基于支持矢量机的宫颈细胞分类

以宫颈癌细胞的分类检测为背景,针对帕普涂片检测有很高的假阴性率和检测结果不精确问题,采用支持矢量机对红外线光谱(FTIR)数据进行分类,以提高帕普涂片检测的精确度.以53个病例的帕普涂片检测和阴道镜活检结果做为原始数据,以阴道镜活检的结果作为正确样本,选择软间隔分类器和高斯核函数进行模型仿真,然后,使用留一法交叉验证来测试算法准确性,将支持矢量机的分类结果和帕普涂片检测的结果与正确样本进行比对.结果表明,使用支持矢量机的分类正确度达到72%.     

基于支持向量机与k近邻相结合的网络入侵检测研究

针对基于支持向量机算法的网络入侵检测方法,对交错严重的大规模复杂样本集,分类面附近的样本被正确分类可信度低,基于k近邻算法的检测方法测试结果不稳定等问题,提出一种将k近邻与支持向量机相结合的网络入侵检测方法。在分类时,计算待识别的网络连接记录样本与最优分类超平面的距离,如果距离大于预设阀值,采用支持向量机算法对连接记录进行分类,否则采用k近邻法对连接记录进行分类,同时为减少检测方法受样本分布不均衡的影响,采用带权重因子的欧式距离来度量样本间的相似度。最后在KDD99数据集上进行仿真实验,结果表明,相对于单一的支持向量机或k近邻算法的网络入侵检测方法,k近邻与支持向量机相结合的入侵检测方法可以进一步提高网络入侵检测的正确率,是一种较好的网络入侵检测方法。     

基于支持向量机的SAW传感器阵列鉴别毒害气体的研究

采用支持向量机技术, 对声表面波传感器阵列检测出的气体特征矢量和被测样本信息进行训练和分类, 鉴别出被测气体中的毒害气体. 实验结果验证了方案的可行性和有效性.      

基于阈值优化的CDRM-SVM入侵检测算法

为了提高中心距离比值法预选取支撑矢量的效率,降低支撑矢量机的训练时间,引入自适应动态克隆算法对中心距离比值法的阈值进行优化,并将该算法应用于入侵检测中,提出了基于阈值优化的CDRM-SVM入侵检测算法.算法首先利用自适应动态克隆算法对中心距离比值法中的阈值进行优化,获得理想的阈值,从而可以提取出包含全部支撑矢量的边界矢量集,然后使用边界矢量集代替训练样本集进行支持矢量机的训练,大幅度减少了训练样本的数量,使支持矢量机的训练速度显著提高.同时,由于边界矢量集中包含了支撑矢量,因此,支撑矢量机的分类能力没有受到影响.采用KDDCUP 99数据集进行试验,试验结果表明:与传统方法相比,在保证性能的情况下,所提算法能够有效地降低支持向量机的训练时间.     

基于1-分类支持向量机的机器视觉缺陷分类方法

文章针对机器视觉表面缺陷检测中不同类缺陷样本数量少和不均衡的情况,提出了用1-分类分别对单独类缺陷进行真/假分类判断的分类方法,首先对每类训练样本计算具有尺度和旋转不变的不变矩特征,再使用基于1分类的支持向量机和RBF核函数对每一类缺陷样本生成一个超球面,然后通过二重网格搜索的方法对核函数的参数寻优,最后对实际采集的缺陷图像自动寻找缺陷位置并进行分类.实验表明,1-分类支持向量机进行缺陷分类能克服分类样本不均衡的限制,具有分类准确率高及易实现在线检测等优点.     

基于支持向量机的搜索引擎垃圾网页检测研究

搜索引擎垃圾网页作弊的检测问题一般被视为一个二元分类问题,基于机器学习的分类算法建立分类器,将网页分成正常网页和垃圾网页2类.现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系,故构建了软间隔支持向量机分类器,以网页的内容特征作为支持向量,根据网页之间的链接具有相似性的特点定义了惩罚函数,使用样本集学习,得出了线性支持向量机网页分类器,并对分类器的分类效果进行了测试.实验结果表明基于支持向量机的分类器的效果明显好于使用内容特征构建的决策树分类器.     

基于支持向量机的Windows主机入侵检测系统

提出了一种基于支持向量机的W indow s主机入侵检测方法。讨论了以W indow s注册表作为数据源的入侵检测系统的结构及特征向量的提取方法。给出了基于支持向量机的入侵分类算法,通过建立支持向量描述模型进行预测。实验表明:该方法对已知样本有很高的检测率,对未知样本也有一定检测能力。     

融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别

构造了融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别模型,提出了基于相对距离的球形支持向量机多分类识别算法。首先,通过粗糙集对样本集进行属性约简;然后,对约简后的样本集运用球形支持向量机进行训练,对于未知样本,按照未知样本到各类球心相对距离的大小进行分类,将未知样本归入相对距离较小的一类中去;最后,仿真结果证明:该方法可以有效地消除冗余属性,降低支持向量机的样本输入维数,提高了泛化能力。     

快速序列视觉呈现任务下的脑电分类算法

提出了一个在快速序列视觉呈现任务下的脑电信号分类算法.将图片序列快速呈现给受试者并将同步采集脑电信号,将脑电信号截取分段作为样本集.通过约束有监督降维后样本与样本中心差值的趋近方向,使用训练集脑电数据训练得到映射矩阵;通过特征提取函数将训练集和测试集的脑电数据样本变换为特征矢量,使用支持向量机对样本进行分类.实验结果表明,算法对24名受试者的脑电信号分类的平均正确率为91.5%,平均AUC达到了0.95,证明脑电分类算法具有良好的分类性能,可以在快速序列视觉呈现任务中准确地识别目标图片.     

用支持向量机检测乳腺X线影像中的结构扭曲

利用频域小波变换对乳腺X线影像中结构扭曲的图像进行小波分解,从得到的分解图像中计算了12个与纹理有关的特征参数.用支持向量机分类算法对样本集2组实验对象(乳腺结构扭曲、正常样本各19个)进行乳腺结构扭曲的识别分类;通过优化支持向量机参数条件,得到最好的分类结果.分类结果表明:本研究确定的12个纹理特征参数组合,用优化的支持向量机分类器检测和识别乳腺结构扭曲,分类正确率为92.1%、灵敏度89.5%和特异度94.7%.     

综合医院肺结核病诊断要素探讨

目的 :总结综合医院肺结核诊断的经验 ,探索在诸多临床和实验室诊断因素中哪些是重要因素。方法 :收集本院1999年临床疑诊为肺结核患者 30例 ,其中确诊为肺结核 16例 ,非肺结核 14例 ;记录每例患者的 15个病史特征因素和 14个实验室特征因素以及最终诊断。将以上资料作对数优势线性回归分析、单因素 χ2 分析和诊断筛查试验分析。结果 :多因素分析中发现 X线胸片上野淡薄云雾影最重要 ,痰菌涂片次之 ,发热第三 ;单因素分析中发现 X线和痰菌涂片仍有意义 ,而发热却没有临床意义 ;诊断筛查试验分析也说明 X线胸片的正确率最高 ,痰菌涂片次之 ,发热的正确率最低 ;在涂阳结核和涂阴结核之间 ,以上三因素无明显差别。结论 :在综合医院的肺结核诊断工作中 X线胸片的表现是重点 ,其次是痰菌涂片 ,而痰菌涂片的临床表现的特异性最差 ;在综合医院仍然需要开展结核杆菌的培养工作 ;在未来的工作中应建立适应我国国情的肺结核诊断评分系统 ,使肺结核的诊断由经验走向循证     

Screening cervical lesions with Fourier transform infrared spectroscopy

The screening results were reported based on the Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) analysis of the samples of exfoliated cervical cells from 354 women. Their spectra can be sorted into two types based on the emerging or not of the absorption bands near 970 cm^-1 and 1 170 cm^-1: T1 (83.1%) type without emerging, and T2 (16.9%) type with obviously emerging. All of the samples assigned to T1 were cytologically diagnosed as normal or within normal limits (PapⅠ). 28.9% and 71.1% of samples exhibiting T2 profile, were cytologically evaluated as Pap Ⅰand abnormal respectively. 3 women in the abnormal group were diagnosed as to have cervical cells with changes associated with high grade of inflammation, cervical scar and cervical erosion. Furthermore, based on the progressive change of the relative intensities of the absorption bands, both T1 and T2 profiles can be categorized into 6 subtypes. The observed heterogeneous spectra and the progressive changes in the absorption frequencies and the relative intensities exhibit features suggestive of the progressive process of cervical lesion. The FTIR method has the potential to complement the cytological smear for large-volume screening of cervical lesions.     

New Abnormal Cervical Cell Detection Method of Multi-Spectral Pap Smears

Considering the problem of traditional cervical cancer detection method that brings high false negative rate （FNR） and high false positive rate （FPR）, a new abnormal cervical cells detection method of multi-spectral Pap smear is proposed in this thesis, on the basis of multi-spectral microscopic imaging technology and computer automotive recognition technology. At first, image in a specific wave band is segmented according to the relationship between intensity and spectrum of each pixel. Then, multi-spectral features of each pixel are extracted making use of improved cosine correlation analysis （CCA） algorithm. Combined with the characteristic of each cell＇s area, final definition is made. Experiments have proved the new approach could identify abnormal cells efficiently as well as lower FNR and FPR.     

结构传声标准的引用及测试分析

采用符合GB/T3241规定的倍频程滤波器所测量的倍频带声压级,与室内噪声频谱分析倍频带中心频率为31.5Hz、63Hz、125Hz、250Hz、500Hz成线性关系的方法,来判定室内结构传声值是否超过国家标准.多方位测试声波在传递过程中的最高峰,使结果具有较高的精密度和准确度,是一种可靠的分析方法.     

基于风险分析的交通事件持续时间预测

采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小于30min的准确率为78%,而只考虑持续时间大于10min的抛锚事件时,其持续时间预测误差小于10min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高,数据利用范围更大.     

属性值为区间灰数的判别分析法

判别分析法是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据,在此基础上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样品进行判别分类。当观测数据是实数时,我们可以很容易地按照已有的判别方法进行归类,但在实际情况中往往不容易测得精确数据,而是一个个区间灰数。在这种情况下,本文采取灰色系统理论中将灰数白化的方法,先将灰数白化,然后再按照判别分析法进行判别归类。     

原位钻孔剪切试验在优化边坡稳定性评价中的应用

岩土边坡结构的复杂性一直影响工程建设中对边坡稳定性的准确评价,反之,边坡稳定性评价结果准确与否制约工程建设。基于极限平衡理论,根据原位钻孔剪切试验特征,运用slope/w对传统计算模型进行探讨、优化,最终得出:(1)原位钻孔剪切试验反映出坡体结构中岩土体的各向异性,数值水平高于室内实验值;(2)传统计算模型+室内试验参数方案计算结果偏于保守,传统计算模型+单一原位参数计算结果存在偏大或偏小的可能性;(3)优化分层计算模型+分层原位参数方案切实可行,提高边坡稳定性评价的准确性,对工程边坡评价意义重大。     

近地鱼形钝体气动阻力特性研究

采用数值模拟与风洞试验两种方法,研究以粒突箱鲀为仿生原型的近地鱼形钝体气动阻力特性.结果表明,近地鱼形钝体确为气动低阻形体,其尾部大收缩角的形态特征及尾迹区相对简单的流场结构共同决定了该形体的气动低阻特性;从气动阻力系数、表面压力系数及尾迹区流场结构三方面对比分析,SST湍流模型的预测值与试验值较为接近.     

基于改进广义回归神经网络和主成分分析的宽带DOA估计

为了获取较高的宽带信号的DOA(direction-of-arrival)估计精度,提出了基于改进的广义回归神经网络(IGRNN,improved generalized regression neural network)和主成分分析(PCA,principalcomponent analysis)的宽带DOA估计算法。选用PCA方法对训练样本进行降维,以降低神经网络的复杂度;利用粒子群算法优化GRNN的参数;根据选取不同的聚焦角度确定粗估计、精估计的训练模型,通过粗估计得出目标的大致方位后,利用精估计模型得出最终的估计结果,避免了聚焦角度对估计精度的影响。仿真结果表明,本文提出的算法具有较好的估计精度和较高的工作效率。     

标准换能器辐射电导的电学法测量研究

本文基于串联共振等效电路得到的声功率表达式,阐述了用4192A型阻抗分析仪测量标准超声换能器辐射电导Gr的方法。将电学法测量的辐射电导与辐射压力法的毫瓦级超声功率国家基准装置所测量结果进行比较,结果表明,标称频率为2.5MHz、5MHz的石英晶体标准换能器的辐射电导的误差分别为0.35%和2.11%,在电压表的误差小于或等于1%的情况下,可以保证换能器辐射的超声声功率的误差≤5%。实验研究证实该方法是一种简便、准确可靠的方法,不但可以对辐射压力法所测换能器声功率的标准换能器进行比对检验,也可以作为新的计量基准或标准使用。