,此方法已在IBM-PC机上用GCLISP语言实现,并着重介绍了系统的层次知识表示结构、通用语法知识表示和规则选择控制策略。     

基于4D表示的DNA序列分析方法

基于DNA序列4种核苷酸的物理化学性质,考虑相邻两个碱基组合形式,提出一种新的DNA序列4D表示.基于这种表示,可以把DNA序列简化成4D空间的一系列点,根据点坐标抽取序列数值特征,再根据数值特征给出方法对DNA序列进行相似性分析.以10个不同物种的a-球蛋白基因的第一个外显子碱基序列的为例子,说明基于4D表示的DNA序列分析方法是有效的.     

基于权重调整的Generator表达与挖掘方法

Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。     

一种有效的基于4D图形表示法的DNA序列相似性比较方法

研究了一种有效地DNA序列相似性比较方法,在将每条DNA序列平均分成两个片段的基础上,采用4D图形表示法构建了每个片段的中心几何点重现模型,以此为基点,建立了DNA序列间的相似性与不相似性的欧氏距离比较法.最后,11个物种球蛋白基因的第一个外显子的DNA序列比较的结果验证表明:欧氏距离越小,其相似性越大,在进化上越趋于同源性;反之,欧氏距离越大,则物种差异性越大.实验结果表明,通过这样的方式可以有效避免信息的丢失,结果更具有统计显著性,并更有效地反映位置信息,可以对DNA序列的研究提供良好的支撑作用.     

指端触觉再现的电刺激实现研究

对电触觉的实现作了理论分析和实验性研究。提出了在手指端上实现触觉再现的电极形状及分布,并通过对现有的几种典型刺激波形的实验和分析比较,给出了刺激电流波形各参数与感觉之间的内在规律性。由此找到最优的一组电极及刺激波形,较为满意地实现了手指端上的触觉再现     

基于图像边缘位移的有监督的稀疏表示分类方法

稀疏表示分类算法在有监督的图像识别上有广泛的应用.该分类算法的准确度与训练样本个数有很大的关联.通常训练样本越充分,则该算法分类准确率越高,然而遇到小样本问题时,该算法分类准确率会明显降低.针对小样本问题,提出使用基于图像边缘位移的方法,得到和原始训练图像样本高度相关的新样本,达到扩充训练样本容量的目的,进而提高算法的分类准确率.同时,对于带仿射约束的稀疏表示分类算法,也可以经过图像边缘位移方法来提高分类准确率.实验结果证明,所用方法能够取得较好的图像识别效果.     

基于领域本体的需求获取与表示方法

提出了一种需求获取与表示方法——基于领域本体知识的需求获取与表示方法。方法的主要特点是用框架作为形式化需求的主要工具,即通过抽象需求资源的语义信息来建立表征其语义的本体模型,以增强面向对象方法的表达能力和弥补面向对象方法的知识推理能力。