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杨善朝 《广西师范大学学报(自然科学版)》1998,16(4):28-34
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对完全收敛和强相合性给出较弱的充分条件。与此同时对NA序列给出一个简洁实用的Bemstein型不等式。 相似文献
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本文在样本序列为平稳ψ-混合的情形下,证明了回归函数的核估计具有强相合性,并给出了它的强收敛速度。 相似文献
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m(n)相依样本回归函数改良核估计的强相合性杜斌秦更生(数学系)1引言设(X,Y),(X1,Y1)……是Rd×R1上的同分布随机向量序列,E|Y|<∞.回归函数m(x)=E(Y|X=x)为未知实函数.Watson[1]和Nadaraya[2]首先建议... 相似文献
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相依误差下非参数回归函数估计的强相合性 总被引:8,自引:1,他引:8
秦永松 《广西师范大学学报(自然科学版)》1992,10(2):24-27
当误差为平稳、φ-混合过程时,在一定的条例下证明了一类非和回归函数加权核估计的强相合性。 相似文献
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研究同分面m(n)相依样本序列回归函数改良近邻估计的强相合性,同时给出改良近邻估计的强收敛速度。 相似文献
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相依样本下回归函数核估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
在一定条件下得到了样本平稳ρ-mixing下非参数回归函数改良核估计的强相合性,所得结果对混合速度的要求要比样α-mixing,ψ-mixing本相依下对混合速度的要求来得弱. 相似文献
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本文在样本序列为同分布Φ-混合的情形下讨论了回归函数之改良核估计的强相合性,同时也给出了强收敛速度。 相似文献
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PA序列下非参数回归函数估计的相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
叶利瑛 《北华大学学报(自然科学版)》2009,10(2)
设{εi,i≥1}为PA序列,Eεi=0,supjE(ε2j)<∞,对某个r>2及δ>0,supjEεjr+δ<∞,u(n)=O(n(r-2)(r+δ)/2δ),在PA序列误差下,讨论了非参数回归函数加权核估计的相合性. 相似文献
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设{X_n,n≥1}是一随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于样本X_1,X_2,…,X_n,对密度函数f(x)的核估计进行讨论,在适当条件下,利用Borel-Cantelli引理、矩不等式等证明了ρ-混合和φ混合序列核密度估计的强相合性、r阶相合性. 相似文献
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朱春浩 《新疆师范大学学报(自然科学版)》2007,26(2):1-6
在误差为鞅差序列的条件下,研究非参数回归函数加权核估计的相合性获得了一些较弱的充分条件,与此同时对鞅差序列给出了一个简洁实用的Bernstein不等式。 相似文献
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本文在-混合误差下讨论Priestly,M.B.和Chao,M.T.提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性. 相似文献
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在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2. 相似文献
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本文在NA相依样本下给出了非参数回归函数加权递归核估计gn(x)=n∑(i=1)yi(xi-xi-1)/hi K(x-xi/hi)的渐近无偏性和相合性的充分条件。其中这里得到的充分条件与一般加权回归函数核估计的相合性几乎完全一致。 相似文献
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考虑非参数回归模型:Yi = g(ti) + ei ( 1≤ i ≤ n)。其中{ti}是固定设计点列,g(*)是未知回归函数。令{ei}是ρ-混合相依平稳序列,在比较一般的条件下,研究了未知回归函数g(*)小波估计的r阶平均相合性以及强相合性。 相似文献