替代性需求下的分销系统库存决策

研究由两个制造商和多个地区总经销商组成的分销系统,假设每个地区总经销商都经销这两个制造商的产品,且在同一个地区总经销商处,两个制造商的产品需求具有一定替代性。在分别给出了地区总经销商和制造商的总利润模型的基础上,建立了以整个分销系统总利润最大为目标、以地区总经销商的服务水平为约束条件的分销系统利润优化模型,并通过仿真分析了定价参数、忠诚度参数和需求方差的变化对分销系统绩效的影响。     

地区分销系统的成本优化模型及应用

研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统，系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order-up-to Level policy)．首先，生成了最终顾客的不确定需求数据．然后，分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型，在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型，并给出了这两类模型的求解方法．最后，通过算例表明，该地区分销系统存在“第一最优”(first-best)解，即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的。     

混合渠道的易逝品分销系统的库存竞争

论随机需求下的混合渠道分销系统,针对同一产品在不同渠道间的替代性,研究了传统渠道和直销渠道间的库存竞争问题.证明了渠道库存竞争存在唯一的纯策略纳什均衡,分析了批发价格和渠道替代率的变化对竞争结果的影响,同时证明了存在使系统收益最大化的最佳渠道库存,并与竞争结果进行了比较,揭示了系统的失调性.最后,通过一个数值算例考察了相关因素对各方收益的影响,并对相关结论进行了验证.     

基于需求预测的分销系统成本模型

研究一类分销系统的成本模型,在不规则的需求模式下,将一类模糊系统模型引入需求预测领域,然后,在需求预测的基础上给出一段时间内中心仓库和各个零售商的成本模型.最后,通过一个算例说明模糊系统模型与传统的统计模型在预测精度、分销系统及其成员的总成本和服务水平方面的差异.运算结果表明,在研究基于需求预测的分销系统成本优化问题时,模糊系统模型更优于统计模型.     

多渠道分销库存系统成本模型

考虑由一个制造商、多个分销中心、多个零售商组成的多级分销系统。针对多渠道分销问题,在周期检查库存策略的前提下,分别建立分销中心持有库存和分销中心不持有库存两种情况下,零售商具有随机需求及相关需求的多级库存系统成本优化模型。最后,通过算例,从系统总成本最小的角度出发,给出了这两种条件下库存成本随需求相关系数的变化情况,证明了此模型可用于库存决策。     

整合库存控制的分销网络设计模型--LIM

通过对库存、定位和分配之间的关系进行研究，建立整合库存控制的分销网络设计模型——LIM(Location Inventory Model)。此模型和以往的分销网络设计模型不同之处在于，LIM将分销中心的订货费、存储费和缺货费考虑到设计模型中，并且在求解定位—分配问题的同时，也确定了分销中心订货策略中的订货点和订货量。由于两个问题是同时求解的，这使得分销网络设计中的决策更加科学。     

随机性需求下一类分销系统的协调问题及仿真

在随机性需求条件下 ,研究一类包括单一制造商与多零售商 (设为 N个 ,N≥ 2 )的分销系统的协调问题 ,各自以利润最大为目标 ,最终确定最优的批发价格 w和订货量 Qi,i=1 ,2 ,… ,N,同时给出计算的方法 ,并通过仿真分析当市场情况发生变化时 ,供应链发生何种变化 ,如何调整 w和 Qi     

多产品分销系统的利润模型

由多个制造商(生产不同产品)、一个地区分销中心和多个零售商(经销多种产品,如家电产品)组成的多阶段分销系统。在地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略的前提下,分别给出了零售商、地区分销中心和制造商的单周期利润模型及零售商和地区分销中心的多产品服务水平定义。然后,以整个分销系统的利润为优化指标,以零售商和地区分销中心的多产品服务水平作为优化问题的约束条件,建立了较为全面的分销系统联合决策利润优化模型,通过该模型求解零售商和地区分销中心最优的最大库存水平。最后,给出一个算例说明了该优化模型的求解过程。     

最小化运输与库存费用的两级分销策略分析

研究的两级分销库存系统由一个分销中心和N个零售商组成,设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的且服从一定的概率分布.我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链运输和两级库存总费用的最小化.通过对运输及两级库存费用之间的关系分析,我们给出了一启发式算法,确定出了零售商的补货时刻、补货数量与车辆的行车线路.     

供应链管理∶两级分销系统的最优订货策略

把两级分销系统，即一个供应商，一个分销中心和若干零售商作为供应链来管理，其目标是使整个链中的决成本最小，假设分销中心和零售商实行周期盘点、订货的策略，订货的策略，他们的交货时间是事先协商好的常量，而零售商处的需求所服从的分布是其分布函数的卷积为封闭的一类函数，由此得到了最优的订货策略，并且给出较为简单的求解方法。     

基于库存成本优化的配送中心选址问题研究

研究了需求不确定、存在运输规模经济下的连锁零售企业的配送中心选址问题．在传统选址分析中加入了详细的库存系统分析，在此基础上，以配送中心和门店的服务水平为约束条件，建立了较为全面的配送系统年总成本优化模型，并通过该模型找到了各方案下的最优库存水平和最小成本，从而选出最佳方案．最后。通过仿真，分析了需求变化和运输距离变化对系统的总成本以及方案选择的影响，为连锁零售企业的物流配送中心选址提供了决策支持．     

具有两销售市场的折损产品整合生产库存模型

研究了在具有两个不同销售周期的销售市场情形下，当需求率、生产率和折损率为常数时的折损产品供应链库存系统问题．通过对供应链中原材料供应，产品生产和销售环节的库存系统的各自分析，建立了整合库存系统数学模型，给出了优化方法，并采用数例对模型进行了分析．     

复杂系统的模糊故障诊断方法研究

复杂系统的故障具有模糊性与精确性的复杂特性,精确的推理方法难以有效地对复杂特性的故障进行诊断。提出模糊产生式规则与Petri网推理技术相结合的故障诊断模型,以研究模糊故障的推理诊断方法。以某发射装置控制系统为研究对象,给出一个复杂特征故障的诊断实例。研究结果表明,模糊产生式规则Petri网模型方法可以有效地对复杂系统的模糊性与精确性双重特征的故障进行推理诊断。     

资金约束模糊报童问题Stackelberg均衡策略

面对市场模糊需求,建立了两层决策系统中负指数折扣多产品资金约束报童模型．对制造商而言,该模型不仅可实现一般文献中求解折扣价格的目的,还可计算出起始折扣点（或折扣区间）;对批发商而言,该模型可获得资金约束条件下多产品的订购策略．结合模糊模拟技术与遗传算法,设计了混合智能算法对模型进行求解．算例分析表明,当制造商采取负指数型折扣时,既使得批发商订购量达到资金约束上限,又使得制造商和批发商利润均增加．因此,该负指数折扣有效且在两层决策系统意义上可实现完美协调．     

模糊环境下应急物资预置的优化方法

本文基于模糊可能性理论,研究了2-型模糊应急物资预置问题.考虑到运输费用、出救点的供应量、受灾点的需求量和道路容量的不确定性,用2-型模糊变量来刻画,建立了2-型模糊环境下的期望值应急物资预置模型.根据风险值简约方法,推导了2-型三角模糊变量的上下风险值简约模糊变量的期望值公式.当模型中的2-型模糊变量相互独立且服从三角分布时,应用所得期望值公式转化原模型为等价的确定模型.等价模型是一个混合整数参数规划,因此可采用Lingo软件求解.最后,通过数值例子演示所提建模思想.实验结果证明了所建模型的有效性.     

模糊需求信息条件下的车辆路径问题研究

在对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行简单描述的基础上，通过引入决策者主观偏好的概念，提出了解决该问题的一种基于模糊可能性的混合遗传算法．同时，在最小化车辆使用数与车辆行驶距离的目标下，通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好对最终决策目标的影响作用，并通过与其它计算方法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优越性．     

反应型供应链多层库存运输优化与模糊博弈协调

考虑多方式运输成本和库存成本的权衡, 研究了随机需求下单层和多层反应型供应链的库存(补货)和运输最优策略及模糊环境下的供应链协调. 在以布朗运动描述的随机累积需求下, 同时考虑混合运输方式的选择以及库存补货, 给出最优补货点和运输控制策略. 然后将此推广到多层库存问题,分别讨论了在补货流和需求流平衡与否的情况下系统的最优库存和运输策略. 独立分散决策和集中联合控制的比较表明后者能更有效地协调多层供应链系统. 用模糊合作博弈建模分析多层供应链在模糊环境下实现集中联合控制的情形, 在系统库存输入流和输出流平衡的前提下求证了模糊合作博弈的核的存在性并给出模糊Shapley值作为成本分摊模糊合作博弈解的合理公平预测.     

基于作业的企业资源成本模型研究

基于资源流动过程图的基础上深入分析了资源的涵义,根据资源的内在属性对其进行了分类.根据既定决策行动、资源、资源成本等假设条件,分别就弹性资源和约束性资源建立了资源成本模型,为企业资源配置提供了一定的理论依据.最后通过案例对该模型进行了解释和说明.