企业技术创新效果的模糊综合评价模型设计及其应用

本文提出了一个以模糊数学为工具的企业技术创新效果评价模型,并对其指标体系的设计、数学建模进行了详细的探讨,同时指出了利用模糊综合评价模型对企业技术创新效果进行评价时应注意的几个问题。     

模糊多级综合评价模型与应用

在管理职能的转变与转换过程中,首先需要定量地评价管理职能的水平。首先通过对职能评价的模糊性的分析,根据系统评价原理,提出了职能评价的指标体系。建立了职能评价的5大类一级指标和17个二级指标。其次针对提出的职能评价指标体系,应用模糊多级综合评价方法对职能进行一级模糊评价和二级模糊评价。最后通过实例说明这种方法在实际职能评价的应用中是有效和可行的,并对实例的结果给予讨论,为管理实践中的职能评价提供了理论依据。     

模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析

模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足。对于模糊建模中正确应用模糊聚类方法具有重要指导意义     

基于模糊神经网络模型对射手的评价

在图像制导导弹中,射手经常参与识别、捕获目标以及控制导弹跟踪、攻击目标.为评价一个射手,通过增加输入和输出论域的模糊子集数,对普通的射手模糊神经网络模型进行了改进.基于改进的射手模糊神经网络模型,提出了两种评价射手的方法.仿真结果表明:两种方法都能够有效地比较和评价射手,为选择和训练射手提供了依据.     

基于系统模糊优选模型的煤炭企业竞争优势评价

根据煤炭产业的特点 ,提出煤炭企业竞争优势的评价指标体系 ,建立基于多目标系统模糊优选理论的煤炭企业竞争优势评价模型 .对 5个煤炭企业的竞争优势进行实证分析 ,评价结果能定量诊断各企业竞争优势的差别及其在市场竞争中的地位 ,同时为企业采取合理的应变策略以适应市场、提高竞争能力指出方向 .     

一种非线性模糊综合评价模型

模糊综合评价法是一种重要的评价方法.由于评价的本质是人的一种智能活动,一般来说它具有非线性的特征,评价工作中某些指标具有的突出影响就是这种非线性特征的一种表现.但常用的模糊综合评价模型多为线性形式,为解决模糊综合评价法存在的这一问题,提出一种更为一般的非线性模糊综合评价模型.该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把线性加权平均模型看作它的特例.将该模型应用于对水质评价的实例,得到了比线性加权评价法更令人信服的结果,证明了该模型较加权平均法的优越性.     

基于模糊分析的绿色大学评价模型

“绿色大学”的评价体系有绿色教育、绿色科研、绿色管理、绿色校园、绿色实践5个一级指标,这些一级指标又有教育理念等19个二级指标组成;在这些评价指标的基础上,由模糊数学的基本原理,对“绿色大学”建设水平进行评估,以评促建,进一步推动“绿色大学”的创建工作。     

种植业非线性系统动力学模型分析与应用

应用系统分析的原理和方法,根据农业产业系统的非线性,不可逆性和耗散性以及农业产业系统的运行特征,建立种植业结构变动的非线性系统动力学模型,之后分析种植业结构演变的动力学行为,在此基础上建立种植业结构调整的模型,提出资源优化配置的系统思想。并以江苏泰兴为例分析验证。图1,参7。     

人口—经济仿真系统中的对话式模糊综合评价模型

本文描述了人口－经济仿真系统的工作机理，提出了一种对话式多层次目标模糊综合评价模型，并对该模计算机实现的算法步骤作了讨论。该模型，决策者可对人口－经济信真系统的多个仿真方案进行综合评价并选取处自己满意的仿真方案。实践表明，应用该模型可将因素对仿真方案的影响通过不同层交，不同阶段较为直观地表现出来，从而较好地保证了仿真客观性。     

船舶运动系统模糊控制器设计及稳定性分析

研究了船舶运动系统的离散模糊控制器设计及闭环离散模糊系统稳定性问题.首先建立了船舶运动系统的离散T-S模糊模型;然后,根据离散型分段模糊Lyapunov函数的定义,应用并行分布补偿方法,提出了一个新的判定闭环离散T-S模糊控制系统稳定性的充分条件,该条件仅需在每个最大交叠规则组中满足模糊Lyapunov函数方法中的条件,降低了公共Lyapunov函数方法和模糊Lyapunov函数方法的保守性和难度;最后,具体设计了一种船舶运动模糊控制器,仿真结果验证了所提方法的有效性.     

我国现实系统问题模糊诊断模型与应用研究

为建立一种新的农业现实系统问题模糊诊断模型,以系统论为指导,应用模糊数学、系统工程的综合集成方法,对目前广泛使用的诊断模型进行交叉与综合创新研究,构建出一种融合各种模型功能的现实系统问题模糊诊断模型,并通过多种现实复杂系统问题诊断分析的应用与验证。诊断结果能真实反映问题的因果关系,能把现实系统存在的问题系统化、层次化,从而找出问题的根源、潜力和解决问题的途径。为现实系统问题进行科学诊断与决策提供一种新的有效工具。表1,参4。     

一类非线性系统的模糊变结构控制方案

针对一类特殊非线性系统的模糊变结构控制及稳定性问题,通过将非线性系统化为多个精确T S模型来建立非线性系统精确的T S模糊模型,将模糊理论与成熟的线性变结构控制理论相结合设计出一种模糊变结构控制器,提出了使全局模糊模型稳定的充分条件,并用Lyapunov稳定性理论证明该控制器能确保模糊动态模型全局渐近稳定,从而使非线性系统稳定。仿真结果表明了该设计方法的有效性。     

地籍数据库设计及其若干问题分析

建立地籍信息系统,实现地籍的信息化管理并逐步完善是我国地籍管理面临的迫切任务。对地籍数据库的设计以及地籍信息系统建设存在的GIS与OA的一体化、数据结构、信息流通、宗地管理等一系列技术问题做一归述,在分析现有机构管理模式的基础上,提出了信息集成的整合管理思路,为进一步建立和完善地籍信息管理提供一定的理论依据。图2,参10。     

Evaluation of Organizational Learning Ability Based on Fuzzy C-means and Unascertained Measure

The purpose of objective and quantitative evaluating the organizational learning ability is to make the enterprise have reliable criterions and operable procedures during the process of improving the organizational learning ability and founding learning organization. In this paper, an evaluating indicator system is established by analyzing the whole process of organizational learning; both qualitative and quantitative analyses are used, and a new combined evaluating method is presented. A measurement case involving twenty enterprises is given to prove the validity of this method. In conclusion, learning strategies are presented according to measurement result. This paper applies 4 models synthetically. The evaluating effect is superior to other methods.     

T-S模糊控制系统稳定性分析及控制器设计

研究了在新型的模糊Lyapunov方法下连续T-S模糊控制系统稳定性和模糊控制器设计问题,首先,得出了自由系统新的稳定性充分条件,这个条件具有更大的宽松性;然后基于一系列线性矩阵不等式设计了模糊控制器,这些矩阵不等式可以利用凸优化技术来进行解决。通过对两个具体的实例的仿真验证了本算法的有效性。     

水质污染评价的物元模型

将水质标准、评价指标及其特征值作为物元,对评价标准及实测数据进行归一化后,得到模型的经典域、节域、权系数及关联度,进而建立了水质评价的物元模型,评价结果与未确知测度模型取得了较好的一致性,而且评价结果符合客观实际。表6,参7。     

复杂系统的可执行模型仿真方法研究

针对复杂系统早期验证评估过程中,由于模型不可执行造成的问题,提出了一种复杂系统可执行模型仿真方法。从复杂系统的精确模型定义入手,将复杂系统模型分为结构模型和行为模型,扩展fUML元模型得到复杂系统的可执行元模型,使用这些元模型来构建复杂系统的可执行模型,并为可执行模型定义了行为语义。为了支持可执行模型的仿真,设计了相应的仿真执行系统,定义模型仿真所需要的仿真语言和执行规约,将行为模型转换为可执行的进程项,依据执行规约对进程项进行仿真执行来实现复杂系统的可执行模型仿真。最后以区域防空系统为例说明了方法的可行性。复杂系统; 可执行模型; 可执行模型代数; 模型验证     

基于模糊动态模型的非线性控制器综合与分析

基于控制对象的模糊动态模型,分别给出了连续和离散情形下的非线性状态反馈控制器的设计方法,并对其稳定性进行了分析,得到了确保系统全局稳定的充分条件。该方法将传统的模糊控制器中的加权系数视为非线性增益,使得控制器的设计更为灵活。通过仿真算例,验证了所提方法的有效性。     

Hybrid approach for fuzzy system design

A hybrid approach for fuzzy system design based on clustering and a kind of neurofuzzy networks is proposed. An unsupervised clustering technique is firstly used to determine the number of if-then fuzzy rules and generate an initial fuzzy rule base from the given input-output data. Then, a class of neurofuzzy networks is constructed and its weights are tuned so that the obtained fuzzy rule base has a high accuracy. Finally, two examples of function approximation problems are given to illustrate the effectiveness of the proposed approach.