纳什均衡与机会成本

指出当纯策略纳什会均衡不唯一 ,或者博弈不存在纯策略纳什均衡时 ,各参与人选择策略时将付出某种意义下的机会成本 就博弈时参与人面临的该机会成本问题提出一种分析处理的方法———把事后机会成本纳入事前分析 ,并体现参与人对待风险的态度 分析结果表明 :纯策略纳什均衡不受参与人任何机会主义态度的影响 ;风险中性条件下 ,参与人亦不因为有机会主义倾向而偏离纳什均衡 ;在非风险中性条件下 ,参与人会因为有机会主义倾向而偏离纳什均衡 最后给出该分析方法在非风险中性情形下合理应用的实例     

纳什均衡与机会成本

指出当纯策略纳什会均衡不唯一,或者博弈不存在纯策略纳什均衡时,各参与人选择策略时将付出某种意义下的机会成本。就博弈时参与人面临的该机会成本问题提出一种分析处理的方法－把事后机会成本纳入事前分析,并体现以与人对待风险的态度。分析结果表明：纯策略纳什均衡不受参与人任何机会主义态度的影响;风险中性条件下,参与人亦不因为有机会主义倾向而偏离纳什均衡;在非网络中性条件下,参与人会因为有机会主义倾向而偏离纳什均衡。最后给出该分析方法在非风险中性情形下合理应用的实例。     

虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配

针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.     

基于主从博弈模型的固定费用许可策略研究

假设市场中有两家具有研发能力和模仿能力的竞争者,先成功申请专利方称为领导者(leader),对方称为跟随者(follower)。基于专利生命周期,通过比较不同策略组合下领导者和跟随者的均衡收益,研究了跟随者进行研发投资或者模仿的边界条件以及在跟随者不同策略下领导者的专利许可边界。研究结果表明:当研发效率和研发投资系数或者模仿成本满足一定条件时,进行研发投资或者模仿是跟随者的占优策略;领导者会扩大其许可边界以阻止跟随者的研发和模仿行为。     

差异化垄断竞争产业中的信息披露博弈

为研究具有众多企业的Bertrand垄断竞争市场中的生产信息披露行为,使用可观察行动的两阶段贝叶斯博弈模型化了n个风险中性企业是否有激励向行业协会披露各自的私有信息的问题.结果表明:在给定的信息结构下,隐瞒成本信息是唯一的子博弈完美纯策略纳什均衡;而且企业的均衡期望收益是其私有信息预测质量的增函数.这一结果不但将双寡头市场下的相关结论拓展到了任意市场结构的信息披露均衡,而且解释了生产信息的预测精度作用于企业期望收益的内在机制.     

同质企业替代研发的技术外溢与企业创新合作

针对同质企业替代研发的技术外溢与企业创新合作关系进行研究,拓展了企业研发合作领域中经典的AJ模型,针对不同的竞争和合作关系构建了无成本共享、成本共享、信息共享情况下的期望利润模型,并用逆向归纳法进行了求解.通过对比各个状态下纳什均衡的研发投入与产量,得出研发支出随着技术外溢的溢出率增加而降低和产量随着技术外溢的溢出率增加而有所增长的结论,证明了R＆D行为在同质企业替代研发中产生的溢出效应对企业之间的合作起到积极的影响.     

有人与无人驾驶车辆交叉口驾驶博弈模型

针对有人与无人驾驶车辆在交叉口存在冲突时的协调控制问题,引入智能网联车辆的设计思想,将交叉口存在交互行为的决策个体建模为博弈中的参与者,以冲突车辆的速度改变方案为博弈策略,构建双方的收益矩阵,而驾驶收益采用行车安全收益、行车效率收益和行车舒适性收益来计算,求解博弈模型的纳什均衡,作为双方的最优驾驶策略组合,完成交叉口多车冲突的协作优化.模型加入驾驶员类型的多样性模拟,基于Matlab对提出的算法进行验证,结果表明无人驾驶车辆会根据对方驾驶员行为调整自身的行为策略,与基于冲突表的协作算法对比,本算法的冲突消解所用时间更短,在确保安全的同时提高了冲突车辆通过路口的效率.      

二级供应链买方产品创新的合作机制选择

为分散产品创新风险,买方作为创新主体与供应商签订合作协议——确定创新投入及创新产品原材料购买量,供应商需确定批发价格。在考虑研发风险的状况下,研究结果表明：1）若供应商承诺批发价,则能激励买方的创新投入,提高买方的期望收益及供应链的整体期望收益;2）给定期望需求,若市场变化较低,供应商偏好承诺批发价;反之,偏好推迟批发价决策;3）买方需求量的决策时机,对创新投入、期望批发价、买方期望需求和供应商期望收益无影响;4）买方若在市场信息揭示之前声明需求量（即需求承诺）,会降低自身期望收益,进而降低供应链整体的期望收益;5）研发成功率的高低不改变合作契约间期望收益的相对关系。     

非对称信息条件下鹰鸽模型的量子博弈研究

本文利用量子博弈的相关理论建立了非对称信息条件下的鹰鸽量子博弈模型,求出了不同纠缠度值时的量子纳什均衡策略,并与经典博弈均衡策略比较得出:在经典博弈条件下得出与冲突成本相关的多重均衡策略,在量子博弈理论下得到与冲突成本无关的纠缠度为π/2时的唯一纳什均衡,而经典博弈论条件下的纳什均衡策略是量子均衡策略在纠缠度取零值的一种特殊情况,从而推广了鹰鸽博弈的纳什均衡策略解,也大大简化了运算.     

判别静态博弈纯策略Nash均衡存在的一个充要条件

本文首先给出判别静态博弈纯策略纳什均衡存在的方法,然后给出判别纯策略纳什均衡存在的一个充要条件。最后,在判别纯策略纳什均衡存在的基础上,给出该静态博弈存在多少纯策略纳什均衡以及哪些纯策略组合是纯策略纳什均衡的方法。     

双寡头市场中面向R&D产品的企业R&D策略

为了研究企业的研究与开发(R&D)策略,建立了双寡头市场中面向R&D产品的两阶段博弈模型:第一阶段企业进行R&D投资以提高产品质量;第二阶段企业在市场中进行古诺竞争.用逆向归纳法求出了4种R&D策略下的古诺一纳什均衡解.研究表明,R&D非合作策略与R&D卡特尔策略相比,从利润最大化角度考虑,企业应该选择R&D卡特尔策略;在溢出效应较低且产品差异不大条件下,从产品产量与质量角度考虑,企业应选择R&D非合作形式;在溢出效应较高且产品水平差异较大的条件下,R&D卡特尔更能推动产品质量、产量和企业利润的提高,并且可以改善社会总体福利,因此,企业应选择R&D卡特尔策略.在4种R&D策略中,从产品质量、产量、利润以及福利最大化角度考虑,研究联合体策略优于其他任何一种策略.     

巡线机器人在人造环境中的博弈行为研究

在人造环境中,利用博弈论中的Nash均衡和Nash讨价还价模型,研究两个利益冲突的巡线机器人群体通过不同策略获得收益的行为。     

基于R & D资源布局的河南省科技金融中心成因分析

R&D资源是一个非常广泛的概念,2012年,各地区在“科学技术是第一生产力”思想的指导下,普遍加大了对R&D资源的投入,但由于经济实力和发展速度存在一定的差异,河南省R&D资源的区域布局也存在差异化。而科技金融产业汇集发展到一定程度和水平时,又会形成科技金融中心。在科学技术成为第一生产力的时代,探讨地区间R&D资源状况,明确地区间R&D活动差距的状况和变动趋势,对了解河南省金融中心的形成因素具有重要意义。     

时间敏感下供应链研发决策优化研究

一个单一零部件供应商(CS)和一个总装制造商(AM)构成一个制造供应链,双方合作研发一种处于成长期的产品,在新产品的上市时间不仅影响产品的市场需求、产品的市场价格,还影响产品的研发成本的情况下,研究供应链整体的最优响应策略,以及分散决策下供应链的协调问题.通过比较分散决策和集中决策下供应链上各企业的利润,提出了价格补贴策略,用博弈论的方法探讨了博弈均衡存在的条件,并得到了可以实现供应链Pareto改进的有效研发合作方案.最后结合一个汽车行业供应链实例进行了数值分析,进一步验证了研究结论的正确性.     

我国省际R&D活动效率评价研究——基于DEA和SFA模型

根据数据包络法(DEA)和前沿随机效率方法(SFA)对我国各地区的R&D活动效率进行了定量评价,得出了以下结论:一是整体上我国各地区R&D活动效率较高、R&D活动人员和经费支出的相对过多是引发低效的主要原因;二是R&D活动效率与是否发达地区无必然联系,提升R&D活动效率的关键在于改变结构性失衡状况。     

我国证券市场会计信息质量博弈关系的分析

使用博弈理论分析了上市公司、会计师事务所（CPA）之间会计信息质量的博弈，求出混合战略纳什均衡解，讨论了纳什均衡解的存在性。得到了强化事后监管力度和加强综合治理是现阶段提高会计信息质量的保证之结论。     

静态博弈纯战略纳什均衡存在性判别法

主要是利用双人有限策略博弈的双矩阵来解决多人有限策略静态博弈的纳什均衡问题．研究了纯战略纳什均衡的存在性及判别法,并给出了判别纳什均衡存在性以及寻求所有纯策略纳什均衡解的较好方法。     

辽宁省R&D投入与经济增长的灰色关联分析

为正确认识R&D活动投入与经济增长的动态均衡关系,运用灰色关联分析方法,从不同角度深入研究辽宁省R&D活动投入对促进区域经济增长的作用,旨在为研究制定辽宁省R&D活动相关政策,提高R&D投入对经济增长的贡献程度,促进区域经济发展提供科学的决策参考依据。